智能出行大数据报告——成都篇

1 智能出行大数据智能出行大数据报告报告成都篇成都篇 滴滴媒体研究院 2 报告声明 智能出行大数据报告（成都篇）由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布，报告基于 滴滴出行平台全量数据，解读成都的城市生活节奏、典型社区的出行特点及区域发展，从出行的 角度分析城市交通、居民生活，为研究该地区城市发展提供新视角。 本报告版权归滴滴媒体研究院所有，任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版、复制、 摘录和发布。如引用发布，需注明出处为“滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心”，且不得 对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心对本报告有修改权和最终解释权。 说明： 除特殊说明外，本报告数据统计周期为2016年7月1日-2016年9月30日； 3 乐山 成都是西部地区重要的中心城市 成都位于四川省中部，1993年被国务院确定为西南地 区的科技、商贸、金融中心和交通、通讯枢纽 ，2015 年被国务院确定为国家重要的高新技术产业基地、商 贸物流中心和综合交通枢纽、西部地区重要的中心城 市。 成都以休闲娱乐之都闻名，生活节奏缓慢，休闲产业 发达，连年上榜“中国最具幸福感的城市”。 4 智能出行概况智能出行概况01 CONTENTS 目 录 智能智能出行价出行价值值 智能出行看生活智能出行看生活 04 智能出行智能出行看看发展发展 02 05 智能出行看交通智能出行看交通03 5 智能出行概况 01 6 智能出行规模 数据说明：根据滴滴出行平台全量数据和滴滴出行市场份额占比推算行业整体规模。 2016年第三季度成都地区智能出行总人次 1.3亿亿 7 截至2016年9月，滴滴出行平台为成都地区850 万用户提供过出行服务，即每10个成都人中就 有6个使用过滴滴出行服务 成都是西部地区智能出行渗透率最高的城市 数据说明：渗透率= 智能出行用户数/地区常住人口数；数据来源：滴滴出行大数据平台 成都 重庆 绵阳 德阳 乐山 泸州 南充 宜宾 雅安 成渝地区智能出行渗透率排名 8 80后和90后是智能出行的主力军，两者用户占比达75%，其贡献的智能出行总次 数占比更是接近90% 数据来源：滴滴出行大数据平台成都地区2016年09月数据 90% 出行次数占比 80后和90后其他 75% 用户人数占比 80后和90后其他 9 智能出行在服务业、互联网和通信、房地产和建筑行业中最受欢迎，三者用户数累计 占比达37% 数据来源：滴滴出行大数据平台成都地区2016年09月数据 13% 用户职业占比 服务业 13.2% 互联网和通信 12.2% 房地产和建筑 11.6% 10 2016年第三季度成都地区智能出行之最 数据来源：滴滴出行大数据平台 2890单 70后、快车司机 司机之最 516单 男、通信行业 乘客之最 3004公里 跨城顺风车，成都到乌鲁木齐 订单之最 11 智能出行价值 02 12 让出行更方便、更高效让出行更方便、更高效 13 出行方式更加多出行方式更加多样化，叫车更容易样化，叫车更容易 滴滴出行平台上滴滴出行平台上30秒内被接秒内被接单的比例单的比例* 92% 出租出租车车 快快车车 代代驾驾 顺风车顺风车 专车专车 数据来源：滴滴出行大数据平台 租租车车 14 12.3分钟5.6分钟 路边扬招 打车时间 智能出行 打车时间 缩短至 节省路边等车时间，出行更高效节省路边等车时间，出行更高效 每天每天为成都市民为成都市民节省节省 12.6万万小小时等车时等车时间，时间， 约约合人民合人民币币348万元万元 数据说明： 1.路边扬招等待时间参考罗兰贝格2015年移动互联下的城市综合出行变革； 2.智能出行等车时间数据来自滴滴大数据平台； 3.节省时间的价值按2015年度成都市职工平均工资4790元计算 15 助力城市公共交通服助力城市公共交通服务务 16 助力助力“ “潮汐潮汐” ”出行出行 或 3715辆辆 公交车载客量 138列列 地铁载客量 41.5万万人次人次 成都市工作日每天早晚高峰的 智能出行量 或 11307辆辆 出租车运量 数据说明： 1.早高峰时段：7:00-10:00，晚高峰时段：17:00-20:00； 2.高峰时段公交载客量按100人/辆估算，地铁载客量按3000人/辆估算； 3.根据 2015全国交通统计年鉴，2014年成都拥有出租车汽车16035辆，出行总量为42962万人次，每辆出租车平均每天运量为73.4 人次，以高峰期承担50%的运量来算，成都每辆出租车高峰期运量36.7人次。 17 智能出行每天服智能出行每天服务务141.6万万人次出行，相当于人次出行，相当于额外增加额外增加1.2倍倍出租出租车服务量车服务量 提升城市出租提升城市出租车服务能力车服务能力 117.7万 成都市出租车服务量 141.6万 现有智能出行平台服务量 数据说明：成都市出租车服务水平用日均服务人次衡量，数据来自2015中国交通年鉴；智能出行数据来自滴滴出行大数据平台 vs 18 共享出行，共享出行，让更少的车上路让更少的车上路 19 成都成都每天的快每天的快车拼车和顺风车出行超车拼车和顺风车出行超24万人次，万人次，仅次于北京，位居全国第二仅次于北京，位居全国第二 数据说明：根据成都市交委2015年公布的出行量数据与四川统计年鉴，成都小汽车保有量数据推算成都每辆小汽车日均服务人 次为4.2人次； 24万 人次 每日共享出行量（拼车和顺风车） 5.7万辆 每日减少的小汽车出行量 20 为为节能减排做贡献节能减排做贡献 相当于近相当于近2.8万万辆小汽车辆小汽车行行驶一年所排放的二氧化碳量，驶一年所排放的二氧化碳量，149万棵万棵树树一年吸收的二氧化碳量一年吸收的二氧化碳量 6.1万吨 数据说明：累计CO2减排量是指快车拼车和顺风车出行的直接和和间接减排效果。 2016年第三季度成都地区累年第三季度成都地区累计计CO2减排量减排量 21 提升旅游景点出行体提升旅游景点出行体验验 22 为假期出游人群提供便利 以2016年十一国庆假期为例， 滴滴出行在成都地区为来自全国超过200个城市的56万游客提供出行服务 累计行驶里程超1100万公里 数据来源：滴滴出行大数据平台成都地区2016年国庆假期数据 23 成都双流机场是全国智能出行量最大的机场，平 均每月的智能出行人次达7万，仅2016年国庆期 间（10月1日-7日），每天打车来往双流机场和 成都市区的乘客就超3000人次。 成都双流机场是全国智能出行量最大的机场 数据来源：滴滴出行大数据平台 成都-双流机场 重庆-江北机场 深圳-宝安机场 北京-首都机场 杭州-萧山机场 广州-白云机场 青岛-流亭机场 昆明-长水机场 武汉-天河机场 长沙-黄花机场 智能出行量排行 24 分担热门景点高峰时期的出行需求 杜甫草堂智能出行需求分布 4.6X 宽窄巷子智能出行需求分布 3.3X 数据来源：滴滴出行大数据平台 2016年国庆期间，宽窄巷子、武侯祠、锦里和杜甫草堂四地每日有超过3万人次使用智能出行服务， 部分景点高峰时期的出行需求是平常时期的3-5倍。 25 连接市区与近郊景点，让行程安排更随意 数据来源：滴滴出行大数据平台 62% 54% 38% 32% 24% 23% 成都市区来往大熊猫基地、都江堰、青城山、黄龙溪古镇、平乐古镇等近郊景点的智能出行量在过 去半年内增长了23%-62% 成都市区来往各景点的打车出行量增幅 大熊猫基地 青城山 都江堰 黄龙溪古镇 洛带古镇 平乐古镇 26 热门线路1：成都林芝（途经雅安、康定） 热门线路2：雅安拉萨（途经林芝） 跨城顺风车成为进藏旅游的新方式 数据说明：图为 2016.01.01-2016.06.31期间，顺风车经川藏线 ，出入藏区的订单占比随时间的变化趋势 2016 01 2016 03 2016 05 2016 07 2016 09 2016 11 1700公里 2000公里 越来越多的人选择顺风车作为进藏旅游的新方式，而成都是进藏旅游的主要集结地， 自2016年3月 以来成都和拉萨之间的跨城顺风车出行量增加了3.4倍。 3.4倍 成都和拉萨之间的跨城顺风车出行量 27 智能出行看交通 03 28 过去半年内成都市日均车速整体趋于平稳，为过去半年内成都市日均车速整体趋于平稳，为26公里公里 /小小时，工作日早晚高峰拥堵延时，工作日早晚高峰拥堵延 时指数为时指数为1.64，低于一，低于一线城市和其它二线城市平均值线城市和其它二线城市平均值 公里/小时 分时段平均速度 20 24 28 32 36 40 1.73 1.68 1.64 一线城市均值二线城市均值成都 工作日早晚高峰拥堵延时指数比较 数据说明：高峰拥堵延时指数=自由流（畅通）车速/早晚高峰平均车速，其中早晚高峰时间段为7:00-10:00, 17:00-20:00, 自由流 或畅通车速是指0:00-06:00的平均车速，延时指数越大表明越拥堵，延时指数等于2表示单位里程通行时间是通畅条件下的2倍。 29 与工作日相比，周末早晚高峰与工作日相比，周末早晚高峰时段的拥堵有所缓解时段的拥堵有所缓解，但全天的整体，但全天的整体平均平均车速车速仅有小仅有小 幅提升幅提升 成都一天24小时内的分时段平均速度 15 20 25 30 35 40 45 1357911 13 15 17 19 21 23 工作日周末 25.7 24.8 26.1 26.6 成都北上广深平均 工作日周末 工作日和周末平均车速比较 成都一天24小时内最畅通的时段是05:00-06:00，最拥堵的时段是17:00-18:00; 与一线城市不同的是，成都周末的交通状况较工作日并没有明显改善，部分时段甚至更糟糕。 公里/小时 2% 7% 数据来源：滴滴出行大数据平台 30 过去半年内平均车速最低（最拥堵）的前过去半年内平均车速最低（最拥堵）的前100个个时段中，有时段中，有80%发生在晚高峰，发生在晚高峰， 50% 是是发生在周五的晚高峰发生在周五的晚高峰 83% 14% 3% 拥堵时段分布 晚高峰早高峰其它时段 12%6% 10% 12% 55% 1% 4% 拥堵时段分布 星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日 数据来源：滴滴出行大数据平台 31 成都最拥堵的路段（或地区） No.1 人民南路三段、四段 No.2 二环路南一段、南二段 No.3 三环路南四段、南五段 No.4 武侯大道双楠段 No.5 春熙路周边区域 数据来源：滴滴出行大数据平台，数据统计周期为2016年7-9月 成都的拥堵路段和地点主要分布春熙路为核心的商业和休闲娱乐区域，人民南路三段、四段，二 环全线和南三环沿线（特别是立交桥处）。 32 智能出行看生活 04 每天有超过50万的成都市民使用智能出行服务，其 累计行驶里程达600万公里万公里，相当于遍历成都市所 有城市道路220遍 成都市智能出行轨迹 34 智能出行看生活CONTENTS 1 典型成都人的一周典型成都人的一周 2 成都人的生活特点成都人的生活特点 3 典型社区的生活典型社区的生活轨迹轨迹 35 从出行看成都人的生活特点 悠闲 爱美食 爱玩儿 爱喝茶 夜生活丰富 爱郊游 36 成都人的一周平日“朝九晚十”，周末日上三竿才起床 数据说明：上班出行时间为7:00-10:00出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均出发时间；下班出行时间为17:00-20:00出 发地为商务楼宇订单的平均出发时间；夜生活归家为20:00之后目的地为住宅小区订单的平均出发时间；周末出行为周六日上午 8:00-14:00出发地为住宅小区订单的平均出发时间 08:49 出发上班 09:36 到公司 18:30 下班 22:06 夜生活回家 睡懒觉：前 一天晚上玩 的太嗨。 工作日周末 中心CBD 高新区 青羊区产业园 开始吃喝玩乐的夜生活：少陵路、 九眼桥、兰桂坊酒吧街、春熙路 商圈、光华金沙商圈。 酒吧街的返程高峰从0点开 始：一直持续到凌晨3点 11:04 邻近中午出门 好友聚会、品茶、打 麻将； 购物、郊游，逛公园 37 上下班通勤上下班通勤 38 虽然通勤时间基本与北上广持平，但成都人民上班普遍较晚 8:49 8:33 成都 北上广 深平均 上班出行时间 47 49 成都 北上广 深平均 上班通勤时间（分钟） 数据说明：上班出行时间为7:00-10:00出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均出发时间 08:49 典型通勤路线 通勤路线是根据滴滴出行平台连续一周内工作日 早晚高峰内打车出行的起点和终点频次进行统计 的，图中颜色越深表示该通勤线路上的人数越多。 40 整体来说，中心城区的人们上班离家近，较周边城区通勤压力更小 成都白领办公区域主要集中在沿一号线的市中心、高新区以及青羊区 数据说明：上班出行时间为7:00-10:00出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均出发时间 9:03 9:00 8:59 8:58 8:57 8:56 8:53 8:40 8:39 8:32 青羊区 武侯区 成华区 锦江区 新都区 金牛区 双流区 龙泉驿 郫县 温江区 成都各市辖区上班出行时间对比上班出行目的地分布 武侯区 双流区 青羊区 高新区 41 人数最多的通勤线路 1.非遗博览园站（地铁4号线) - 温江区 2.犀浦(地铁2号线)-郫县 3.天府中心及人民公园附近-春熙路 以通勤最多的线路非遗博览园站-温江 区为例，平均每天有超过1000人次 打车来往于两地之间。 1 2 3 数据说明：通勤路线AB是指同一用户在工作日早晚高峰期间来往A、B之间的累计打车出行次数至少在每月3次及以上的出行线路， 此处仅分析距离大于3公里的线路。 42 距离最远的通勤线路 1.崇州市-非遗博览园站（31公里） 2.郫县团结镇-春熙路（25公里） 3.黄甲镇-人民南路（24公里）1 2 3 数据说明：通勤路线AB是指同一用户在工作日早晚高峰期间来往A、B之间的累计打车出行次数至少在每月3次及以上的出行线路， 此处仅分析距离大于3公里的线路。 43 效率最低的通勤线路 1 2 3 数据说明：通勤路线AB是指同一用户在工作日早晚高峰期间来往A、B之间的累计打车出行次数至少在每月3次及以上的出行线路， 此处仅分析距离大于3公里的线路。 1.武侯双楠-春熙路（5.4分钟/公里） 2.人民公园-四川音乐学院（4.8分钟/公里） 3.府城大道西段-科华天城（4.5分钟/公里） 效率最低是指早晚高峰单位距离耗时最长的 路线，以武侯双楠-春熙路为例，工作日早 晚高峰时段，行驶1公里需要5.4分钟，平均 行驶速度仅为11公里/小时。 44 下班后的生活下班后的生活 45 0 2 4 6 8 10121416182022 目的地为各商圈的出行时间变化 下班之后，较大一部分成都人并不着急回家，而是去各商圈购物休闲 数据说明：仅统计下班后（17:00-20:00）出发地为商务楼宇目的地的订单 54% 60% 成都全国平均 下班后直接回家的订单量占比 18:30 46 7.6 7.3 6.6 6.4 生活服务 休闲娱乐 购物 餐饮 下班之后各休闲活动目的地的出行距离（公里） 成都各类商业设施较为完善，下班之后各类休闲活动半径在七公里左右 数据来源：滴滴出行大数据平台 23 21 20 19 生活服务 休闲娱乐 购物 餐饮 下班之后休闲活动目的地的出行时间（分钟） 47 62% 54% 53% 28%27% 25% 22% 20% 18% 17% 各商圈20:00-3:00的出行订单占比 各酒吧街以及光华金沙商圈是夜生活最热闹的区域 数据说明：21:00-3:00的订单占该区域全天所有订单比例 22:06 48 酒吧街0点之后才出现返程出行高峰，热度一直持续到凌晨三点 0% 5% 10% 15% 46810 12 14 16 18 20 2202 出发地为酒吧街的订单出行时间占比 九眼桥酒吧街兰桂坊酒吧街 少陵路酒吧街 少陵路酒吧一条街 兰桂坊酒吧一条街 九眼桥酒吧一条街 49 周末起床时间较晚，出门吃饭休闲成为最主要的选择 1.5 1.3 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 餐饮休闲娱乐学校酒店宾馆购物火车站公交地铁 周末出行指数 数据说明：周末出行指数=周末出行各目的地占比/工作日出行目的地占比 11:04 50 智能出行看成生活CONTENTS 1 成都人的一周成都人的一周 2 成都人的日常成都人的日常 3 典型人群的生活典型人群的生活轨迹轨迹 51 爱美食各色小吃和火锅是成都人的心头好 34.7% 27.7% 不同餐饮目的地订单占比 小吃特色餐饮火锅其他 数据说明：小吃特色餐饮指目的地为小吃街美食城或有特点特色的如兔头、串串的饭店。 52 武侯区是当之无愧的美食聚集地，锦江区的火锅、双流区的小吃人气也很旺 数据说明：按照目的地为火锅或小吃的订单量占比排名 2% 2% 5% 6% 7% 9% 12% 15% 17% 25% 新都区 龙泉驿区 郫县 温江区 成华区 锦江区 金牛区 青羊区 双流区 武侯区 哪里的小吃店人气最旺 （按订单量排名） 0% 0% 2% 2% 3% 8% 14% 15% 16% 37% 郫县 新都区 温江区 龙泉驿区 双流 青羊区 成华区 金牛区 锦江区 武侯区 哪里的火锅店人气最旺 （按订单量占比排名） 53 成都人吃完午饭，便开始去茶馆打牌喝茶，茶馆不仅是本地人的休闲场所，同时也是商务交际的重 要场景。 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 0246810 12 14 16 18 20 22 喝茶vs餐饮出行时间占比 目的地为餐饮场所目的地为茶楼 目的地为茶馆的不同出发地订单占比 爱喝茶午后去茶馆喝茶打牌，是成都人一大休闲方式 54 爱郊游周末充裕的时间让人们愿意去郊外游玩 7.3 7.6 6.4 6.6 8.8 8.5 7.8 7.3 休闲娱乐 生活服务 餐饮 购物 周末vs工作日出行距离对比（单位：公里） 工作日 周末 55 游乐园、熊猫基地、海洋世界 周边丰富的旅游资源让成都人不会“无处可玩” 周末休闲娱乐五大目的地 数据说明：排名按照周末日均出行量/工作日均出行量计算得来 1 2 3 4 5 No.1 国色天乡陆地乐园 No.2 欢乐谷 No.3 大熊猫繁育基地 No.4 幸福梅林景区 No.5 海昌极地海洋世界 56 智能出行看成都人的生活CONTENTS 1 成都人的一周成都人的一周 2 成都人的日常成都人的日常 3 典型人群的生活典型人群的生活轨迹轨迹 57 我们选取了成都具有代表性的三类社区，来观察其出行轨迹所反映的生活习惯 1. 小康社区 家离公司远下班爱聚餐 爱玩儿回家晚 2. 中产社区 工作最勤奋居家人士银行IT加班狗 3. 土豪社区 高档写字楼 时间自由 小资情调 典型人群的生活轨迹 清水河社区 均价￥70008000/平 武侯祠大街 均价￥9000-10000/平 高新区金融城 均价￥20000-30000/平 1 2 3 58 土豪通勤打车多，中产及小康打车出行多为餐饮娱乐场景 土豪社区商务出行需求较多，订单多是往返办公地点与住宅小区； 中产社区及小康社区购物娱乐需求是主要智能出行场景，上班通勤主要依靠公共交通，同时中产商务 应酬较多，往返酒店宾馆订单比例最高。 34% 22%23% 26% 37%34% 7% 15% 9% 土豪社区中产社区小康社区 智能出行往返地点占比 商务楼宇餐饮娱乐公交地铁医院酒店宾馆学校火车站机场 59 56789101112 出行订单时间占比 土豪社区中产社区小康社区 中产更为勤奋，7点开始出门上班，而小康族通勤距离最长 数据说明：工作日目的地为商务楼宇的订单 6.5 6.2 9.4 土豪社区中产社区小康社区 通勤距离（公里） 60 土豪办公地点高大上，中产多在中央CBD，小康扎堆产业园 奥克斯广场 环球中心 曙光国际 四川投资大厦 力宝大厦 王府井商城 天府生命科技园 大合仓 青羊工业总部基地 天府国际金融中心 土豪社区中产社区小康社区 不同社区主要办公地点 总府大厦 成都成华SM广场 锦里古街 娇子大厦 AFC中航国际广场 数据来源：滴滴出行大数据平台 61 土豪及中产多居家人士，小康下班后夜生活更活跃 40% 43% 33% 39% 商务楼宇餐饮娱乐公交地铁酒店宾馆学校医院火车站机场 下班订单出发地比较 土豪社区中产社区小康社区 数据说明：三类人群17:00-20:00回家订单的出发地占比 62 中产下班较晚，银行和IT行业是加班重地 17181920212223012 下班直接回家订单出行时间占比 土豪社区中产社区小康社区 22:39 21:29 21:14 19:58 19:49 19:41 19:40 19:11 华尔兹广场 世豪广场 建设银行 交通银行 天府软件园 民生银行 现代城 四川省卫生厅 下班最晚的订单出发地 63 小康多玩到9点才回家，小康族里吃货也最多 60% 50%50% 25% 21% 10% 6%7% 11% 0% 25% 50% 75% 100% 土豪社区中产社区小康社区 餐饮娱乐订单不同出发地占比 购物休闲娱乐生活服务餐饮 17181920212223012 从娱乐地点回家订单出行时间占比 土豪社区中产社区小康社区 64 宽窄巷子是认可度最高的休闲娱乐地点，土豪偏爱高档购物中心 九方购物中心 凯丹广场 宽窄巷子 红牌楼广场商业街 神仙树公园 九龙广场 人民公园 宽窄巷子 香槟广场 苏宁电器 大悦城 宽窄巷子 鹏瑞利青羊广场 红牌楼广场商业街 双楠广场 土豪社区中产社区小康社区 不同社区主要购物休闲地点 数据来源：滴滴出行大数据平台 65 从智能出行看城市发展 05 66 成都高新区由南部园区和西部园区构成； 南部园区初步建成了聚集金融商务、科技研发、软件 外包、商贸会展等高端服务业的 “现代商务中心、高 端产业新城”。 西部园区初步建成了聚集新一代信息技术、生物、高 端装备制造等先进制造业和电子科大、华为成都研究 所等教育科研院所的“先进制造业集中区、复合型产 学研新城区”。 截至2015年底，成都高新区共有各类企业60274家， 其中上市企业26家（仅次于中关村），经认定的高新 技术企业680家，在孵科技型企业6730家，世界500 强企业99家。 成都高新区具有较大的发展潜力 西部园区 南部园区 67 南区与西区发展的明显差异: 白领群体与学生群体导致的商业特征 西区以电子生产为主，南区以IT业为主；因地域，政策等各种原因，西南两部分的发展出现了明显的差异. 成都高新南部写字楼募集分布，消费群体便是以白领为主；高新区西部集聚了大量的大学高校,商业依附着这群庞大 的消费群体。 高新南区以综合体购物中心为主，有银泰城、世豪广场、环球中心等，业态丰富完善；高新西区以社区底商为主， 在高新西区很少看到大型的综合体 68 南部园区因其商业的便捷性,内部流通较多 19% 到达南部园区的订单出发地 高新区南部园区其它中心城区 5% 到达西部园区的订单出发地 高新区西部园区其它中心城区 南部园区的内部流通远远高于西部园区.到达西部园区的订单绝大多数来自于中心城区及其他区域. 而到达南部园区的订单中有接近20% 来自于南部园区内部 69 南部园区工作时间更长强度更大 67891011 上班时间 高新区南部园区高新区西部园区 151617181920212223 下班时间 高新区南部园区高新区西部园区 数据说明：上班时间：统计出发地为住宅小区目的地为园区的订单出行时间分布；下班时间：统计出发地为园区目的地为住宅小 区的订单出行时间分布 西区以电子生产为主，南区以IT业为主。IT 行业相对于电子行业发展更为迅速，带动经济的效果 更加明显. 体现在上下班时间上，南部园区上班时间更早，下班时间更晚。 70 南区有接近于60%的订单直接回家，而西区订单更为分散 57% 7% 39% 13% 住宅小区商务楼宇公交地铁地名地址购物学校休闲娱乐酒店宾馆餐饮生活服务 下班时间目的地 南区西区 数据说明：仅统计17:00-20:00出发地为商务楼宇订单的目的地占比 由于西区的主要人群购买力弱于南区， 到达公交地铁站再换乘公共交通的订单比重更多 71 成都租车出行数据 专题 72 节假日节假日是是租租车需求最旺盛的时候车需求最旺盛的时候，2016国国庆庆期期间的间的租租车车需求量需求量较较节前前两天节前前两天环比环比 增增长长78% 9月9日-10月30日每天租车需求量变化趋势 9/9/169/16/169/23/169/30/1610/7/1610/14/1610/21/1610/28/16 中秋节 国庆节 数据来源：滴滴出行大数据平台 73 成都租成都租车用户中外地人占比约为车用户中外地人占比约为30% 数据来源：滴滴出行大数据平台 2.2% 武汉市 2.1% 上海市 70.9% 成都市 4.9% 北京市 19.9% 其他 租车用户归属地分布 74 成都租成都租车用户画像车用户画像 数据来源：滴滴出行大数据平台 男性、80后、从事互联网行业的用户最喜欢租车，占整体用户的16.8%。 75 租租车用户以车用户以80后、后、90后男性后男性为主为主 数据来源：滴滴出行大数据平台 女 84.5% 男 15.5% 50后60后70后 41.7% 80后 46.2% 90后 0.2% 1.7% 8.0% 租车用户男女分布 租车用户年龄分布 76 计算机、互联网人群对租车接受度明显高于其他群体计算机、互联网人群对租车接受度明显高于其他群体 数据来源：滴滴出行大数据平台 0.1% 0.6% 2.2% 3.2% 3.6% 3.9% 4.6% 4.9% 5.1% 6.0% 8.1% 14.8% 43.0% 政府非赢利机构 能源原材料 贸易营运物流 广告媒体 消费品 服务业 制药医疗 汽车机械 通信电子 专业服务教育培训 会计银行金融保险 房地产建筑 计算机互联网 租车用户从事行业分布 77 天秤座更天秤座