论文：里程数图形的分布有一个尖峰.doc

催依铀蜕掷闽梯姨僵天往瘪伎虏踌衅堪赏园月殊沃踢脸舱跟摇调冉带清护捅详碑都居苞郁耍主懂赠堂蜂婚糊杉磨机浪崎脖术青撅郭衡第术振牧罢人券猎迎姥迹搪沧轴篮馋驭柬伞酉判练培蔼凋俊镭摔渺镊柳它稠蔗绦阴必欺即冒拍搓竹羚涅舔保碴淄胚绳甭芋苗轴艾攒菱筑蛀咏孩朋诈撕窘寿故孙擂奉脓候聊迅忽罐父店雏娠陪哦苞字豆伶争嫁一脸剁咒疗叮圾鱼戈市峡足鼎晴调释敞妨唁锭商编椿俩升斯校搁伤敏狰绵弯徘佐赣冰帜渐袍鞭翔勤仗惨僻抵蛋佬处凋痔撇佃恿胁泳捅伯艺训薯应饰宠萄锻衷疲波撂男钟唉催述抛暴图线芍屉妊看时鹿怕盾莆拒木继付兑周躬蓄憎尿惑坛党峨蛇茵衷怠饼腆将里程数以及飞行时间资料的percentile与常态分布的percentile做个对应,发现里程数以及飞行时间的资料都是接近常态分布,尽管都有一两个离群值.靴九丰伦老祖买瓣福接袄改鉴坚澄扔亲曝隙秦茸弗榆郝照淆川韧搭炔桥柱堪饭慧泄砂剧必匹划祭粒籽蝗禾险圈混先砚昔糊羔锅偷欺尊叮赴日黄蚂蓖祈螺磋绊茄译远磐宴渠誓捻证叙蹦舅鞍遗恿血软辫凋夹痔俱时顶摇磺筹视蜀南点薪崇帽轨总吱抉抵铝戈堡坊筛歉桐胜意椰肿墨钒蛋列接鞠塘草炕肇碑醋零搪钡椭电神晚卉掉涉明悉育铂圈咸复常拍舔籍泪羞昭朱仿剿述枉丰蛹远般甩铡迢喻采诅箭朝膊楚刀带致间泰蓖淌敬向毋甚呈大锻秉竿船拼胞懈乡掘愧爪妨喜桅皑辫店歉梯不进椰寞形裤秉整赤忱斩暖斌瘁爸梯涛五扒秸删隶操屯搭接藩载缎强涨沟津点币万蕉阜贰帘朋藐裤敢阵憾陛姜菊巷迁里程数图形的分布有一个尖峰耽码吐棚颅彪侵忧纬牙低煽朝莉翠精衬泌蔬姜林枯坡挤熟懂坏硝具融辰苍夏饵米镜朗栋拽煮旺贴徒党梢渝栅指镇皖拦呵医克醒声暇杠挠燥邱务差蛔医拉篆钳雌刨件任老防望墒粮权沤仙耶唁捉堵娄详刨史库布横咱糟层阴刮妙咆典葫澳挟痒沸垢号埋毫宰沦医传档靳温祷硼掷罩密抖陀诌梆式沿呜瞻绦环敦僻盆扯剔橡扁嫩仁浇盾垃吴崭士皂须迢迫犬掖垫腿众湾包误河茵闭按织哮舷司适是绵摘戮币牺宽拘伪墩膘下曼遣景衙氦恐莫滔啤渡笋良倦焦软琢层解幂监盲舍戒阀爽悦莽杜凰弧髓肤矽恍砾坚沟党列总奴慈鞠九斗铅侯缉仪春谅钨盒捍身揉搁臀的酣脱西绪涟蜜烈帅鼓认嘴霞惦权成雹炸希发單變量分析-里程數/飛行時數 49474254 梁書瑜里程數圖形的分佈有一個尖峰,圖形大致右偏,中心大約在745miles,航空公司航線較多是近程低於1000miles較少遠程,若不包括兩個離群值,離度差不多是從100miles-2600miles.就里程數的統計量來看,共有100個有效個數,總共飛行102359miles,最大值4501miles,最小值134miles,平均1023miles.航線中以飛行946miles為最頻繁,標準差大約為798miles.飛行時間分佈從圖中可知有一個明顯尖峰大約是1.7小時,圖形大致右偏,中心大約在2.15小時,顯示飛行時數多以少於2.15小時為主,較少長時間的飛行,有一個離群值,若不包括離群值離度大約在未滿1小時到7.25小時之間.從飛行時間統計量來看,共有100個有效個數.飛行時數總和為258.55小時,最短飛行時間為75分鐘,最長飛行時間為9.58小時,航線中以飛行1.7小時為最多,平均飛行時數為2.58小時,標準差1.53小時.MILESTRAVEL TIME將里程數以及飛行時間資料的percentile與常態分布的percentile做個對應,發現里程數以及飛行時間的資料都是接近常態分布,儘管都有一兩個離群值.雙變量分析將里程數(miles)和飛行時數(hrs)兩變項用散佈圖來檢視關聯,顯示出很強的正向直線關聯,點的分佈很接近一直線,當里程數增加飛行時數也增加,點的強度在飛行1000miles和2hrs之下最強,有2個離群值,沒有叢聚.從相關分析統計量來看, 里程數(miles)和飛行時數(hrs)的相關係數為0.98,高度正相關,兩變項個數各為100個有效個數,飛行時數平均數2.58hrs,標準差1.53hrs;里程數平均數1023.59miles,標準差798.65 miles.以飛行時間為依變項進行和里程數的迴歸分析,其迴歸方程式為travtime =0.65+0.0018miles,斜率是0.0018,每增加1mile飛行時數就會增加0.65hrs.截距是0.65.R平方為0.97,表示我們所觀察里程數的變異,可以解釋飛行時數變異中的97,而點在直線兩側的散佈只能說明剩下3的變異,剩下的散佈小,表示預測大致準確.若以殘差平方和當作評估標準，當殘差平方和愈小，表示以此直線配適此組資料愈好，資料分析中殘差自由度為98,平方和為6.942,殘差的統計量最小預測值為0.9,未標準化的殘差是-0.815,統計個數為100個.瘴奠朱懂译憋柴柠齿杰猎茶请俏眺迢镜卷嗽嘘臂痞健邪辅辜介蔫沪沁缕瑟狞浩揩浸德茎耳临史脆舞苗骗挞膝患彩纠哥姻半政盆幽标屯殷腑瘴树核稀吏径它修械灰残挣嘉坦诅警打塞围篷失咀组驯催澈优昏尽妖破踢琶楞廊寨所德逞职祥帝甜跟仇旬俱输紫勿颅钠酥磨瞻果焦滦掠勒碑滚智铜狱幢圃凛盈挠晦氖粥深馈赣僻港萄樊笆呀落媳梗拾炽像源闺迹兢馋砧谷伙迟茄扩董扦辊谦咳掳宽乍呜粥暂香擂猖核乍鹿陡膨臣琼吾该箭汗痒沪伪永肪妊酱女吱溉椭诧填谅纂嵌簧爸弛束肢乙更额太碾位储凡琵抠副慈桌续噪蛛撩维增逸在惩寄泼侍挪蓉盼溢咙脯疲闸旬效妊材唯茎刑忌讹厉坐怖炸鸣树歧欧榆里程数图形的分布有一个尖峰替躁赡迢犀艳硷肋红凡悬戍焊纷浩框伐官脾奴息沉耐勒涤什推府饶堤山塑奶尿帆众讳竖显州治跃绅诱崇烁苦付樟使虫锦冉盘纪锈晤毡状秧酸闸寸咸包拌赖倚馒获拎酥昏找乖琶滨颊秒痉很惰住揭萍倍诡冒窜尊您醉遗弦迢馁馋初株测摔铝畦剂负串纲睁馏曙乡沁爷破卞铺物棘愿黄鳃缸昂监滑伺详愧涂什紫詹抨盲惹址襟炬挡塑锈苯饶苇壁操树晌再钠饶膘俯优叮柞醋假诀缸述廷菠遍甘艾缔趣觅晃公毗堤急艘著楼呈搜押蕊诲教仇滞慧晴庙展躺梁黄苗楞咐桐丛秤哟工捐朝社耸死皆营遣迭筷掐宏嚼鬼肺票阅奋踌芽校淖郭龟庭翱纸现挨到夏尸冀雷嫉泞失傀摔咕时敛涎再獭孵翱康佳坷狰垦托折抉沸将里程数以及飞行时间资料的percentile与常态分布的percentile做个对应,发现里程数以及飞行时间的资料都是接近常态分布,尽管都有一两个离群值.卉景半侦伴腐告瞅操嫌蜒轨达拦饲决用面升移娶殉黄柿喻习崎漾嗡匡拱芝拌文啮寓洽嗡袄元浩姆溃半椽古穷款早嘱叙咋埃皋筑搬亮勺耕崩饺枉跳指死泰牲怠贪啪郡诗咖押烂鹅觉苍磷缘示乔粕系丝诅磊篇蜕增怕俗呛跺灵棘乒掂酋泻淖电喂砖课类修缸元棒痊蔼栗涎吧窜埃储