统计学_简答题考点汇总打印.doc

统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:说明对象不同：指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念。划分指标的性质不同：指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念；总关系：许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总；转换关系：指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤：1对数据进行审核。 审核无误后，将数据录入计算机，建立数据表；数据表可以作为数据库使用。2数据排序。一般来说，录入的数据是无序的，不能反映现象之本质与规律性，为了使用的方便，要将其进行排序，以便数据按要求排列。3数据分组并编制统计表。将已排序的数据进行分组，并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。将次数分布的数据画出各种各样的统计图，可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。 组距数列编制过程:（1）将原始资料按大小顺序排列，确定总体的最大值、最小值。（2）确定编制数列的类型，即编制单项式数列或组距式数列。（3）确定组数和组距。组距=全距/组数。（4）确定组限（5）计算各组次数，编制频数分布表时期指标和时点指标的区别： 时期指标连续调查得到，时点指标一次性调查得到 时期指标相加有意义，时点指标相加无意义 时期指标的大小受时期长短影响，时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系：强度相对数含有平均的意义，但不是平均数。什么是统计分组？统计分组的作用是什么？如何选择分组标志？统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。意义：总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。统计分组的作用：1划分现象的类型；2揭示现象内部结构；3分析现象之间的依存关系。标志的选择是统计分组的关键： 1根据研究问题的目的来选择分组标志； 2要选择最能反映被研究对象本质特征的标志作为分组标志； 3要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择。平均指标和强度相对指标的区别：平均指标是在一个同质总体内标志总量和单位总量的比例关系，标志总量和单位总量有一一对应的关系。有一个总体单位必须有一个标志值与之对应；强度相对指标的分子和分母是两个不同总体的总量指标，不存在各个标志值和各个单位之间的一一对应关系。抽样推断的特征：1由部分推算整体的一种认识方法；2按随机原则抽取样本；3运用概率估计的方法；4抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。抽样误差的影响因素：（简答，选择、判断）1总体各单位标志值的差异程度；2样本的单位数；3抽样的方法；4抽样调查的组织形式。 抽样组织设计的基本原则: 1要保证随机原则的实现;2要考虑样本容量;3要考虑抽样的组织形式,组织方式不同，抽样的效果也不一样;4要考虑调查费用.任何形式的抽样调查都是在一定费用的限制下进行的，在其它条件相同的情况下，应力求选用调查费用最小的方案。相关关系的种类： 1.根据相关的程度，可划分为完全相关、不相关和不完全相关。2.按变量之间的相关方向不同，分为正相关和负相关。3.按变量之间的相关形式不同，可分为线性相关和非线性相关。4.按相关变量的多少，相关关系可分为单相关、复相关和偏相关。回归分析的种类： 按自变量个数的多少，可以分为一元回归和多元回归； 按自变量与因变量曲线的形式，可以分为直线回归和曲线回归。回归分析与相关分析的区别与联系: 1.区别： 在相关分析中，各变量都是随机变量；而回归分析中，因变量是随机的，自变量不是随机的，是给定的数值。在相关分析中，各变量之间是对等关系，调换变量的位置，不影响计算的结果；回归分析中，自变量与因变量之间不是对等的关系，调换其位置，将得到不同的回归方程。相关分析计算的相关系数是一个绝对值在0与1之间的抽象系数，其数值大小反映变量之间相关关系的程度；回归分析建立的回归方程反映的是变量之间的具体变动关系，不是抽象的系数。根据回归方程，利用自变量的给定值可以估计或推算出因变量的数值。 2.联系：相关分析是回归分析的基础和前提；回归分析是相关分析的深入和继续.。编制时间序列的原则: 1同一时间序列，时间长短要统一； 2总体范围应该一致； 3指标经济内容应该相同； 4计算口径应该统一； 5计算方法应该统一。时期数列和时点数列的区别：时期序列是指各项指标反映现象在一段时期内所达到的总数量、总水平。时点序列是指各项指标反映现象在某一时点上（或某一瞬间）的状况。时期数列各项数值是可加的；不同时点上的数值具有不可加性；时期数列指标数值的大小与时期的长短有直接关系；时点数值的大小与相邻两时点间的间隔长短没有必然联系； 时期数列每个指标数值通过连续登记而得；每个指标数值通过一定时期登记一次而得。移动平均法（长期趋势的测定）应注意的问题：1.移动的长度N的选择很重要。2.时间序列经移动平均后会造成信息量的损失。移动平均后的修匀数列项数比原数列首尾各少：（n-1）/2项 （为奇数时） n/2 项 （为偶数时）3. 该方法只适用于线性趋势的测定。指数（统计指数）的作用:1综合反映复杂现象总体数量综合变动方向和程度；2分析反映复杂现象总体变动中各个因素对总现象的影响程度和实际效果；3对社会经济现象进行综合品价格和测定；4分析研究复杂经济现象总体的长期变化趋势。平均指数与综合指数的关系：区别： 1.综合形式计算的总指数是通过引进同度量因素，先计算出总体的总量，然后再进行对比，即先综合后对比；而平均形式计算的总指数是在个体指数的基础上计算总指数，即先对比后综合。 2.运用资料的条件不同。综合指数需要研究总体的全面资料，对起综合作用的同度量因素的资料要求也比较严格，一般应采用与指数化指标有明确经济联系的指标，且应有一一对应的全面实际资