大学本科毕业设计(论文)进展情况记录表.doc

xxx大学本科毕业设计（论文）过程管理记录（试行）表一：xxx大学本科毕业实习成绩鉴定表院（部）专业班级姓名学号实习单位实习地区实习起止时间实习内容实习具体内容实习单位评语签名（或盖章）： 年 月 日指导教师评语 成绩： 指导教师签名： 年 月 日备注 表二：xxx大学本科毕业设计（论文）进展情况记录表时 间学生提出问题/任务指导教师解答要点/完成情况第 1 次支持向量机概念?它的产生背景和发展是怎么样的?支持向量机是基于统计学习理论的VC论及结构风险理论基础之上发展起来的一种新的解决分类及回归问题的学习方法，是解决小样本的最优理论。 指导教师签名： 年 月 日第 2 次理解了SVM 的概念VC论及结构风险理论的基本原理查阅资料看一下统计学习理论的发展背景，理解 维数意义及结构风险理论是基于严密数学基础上的。支持向量机通过最大化分类边界以最小化VC维，也即在保证经验风险最小的基础上最小化置信风险，从而达到最小化结构风险的目的，因此支持向量机方法实际上就是结构风险最小化思想的具体实现。指导教师签名： 年 月 日第 3 次Matlab 在数字图像中的应用Matlab是国际流行的科学与工程计算软件之一，具有强大的数值计算和信号图形图像处理功能，重点参考内部工具箱。指导教师签名： 年 月 日第 4 次支持向量机中最优超平面概念，及核函数解决线性不可分问题。利用langrange乘子解决二次优化问题，提出最优超平面的判别函数求解问题。采用满足Mercer定理的多种核函数，不考虑具体实现过程，从而提 高了运算效率，避免了“维数灾难”问题指导教师签名： 年 月 日第 5 次基于支持向量机LIBSVM的了解。对视频处理的大体流程的查找资料构思。Libsvm工具箱可用于分类及回归系统设计。对于视频从特征提取方面着手。指导教师签名： 年 月 日第 6 次进入初期视频库的预处理阶段。查看有关Gabor小波变换等特征提取函数的使用重点是参考Matlab的帮助功能，掌握所需要的函数的具体应用，提取表征人体运动特征的部分，像腿部、头部和肩部等。指导教师签名： 年 月 日第 7 次进一步利用matlab 工具箱函数处理视频，产生参数调用，提点的问题不太准确理解参数的设计，多次尝试比较试验结果。指导教师签名： 年 月 日第 8 次如何使用Gabor小波变换，利用其函数公式，进行算法设计利用Gabor小波公式，查阅图书馆文献，及 网上交流，进行特征点的比较优化提取。指导教师签名： 年 月 日第 9 次进行向量机训练时数据的导入问题使用SVMtrain(),SVMpredict()函数，使用存取数据，进行向量机的训练。指导教师签名： 年 月 日第 10 次进一步进行聚类试验理解聚类试验问题的基本方法和理论,用实践加深理解指导教师签名： 年 月 日表三：xxx大学本科毕业设计（论文）进展中期小结设计（论文）题目基于SVM的群体异常行为识别方法研究检查日期目前已完成任务（1）时空特征点的提取,以及描述符的构建。（2）高斯混合模型,聚类算法的基本原理,以及如何对描述符进行聚类和建模。 (3 ) 支持向量机的基本原理,以及如何基于SVM进行群体异常行为检测算法研究的大体流程有了进一步的了解。（4）支持向量机的训练。是否符合任务书要求进度是尚需完成的任务1. SVM的测试。2. 关于SVM的正确率的研究。3. SVM对位置视频的检测能否按期完成设计能存在的问题及解决办法存在的问题1 对视频提点问题的参数处理时，因为参数选择不当造成特征点的提取少。2 Matlab中小波变换的函数调用。3 对视频中的参数改正实验时，仍然不能满足所有视频提取的时空特征点是最佳。拟采取的方法1 对多组参数进行试验，选取最佳的参数。 2利用小波变换进行时空特征点的提取。 并希望通过请教老师、网络和查相关资料把问题解决。 3.图书馆查阅相关的资料，力求更