大学生专题讲座报告.doc

已经步入大三的我们，已经慢慢开始的接触专业课。恰逢有专题讲座，使得我们更好的了解到了电子信息工程专业的发展，知识体系及应用，从而为以后专业课的学习提供了方便，也使得我对电子这个专业更兴趣。在三个专题讲座中，最感兴趣的要算是生物特征识别。在事物和特定的知识等传统身份识别方法越来越不安全的情况下，人们更希望用一种更安全方便的方法来保护自己。因而生物识别技术正在悄然兴起。何谓生物特征识别？说白了就是自己去识别自己。是利用计算机技术, 通过采集人的生物特征样本进行人的身份识别。根据能够利用的生物特征的特点, 将生物特征分为生理特征和行为特征。其中:a) 生理特征是人生来就具有的, 如人脸、指纹、虹膜和DNA 等。b) 行为特征是人后天习惯养成的, 如签名笔迹、走路姿态、击键节奏等。利用这些生物特征同样可以完成身份识别的两种方式:a) 认证,通过一个人提供的特征和他所声明身份的特征进行比对, 完成一对一的比较,这种方式速度快,可以获得不同精度级别的认证;b) 识别, 通过采集一个人的生物特征, 并与库中的身份特征逐一进行比较, 从中确定待识别者的身份, 这种方式由于是一对多的比较,实时性与数据库中的特征模板排序有关, 平均搜索长度为数据库总类的一半, 查找速度与库的大小有关。生物特征( 指纹、人脸、虹膜、唇沿运动等) 由于具有普遍性、惟一性、可测量性、防伪性好、防欺骗性强、随身携带、不易丢失和冒用等特点, 正在成为身份认证的一个新的介质, 受到世界各国的普遍关注,具有广阔的应用前景。因此各国对生物识别技术都很重视，如美国政府签署的“US-VISIT”计划, 预计投资额达到 100 亿美元,可见生物识别的重要性。为了打破生物特征识别产业化和标准化的格局,2006 年 10 月份在北京召开了亚洲生物特征识别论坛,建立亚洲生物特征识别联盟方案获准通过, 提高了亚洲国家在生物特征识别领域的地位。但识别技术看似简单却需要计算机去完成大量的算法，而算法的设计、计算机如何去工作、外部环境影响等等都需要我们去学习研究，不断改进算法，这样才能不断完善其缺陷，更好的发展此项技术。其次，让我感觉科技无处不在的是关于物联网的专题讲座。物联网的英文名称叫“The Internet of things”。 最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机Networked Coke Machine。 顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网是各种感知技术的广泛应用，建立在互联网上的泛在网络，不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。同时带动了数字媒体技术、数字压缩编码等技术发展。物联网的行业特性主要体现在其应用领域内，目前绿色农业、工业监控、公共安全、城市管理、远程医疗、智能家居、智能交通和环境监测等各个行业均有物联网应用的尝试，确立了其重要的战略地位。但仍有一些技术瓶颈如低速采样和高质量的视频图像获取；低复杂度视频图像编码；告密鲁棒信息传输等阻碍了物联网的发展。在我们学习专业课的时候要不断思考，不断完善其缺陷。听完讲座，我对专业方向有了更深层次的理解，看到了电子信息工程专业的广泛应用前景，同时也深深认识到了