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第3章 MATLAB符号运算,3.1 符号运算基础 3.2 符号矩阵 3.3 微积分 3.4 方程求解 3.5 级数 3.6 符号积分变换 3.7 符号函数绘图 3.8 图示化函数计数器,3.1 符号运算基础,3.1.1 数值运算与符号运算 数值运算在运算前必须先对变量赋值,然后才能参加运算。例如: clear f=x2+4*x+4 ?undefined function or variable x. 数值运算具有简单、实用等优点,适用于工程实践及科学研究等各个方面,但也有缺点,如无法得到无误差的最终解,不适用于非数值计算的场合等。引入符号运算就能很好地解决这方面的问题。例如: clear f=sym(x2+4*x+4) f= x2+4*x+4 符号运算不需要对变量赋值就可运算,运算结果以标准的符号形式表达。,3.1.2 建立符号对象,符号运算同数值运算一样,也要有符号常量、符号变量、符号函数和符号操作符等元素。 与数值运算不同的是:符号变量和符号表达式在使用前必须说明,在创建了相关的符号变量和表达式后,才能对其进一步进行操作。 1. 建立符号变量和符号常量 1)用sym函数来创建单个变量 格式:符号变量名= sym(符号字符串) 功能:该函数可以建立一个符号量,符号字符串可以是常量、变量或表达式 例如: x=sym(a) %创建符号变量x f1=sym(a*x2+b*x+c) %创建符号变量f1和一个符号表达式,2) syms函数 格式:syms 符号变量名1 符号变量名2 功能:该函数一次可以定义多个符号变量,从而克服函数sym一次只能定义一个符号变量的不足。 注意:定义时不要在符号变量名上加字符串分界符(),变量间用空格而不要用逗号分隔。 例如: clear syms a b c x whos Name Size Bytes Class a 1x1 126 sym object b 1x1 126 sym object c 1x1 126 sym object x 1x1 126 sym object,【例3.1】符号变量(常量)与数值变量(常量)的区别,a=sym(a); b=sym(b); x=5; y=-3; v=a*a+b*b v = a2+b2 w=x*x+y*y w = 34 p1=sym(pi);c=sym(4); p2=pi;z=4; s=sin(p1/c) s = 1/2*2(1/2) t=sin(p2/z) t = 0.7071,2. 建立符号表达式 含有符号对象的表达式称符号表达式,建立方法有: 1)利用单引号来建立符号表达式 例如: f=log(x); %创建符号函数 equation=a*x2+b*x+c=0; %创建符号方程 diffeq=Dy-y=x; %创建符号微分方程 说明:这种方法创建的符号表达式对空格是敏感的,因此不要在字符间乱加空格。 2)利用sym函数来建立符号表达式 例如: f1=sym(a*x2+b*x+c) %创建符号变量f1和一个符号表达式 f2=sym(a,b;c,d) %创建符号矩阵 此时不需要定义变量x、y和a、b、c、d。,3)使用已经定义的符号变量组成符号表达式 例如: clear syms x y; v=3*x2+5*y+2*x*y+3 v = 3*x2+5*y+2*x*y+3 一旦定义好了符号变量和符号表达式就可以方便地用它们进行符号运算了。,【例3.2】符号表达式的使用 clear f=sym(a*x2+b*x+c) %创建符号变量f和一个符号表达式 df=diff(f) %微分 df= 2*a*x+b nf=int(f) %积分 nf= 1/3*a*x3+1/2*b*x2+c*x solve(f) %对应一元二次方程的根 1/2/a*(-b+(b2-4*a*c)(1/2) 1/2/a*(-b-(b2-4*a*c)(1/2) 在上面的符号表达式中,系统自动将x作为自变量来处理(默认的自变量),若含有多个符号变量时,MATLAB会基于如下规则:除i和j外在字母表上最接近x的小写字母。,3.1.3 符号表示式的运算,1. 算术运算(加、减、乘、除) clear f1 = sym(1/(a-b); f2 = sym(2*a/(a+b); f3 = sym(a+1)*(b-1)* (a-b); f1+f2 %符号和 ans = 1/(a-b)+2*a/(a+b) f1*f3 %符号积 ans = (a+1)*(b-1) f1/f3 %符号商 ans = 1/(a-b)2/(a+1)/(b-1),2. 函数运算,1)合并、展开、化简等函数 collect函数:将表达式中相同次幂的项合并; expand函数:将表示式展开; simplify函数:利用代数中的函数规则对表达式进行化简; factor函数:将表达式因式分解;,【例3.3】 合并、展开、化简 f1 = sym(exp(x)+x)*(x+2); f2 = sym(a3-1); f3 = sym(1/a4+2/a3+3/a2+4/a+5); f4 = sym(sin(x)2+cos(x)2); collect(f1) ans = x2+(exp(x)+2)*x+2*exp(x) expand(f1) ans = exp(x)*x+2*exp(x)+x2+2*x, simplify(f4) ans = 1 factor(f2) ans = (a-1)*(a2+a+1) syms a b x y F1=factor(x4-y4) F1 = (x-y)*(x+y)*(x2+y2) F2=factor(a2-b2,x3+y3) F2 = (a-b)*(a+b),(x+y)(x2-x*y+y2) F3=factor(sym(1234567890) F3 = (2)*(3)2*(5)*(3803)*(3607),2)符号表达式系数的提取 coeffs(s,x)函数:该函数返回多项式中按指定变量升幂顺序排列的系数,若没有指定变量,则返回所有项的常系数,且按离字符“X”近原则确定主变量。,【例3.4】 syms x y s=5*x*y2+3*x2*y2+2*y+1 coeffs(s) ans = 1, 2, 5, 3 coeffs(s,y) ans = 1, 2, 5*x+3*x2,3)通分,如果符号表达式是一个有理分式或可以展开为有理分式,可利用numden函数来提取符号表达式中的分子或分母。其一般调用格式为:N,D=numden(A) 该函数提取符号表达式A的分子和分母,分别将它们存放在N与D中。,【例3.5】对两个分式通分 syms x y a b c d n1,d1=numden(x/y+y/x) n1 = x2+y2 d1 = y*x A=a,1/b;1/c d; n2,d2=numden(A),n2 = a, 1 1, d d2 = 1, b c, 1,4)反函数,所谓反函数是指对于函数f(x),存在另一个函数g(.),使得g(f(x)=x成立,则称函数g(.)是函数f(x)的反函数。 格式:finverse(f,v) 功能:对指定自变量为v的函数f(v)求反函数,finverse(f)对默认自变量求反函数,【例3.6】反函数 clear syms x y finverse(1/tan(x) %求反函数,自变量为x ans = atan(1/x) f = x2+y; finverse(f,y) %求反函数,自变量为y ans = -x2+y,5)复合函数,compose(f,g) 求f=f(x)和g=g(y)的复合函数f(g(y) compose(f,g,z) 求 f=f(x)和g=g(y)的复合函数f(g(z),【例3.7】复合函数 clear syms x y z t u; f = 1/(1 + x2); g = sin(y); h = xt; p = exp(-y/u); compose(f,g) %求f = f(x) 和 g = g(y)的复合函数f(g(y) ans = 1/(1+sin(y)2),6)书写格式美化,如果一个符号表达式很复杂,可以用命令pretty显示成我们习惯的数学书写形式。 格式:pretty(S) 功能:用默认的线型宽度79显示符号矩阵S中每一元素 格式:pretty(S,n) 功能:用指定的线型宽度n显示,【例3.8】对符号运算结果按书写格式美化 syms x t;f=(x2+x*exp(-t)+1)*(x+exp(-t); f1=collect(f) f1 = x3+2*exp(-t)*x2+(1+exp(-t)2)*x+exp(-t) pretty(f) 2 (x + x exp(-t) + 1) (x + exp(-t) pretty(f1) 3 2 2 x + 2 exp(-t) x + (1 + exp(-t) ) x + exp(-t),7)符号表达式变量的确定,查找一个符号表达式中的符号变量可以用findsym函数。 格式:findsym(s,n) 功能:返回表达式s中的n个符号变量,若没有指定n,则返回s中的全部符号变量。,【例3.9】 clear syms x a y b s1=3*x+y;s2=a*y+b; findsym(s1) ans = x, y findsym(s2,2) ans = y,b,3.1.3 符号与数值之间的转换,有时符号运算的目的是得到精确的数值解,这样就需要对得到的解析解进行数值转换。 1. eval函数 格式:eval(s) %sym(1.5)可以将数值表达式变成符号表达式 功能:将符号表达式s变换成数值表达式 2. digits函数 格式:digits(n) 功能:设置有效数字个数为n 3. vpa函数 格式1:vpa(S,n) 功能:求符号表达式S在n位有效数字下的数值解。缺省n为求符号表达式S在digits函数设置下的精度的数值解。 4. subs函数 格式:subs(S,OLD,NEW) 功能:将符号表达式中的OLD变量替换为NEW变量,【例3.10】 设函数为f(x)=x-cos(x)。求此函数在x=点的值的各种精度的数值近似形式。 x=sym(x); f=x-cos(x); %定义函数 f1=subs(f,x,pi) %字符替换 digits(25) %各精度显示 vpa(f1) vpa(f1,6) phi=(1+sqrt(5)/2 phi = (1+sqrt(5)/2 eval(phi) ans = 1.6180,3.2 符号矩阵,3.2.1 符号矩阵的创建 符号矩阵的创建与数值矩阵的创建类似,不过符号矩阵输出结果的每一行的两端都有方括号。,方法1:使用sym函数直接创建符号矩阵 【例3.11】a=sym(x,6*y+5;2*a+3,10) a= x,6*y+5 2*a+3,10 方法2:用创建子阵的方法创建符号矩阵 【例3.12】ms=1/s,sin(x);1,exp(x) ms= 1/s,sin(x) 1,exp(x) b=ms;3,x3 ms= 1/s,sin(x) 1,exp(x) 3,x3,方法3:将数值矩阵转化为符号矩阵(数字矩阵不能直接参与符号运算) 【例3.13】 a=2/3,sqrt(2),0.222;1.4,1/0.23,log(3) a= 0.6667 1.4142 0.2220 1.4000 4.3478 1.0986 b=sym(a) b= 2/3, sqrt(2), 111/500 7/5, 100/23, 4947709893870347*2(-52) 方法4:符号矩阵的索引与修改 【例3.14】对上例中的矩阵b的索引和修改 b(2,3) %矩阵索引 b(2,3)=log(9) %矩阵的修改,3.2.2 符号矩阵的运算,1. 基本运算,关于矩阵的符号运算和数值运算在运算符及函数上基本类似。 1)符号矩阵的四则运算 矩阵的加(+)、减(-)法 【例3.15】 a=sym (1/x, 1/(x+1);1/(x+2),1/(x+3); b=sym (x,1;x+2,0); b-a ans = x-1/x, 1-1/(x+1) x+2-1/ (x+2), -1/(x+3),矩阵的乘(*)、除(/、)法 【例3.16】 ab ans = -6*x-2*3-7*x2, 1/2*3+x+3/2*x2 6+2*x3+10*x2+14*x, -2*x2-3/2*x-1/2*x3 矩阵的转置() 【例3.17】 a ans = 1/conj (x), 1/ (2+conj(x) 1/(1+conj (x), 1/ (3+conj (x) ,2)符号矩阵的行列运算 【例3.18】 det(a) ans = 2/x/ (x+3)/ (x+1)/ (x+2) 3)符号矩阵的逆 【例3.19】 inv(b) ans = 0, 1/ (x+2) 1, -x/ (x+2) ,4)符号矩阵的秩 【例3.20】 rank (a) ans = 2 5)符号矩阵的幂运算 【例3.21】 a2 ans = 1/x2+1/ (x+1) / (x+2), 1/x/ (x+1)+1/ (x+1) /(x+3) 1/(x+2)/x+1/(x+3)/(x+2), 1/ (x+1) / (x+2)+1/ (x+3)2,6)符号矩阵的指数运算 符号矩阵的“数组指数”运算由函数exp实现。 【例3.22】 exp (b) ans = exp (x), exp (1) exp (x+2), 1 符号矩阵的“矩阵指数”运算由函数expm来实现。,2. 矩阵分解,1)符号矩阵的特征值分解函数eig x,y =eig (b) x = (1/2*x+1/2*(x2+4*x+8)(1/2)/(x+2),(1/2*x-1/2*(x2+4*x+8)(1/2)/(x+2) 1, 1 y = 1/2*x+1/2*(x2+4*x+8)(1/2), 0 0, 1/2*x-1/2*(x2+4*x+8)(1/2) ,2)符号矩阵的奇异值分解函数svd syms t real A = 0 1; -1 0; B = expm (t*A) E = cos (t), sin (t) -sin (t), cos (t) sigma = svb (E) sigma = (cos (t) 2+sin (t) 2) (1/2) (cos (t) 2+sin (t) 2) (1/2) simplify (sigma) ans = 1 1,3) 符号矩阵的约当标准型函数jordan a= sym (1 1 2;0 1 3; 0 0 2) a = 1, 1, 2 0, 1, 3 0, 0, 2 x, y =jordan (a) x = 5, -5, -5 3, 0, -5 1, 0, 0 y= 2, 0, 0 0, 1, 1 0, 0, 1,4) 符号矩阵的三角抽取函数diag、tril、triu z=sym (x*y xa sin(y);ta log (y) b; y exp (t) x); triu (z) ans = x*y, xa, sin(y) 0, log (y), b 0, 0, x diag (z) ans = x*y log (y) x tril (z,-1) ans = 0, 0, 0 ta, 0, 0 y, exp(t), 0,3.3 微积分,1. 函数的极限 limit函数的调用格式为: 格式1:limit(f) 功能:求符号表达式f在默认自变量趋于0时的极限,格式2:limit(f,x,a) 功能:求符号表达式f在自变量x趋于a时的极限: 格式3:limit(f,x,a,right) 功能:求符号表达式f在自变量x趋于a时的左极限 格式4:limit(f,x,a,left) 功能:求符号表达式f在自变量x趋于a时的右极限,【例3.23】,clear syms a x limit(1/x,x,0) ans= NaN limit(1/x,x,0,left) ans= -Inf limit(1/x,x,0,right) ans= Inf limit(x+a)/(x-a)x,inf) ans= exp(2*a),2. 导数,求函数的导数(即微分)最基本的方法莫过于极限方法:,【例3.24】 clear syms t x limit(cos(x+t)-cos(x)/t,t,0) ans= -sin(x),MATLAB 提供了专门求导数的diff函数。,格式1:diff(f) 功能:表达式f对默认自变量的一阶导数; 格式2: diff(f, t) 功能:求表达式f对自变量t的一阶导数; 格式3: diff(f,n) 功能:求表达式f对默认自变量的n阶导数; 格式4: diff(f,t,n) 功能:求表达式f对自变量t的n阶导数。,【例3.25】 clear syms a b c x f=sym(a*x2+b*x+c) f1=diff(f) %对默认自变量求导数 f1= 2*a*x+b diff(f,2) %求X二阶导数,等价于diff(f1) ans= 2*a,3. 积分,格式1:int(f) 功能:求表达式f对默认自变量的积分值; 格式2: int(f, t) 功能:求表达式f对自变量t的不定积分值; 格式3: int(f, a, b) 功能:求表达式f对默认自变量的定积分值,积分区间为a,b; 格式4: int(f, t, a, b) 功能:求表达式f对自变量t的定积分值,积分区间为a,b,【例3.26】已知f(x)=ax2+bx+c,求f(x)的积分,clear syms a b c x f=sym(a*x2+b*x+c) int(f) %表达式f(x)的不定积分,自变量为x ans= 1/3*a*x3+1/2*b*x2+c*x int(f,x,0,2) %表达式f在(0,2)的定积分,自变量为x ans= 8/3*a+2*b+2*c int(f,a) %表达式f(x)的不定积分,自变量为a ans= 1/2*a2*x2+b*x*a+c*a int(int(f,a),x) ans= 1/6*a2*x3+1/2*b*a*x2+c*a*x,【例3.27】求积分,【例3.28】求积分,clear int(sqrt(x)/(1+x)2,1,inf) ans= 1/4*pi+1/2,clear int(int(x*exp(-x*y), x),y) ans= 1/y*exp(-x*y),3.4 方程求解,1. 代数方程 代数方程的求解由函数solve实现: 格式1: solve(f) 功能:求方程式f关于默认自变量的解 格式2: s=solve(f,v) 功能:求方程关于指定自变量的解; 说明:1)f 可以是用字符串表示的方程,或符号表达式; 2)若 f 中不含等号,则表示解方程 f=0。,【例3.29】解方程 x3-3x+1=0, syms x; f=x3-3*x+1; s=solve(f,x), s=solve(x3-3*x+1,x) %s=solve(x3-3*x+1=0,x),注意:roots(p)是求多项式的所有零点,p 是多项式系数向量。,【例3.30】求下列代数方程的根 1) ax2+bx+c=0 2)1+x=sin(x), syms a b c x f=sym(a*x*x+b*x+c=0) solve(f) ans = 1/2/a*(-b+(b2-4*c*a)(1/2) 1/2/a*(-b-(b2-4*c*a)(1/2) solve(1+x=sin(x) ans = -1.9345632107520242675632614537689,solve 也可以用来解方程组,solve( f1 , f2 , . , fN , v1 , v2 , . , vN),求解由 f1 , f2 , . , fN 确定的方程组关于 v1 , v2 , . , vN 的解,【例3.31】解方程组, x,y,z=solve(x+2*y-z=27,x+z=3, . x2+3*y2=28,x,y,z),输出变量的顺序要书写正确!,solve 在得不到解析解时,会给出数值解。,(1)线性方程组求解,linsolve(A,b):解线性方程组,【例3.32】解方程组, A=1 2 1; 1 0 1; 1 3 0; b=2;3;8; x=linsolve(A,b),b是列向量!,fzero(f,x0):求方程 f=0 在 x0 附近的根。,说明: 1)方程可能有多个根,但 fzero 只给出距离 x0 最近的一个,3) fzero 先找出一个包含 x0 的区间,使得 f 在这个区间两个端点上的函数值异号,然后再在这个区间内寻找方程 f=0 的根;如果找不到这样的区间,则返回 NaN。,2) x0 是一个标量,不能缺省,4) 由于 fzero 是根据函数是否穿越横轴来决定零点,因此它无法确定函数曲线仅触及横轴但不穿越的零点,如 |sin(x)| 的所有零点。,(2) 非线性方程的数值求解,fzero(f,a,b),2)方程在 a,b 内可能有多个根,但 fzero 只给出一个,说明: 1)求方程 f=0 在 a,b 区间内的根。,3)参数 f 可通过以下方式给出:,fzero(x3-3*x+1,2); f=inline(x3-3*x+1); fzero(f,2) fzero(x)x3-3*x+1,2);,f 不是方程!也不能使用符号表达式!,fzero 的另外一种调用方式:,【例3.33】, fzero(sin(x),10) fzero(sin,10), fzero(x3-3*x+1,1) fzero(x3-3*x+1,1,2), fzero(x3-3*x+1=0,1),X, fzero(x3-3*x+1,-2,0) f=inline(x3-3*x+1); fzero(f,-2,0),用 fzero 求零点时可以先通过作图确定零点的大致范围,2. 常微分方程,MATLAB使用函数dsolve来求解常微分方程: 格式: dsolve(eq1, eq2, ., cond1, cond2, ., v) 功能: eq1, eq2, 代表常微分方程式; cond1, cond2, 为初始条件,省略给出通解; v为自变量,默认为对t求导。 在MATLAB中,用大写字母D表示导数。例如Dy表示y,D2y表示y 。,【例3.34】求常微分方程 1) y=x的通解 dsolve(Dy=x ,x) %指定x为自变量。 ans = 1/2*x2+C1,2) 求微分方程y=1+y当y(0)=1, y(0)=0的解 dsolve(D2y=1+Dy ,y(0)=1,Dy(0)=0 ) ans = -t+exp(t) 3)求微分方程组x=y+x,y=2x的通解 x,y=dsolve(Dx=y+x,Dy=2*x) x = -1/2*C1*exp(-t)+C2*exp(2*t) y = C1*exp(-t)+C2*exp(2*t),【例3.35】求常微分方程,在满足y(0)=1,y(0)=0的解,并画出图形。,clear y=dsolve(D2y+2*Dy+2*y=0,y(0)=1,Dy(0)=0) y= exp(-t)*sin(t)+exp(-t)*cos(t) ezplot(y),3.5 级数,1. 级数的符号求和 级数符号求和函数symsum,调用格式为: symsum(s,v,n,m) s级数通项,v求和变量(省略为系统默认),n开始项,m末项 【例3.36】求下列级数之和。,命令如下: syms n; s1=symsum(1/n2,n,1,inf) s2=symsum(-1)(n+1)/n,1,inf) %求和变量缺省为n s3=symsum(n*xn,n,1,inf) %此处求和变量n不能省略 s4=symsum(n2,1,100) %计算有限级数的和,2. 函数的泰勒级数 MATLAB中提供了将函数f(x)在点x=a展开为幂级数的函数taylor。,调用格式为: taylor(f,v,n,a) 功能:将函数f按变量v展开为泰勒级数,展开到第n项为止(即v的n-1次幂),n的默认值为6,参数a指定将函数f在自变量v=a处展开,a的默认值为0。,泰勒级数定义,【例3.37】求下列函数在指定点的泰勒展开式。,命令如下: syms x; f=(1+x+x2)/(1-x+x2); taylor(f,x,5) %1)展开到x的4次幂时应选择n=5 ans = 1+2*x+2*x2-2*x4 taylor(log(x),6,1) %2)5阶时应选择n=6 ans = x-1-1/2*(x-1)2+1/3*(x-1)3-1/4*(x-1)4+1/5*(x-1)5,【例3.38】将多项式1+3x+5x2-2x3表示成 x+1的幂的多项式。 命令如下: syms x; p=1+3*x+5*x2-2*x3; f=taylor(p,x,4,-1),【例3.39】应用泰勒公式近似计算,命令如下: syms x; f=(1-x)(1/12); %定义函数,4000(1/12)=2f(96/212) g=taylor(f,4) %求f的4阶泰勒展开式g %因有4000(1/12)2g(96/212) v=subs(g,x,96/212) 2*vpa(v,8) %求4000(1/12)的近似值,保留8位有效数字 4000(1/12) %用MATLAB的乘方运算直接计算,3.6 符号积分变换,1. 傅立叶(Fourier)变换及其反变换 1)傅立叶(Fourier)变换 对函数f(x)进行傅立叶变换:f=f(x) F=F(w)计算公式为:,在MATLAB中,提供的函数是:fourier(fx,x,t) 求函数f(x)的傅立叶像函数F(t)。 2)傅立叶(Fourier)反变换 傅立叶像函数F(t)的原函数f(x)定义为:,在MATLAB中使用函数:ifourier(Fw,t,x),【例3.40】求函数 y=|x| 的傅立叶变换及其逆变换。 命令如下: syms x t; y=abs(x); Ft=fourier(y,x,t) %求y的傅立叶变换 fx=ifourier(Ft,t,x) %求Ft的傅立叶逆变换,2. 拉普拉斯(Laplace)变换及其反变换 1)拉普拉斯(Laplace)变换 拉普拉斯变换定义:,在MATLAB中,进行拉普拉斯变换的函数是: laplace(fx,x,t) 求函数f(x)的拉普拉斯像函数F(t)。 2)拉普拉斯(Laplace) 反变换 拉普拉斯反变换定义:,进行拉普拉斯反变换的函数是:ilaplace(Fw,t,x) 求拉普拉斯像函数F(t)的原函数f(x)。,【例3.41】计算y=x2的拉普拉斯变换及其逆变换. 命令如下: syms x;y=x2; Ft=laplace(y,x,t) %对函数y进行拉普拉斯变换 fx=ilaplace(Ft,t,x) %对函数Ft进行拉普拉斯逆变换,3. Z变换及其反变换 1) Z变换 函数f的Z变换定义:,MATLAB中对数列f(n)进行Z变换的函数是:ztrans(fn,n,z),2)Z反变换 Z反变换定义:,MATLAB中求Z反变换的函数是:iztrans(Fz,z,n) 【例3.42】求数列 fn=e-n的Z变换及其逆变换。 命令如下: syms n z fn=exp(-n); Fz=ztrans(fn,n,z) %求fn的Z变换 f=iztrans(Fz,z,n) %求Fz的逆Z变换,3.7 符号函数绘图,符号函数的简易绘图函数ezplot调用格式如下: ezplot(f) 绘制f(x)的函数图,这里f为代表数学表达式的包含单个符号变量x的字符串或符号表达式。x轴的近似范围为-2*pi,2*pi。 ezplot(f,xmin,xmax) 使用输入参数来代替默认横坐标范围-2*pi,2*pi。 【例3.43】绘出误差函数的图形。 ezplot(erf(x) %或 ezplot erf(x) ezplot(sin(x) ezplot(1/y-log(y)+log(-1+y)+x-1) ezplot(x3 + y3 - 5*x*y + 1/5,-3,3) ezplot(t*cos(t),t*sin(t),0,4*pi),此图示化计算器是由三个窗口组成,即两个图形窗口(Figure No.1和Figure No.2)
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