代统计技巧SEM操作与论文写作研习.doc

莈螂羁莁芄螁膃膄蚃螀袃肇蕿蝿羅节蒅螈肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇莃袃羆膀蚂袃肈莅薈袂膁膈蒄袁袀莄莀蒇羃膇芆薆肅莂薄薆螅膅蒀薅袇莀蒆薄聿芃莂薃膁肆蚁薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿蚀螅肃芅虿袈芈薄蚈肀肁薀蚇膂莆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆莃蒂螃衿膆莈螂羁莁芄螁膃膄蚃螀袃肇蕿蝿羅节蒅螈肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇莃袃羆膀蚂袃肈莅薈袂膁膈蒄袁袀莄莀蒇羃膇芆薆肅莂薄薆螅膅蒀薅袇莀蒆薄聿芃莂薃膁肆蚁薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿蚀螅肃芅虿袈芈薄蚈肀肁薀蚇膂莆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆莃蒂螃衿膆莈螂羁莁芄螁膃膄蚃螀袃肇蕿蝿羅节蒅螈肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇莃袃羆膀蚂袃肈莅薈袂膁膈蒄袁袀莄莀蒇羃膇芆薆肅莂薄薆螅膅蒀薅袇莀蒆薄聿芃莂薃膁肆蚁薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿蚀螅肃芅虿袈芈薄蚈肀肁薀蚇膂莆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆莃蒂螃衿膆莈螂羁莁芄螁膃膄蚃螀袃肇蕿蝿羅节蒅螈肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄 第二代統計技巧SEM操作與論文寫作研習心得報告97年8月11日及14日至雲林科技大學參加第二代統計技巧SEM操作與論文寫作研習營四天緊密的課程紮實又豐富，讓我獲益匪淺，茲將四天學習心得分述如下：一、 認知SEM文章的成長，以將成為行銷的主 流統計方法。二、SEM的目的：（1）可清楚描述變項的假設性關係，提出具體的結構性關係的假設命題，尋求因徑關係的證明或量表內在結構的確認。（2）探究在社會與行為科學領域項結構性關係，由SEM獲得嚴謹統計數據。三、SEM與傳統統計方法不同之處：（1）、測誤誤差：過去多變量分析技術多未考慮測誤誤差，但SEM有。（2）、變數與變項間的關係事先被描述出來。（3）、同時考慮可觀察數與不可觀察變項。四、SEM兩大特性：（1）、透過迴歸來建立因徑關係。（2）、模式繪製：模式是可被繪成圖形的，以圖形來表達模式意義。五、SEM的基本流程：（1）、發展理論模式（2）、建構因徑關係圖（3）、決定因徑關係的結構與測量模式（4）、檢視因徑關係與資料共變數矩陣是否收歛。（5）、評估模式的適合度（6）、解釋模式（7）、修正模式（8）、結束六、SEM理論模式發展：（1）理論的合理性（2）理論的適用性（3）因徑關係的正確性（4）變項衡量的一致性。七、非正定矩陣徵兆：（1） 測量變數係數的標準誤過大。（2） 電腦程式無法執行反矩陣的計算（3） 產生不可能的估計值（4） 可觀察變數間具有高度相關（5） 模式無法形成正矩陣收斂八、非正定矩陣產生： （1）自由度太小 （2）使用非遞迴模式 （3）估計參數指定錯誤（4）測量變數偏態（5）非線性（6）複共線性（7）奇異性（8）自我相關九、非正定矩陣解決方向：（1）限制某些估計的係數。（2）、重新訂定理論模式中各個構面的關係（3）、固定某些潛在變項的係數。（4）、運用縮減變數的方法，消除複共線問題。（5）、限制高相關性的測量變數。（6）、先進行單變敘述統計，進行測量變數敏感度分析。十、三種檢視fit的方法 （1）嚴格驗証法 （2）對立模式法 （3）模式產生法十一、LISREL的操作四步驟：（1）畫圖（2）寫出方程式（3）轉矩陣向量（4）寫程式十二、structural equation model常用的五種矩型態： （1）full matrix （2）symmetric matrix （3）diagonal mateix（4）identity matrix（5）zero mateix十三、identification三種形態 （1）just-identification model （2）ower-identification model （3）under-idengification model十四、主要參數估計策略： （1）ULS：無考量每一向量殘差，當研究者測量單位不同，造成的變異量大以致估計結果效果差。 （2）GLS：由ULS改進 （3）ML：測量分配的常態性，必須效維繫 （4）ADF：不需考慮常態分配稱為分配自由，樣本數需高達2500人以上。十四、非正定產生狀況：（1） 矩陣中對角線上的數值通為觀察變項的變異數其數值需為正值。（2） 對角線上的數值是質他元素的基本條件。（3） 矩陣須符合岐異要件。否則導致矩陣旋轉後分母為0的情形，變成無意義。（4） 其他原因，不當假設模型、不恰當始值、模型辨識性問題。十五、SEM的批判：（1） 實證資料無法肯定研究模式，只是無法否定研究模式的假設，仍存在更優模式（2） 事後實證資料不具嚴謹的因果推論，因果推論仍以實驗設計為佳。（3） 潛在變項的不可觀察性，雖有嚴謹的操作型定義定，觀察變數對潛在變項的解釋虹不足之處。（4） 對事後檢定的解釋是不可靠。（5） 研究者不應以追求資料的配適為主要問標，此一做亦流於為配適而配適，容易使得研究模式喪失理論價值。（6） 潛變項對應由單一測量變數來衡量之，會產生違背原先SEM之基本假設 。（7） 研究樣本數不應過少，少於100個不宜行SEM資料分析，但若研究者採用PLS估計法時，樣本數的限制可予以放寬。十六、SEM可使用之軟體（1） LISREL（2） AMOS（3） MPLUS（4） PLS十七、投稿SEM文章應涵蓋的內容（1） 樣本的議題1、 基本敘述統計量2、 投入樣本數3、 樣本的分布4、 樣本統計力（2） 測量的議題1、 測量的信度2、 測量的區別效度3、 測量的收歛效度（3）、研究複製的議題 1、投入矩陣 2、使用的套裝軟體名稱與版本 3、參數估計的始值 4、計算功能的使用 5、分析異常值資料（4）恒等模式的議題 潛在存模式與模式公認的限制是否交代（5） 特定化的議題1、 交叉效度的改變2、 特定模式與假設模式間的關係本研討會，讓我了解SEM及套裝軟體的操作，並讓我認識SEM應注意的事項，特殊處理方式，及投稿應注意事項，讓我獲得很多知識，獲益良多，四天的研討會，收獲很多。如何成功投稿學術期刊研習營心得報告研習者：沈如鳳主辦單位：台灣評鑑協會時間：96年8月13日至8月14日研討會地點：科技大學 芅蚀肇肇薀薆肆腿莃袅肅芁薈螁肅莄莁蚇膄肃薇薃螀膆莀葿蝿芈薅螇蝿羇莈螃螈膀蚃虿螇节蒆薅螆莄艿袄螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃艿蒃薂袃羈芆蒈袂膁蒁袇袁芃莄螃袀莅蕿虿衿肅莂薅袈膇薈蒀袇芀莀蝿羇罿薆蚅羆肂荿薁羅芄薄薇羄莆蒇袆羃肆芀螂羂膈蒅蚈羁芀芈薄肁羀蒄蒀肀肂芆螈聿膅蒂蚄肈莇芅蚀肇肇薀薆肆腿莃袅肅芁薈螁肅莄莁蚇膄肃薇薃螀膆莀葿蝿芈薅螇蝿羇莈螃螈膀蚃虿螇节蒆薅螆莄艿袄螅肄蒄螀螄膆芇蚆袃艿蒃薂袃羈芆蒈袂膁蒁袇袁芃莄螃袀莅蕿虿衿肅莂薅袈膇薈蒀袇芀莀蝿羇罿薆蚅羆肂荿薁羅芄薄薇羄莆蒇袆羃肆芀螂羂膈蒅蚈羁芀芈薄肁羀蒄蒀肀肂芆螈聿膅蒂蚄肈莇芅蚀肇肇薀薆肆腿莃袅肅芁薈螁肅莄莁