《sigma基础》PPT课件.ppt

單元(3) 6基礎,A.專案選擇 B.DMAIC改善模型 C.定義(Define) D.測量(Measure) E.分析(Analysis) F.改善(Improve) G.控制(Control),天马行空官方博客：/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,A.專案選擇,專案選擇,專案選擇 專案選擇是成功的顧客主導的6專案最重要的組成部分.重要的是參加顧客主導的 6的每個人要瞭解專案選擇的原理,因為這些概念影響到6工具的應用. 如果沒正確地選擇與限定*專案,綠帶將專案進行下去就沒有明確的方向.失去這個焦點,專案將經常停留在6方法的前幾個階段.,*專案限定的方法在DMAIC過程的定義階段中.,Y=f(X)關係,“Y”是“X”的函數 輸出是輸入的函數:Y=f(X) Y=輸出 X=輸入,Y=f(X)的關系,鑑別Y決定Xs,發展高階的總是陳述,使用專案選擇清單,6方法的基本概念是:,大多數“Y”受多個“X”的影響 Y=f(X1,X2,X3Xn),Y=f(X)的關系,鑑別Y決定Xs,發展高階的總是陳述,使用專案選擇清單,Y=f(X)關係,一餐美食 Y=f(X1,X2,X3Xn),价格,食物的品質,服務,食物的品質,Y=f(X1,X2,X3Xn),等待服務的時間,准備,新鮮度,Y=f(X)的關系,鑑別Y決定Xs,發展高階的總是陳述,使用專案選擇清單,Y=f(X)關係,Y=f(X)展開,檸檬攤位 Y=f(X1,X2,X3Xn) “X”的影響: -檸檬成分的類型 -加糖量 -用水類型 -加冰量 Y=f(X1,X2,X3Xn) 可能包括下列這些潛在的“X”: - 擠壓的新鮮檸檬汁 - 液体濃縮 - 冷藏濃縮 - 粉狀檸檬加味料 Y=f(X1,X2,X3Xn) “X”: - 檸檬產于何處 - 檸檬如何運輸 - 擠榨時檸檬的成熟程度 - 擠榨檸檬的方式,得到擠榨的新鮮檸檬可能要檢查下列潛在的,如果進一步檢查檸檬的成分,那么“X”變數,檸檬水的味道(“Y”)受到下列若干潛在的,Y=f(X)應用,Y= f(X1,X2),Y= f(X1,X2),Y= f(X1,X2),Y= f(X1,X2),Y=頂線的問題是為了提高滿意度能夠做什么,它成以下几個分組: X1=顧客,X2=經銷商,X3=內部顧客,Y=作出決定要提出經銷商的滿意度問頭,它由下列的滿意度組成. X1=過程,X2=產品,Y=焦點放在過程滿意度上:它包括: X1=庫存,X2=業務管理,Y=庫存滿意度包括與下列有關的滿意度: X1=訂貨,入庫交貨,Y=注意力轉到入庫交貨上,它包括: X1=車輛交貨,X2=零件交換,高階層的結果,專案層次,Y=兩個影響車輛交貨滿意度的因素: X1=交貨時間,交貨的時間將用作整個課程的實例,以說明6工具的技巧.,Y=f(X)的關系,鑑別Y決定Xs,發展高階的總是陳述,使用專案選擇清單,Y= f(X1,X2,X3),Y= f(X1,X2),專案選擇的標准,專案是否有反覆出現的事件? 專案的范圍是否夠小 測量尺度是否存在?是否合理時間內確定測量体系? 你是否對過程可以控制? 專案是否提高了滿意? 如果以上所有的問題的答案是“是”, 那么該專案是一個顧客主導的6專案的良好候選專案.,應用專案選擇清單,反覆出現的事件?是,每天交貨的 范圍夠小?是,每個料號都有交貨過程 現有測量尺度?是,發放與接收記錄 有控制權?是,授權于專案小組 顧客滿意的專案?是,改善將會縮短等待時間,實例-交貨時間,問題陳述,組成部分 - 對要解決的問題的一個具体陳述. - 描述性陳述概括了存在的問題事件的 地點和(或)發生方式及頻率. - 問題陳述的初步范圍 - 數据需求清單,Y=f(X)的關系,鑑別Y決定Xs,發展高階的總是陳述,使用專案選擇清單,初步陳述: 交貨給客戶的時間太長(平均16天),B.DMAIC改善模型,DMAIC改善模型,定義 D,測量 M,分析 A,改善 I,管制 C,Define Measure Analysis Improve Contral,定義,管制,改善,分析,測量,DMAIC改善模型,定義是指,績效特性的選擇對滿足顧客期望非常重要. 定義階段的目的是修正團隊對解決問題的理解.該階段奠定專案是否成功的基礎. 團隊會用定義階段定義顧客是誰,並定義他們的需求與期望.在該階段,團隊要進行組織,定義人員角色和責任,提出目標和里程碑并評審過程步驟.,測量是指,測量系統的建立和驗証 測量階段的目的是建立收集現有績效的數据的方法,指出專案机會,并提供一個架構,以利監測往后的改善. 團隊從多個來源收集數据以定義作業工時,缺點類型,缺點發生頻率,以及顧客對過程適合他們需要的反饋等. 一旦完成測量階段,團隊有: 收集數据計划,它規定了數据類型與收集方法. 確保測量系統的准確性與一致性 供分析的足夠數据樣本 一組初步的分析結果,為專案提供方向 現有績效的基線測量,分析是指,從績效目標鑑別變異源. 測量階段的結果,團隊會縮小專案的問題與机會到相當清晰的焦點.分析階段的目的是使透過細緻研究數据,把握改善机會. 一旦完成分析階段,團隊成員應能回答以下: 分析數据的方式是什么? 改善机會是什么? 導致改善机會的根本原因是什么? 如何分析數据以鑑別變異源 分析是否導致改變問題陳述或范圍?,改善是指,發現過程中的各種關系并建立新程序 改善階段 分析階段的結果,團隊應明確瞭解影響專案的因素. 改善階段的目的是: 產生改善過程方法的想法 設計,試行與實施改善 驗証改善 改善階段結束時,團隊有: 已鑒別出改善的方案 改善過程的最佳方案 驗証改善准備轉到管制階段,控制是指,對實施的改善進行監測,以保持收益并確保在必要時採取改正的行動. 管制階段 管制階段的目的是使過程/產品改進制度化并監測現有 績效. 改善階段后,團隊將過程控制權交回給過程主動負責現有 績效的個人或几 個人) 管制階段完成后,過程主會瞭解: 顧客對過程/產品績效的期望 如何測量與監測X以保証Y的績效 若過程不在管制中,應採取什么改正措施.,C.定義(Define),定義階段的組成,更新專案綱領,修正專案範圍,繪製過程圖,鑑別CTQ,鑑別顧客,定義問題,定義問題陳述透過描述必須改善的狀況來提出專案焦點. 定義關鍵品質特性(CTQ)確保專案集中在改善顧客認為是“關鍵品質特性”的過程/產品特性上.它有助於將專案和內/外顧客滿意度聯結在起來. 定義專案範圍確保專案作為一6專案來完成,既不太大也不太小. 定義過程圖有助於理解要研究的工作當前正在如何進行鑑別可以改善的領域. 定義專案綱領可以提供必要的文,檔以便和專案領導者以及團隊就專案有關總是進行溝通.,主要概念,目的 清楚地定義並量化問題 鑑別潛在的測量呎度和測量源頭 鑑別負面屬性當前績效及其與顧客的關係. 問題的本質是甚麼?要處理的問題是甚麼:缺點耽擱重工錯誤等等? 它何時和(或)在哪里發生 就大小(數量)或趨勢(大小變化)來說,問題的程度有多大? 團隊能夠收集有關問題的數據嗎? 問題是否定義得太寬? 初始的高階總是陳述包含假設和未成熟的解決方案嗎?,問題陳述,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,無效的陳述: 問題不明確或沒有量化 問題和顧客期望無關 問題量化根據傳說的資訊 沒有指出問題量化數據的來源 問題量化沒有得到顧客數據支援 問題陳述以預設的解決方案進行,問題陳述,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,定義問題,西米露攤位,第一關 -將檸檬送到攤位的時間過長是導致顧客不滿的原因. 首次修訂 -將檸檬送到攤位的時間過長是導致顧客不滿的原因. 將檸檬從生長地運送到攤位平均需要8個工作日. 再次修訂 -將檸檬送到攤位的時間過長是導致顧客不滿的原因. 將檸檬從生長地運送到攤位平均需要8個工作日;其 中3天發生在批發商和攤位之間.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,鑑別顧客,在鑑別顧客的步驟中,團隊將決定是誰直接受到問題影響.團隊將考慮下列問題: 是否存在顧客子集(某些顧客比其他顧客受到的影響更大) 顧客是否從消除問題中獲益(顧客滿意程度)?,簡單地說,顧客就是產品或服務的接收者.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,鑑別顧客,外部 產品/服務,顧客,內部 產品/服務,外部顧客不限於產品或服務的最終顧客;外部顧客也可以包括供應鏈中的成員,比如經銷商經理等等.絕對不要看不到外部顧客.他們為產品或服務付錢,並且是最重要的顧客. 內部顧客使用同一過程的成果來完成他們自己的過程,最終將輸出提供給外部顧客.6專案必須能夠對每种需要做出回應.,服裝廠的顧客,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,一般實例-顧客,外部 - 經銷商店 - 批發商 - 零售購物者 - 網路購物者,內部 - 裝配員 - 後勤 - 會計 - 配銷員,一旦鑑別了顧客,團隊必須從外部顧客的觀點判斷甚麼對於顧客是重要的6術語來,說這個過程是指鑑別關鍵品質特性(CTQ).鑑別CTQ有助於理解,從顧客觀點品質看起來像甚麼. CTQ之所以重要,因為它們允許團隊驗證專案是否集中在對於顧客甚麼重問題上.如果專案沒有處理對於顧客是關鍵的問題(CTQ),將必需重新問題或定義合適的顧客群. 一旦定義了CTQ,團隊將給每個CTQ賦予作業性定義.作業性定義: 準確描述CTQ特性. 明確陳述實際滿足顧客期望的內容. 寫下來,確保不同人的解釋和測量是一致的.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,鑑別CTQS,從顧客的角度定義對顧客最重要的 產品和服務特性. CTQ必須可以測量.必須要能夠透過測量CTQ,來決定一個6專案開始時的當前績效水準,以及專案結束時用CTQ來驗證顧客滿意是否有所改善,都是很重要的.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,CTQ的定義,甚麼對顧客最重要?,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,甚麼對顧客最重要?,傾聽顧客聲音(VOC) 的不同來源,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,顧客的聲音是甚麼?,內部智慧財產,對外交流,對內交流,非正式接觸,正式交易,研究,深入VOC,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,深入VOC,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,一般實例-將VOC轉化為要求或CTQ,Must Be CTQ (必備品質關鍵特性)是改善的關鍵優先問題. Performance CTQ (績效品質關鍵特性)能夠改善產品或服 務的競爭性. Delighters (取悅) 可能不是當前改善的焦點,但是有一天會 成為“Must Be (必備)”.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,排定CTQ優先次序,給出的CTQ優先次序 Must Be (必須) - 在45天內送到經銷店 Performance (績效) - 到貨的預先通知 Delighters (取悅) - 在訂單交貨過程中,每個階段都發通知 - 在到貨前24小時發出通知,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,實例-交貨時間,過程圖 在本步驟中,專案團隊建立一個現有過程步驟的高階目視圖或“過程圖”,以滿足已鑑別出的CTQ.這個現在的過程圖對整個過程是非常有用的,我們可以圖示視為下列方法之一: 將復雜的過程分為幾個可控管的部份. 鑑別輸入與與輸出. 鑑別重工區域. 鑑別瓶頸故障與無價值的步驟. 與原來過程比較,做為未來改善的標竿.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,繪製過程圖,視覺化表示過程 層別上的靈活性 宏觀或微觀 要求驗證和客觀性 區域性活動的實地參與 找出重工迴圈和冗餘 詳細瞭解瓶頸,作業工時和存貨 用做訓練工具 找出無附加價值的步驟 有助於定義何時何地收集資料 鑑別出在甚麼地方不同的團隊使用不同的過程 透過簡單目視方式反映出復雜過程的結構. 團隊能“明白”整個過程. 能夠“明白”改變不是無中生有的,並會繼續下去,從而影響到整個過程. 凸顯無附加價值的領域或步驟. 能夠鑑別過程中每個步驟的作業工時,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,過程圖示的好處,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,SIPOC西米露攤位,- -,P,- -,C,S,西米供應商 糖制造商 杯子分銷商,輸入 西米 糖 杯子,煮西米 糖已加上 杯子已加滿,輸出 鮮冷的甜西米露,訪問西米露攤位的每個人,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,過程的版本,至少有3個版本 (常見),你認爲它是.,你希望它是.,它實際上是.,隱藏工廠,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,過程的版本,- - -,確實包括過程圖中所有的活動 以正規或正常的基礎觀察整個過程 詢問那些參與過程的人有關活動流程的問題,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,在繪製過程圖中發現隱藏工廠,為了要對準特定的區域以利過程改善, 專案範圍要規範在 變數或因素 會被測量和分析的程度內.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,定義專案範圍,類似專案選擇的過程,專案組成員必須努力修正專案的範圍達到一定的水準,以確保: 問題應當在專案小組可控制的領域內 能夠收集到說明當前狀況和改善後狀況的數據 在專案時間內可以實現改善 有足夠的專案小組和人員來開展專案的活動 鑑別出所有的專案參數,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,為何要界定範圍?,得到新鮮西米露可能要檢查下列潛在的“”: 西米露如何運輸 西米產於何處 製西米露的方式 檢查西米露運輸情況應包括以下潛在的: 從原料地到批發商的運輸時間 從批發商到西米露攤的運輸時間 專案範圍應當限定在產生很大區別的那些因素上. 從批發商到西米露攤的運輸時間.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,一般實例-西米露攤位,Y=(X1,X2,X3,X4) Y=(X1,X2) Y=(X1),一種目視化工具,用以鑑別,顯露, 並用圖表示與某個問題或某種情況 相關的可能原因.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,因果圖,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,控制系統實例-因果圖(魚骨圖),%R&R, %P/T,可能已經有其中一部分,程式,改善活動,初步分析,衡量系統,C&E,矩陣,衡量系統分析,SPC計劃,操作窗,DOE,保養進度,短期能力,長期能力,干擾變數補償,反應計劃,排除故障手段,控制計劃初始評估,標定要求,採樣和測試計劃,過程圖,FMEA,顧客要求,SOP,訓練材料,控制計劃,把過程的輸入與CTQ關聯起來 對CTQ評分以其對顧客的重要性 對輸入評分以其與輸出的關聯性,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,因果矩陣定義,交叉相乘加總並給出優先順序,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,一般範例-西米露,以清楚,簡練且可測量的方式進行問題陳述 解釋為甚麼進行該專案-成案理由“Business Case” 用可測量的方式對目標和所要求的結果進行的說明 專案範圍的定義 專案計劃和里程碑 角色與責任,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,綱領的要點,為甚麼專案值得做? 為甚麼現在做這件事很重要? 不做這個專案的後果是甚麼? 甚麼行動的優先次序相同或更高? 它如何與經營方針(initiatives)和目標配合?,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,專案的成案理由,根據專案CTQ,編寫專案目標陳述 設定能夠在專案時間架構內完成的“突破性”目標 描述要達成的結果 何時必須達成 如何測量 專案目標應該與達成顧客CTQ關連在一起,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,目標陳述,任務是甚麼 由誰來執行任務? 任務要何時完成? 任務將如何報告? 有結果時,如何將產品和過程進行修改? 規定角色與責任是6專案計劃的重要部份.不僅是誰將做甚麼,何時做是重要的,而且報告以及必要時如何進行修正也是重要的.,定義問題,鑑別顧客,鑑別CTQ,繪製 過程圖,修正專案範圍,更新專案綱領,角色與責任,M.測量(Measure),進行能力分析,進行數據收集,進行測量系統分析,發展數據收集計劃,決定數據類型,鑒別測量與變異,測量階段的組成,測量階段是建立在上述6個主要概念上的: 變異是重要的, 因為在任何過程中它都自然存在,同時它還是進行6專案的原因. 測量是應用衡量呎度來定義我們過程的績效. 數據是隨時間進行測量的集合.如果進行適當分析,它會告訴我們在過程中何處出現變異. 數據收集計劃則描述如何進行收集數據,以使我們能獲得分析階段所需的數據組. 測量系統分析(MSA)則是確保技術具有再生性和再現性的手段. 能力分析用以建立正在研究的現有過程的績效水準,這一基線能力在改善和管制階段中用以驗證過程的改善.能力以值表示,以便在不同過程中作出比較.,主要概念,定義過程的測量(方法) 鑑別過程中變異的類型來源和原因 決定6專案的數據要求 發展數據收集計劃 進行測量系統分析(MSA) 收集數據 以值決定專案的基線能力,測量階段的目標,測量的定義,測量 描述了 產品、過程、或服務 的 數量、能力或績效, 它是以觀察到的數據為基礎的., ,測量用法,測量可由過程的輸入、 過程本身或過程的輸出構成.,輸入,輸出,過程,輸出,輸入,輸入,所有的過程都有變異,一個過程中所有反覆發生的活動都有一定量的波動 輸入、過程和輸出測量也是波動的. 這种波動稱之為變異 在大多數情況下,過程的設計就是為了向顧客提供高品質的產品和服務.然而在過程的正常執行時經常會發生變異.這種變異表明過程可能不依照顧客的CTQ進行. 這種情況下的變異可能是引起顧客不滿意的主要原因.6專案的目的就是減少變異,改善過程的能力.實現顧客的CTQ,同時提高顧客的滿意度.,測量,時間,過程中的偏移和飄移,停車過程中隨著時間偏移和飄移所產的數據顯示停車的過程能力不足,變異源,機器 材料 方法 測量 大自然 人,機器-將輸入轉化為輸出所使用的設備,例如:將各種各樣的資訊來源 組織為一篇報告的電腦. 材料-從輸入到產出所使用的要素,如油畫家使用的顏料和油布 方法-將輸入轉化為輸出的,如填收票據的標準程式. 測量-過程績效的工具,如醫生測讀病人的血壓. 大自然-環境因素.這些因素影響顧客需求的能力,如對紙庫的溫度的 溫度和濕度的管制. 人員-工作人員,他們影響顧客需求的能力,如每個一般班別的人員.,理解變異,當變異導致產出無法滿足客戶的期望時,則此過程或產品就被認為是處於失效模式 失效模式及其影響分析(FMEA)是尋找變異的影響的一種方法,FMEA(失效模式與影響分析)定義,失效模式分析(FMEA)是一個規範性的程序,它: 辨識和評估產品或減少潛在失效及其影 響 鑑別出可以消除或減少潛在失效機會的 措施 把過程文件化,預防性,FMEA-目的,FMEA的目的: 改善所評估產品的品質、可靠性和安全性 減少產品需要再度發展的時間和成本 文件化和追蹤改善措施以減少風險 有助於發展穩健的管制計劃 有助於發展穩健的設計驗證計劃 幫助工程師了解優先序並反焦點放在產品和過 程的問題上,並且有助於防止總是的發生 改善顧客/消費者的滿意度, ,FMEA-目標,FMEA透過下列方式減少失效風險: 有助於評估設計要求與不同的設計方案 根據對顧客的影響(CTQ)程度進行排序, 提高潛在失效模式在發展過程中已經被 考慮到的可能性 有助於發展完整而有效的驗證計劃 提供了可供將來分析現場總是和評估設 計過程改變的參考數據 在完成FMEA之後,團隊要獲得: 潛在失效模式清單 效果清單 當前改善措施的記錄與優先順序 改善的歷史記錄,FMEA-工具,理解FMEA,理解FMEA,了解FMEA 每種失效模式的原因:與關鍵過程輸入計量有關的 易變性的來源. 故障的發生度(OCC):失效模式的原因出現的機率. 現有管制:防止失效模式出現或出現時發現失效模 式過程式管制的描述. 難檢度(DET):若失效模式原因出現,那麼現有系統 能發現的機率. 風險優先數(RPN):嚴重度、發生度以及難檢度三 者之積. (RPN=SEV*OCC*DET),計算風險優先系數(RPN),應該處理的風險順序: 嚴重度 危險度(嚴重度*發生度) 風險優先系數(RPN)=嚴重度*發生度*難檢度,說明風險優先系數(RPN),RPN不能用排序問題處理次序. 作為一般原則,不管RPN如何,首先應特 別注意嚴重度高的,然後是危險性大的 嚴重度*發生度). 一旦採取修正措施必須重新計算RPN值.,*,數據類型的定義,定義 數據類型是由測量方式決定.通過測量,可以收集到 兩種類型的數據,即屬計數數據和計量數據. 收集數據方式之一, 是僅計算某一已知過程特性的發生頻率,如某件事情發生或不發生的次數.利用這種方式收集到的數據叫計數數據.要注意計數數據是不能再劃分為更精細的增量.“通過/不通過”以及“合格/不合格”這樣的數據就是計數數據的實例. 收集數據的另一種方式就是以重量、電壓或尺寸來描述過程特性.利用這種方式收集的數據叫計量數據.對計量數據而言,測量刻度是連續的,它能夠劃分為更精細的增量. 時間既是計數數據,又是計量數據的實例.時間是連 續的,因此被認為是計量數據,倡既定日期的到來與否 又是計數據.,為何使用兩類數據?,有價值的資訊通過測量來收集,因它可代表: 是否某些事情發生或不發生(計數) 發生的事情的情況(計量) 比如以駕車為例: 速度計提供了有關該車速度的計量數據. 冷卻液指示燈則提供了有關發動機冷卻液溫度的計數數據. 若司機擁有的是溫度計而不是指示燈.溫度計將告訴 司機發動機冷卻液的實際溫度而不是僅批示冷卻液過 熱.通過觀察溫度計,司機會看到冷卻液溫度上升的趨勢. 從這種比擬可以看出,計量數據比計數數據提供更多 的資訊.,數據類型範例,計數數據 - 類別 - 是/否 - 通過/不通過 - 合格/不合格 - 好的/有缺點的,計量數據 - 連續性的數據 *十進位位元表示數 目之間的絕對距離 - 時間 - 財務費用 - 長 - 寬,計量數據的優點,計數數據主要是: 相關缺點,僅在缺點發生後才可獲得. 反映長期趨勢,不能管制出現甚麼差錯. 量大(每分組樣本大小至少為50-100). 計量數據則是: 在過程中可以及早獲得(可以發展測量策略來監控“因子”並追蹤過程). 反映短期趨勢,可以及時修正. 對於某種程度的了解,所需數據較少(每分組樣本大小至少為30),計量,計數,一般實例-數據類型,只要可能,就要以計量形式獲得數據,並把定性數據轉換成定量數據,數據收集計劃的定義,數據收集計劃是由下列文件組成的: 收集甚麼樣的數據 what 為甚麼需要這些數據 why 誰負責 who 如何收集 how 何時收集 when 何處收集 where,數據收集計劃,提問下列問題: 有關這個過程需要甚麼知識? 過程中的潛在變異源(X)是甚麼? 過程中是否有迴圈? 為獲得真實情況,需要多長時間收集數據? 誰收集數據? 如何測試測量系統? 有關操作的說明是否足夠詳細? 如何顯示數據? 數據能否得到?如果不能,如何收集數據? 數據收集誤差可能出現在何處?如何處理數據收集誤差?,一般實例-西米露攤,數據分類-層別法,層別法是一種數據分析方法, 將數據分為不同類別, 以便浮現問題的形態並發現過程的差別.,層別法的目的,數據層別法的目的是檢查不同 分組之間測量值的差別, 試圖理解潛在變異.,一般實例-水果攤應用層別法,發展數據收集工具,經常需要用創造性的方式確保收集正確的數 據,如圖表或圖形而不是文字. 數據收集工具應當易於使用和理解 設計的表格在全面使用前要經過試用 工具應當只包括需要的資訊. 工具應包括如何記錄數據的說明-盡可能 舉例說明 工具應提供意見和特殊報告的空間.,發展數據收集工具,定義 提出數據收集工具後,重要就是考慮如何進行數據收集.收集數據 的標準方法稱為“抽樣”. 抽樣就是採取少量數據而對母體作出估計. 當不可能對過程中每項進行檢驗時,就利用抽樣來判定過程的績 效.少量的數據可用來對過程的數據作出統計結論. 重要的述語要記住: “母體”是指組成某一特定母體的全部單位.有時母體大到無法測量. “樣本”是指該特定母體中的某些單位.定義楢的急就是要求母體中的第一個單都有同等機會被用來測量.換言之,樣本必須是隨機的.,抽樣的目的,抽樣的理由: 收集所有數據往往不切實際或開支太大 有時收集數據是一個破壞性的過程 可靠的結論常常可以用相對較少量的數據得出 抽樣目的 特定的數據組(適當選擇且具有代表性)能夠提供在 過程中進行改善的機會所需的資訊. 有些不需要進行抽樣甚至抽樣是不合理的實例:當 數據因為某些原因已經被收集時(如電訪中心)或者過程 的母體不大.比如僅有50個項,也許50個項全部進行檢驗 也花費不了多少時間、人力或成本.,母體Vs樣本,我們可以通過兩種方式來考慮母體與樣本的關係. 就實際意義講,樣本是母體的次集合. 從統計方面看,選擇恰當的樣本應反映出母體.,母體,樣本,母體,樣本,抽樣方法,抽樣方法 上面介紹了幾種從母體中抽樣的方式 隨機性-從母體中抽取的樣本設計應使母體中每一個都有同等機會抽中. 代表性-作為同一母體中其他樣本的實例.,系統隨機抽樣,分組抽樣,每一小時在該點 抽3個樣本,行進中的過程,每隔n個柚樣,一般準則,計數數據:50-100 計量數據:每個分組最少是30,測量系統分析定義,測量系統分析是用於數據觀察時 對工具和過程所進行的量化評估.,測量系統分析的目的,進行測量系統分析的是確保收集到的資訊真正代表過程中正在發生的情況.,進行測量系統分析可得到的資訊,測量系統的能力是否適用於該研究? 測量誤差有多大 對測量結果進行解釋時,有多少不確定性? 測量使用的單位是否能精確到中以正確地反映出現的變異 測量誤差的來源是甚麼? 如果過程有改善,或過程改善正在發生,我們能偵測到嗎? 測量系統在時間上穩定嗎?,Gage R&R 的定義,Gage R&R 是一種方法,用以定義: 再現性Repeatability 再生性Repruducibility,Gage R&R -再現性,“再現性”是指由同一個測量人員 使用相同的測量工具對相同測量對象 的同一特性反覆測量所出現的變異.,Gage R&R -再現性,“再現性”是指: 測量系統固有的變異 在完全相同的情況下,對同一個項目反覆進 行測量出現的變異 同一個測量人員 相同設定 相同件別 相同的環境條件,Gage R&R-再生性,“再生性”是指不同的測量人員使用相同的 測量工具,對相同測量對象的 相同特性進行測量所得到測量 平均值的變異.,Gage R&R-計量數據,重量的Gage R&R(ANOVA),測量系統分析,如果測量系統無法通過分析,那麼收集數據前應 修好量具 修好測量系統 訓練測量人員 如果MSA失敗,就不要進行數據收集.數據收集是確保 6專案成功關鍵要素.若測量系統不能使用,那麼在進行 這前必須要進行修改. 找出與量具有關的問題,並進行修改,或者修改所使用的 工具.也許對數據收集員還須進行更好訓練.詢問測量人員 測量為甚麼會變化這麼大.再進行MSA直到通過MSA,然後 再進行數據收集.,測量系統分析總結,測量系統分析作出結論時,團隊應當知道: 測量系統能收集到準確反映過程變異的數據 如果有測量誤差,誤差有多大,如何解釋誤差 衡量標準應小到足以反映變異 測量誤差原因已經找到,進行數據收集,數據收集是一個過程, 透過這個過程能夠積累足夠的資訊, 以便找,出總是的潛在原因. 數據太多,會增加數據評審和分析的復雜性. 數據太少,可能會使團隊不得不再次進行不必要的、高成本的數據收集.,訓練數據收集員,為確保良好數據品質,應: 正確地訓練數據收集人員 監測數據收集過程要頻繁到足以便發現事情正在由好變差的情況 檢查數據是否合理,如果不合理,要對數據結果提出質疑 在不同的時間段收集幾個小樣本,而不是在一個時間點上採集一個大樣本 確保測量值保持穩定與一致,能力分析定義,能力分析是針對一個過程, 在滿足顧客的期望(CTQs)上, 表現有多好 的研究. 進行能力分析要建立: 過程的當前績效的基線 評估改善影響的參考點,與過程績效衡量標準的關係,在顧客主導的6中,過程績效是以通用的衡量尺規一值來報告的.,過程能力隨時間的差別,過程能力隨時間變化的原因之一就是稱為“偏移與飄移”現象.偏移是過程突然的變化,而飄移則是一個隨時間緩慢發生的變化. 比如在車庫實例中,過程能力的偏移可能是家庭成員將自行車放在車庫的一邊所致.相比之下,過程能力的飄移則可能是車庫中長期積累的各種干擾所致.,短期過程數據,長期過程數據,能力分析-計數數據,在學習如何使用計數數據計算過程能力之前,有必 要先理解一些關鍵術語: 單位(N):生產或處理的物品 缺點(D):任何未能滿足CTQ規定的事情或結果 機會(O):任何能夠測量的事件或結果,可能因此無法滿足顧客要求. 每百萬個機會中的缺點數(DPMO),一般實例-用計數數據計算過程能力,零件加工數量 N=500 出現缺點總數 (包括缺點12和稍後修復的45) D=57 每個組件產生缺點的機會數 O=3 每一百萬個機會要解決的缺點數 DPMO=D/N*O*1,000,000 DPMO=57/500*3*1,000,000 DPMO=38,000 查找z值班(近似值) z=1.77,一般實例-用計數數據計算過程能力,在前面的計算中,為甚麼以57作為缺點數? 在顧客注意到缺點之前,有12個缺點就已經 被發現並加以糾正了. 為甚麼不用顧客發現的45個缺點呢?,一般實例-用計數數據計算過程能力,57這個缺點數是“首次合格”的績效.,決定每單位的缺點機會數的準則,缺點機會必須是對顧客來說很重要. 保證改善前後每單位缺點機會數保持一致.比較前後結果時,關鍵是要比較相應部份. 每單位缺點機會數量能用來為不同復雜程度的過程和結果建立共同標準. 高復雜性每單位缺點機會數大 僅計算缺點能合理發生的機會 若從來都不成問題,就不計入. 不要為提高值而擴大每單位機會數.,計算最終合格率(傳統方向),100/100=1,87/90=0.97,90/100=0.9,85/87=0.98,開始:100件,A,B,C,D,結束:85個“合格”件,報廢10,報廢3,報廢2,100,90,87,報廢,合格率是多少 1*0.9*0.97*0.98 85%,合格率=沒報廢的件數,首次合格率和隱藏工廠,開始:100件,A,B,C,D,結束:85個“合格”件,報廢10,報廢3,報廢2,100,90,87,報廢,100-10(重工+報廢)/100=0.90合格率,100-16(重工+報廢)/100=0.84合格率,90-12(重工+報廢)/90=0.86合格率,87-7(重工+報廢)/87=0.91合格率,首次合格率(YFT)=沒有報廢或重工的件數,隱藏工廠,滾式產出合格率,能力分析-計量數據,在利用計量數據定義過程能力之前,回顧一下以前定義過的一些相關術語和標誌是很重要的:,目標 規格界限 數據分配 常態分配 平均值,居中(Centering) 離散(Deviation) 標準差 產生缺點的機率 合格率,良率(Yield) - 滾式產出合格率,能力分析-計量數據術語,目標 對每一種可測量的特性,有一個所要求的績效,就是通常所說的目標. 例: 體溫:98.6F 隔夜交貨:第二天上午10點 郊區州際公路限速:70MPH,能力分析-計量數據術語,規格界限(下限/上限) 規格界限提供允許超出或低於績效目標值的界線 規格下限(LSL):允許的最小值 規格上限(USL):允許的最大值 例: 體溫: 隔夜交貨 郊區州際公路限速,LSL 目標 USL 98.3 98.6 99.1 8AM 10AM 中午 45 70 75,能力分析-計量數據術語,數據分配 測量數據在目標值附近和規格上限和規格下限之間如何分布 例(隔夜交貨): - 測量=交付包裹的數量,HOT,ASAP,8AM,9AM,10AM,11AM,中午,HOT,ASAP,ASAP,RUSH,ASAP,ASAP,RUSH,HOT,RUSH,HOT,ASAP,ASAP,RUSH,能力分析-計量數據術語,常態分配 數據分配特性是一條平滑的鐘形曲線. 例:,過程能力,LSL,USL,常態分布,目標,平均值(X) 一組數據的平均值,通常用 軸表示(Xbar) 例(體溫): - 溫度: 98.3 99.0 98.6 98.9 X=99.1 99.1 100.5 99.3,能力分析-計量數據術語,離散(Deviation) “離差”是指特定的測量值與其所在的數組中所有測量值的平均值之間的距離.,能力分析-計量數據術語,標準差s “標準差”是指整個數據組的整體離差. 例:,能力分析-計量數據術語,合格率(成功的機率生產一個合格產品), 位於曲線以下且在規格上限和規格下限範圍之內 的數據所占的百分比. * 例:,能力分析-計量數據術語,變異和過程能力之間的關係,LSL,USL,缺陷,目標,目標,缺陷,LSL,USL,USL,LSL,目標,能力不夠,不居中,能力夠 且居中,居中過程,減少分散,累積機率大要,4,3,2,1,0,-,1,-,2,-,3,-,4,40%,30%,20%,10%,0%,99.73%,95%,68%,樣本值的概率,距離均值的標準偏差數,得到兩值之間的值的累積概率,E.分析(Analysis),主要概念,圖形分析圖形分析系指將一組若干圖形分析工具用於一組資料以產生對績效直觀說明的技術. 根本原因完成測量階段中收集的資料圖形分析後,便能產生若干有關變動源的設想.這些變動源稱為根本原因. 根本原因驗證潛在根本原因作用前,關鍵的是定義它們將會產生期望的改善.,分析階段目標,指出圖形分析的基本工具的定義和用途 說明圖形分析的基本工具的適用情況和使用 說明確認根本原因的方法,回顧分析工具,根據選定的參數組繪製資料直觀圖形的 一組工具. 這些工具包括: 計數資料 - Pareto圖 變數資料 - Run Chart - 方框圖 - 直方圖 - 散布圖,圖形分析工具定義,螺釘丟失,夹子丢失,襯墊泄漏,外殼有缺陷,零件不完整,400 300 200 100 0,100 80 60 40 20 0,計數,百分比（%）,缺陷 計數 274 59 43 19 10 18 百分比 64.8 13.9 10.2 4.5 2.4 4.3 累積百分比 64.8 78.7 88.9 93.4 93.4 100.0,缺陷的Pareto圖,圖形分析工具-計數資料,圖形分析工具-Run Chart,12.5,11.5,10.5,9.5,8.5,7.5,收到日期,批准的天數,圖形分析工具-方框圖,過程步驟,時間,圖形分析工具-直方圖,頻數,圖形分析工具-散布圖,速度(X),#缺陷數(Y),考慮資料中會發現甚麼,選擇能提供相應分析的工具. 嘗試各種工具,以多種方式觀察資料. 重視及解讀數字,圖形的涵意.,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,圖形分析工具-選擇工具的要點,200,100,150,單元數量,D,C,A,B,E,F,100%,50%,0%,Pareto圖:用於給出問題或原因的優先順序,層級式Pareto圖,D,C,A,B,E,F,G,50,10,30,各部門PC問題數 69月,為了用圖形比較一個過程不同水平, 或分組的資料,方框圖以容易理解的圖形 格式表示資料樣本的中值、四分位數的 第一和第三位、極差及外廓.,方框圖-觀察資料分組,1資料呎度(天、計數、輸出) 2資料分組(步驟、操作等等) 3豎線表示變動的上、下限值 4單個分組的中值 5方框表示資料的50%,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,解釋方框圖,1,2,3,4,5,6,7,20,0,10,1,3,4,5,2,從Pareto圖分析結果無法得出結論 專案小組決定應該更深入地觀察交貨過程的 各個環節,以找出是否有些環節的 影響大於其他環節.,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,實例-使用方框圖,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,直方圖 - 描述分布,5,6,7,8,9,10,11,眾數,中值,均值(8,16),12,13,14,資料的22個點,資料的22個點 (分布的一半),對稱的如果時間圖未反映特殊原因,資料可來自穩定與可預測的過程. 兩峰的-該圖形出現在一個過程實際上是兩個過程,即兩個不同條件操作組. 不對稱的-當測量特性是完成工作的時間、等待時間或問題的計數,分布一側有一個尾巴是普通的.過程不穩也可能出現. 平坦的-平坦分布出現在過程隨時間偏移.也可能出在一個過程實際上是多個過程混合.例如,它可能出現在許多人用不同的程式做同一個工作. 外廓的-一個或幾個資料點遠離其他資料點.首先檢查確認它們不是測量誤差的結果.,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,直方圖解釋,散布圖是一種圖形分析工具,直觀定義輸入與輸出間是否存在潛在關係.,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,散布圖-關係圖,速度(X),#缺陷數(Y),用於描述兩個變數之間的關係 最常用於變數資料,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,散布圖-用途,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,12.5,11.5,10.5,9.5,8.5,7.5,批准的天數,Run Chart-時間序列變動圖,收到日期,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,Run Chart-一些特殊原因的圖形樣式,識別變動源的目的是幫助減少下一階段 (改善)中的工作.,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,識別變動源的目的,找出潛在的根本原因: 問題可能的解釋 通過以下幾項精煉、否定或確認根本原因(假設): 資料 過程分析 經驗 選擇最重要的根本原因: 重要的少數X,應用圖形分析工具 計數資料 Pareto圖 變數資料 Run Chart 箱形圖 直方圖 散布圖,回顧分析工具,識別變動源,分析階段的總結,根本原因是經驗證的原因,它說明了問題. 在復雜的系統中,可能會有一個以上的根本原因;在這些情況下,改善可能需要解決多個根本原因.,應