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11基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究电力系统调度和管理的中心任务是保证电网安全、可靠和经济运行，持续不断的、高质量的电力供应己经成为现代社会经济生活的迫切需求。对粒子群优化算法的寻优机理及算法的控制参数进行了深入的研究和探讨，提出了自适应粒子群优化(APSO)。APSO算法是在PSO算法基础上，根据各参数与粒子群适应值的关系，引入启发式规则，使各参数随求解问题的不同在寻优过程中自适应地变化，以便获得最优解。由于APSO算法在优化过程中，有新粒子产生，跳出局部最优解的能力更强，更有可能在整个解空间中达到全局最优。在PSO算法和APSO算法的基础上，进一步发展为用模糊规则动态地调整算法中的三个主要参数:惯性权值口、学习系数c:及。2，采用模糊控制器对其进行模糊优化控制，形成FAPSO算法。从理论与实际应用方面探讨了PSO算法的动态寻优机理，在有效地控制算法寻优过程、提高算法搜索技术的合理性、提高算法的效率等方面提供了系统性方法。 提出了基于自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化方法。针对无功优化问题，在粒子的构造、等式约束与不等式约束的处理以及适应度函数的选取等方面进行了较为全面和深入的探讨。仿真结果表明:自适应粒子群优化算法在降低计算复杂度、避免陷入局部极小及收敛性等方面显示了一定的优越性，拓展了电力系统无功优化的计算方法12基于粒子群优化及其混合算法的多用户检测研究30_一库多级_式梯级水电站群短期优化调度研究1) 以国民经济效益最大或国民经济费用最小为最优准则540 这是一个一般性的准则，适用于一切场合。这种最优准则在理论上比较全面，但在实际应用中尚有一定的难度。国民经济效益除了发电效益以外，还包括防洪、农业灌溉、河流航运、渔业养殖、水库娱乐、工业供水、生活供水等。这种效益有包括电站的运行带来的效益，还要扣除维持电站运行所需要的支出，如检修费、折旧费、工资等，此外它还包括电站正常运行时被破坏时带来的损失。按这个准则选择运行方式时效益计算往往较困难，因此通常用与运行方式有关的国民经济费用代替。费用包括二部分，与电站运行方式有关的电力系统支出费用；由于系统电力、电量不足或综合利用部门的要求不能满足时的国民经济损失费用。这些效益与各部门有关，是一个系统工程问题，尤其是有些因素存在不确定性和模糊性。这种目标在实际应用中比较少见。1层叠滤波器的优化算法及其实现的研究第5章 禁忌搜索的用法32电厂负荷优化分配方法及其在SIS中的实现3.2.1 约束条件在优化问题当中对决策变量和状态变量的变化范围加以限制或者规定它们之间的相互关系称为约束条件。约束条件中有等式约束，也有不等式约束。在一定的意义上认为对于决策变量和状态变量的约束是生产过程中物理模型的进一步推广。在优化过程中如果优化的约束条件设置的不好或者违反了给定的约束条件，则将得不出好的优化结果甚至有时候所得的结果是没有意义的。通常国内外优化调度问题中边界约束条件主要考虑到：系统的负荷平衡、设备的热备用状态、机组发电负荷上下限制范围、负荷的升降速度等主要条件。具体约束如下所示。 系统负荷平衡约束：机组在进行负荷分配时必须保证整个发电厂内部各机组所带负荷与输电网络损失之和为总负荷。 设备热备用状态：在整个电网运行中大型机组已经参与调峰，为保证电网的稳定运行要求发电企业具备一定的备用容量，以防止紧急事故的出现或者负荷突变造成电网不稳定的情况。负荷上下范围约束：负荷上下限制是每天机组允许带经济负荷的最低或最高限制，也是保证机组安全稳定运行的条件。负荷升降速度限制约束：在机组的启停过程中为了防止过快或过慢的启停机组造成强大的热应力而损伤机组，必须限制机组的启停速率。传输网损限制约束：传输网损是电力生产通过线路传输是会损失一部分的能量，在发电厂内部由于传输线路较短可以忽略不计，但在电网调度中该项