集装箱运价指数与经济发展的关系.docx

集装箱运价指数与经济发展的关系姓名：李硕班级：物流管理2012-1班学号：2220121191指导老师：陈康摘要在当前，全世界有70%以上的国际贸易是用船舶来运输的，其中，集装箱运输占总货值的70%左右，散货船运输占总货量的70%左右。我国近90%的对外贸易都是由船舶来运输的，伴随着我国对外贸易的稳步发展，我国港口集装箱吞吐量已位居世界第一，成为了集装箱班轮运输的最大市场。集装箱运价对于进出口贸易有着直接的影响，运价的变动会直接影响出口产品的市场竞争能力。同时，运价还会影响他国对本国的贸易需求，即直接影响贸易量，反过来，进出口贸易额又会根据价格理论影响运价，但二者之间的关系究竟如何？本人选取了中国出口集装箱运价指数、中国进出口额为分析变量，通过建立模型来分析它们之间的关系，得出相应的结论。由于本文所搜集到的资料与相关的数据只是截止到2013年，所以本文会依据趋势外推法得出2014年的集装箱运价指数关键词：中国出口集装箱运价指数（CCFI） 中国进出口贸易额 一元线性回归模型 趋势外推法 修正指数曲线 三合法一、 研究集装箱运价指数的背景及意义海洋运输是国际货物运输最主要的运输方式，集装箱班轮运输是其主要形式之一，在国际货物贸易海上运输中占据着重要的地位。集装箱班轮运输自20世纪50年代以来开始以来，经过了50多年的发展，2011年世界集装箱贸易量已达到了15.15亿TEU。在当前，全世界有70%以上的国际贸易是用船舶来运输的，集装箱运输占总货值的70%左右，散货船运输占总货量的70%左右。我国近90%的对外贸易都是由船舶来运输的，伴随着我国对外贸易的稳步发展，我国港口集装箱吞吐量已连续多年位居世界第一，成为了集装箱班轮运输的最大市场。中国出口集装箱运价指数（China Containerized Freight Index，CCFI）是国际航运市场的三大指数之一。自1998年4月13日由上海航运交易所发布以来，该指数客观、及时地反映我国出口集装箱班轮运输市场的“阴晴”变化和运价走势，得到相关企业、研究机构和政府部门的高度重视。二、 集装箱运价的构成及其影响因素2.1集装箱运价的构成集装箱海上运输，由于交接方式与其他货物海上运输有不同的特点，使承运的运输区间，随着“门到门”运输的发展而延伸到运输的全过程。该过程可分为出口地内陆运输、装港运输、海上运输、卸港运输、进口地内陆运输等五个组成部分。因此，集装箱运价构成不仅包括集装箱的海上运费、转运的集装箱装卸费用、集装箱堆场作业费用，而且还包括集装箱的内陆集疏运费、内陆港站的中转费以及装拆箱费用等，具体如图所示：2.2集装箱运价的影响因素2.2.1影响集装箱运价的直接因素（1）供求因素当市场供不应求时，价格将上涨，价格上涨导致市场上的供给增加，当供给增加大于市场上需求的增加时，市场上出现供过于求的局面，价格将下降。（2）运输成本因素集装箱班轮运输成本是影响运价的基本因素，是运价构成的主体。成本的变化对集装箱班轮运价产生直接的影响。主要包括:船舶及集装箱固定投资、航次运行费用、管理费用及财务费用。（3）政府因素政府对运价的影响主要是通过对集装箱运输市场上的班轮公司、班轮公会或协议组织的定价行为和竞争手段进行约束来实现的。2.2.2影响集装箱运价的间接因素（1）市场结构因素市场结构是指对市场内竞争程度及价格形成等产生战略性影响的市场组织的特征，是市场主体之间相互作用的表现形式。（2）世界经济因素世界经济对集装箱运价彩响主要是通过影响集装箱运输需求而产生的。国际集装箱班轮运市场的发展与世界经济的发展密切相关，世界经济的波动给世界对外贸易造成重大的影响，进而影响着国际货物的贸易量，对国际集装箱班轮运输需求带来影响，从而影响集装箱班轮运价。（3）科技因素世界科学技术在突飞猛进，随着科技的进步，集装箱运价有着下降的趋势，这主要是因为科学技术的进步带来了集装箱运输成本的降低（4）国际政治与自然灾害等突发事件因素国际政治、军事事件和自然灾害等突发事件通过影响世界经济、改变商品的贸易量等，给集装箱运输市场的供求造成影响，进而影响着集装箱运输价格。（5）其他人为因素例如：中国集装箱出口量，从2000年到2007年基本是一个高峰期，从2008年金融危机开始，中国的出口开始受到了挑战，集装箱出口量开始相对下滑，当时船公司就是大幅度降低海运费用，以此来吸引货量，造成当时集装箱运价出现价格战的情况。但是这样会造成过多的亏舱而且运价低。后来，船公司之间似乎有了某种“默契”：封存一部分多余的船只，裁减部分旧船，运作中的船只就削减舱位，从而造成舱位不足，频频加价的局面。这样操作，能保证运价水平，能保证收到货，不至于像以前那样大打价格战。这样可以降低运营成本，也能在一定情况下保证利润。三、中国出口集装箱运价指数与进出口贸易额的定量分析CFFI由1项综合指数和11项分航线（香港、韩国、日本、东南亚、澳新、欧洲、地中海、东西非、南非南美、美东和美西航线）指数组成。反映了中国出口到世界各主要港口航线上集装箱班轮运价的波动情况，其国内发港包括：大连、天津、青岛、上海、南京、宁波、厦门、福州、深圳和广州。以1998年1月1日为基期，指数定为1000点，CCFI20052013年综合指数的定式如图1图 1 20042013中国出口集装箱运价指数（CCFI）走势由图1可知，20042013年中国出口集装箱运价的波动幅度较大，以20082013波动最大。究其原因，我认为和期间的中国进出口的贸易额有关，尤其是中国出口总值起得影响最大。本文将从进出口贸易额影响运价的角度浅析这十年来中国外贸进出口总值与CCFI的相关关系，假设供给量维持不变。这十年来中国外贸进出口总值走势如图2，图3所示。图2 20042013中国货物出口总额走势图3 20042013中国货物进口总额走势CCFI以周为编制单位，而本文所统计的外贸出口总值按年统计，相比之下，CCFI指数的变化要平缓得多，货物出口总额的波动较大。但也同时反映出了两者的起伏有一定的相关关系，接下来就从得到的实际数据下手，建立回归模型，进一步分析其相关性。为了统一两种数据的统计口径，将中国出口集装箱运价周指数转化为年指数。为方便起见，把所有月的周指数进行平均作为年指数。-平滑之后变为10个点，同时还保持了原有数据的走势（见图4）。图4 平滑后的20042013年出口集装箱综合指数具体数据如下：年份综合指数（年指数）货物出口贸易值货物进口贸易值20041121.5549103.346435.820051141.80769262648.154273.720061092.2677594.663376.920071068.2393455.673284.620081119.29100394.979526.520091023.649.768618.420101135.18107022.894699.320111033.92123240.6113161.420121161.07129362.4114795.320131127.02134658.6117012.6表1 中国出口集装箱运价综合指数与货物进出口贸易值运用计算机软件，对数据进行处理，得到如下的回归方程及其拟合图。对集装箱运价指数与出口贸易额的关系预测：Y综合指数=1039.669+0.000392X出口贸易额R2=0.16333图5 集装箱运价指数与出口贸易额的关系图对集装箱运价指数与进口贸易额的关系预测：Y综合指数=1037.118+0.000487X进口贸易额R2=0.144307图6 集装箱运价指数与进口贸易额的关系图由上两个一元线性回归方程与拟合图可知，中国出口集装箱运价指数与进（出）口贸易额间的相互变化影响只占对方的14%（16%）拟合度非常差，两数据相互之间存在正相关关系。从得到的模型与数据结果来看，只用进出口贸易额作为解释变量并不能很好的描绘出集装箱运价指数的变化情况。那么是否从中得出，进出口贸易额并不对CCFI的走势起决定性作用呢？但是，用预测方法对这两个数据进行比较分析存在很大的问题。可决系数与相关系数研究判别的是自变量与因变量之间的关系，而这里两数据都是随时间序列变化的，相互独立，很难定量的判别两者之间的因果关系。本文研究的进出口贸易额与CCFI是两个独立的数据，需要判别两者之间的相互影响关系。因此使用此预测计量研究两个独立的数据间的关系，具有误差和局限性，得出的结论的并不严谨。四、预测 CCFI一阶差分二阶差分一阶差分比二阶差分比20.25769-69.80541.0180622281.161433547-49.547725.517690.9566059221.088375516-24.0375.090.9779997440.63000494651.06-146.711.047798695-1.747560839-95.65207.190.914544041-2.390966346111.54-212.81.1089640890.707878179-101.26228.410.9107982870.088500225127.15-161.21.1229785671.357059796-34.050.970673603表2 中国出口集装箱运价综合指数查分特点的比较由表2可知，y的一阶差的一阶比率大致相等。所以，结合散点图分析，最后确定选用修正指数曲线模型进行预测比较适宜。接下来求相关的模型参数。,截得：c=-1.22，b=6.78，a=4179.11可预计2014年的产量为：4138.59五、总结集装箱班轮运输市场有着其不稳定性和不确定性，容易受到经济发展形势、自然条件、国际政治及突发事件等很多不确定的因素影响，其运行状况的好坏可以通过集装箱班轮运价水平的高低来反映。市场经济条件下，价格调节着资源的分配、生产要素的组合，价值规律时刻起着调节供求关系、资源分配的导向作用。集装箱班轮运价是集装箱班轮运输市场的核心问题，被称为集装箱班轮运输市场状态的调节器和杠杆，它的稳定与否关系着整个集装箱班轮运输的稳定。中国出口集装箱运价指数（China Containerized Freight Index，CCFI）是国际航运市场的三大指数之一。自1998年4月13日由上海航运交易所发布以来，该指数客观、及时地反映我国出口集装箱班轮运输市场的“阴晴”变化和运价走势，得到相关企业、研究机构和政府部门的高度重视。从理论上来说，国际贸易是利益驱动行为，贸易活动的根本目的是追逐经济利润，而物流成本是影响利润的主要因素，其不断降低使现实的经济环境不断接近比较优势理论交易费用为零的假设，从而实现国际贸易的增长。因此一般理论认为，国际贸易的快速发展必然衍生拓展物流需求，受规模经济及经验曲线效应影响，国际物流水平必然快速提高，从而进一步降低集装箱运价，促进国际贸易发展，可以说两者是相辅相成、和谐一致的。但这种定性分析并不能明确国际贸易能在多大程度上拉动本国国际物流的发展，国际贸易的增长又有多少得益于本国国际物流发展的促进，两者之间又是如何相互影响、相互促进的。附表一：20052013年CCFI指数日期指数日期指数日期指数日期指数日期指数2005-1-711792006-1-131055.53 2007-1-51017.92 2008-1-41168.16 2009-1-9915.77 2005-1-1411492006-1-201043.73 2007-1-121040.17 2008-1-111161.21 2009-1-16910.70 2005-1-2111322006-1-271050.75 2007-1-191033.65 2008-1-181150.24 2009-1-23889.35 2005-1-2811732006-3-31022.86 2007-1-261039.63 2008-1-251159.45 2009-1-30892.36 2005-2-411372006-3-24986.19 2007-2-21024.15 2008-2-151201.80 2009-2-6886.95 2005-2-1111612006-3-31992.20 2007-2-91040.17 2008-2-221193.45 2009-2-13872.82 2005-2-1811562006-4-21984.48 2007-2-161034.15 2008-2-291186.08 2009-2-20869.85 2005-2-2511222006-4-281006.78 2007-2-231044.13 2008-3-71173.66 2009-2-27875.32 2005-3-411102006-5-51013.82 2007-3-21012.93 2008-3-141144.22 2009-3-6848.28 2005-3-1111232006-5-12992.81 2007-3-91014.85 2008-3-211145.41 2009-3-13841.44 2005-3-1811212006-5-191006.70 2007-3-161026.07 2008-3-281136.75 2009-3-20835.23 2005-3-2510832006-5-26998.37 2007-3-231004.98 2008-4-41105.39 2009-3-27827.87 2005-4-111482006-6-2993.37 2007-3-30993.70 2008-4-111123.23 2009-4-3824.45 2005-4-811292006-6-9995.80 2007-4-6998.24 2008-4-181112.61 2009-4-10838.24 2005-4-1511562006-6-161001.91 2007-4-131004.90 2008-4-201127.42 2009-4-17833.92 2005-4-2211492006-6-23993.39 2007-4-201005.57 2008-5-21120.76 2009-4-24819.55 2005-4-2911792006-6-30996.60 2007-4-271013.38 2008-5-91119.42 2009-5-1822.77 2005-5-611592006-7-7987.02 2007-5-41017.33 2008-5-161128.86 2009-5-8819.06 2005-5-1311512006-7-14991.50 2007-5-111026.06 2008-5-231123.45 2009-5-22798.96 2005-5-2011542006-7-211000.39 2007-5-181021.75 2008-5-301128.33 2009-5-29798.01 2005-5-2711652006-7-281001.93 2007-5-251011.89 2008-6-61139.06 2009-6-5788.59 2005-6-311792006-8-4998.00 2007-6-11030.62 2008-6-131133.05 2009-6-12780.62 2005-6-1011892006-8-111007.82 2007-6-81030.72 2008-6-201138.73 2009-6-19775.64 2005-6-1711652006-8-181003.44 2007-6-151034.94 2008-6-271137.22 2009-6-26763.31 2005-6-2411652006-8-251020.80 2007-6-221029.53 2008-7-41134.43 2009-7-3769.05 2005-7-111582006-9-11009.64 2007-6-291041.17 2008-7-111127.61 2009-7-10784.08 2005-7-811342006-9-81027.49 2007-7-61061.88 2008-7-181134.20 2009-7-17784.14 2005-7-1511602006-9-151028.84 2007-7-131053.47 2008-7-251139.03 2009-7-24789.53 2005-7-2211472006-9-291030.73 2007-7-201064.13 2008-8-11129.36 2009-7-31808.23 2005-7-2911462006-10-61037.73 2007-7-271078.34 2008-8-81123.63 2009-8-7818.12 2005-8-511412006-10-131060.03 2007-8-31092.95 2008-8-151128.60 2009-8-14858.63 2005-8-1211372006-10-201066.05 2007-8-101082.65 2008-8-221128.34 2009-8-21866.99 2005-8-1911282006-10-271055.89 2007-8-171086.84 2008-8-291146.24 2009-8-28920.24 2005-8-2611532006-11-31077.23 2007-8-241102.20 2008-9-51136.38 2009-9-4939.40 2005-9-211292006-11-101079.50 2007-8-311097.84 2008-9-121138.01 2009-9-11941.90 2005-9-911442006-11-171069.95 2007-9-71113.82 2008-9-191133.46 2009-9-18945.30 2005-9-1611432006-11-241080.45 2007-9-141110.68 2008-9-261129.66 2009-9-25958.87 2005-9-2111622006-12-11038.69 2007-9-211111.18 2008-10-31133.83 2009-10-2960.00 2005-9-2811672006-12-81032.97 2007-9-281126.14 2008-10-101136.21 2009-10-9964.05 2005-10-711722006-12-151030.92 2007-10-51130.72 2008-10-171124.92 2009-10-16966.25 2005-10-1411602006-12-221028.30 2007-10-121155.50 2008-10-241117.38 2009-10-23961.13 2005-10-2111412006-12-291034.24 2007-10-191168.25 2008-10-311103.86 2009-10-30965.15 2005-10-2811532007-10-261147.85 2008-11-71094.22 2009-11-6969.98 2005-11-411342007-11-21168.54 2008-11-141082.68 2009-11-13980.11 2005-11-1111322007-11-91163.80 2008-11-211046.41 2009-11-20985.60 2005-11-1811252007-11-161168.12 2008-11-281025.67 2009-11-27993.94 2005-11-2511162007-11-231154.12 2008-12-51013.30 2009-12-4993.45 2005-12-211012007-11-301155.17 2008-12-12982.15 2009-12-11991.45 2005-12-911062007-12-71156.24 2008-12-19970.48 2009-12-16991.45 2005-12-1610952007-12-141159.17 2008-12-26946.55 2009-12-25995.94 2005-12-2310842007-12-211154.04 2005-12-3010722007-12-281155.01 日期指数日期指数日期指数日期指数2010-1-151004.83 2011-1-71053.93 2012-1-6881.15 2013-1-41109.89 2010-1-221040.38 2011-1-141056.51 2012-1-13896.06 2013-1-111122.36 2010-1-291057.78 2011-1-211065.32 2012-1-20920.56 2013-1-181125.21 2010-2-51081.67 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2011-9-2994.88 2012-9-71226.04 2013-8-231133.04 2010-10-221153.17 2011-9-9992.99 2012-9-141235.18 2013-8-301126.00 2010-10-291132.08 2011-9-23996.35 2012-9-211227.03 2013-9-61125.44 2010-11-51133.96 2011-9-30989.78 2012-9-281214.62 2013-9-131112.19 2010/11/121118.70 2011-10-14975.61 2012-10-121187.72 2013-9-181104.96 2010/11/191107.67 2011-10-21966.08 2012-10-191177.71 2013-9-271090.62 2010/11/261097.33 2011-11-4945.37 2012-10-261166.05 2013-10-111039.72 2010-12-31089.18 2011-11-11935.71 2012-11-21159.62 2013-10-181010.07 2010-12-101075.84 2011-11-18935.71 2012-11-91155.90 2013-10-25976.01 2010-12-171073.38 2011-12-5931.57 2012-11-161152.85 2010-12-241058.11 2011-12-9921.99 2012-11-231144.98 2010-12-311060.91 2011-12-16911.77 2012-11-301129.90 2011-12-23905.52 2012-12-71106.28 2011-12-30892.79 2012-12-141101.46 2012-12-211107.55 2012-12-281113.58 附表二：中国历年货物进出口总额统计(1978-2012)年份人民币(亿元)进出