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文档简介
第 1 部分,第二章,2.2 2.2.3,理解教材新知,把握热点考向,应用创新演练,考点一,考点二,知识点一,知识点二,要研究抛掷硬币的规律,需做大量的 掷硬币试验试想每次试验的前提是什么? 提示:条件相同,独立重复试验 在 条件下 做的n次试验称为n次独立重复试验.,相同,重复,在体育课上,某同学做投篮训练,他 连续投篮3次,每次投篮的命中率都是0.8. 用Ai(i1,2,3)表示第i次投篮命中这件事, 用B1表示仅投中1次这件事 问题1:试用Ai表示B1.,问题2:试求P(B1),问题3:用Bk表示投中k次这件事,试求P(B2)和P(B3) 提示:P(B2)30.20.82,P(B3)0.83. 问题4:由以上结果你能得出什么结论?,二项分布 在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(Xk) (k0,1,2,n)此时称随机变量X服从二项分布,记作 ,并称p为 ,XB(n,p),成功概率,1独立重复试验满足的条件 (1)每次试验是在相同的条件下进行的; (2)各次试验的结果互不影响,即每次试验是相互独立的; (3)每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生 2判断一个随机变量是否服从二项分布的关键 (1)对立性,即一次试验中,事件发生与否二者必居其一; (2)重复性,即试验独立重复地进行了n次; (3)随机变量是事件发生的次数,例1 某气象站天气预报的准确率为80%,计算 (1)5次预报中恰有4次准确的概率; (2)5次预报中至少有4次准确的概率 思路点拨 因为每次预报的准确率都是80%,所以可以利用n次独立重复试验来解,答案:A,答案:A,因此随机变量X的分布列为,一点通 解决此类问题的步骤: (1)判断随机变量X服从二项分布; (2)建立二项分布模型; (3)确定X的取值并求出相应的概率; (4)写出分布列,答案:D,5某射手每次射击击中目标的概率是0.8,现连续射击4 次,求击中目标次数X的概率分布列,(1)独立重复试验概率求解的关注点: 运用独立重复试验的概率公式求概率时,要判断问题中涉及的试验是否为n次独立重复试验,判断时可依据n次独立重复试验的特
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