面向关联数据的电子商务信用信息服务模型研究.docx

面向关联数据的电子商务信用信息服务模型研究 摘要电子商务拉近了消费者与生产厂家的距离和关系，消费者可通过互联网联系厂家，并完成交易，大大缩减了中间环节，因此也就减少了费用开支。数据的出现，进一步放大这一功能，供应商、电商更以及用户之间的信息交流更加便捷。该文将对当前数据时代背景下的电子商务服务模式革新进行分析，并在此基础上谈一下个人的观点和认识，仅供参考。 关键词数据 电子商务 服务模式 1数据的电子商务发展的特点 1.1数据化运营发展模式 在数据化运营模式下，电子商务企业的管理流程与经济活动环节表现行为是数据活动，无论是原料的采购，还是产品的制造，抑或是产品的营销，数据化的运营方式贯穿始终。利用数据分析，电子商务运营管理部门能够掌握消费者的消费观念和消费习惯，并对其进行分析研究，从而巧妙地利用市场供求调整产品分配，满足社会需求。 1.2行业应用垂直整合 数据的电子商务发展还具有行业垂直整合的特点。在数据环境下，电子商务可以充分利用数据整合与处理技术，通过供应链上下游的协调规划以实现数据信息和数据资源之间的及时共享。众所周知，电子商务经济活动的开展需要以市场为导向，其最大目的就是吸引用户，实现自身的经济效益。这就要求电子商务企业在开展经济活动的过程中需要借助数据分析总结出一套行业应用垂直标准，从企业的文化战略、产品营销、市场开拓、技术管理等内容出发，促进自身产业结构的转型。 2数据的电子商务服务模式探讨 2.1个性化的数据导购模式 用户在利用互联网浏览网页的时候，会留下消费痕迹，这些消费痕迹蕴含着非常丰富的数据信息，电子商务必须要利用这些数据信息，挖掘出其中隐藏的价值，进行个性化导购。第一，个性化广告。个性化广告是指在分析用户的网页浏览记录、消费记录的情况下，利用数据信息库自动对用户的消费理念和消费习惯进行调查，在相关页面向用户推荐同类型的产品。第二，个性化推荐。用户在网络环境下，面对各式各样的商品，虽然选择很多，但是选择起来却非常困难，尤其是对患有选择综合征的用户而言，选择的难度更加大。个性化推荐要求为用户推荐更多有价值的产品，尽可能地缩短用户选购的时间，将用户从繁琐的商品信息中“拯救”出来。 2.2构建垂直细分的服务模式 数据分析在电子商务的日常运营中具有非常重要的作用，电子商务要借助数据分析的优势，建立起垂直细分的服务模式。特别是结合当前电子商务行业的发展情况，淘宝、京东、天猫等电子商务网站占据着大量的市场份额，一些小型的电子商务网站要想实现快速发展，就必须要利用数据分析，从细节着手，专门构建起某一专业领域的销售网站。以某小型的电子商务网站为例，在对市场数据进行研究的基础上，了解到用户的年龄结构、地域分布，从中对用户的消费观念、消费习惯进行掌握，实现精品化发展。 2.3强化数据服务模式 电商企业应当不断创新业务，提供服务定位准确度，并对产品进行细分、细化，从而使消费者在浏览网页时精准定位服务，节省检索时间。同时，还要为广大消费者提供个性化服务，及时引导客户，立足于佃性化服务水平提高与提供第三方服务的有机结合，深挖导购型服务模式。需数据集合体，比如消费者浏览、购买以及消费喜好等历史记录。电子商务本身也有短板，仅靠视觉、服务以及搜索引擎等营销工具进行消费。 3电子商务信用信息关联结构 3.1信用信息实体关系 商家（消费者）与电子商务交易平台之间存在使用关系（Userof），是平台的使用者；商家和消费者之间存在相互评价关系（Eval-uate）；商家和商品之间是销售关系（Sell）；消费者和商品之间是购买关系（Buy）；社会信用机构能够提供交易主体的信用报告和资质证明（Provide information of）；同类商品或者具有相似属性的商品之间具有参考关系（Reference）；交易平台提供交易商品的场所，与商品之间存在展示关系（Show）；销售同一（类）商品的商家之间具有竞争关系（Compete）；另外，商家（消费者）在两个或两个以上的电子商务交易平台都存在交易活动，那么在不同交易平台上的同一商家就具有同指关系（Same as）等。?体关系的揭示为建立信用信息本体提供指导，确定了类与类之间的关系。 3.2信用信息实体属性 实体都有特定的属性来描述自身的基本信息项目，例如消费者都有唯一标识的身份证ID。实体属性可以作为关联数据融合过程中实体识别的依据，通过实体属性的相似度判断不同数据源中两个实体的同一关系。 3.3信用信息本体构建 通过上述信用信息实体之间的关联关系以及实体属性描述分析，可以使用Prot6g6构建信用信息本体。商家、消费者、信用机构、电子商务交易平台以及商品就是5个一级类目，属性的设置一般包括两类：一类是对象属性，另一类是数据属性。对象属性描述了类间关系的表达方式，数据属性则表达各个类的属性的赋值情况。 4基于关联数据的电子商务信用信息服务模型 根据关联数据在电子商务信用信息服务中的作用，针对网络环境、数据、技术的特点，在信息提供与利用的一般过程的基础上，分析基于关联数据的电子商务信用信息提供与利用的过程，（1）数据采集：电子商务信用信息来源分为两部分，一部分是采集本地数据库，主要来源是相关认证机构关系型数据库资源和电子商务网络平台的信息；另一部分是从现在已广泛应用的关联数据开放网络（LOD）中根据用户需求筛选出电子商务信用信息相关的数据源。（2）关联数据发布：这里需要发布的数据是指在数据采集过程的第一部分数据，将采集到的不同来源的分布异构的信用信息按照关联数据的发布原则发布到网络上，并根据电子商务信用信息之间的关联结构来构建数据集内部和数据集之间的关联关系。（3）关联数据的整合：整合过程的主要内容是建立由本地数据集发布的关联数据集与从LOD中获取的关联数据集之间的关联链接，同时消除数据的不一致和歧义，将实体根据规范的表示进行合并等一系列清理融合工作，最终形成面向电子商务信用信息服务的特定关联数据集 5结束语 总之，随着数据时代的来临，数据分析的