研究生学术报告记录.doc

学号：xxxxxxxxxx 硕士研究生学术报告记录姓 名： xxx 学 院： 信息工程学院 专 业： xxx 导 师： xxx 入 学 日 期： 2011年9月 一、学术报告登记编号学术报告题目报告人时间地点出席记录1计算机软件进化规律的知识挖掘陈文伟2011.10.12E1012飞机隐身与空空导弹未来发展梁晓庚2011.11.24D2013空间碎片与航天器：回顾与展望龚自正2011.11.29D 2014基于稀疏表示（GT）和压缩感知技术的SAR图像处理研究闫敬文2011.12.23F 3155多视图高维数据的广义相关分析陈松灿2012.5.29C3066云计算中的隐私问题及其研究黄志球2012.9.13E2017导师评语 导师签字： 年 月 日注：出席记录一栏由主办学院或主持人现场盖章或签字。如学生伪造将不能获得学分。二、听取学术报告后的心得体会报告编号1报告题目计算机软件进化规律的知识挖掘报告人陈文伟时间2011.10.12地点E1012011年10月12日下午三点四十分，国防科技大学管理科学与工程学科的教授、中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任、博士生导师兼任中国机器学习学会副理事长陈文伟在E101做题为“计算机软件进化规律的知识挖掘”学术讲座，信息工程学院专业教师、硕士研究生及本科生聆听了报告会。陈文伟教授的报告会围绕数值计算的进化、计算机程序的进化、数据存储的进化、进化规律的知识挖掘以及发展趋势五个方面来展开。在报告中，陈教授分析和探讨了计算机的优势与不足，结合实际案例和大量图片现实又直观的将计算机的发展与应用呈现给学生，并进一步对计算机领域的未来发展趋势进行了展望。最后，陈文伟教授告诫同学们“计算机万能，计算机又很简单，简单的工作原理为人们解决了各种不同类型的问题，不能把计算机神秘化了。”整个报告会持续了两个多小时，现场气氛活跃，陈教授用朴实的语言，实际的案例向在座的同学们介绍了计算机的产生和发展，并详细的解答了同学们所提出的问题。陈教授朴实但深刻的语言，在平凡中透露出不平发的学识，和蔼可亲，热情洋溢。值得我们每一个人深深地敬仰。 研究生：xxx 2011 年10月15日报告编号2报告题目飞机隐身与空空导弹未来发展报告人梁晓庚时间2011.11.24地点 D201中航工业导弹副总设计师梁晓庚于2011年11月24日下午三点在D栋201为我院师生作了题为“飞机隐身与空空导弹未来发展”的学术报告。此次报告会由信工学院李其申副院长主持，近200名师生听取了这次报告会。梁晓庚总设计师用自己朴实的语言，激情的演讲，向我们由简到深的介绍了飞机隐身与空空导弹的发展历程。梁教授首先从现有隐身技术说起，到发展中的隐身设计，再到新概念隐身技术，详细讲解了四代空空导弹的发展情况。最后展望了未来空空导弹的发展趋势及关键技术。使在场的所有老师和同学都受益匪浅。在随后的互动环节中，针对同学们的提问梁教授都一一作了详细的解答。梁教授的精彩讲座博得了在座师生们一阵一阵的热烈掌声，这掌声包含着我们对梁教授的感谢，也包含着我们对祖国航天事业的希望和信心！报告会结束前，信工学院李其申副院长总结了梁教授的报告，并代表与会师生对梁教授的精彩报告表示衷心的感谢！通过聆听梁教授的学术报告，既开阔了我的视野丰富了我的知识，也让我深切感受到了来自学术前沿的新思想，使我对飞机隐身领域有了一个更全面的认识。 研究生：xxx2011年11 月 25 日报告编号3报告题目空间碎片与航天器：回顾与展望报告人龚自正时间2011.11.29地点D2012011年11月29日，由国防科工局空间碎片专家组副组长龚自正教授为我们做了关于空间碎片与航天器：回顾与展望的讲座。报告由信工学院李其申副院长主持，我院近200多名研究生聆听了此次报告会。龚教授用严谨的语言给我们介绍了空间碎片与航天器的内容。让我们知道了什么是空间碎片，了解了空间碎片危害及应对策略，以及空间碎片环境态势。空间碎片的几种来源：完成任务后的卫星以及运载火箭末级直接成为空间碎片；火箭剩余燃料、卫星高压气瓶中的剩余气体、未用完电池，都可能因为偶然的因素爆炸，而产生难以计数的空间碎片，至2003年人们共发现了170余次爆炸，将近一半的碎片因此而来；固体火箭燃料中添加了铝粉，燃烧产生的氧化铝向空间喷射，形成太空“沙尘暴”；用液态金属钠钾作为冷凝剂的核动力卫星，卫星失效后冷凝剂向外泄漏的小液滴产生了小碎片；航天员产生的生活垃圾是名副其实的太空垃圾，和平号空间站的垃圾就直接被抛向太空；航天员在太空行走时遗弃的扳手、手套、摄像机灯等物品也成为空间碎片；空间碎片使航天器表面材料退化、剥落，成为新的空间碎片。最后龚教授分析了国内空间碎片研究进程和国际碎片研究热点。使同学们对空间碎片和航天器有了清晰的认知，为同学们揭开了空间碎片与航天器的神秘面纱。同学们对此报告内容都充满了好奇心，很多同学提出了自己的疑问，针对同学们的提问龚教授都一一作了详细的解答。龚教授的精彩讲座博得了在座师生们一阵一阵的热烈掌声，这掌声包含着我们对龚教授的感谢，也包含着我们对祖国航天事业的希望和信心！最后，同学用最热烈的掌声对龚教授表达了衷心的感谢。 研究生：xxx2011年11月 30 日报告编号4报告题目基于稀疏表示(GT）和压缩感知技术的SAR图像处理研究报告人闫敬文时间2011/12/23地点F 3152011年12月23日，由汕头大学特聘教授、博士生导师闫敬文教授为我们讲述主题为基于稀疏表示（GT）和压缩感知技术的SAR图像处理研究的演讲。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)成像可以在复杂的环境中获取地物地形的二维高分辨率SAR图像，为对地观测和军事侦察提供了一种更加可靠的探测手段。面对SAR数据源的急剧膨胀，如何从大规模数据中快速准确地提取有用信息对SAR图像解译系统提出了挑战。SAR图像自动目标识别作为SAR图像解译系统的关键技术，在信息提取和搜集方面发挥的重要作用使其成为国内外学者的研究热点。报告主要介绍信号稀疏表示发展现状，在分析FFT和小波变换不足的基础上，重点介绍了Surfacelet、Beamlet、Bandlet、Grouplet变换和Compressive Sensing（CS），及其在去噪声、图像识别和图像重建方面的应用研究。Surfacelet变换，重点介绍此变换结合Context模型进行三维视频去噪声技术；Beamlet变换，重点介绍了理论和方法，进行SAR图像识别初步研究和取得的结果，并指出一些展望，包括3D Beamlet变换及在三维目标识别中的应用；为了更好的理解Grouplet，对其基础Bandlet也进行了详细分析和介绍，特别在图像几何流分析和压缩方面的应用；Grouplet是2008年出现的，是对Bandlet的图像几何纹理流的进一步提升和改进。详细介绍了Grouplet在图像去噪声和图像修复方面的应用，同时针对它的不足，提出了对图像纹理平滑区域流的改进算法；压缩感知技术是近几年出现的新技术，重点介绍理论及其在信号重建方面的应用。感谢闫敬文教授百忙之中抽出时间给我们研究生做高水平的图像处理讲座，因为我的毕业论文也是图像处理，具体的方向是图像配准，对于图像处理的讲座感兴趣。通过这次讲座，开拓我的视野，丰富了我的知识。 研究生：xxx 2011 年 12月 26 日报告编号5报告题目多视图高维数据的广义相关分析报告人陈松灿时间2012.5.29地点C3065月25日，南京航空大学的陈松灿教授在C栋306作了题为多视图高维数据的广义相关分析的学术报告。报告由信工学院李其申副院长主持，学院的研究生聆听了报告会。陈松灿教授首先针对多视图数据的特点，简要回顾了现有基于相关分析的主要(降维)技术进展，然后侧重介绍了我们所发展和推广出的若干广义相关分析技术，比较了对同类问题的其他分析技术，同时给出了工作展望。陈教授用诙谐的语言给同学们介绍了图像处理这个领域的前沿知识，报告会结束以后，有不少研究这类方向的同学都积极的向陈教授题目，陈教授都耐心的做了解释与回答。陈松灿教授介绍了多维以及多视图数据的基本概念以及应用实例，然后介绍了经典的CCA(典型相关分析)模型及其局限性，从经典的相关性分析着手，引入了广义的相关性分析，并提出了广义相关性分析的必要性及重要性。接着，他介绍了从高维空间到低维空间降维的概念，并具体讨论了几种简单的降维方法。他提出了配对以及半配对的3种情况，结合相关性分析，建立其对应模型，简述了其解决方法。最后，陈松灿教授介绍了他们团队以及他们团队在高维多视图数据的广义相关性分析方面所做的工作和以及最近取得的开创性成果。针对在座老师和学生的提问，陈松灿教授提到了导师培养自己研究生的方法及态度，学生开展学习研究生的根本动力与方法，使在座的每一位师生受益匪浅。陈松灿教授的报告深入浅出，内容详尽丰富，使广大师生开拓了视野，丰富了知识。 研究生：xxx 2012 年 6 月 5 日报告编号6报告题目云计算中的隐私问题及其研究报告人黄志球时间2012.9.13地点E2012012年9月13日上午十一点整，南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师黄志球在E201做题为云计算中的隐私问题及其研究学术讲座，信息工程学院研究生导师和全体硕士研究生聆听了报告会。黄教授以通俗的语言、鲜活的实例透彻地说明了云计算的有关概念。黄教授的讲座使我们了解到随着各领域数据规模的快速增长以及云计算技术的不断发展，云计算是未来数据管理领域一个重要的发展方向，它对于解决海量数据的管理问题以及数据分析决策有着至关重要的意义。然而，云计算中的隐私保护技术室未来云计算的发展中一个迫切需要解决的问题。国内外虽然面向隐私保护的查询处理中某些方面提出了一些解决办法，但是由于上述种种局限性无法直接应用到云计算环境中，很多挑战性问题有待解决。基于以上种种问题黄教授在报告中都给以一一的解答，最后分析了云计算中