SPSS16.0软件介绍(第十讲).ppt

SPSS16.0软件介绍,第十讲 两变量相关分析,两变量的相关性分析,两变量的相关性分析，目的是分析两变量间有无相关关系，即判断是否存在一变量随另一变量变化而变化的关系（正相关和负相关）。 相关关系分析：变量的特点不同，应选择不同的分析方法。 线性相关 秩相关 分类变量的列联相关,两变量的相关性分析,相关分析，均为首先计算相关系数（r），并对相关系数进行假设检验。 结果表达时，要给出r 值以及P值。 r值的符号，表示相关的方向；r绝对值的大小表示相关的密切程度；P是否小于0.05表示r是否有统计学意义。,线性相关分析,线性相关分析要求两变量必须是定量变量，而且理论上要求呈双变量正态分布。 例1：某地一年级12名女大学生的体重（y）与肺活量（x）的数据，分析肺活量和体重之间关系。,线性相关系数（Pearson相关系数），用其大小表示两变量间相关的密切程度，用其符号表示相关的方向。,线性相关分析,线性相关分析的SPSS实现,analyze correlate bivariate（双变量相关） 将两个变量选于variable框，选择Pearson（线性相关） OK,例1SPSS过程：建立数据库,例1SPSS过程：选择命令,例1SPSS过程：分析结果,r=0.749, P=0.005,等级相关分析（秩相关）,等级（秩）相关，又称Spearman等级相关，是用双变量等级（秩次）数据作直线相关分析。其适用于下列资料： 不服从双变量正态分布的资料； 总体分布形式未知； 用等级表示的原始数据。,等级相关分析（秩相关）例题2,食物中黄曲霉毒素含量与肝癌死亡率的关系,贫血患儿血红蛋白含量和贫血体征,等级相关分析（秩相关）例题3,秩相关分析的SPSS实现,analyze correlate bivariate（双变量相关） 将两个变量选于variable框，选择Spearman（秩相关） OK,例3SPSS过程：建立数据库,例3SPSS过程：选择命令,例3SPSS过程：选择命令,例3SPSS过程：分析结果,r=-0.741, P=0.014,列联相关分析,列联相关适用于分析下列资料： 对于至少一个变量为无序分类变量的两分类变量的关联性分析； 列联相关分析方法： 四格表资料采用系数； 列联表采用Cramers系数或Pearson列联系数； 双向有序列联表采用Gamma系数。,大学生专业与艾滋病相关知识知晓程度的关系,列联相关分析例题4（22列联表）,为了观察大学生专业与艾滋病相关知识知晓程度是否相关，某研究者调查了某大学一年级不同专业的500名学生。试分析大学生专业与艾滋病相关知识知晓程度之间的关联性,两种检查方法检查结果相关性分析,列联相关分析例题5（ 22列联表）,某研究者用病理和超声两种方法检查已经确诊的乳腺癌患者257例。试分析两种检查方法结果之间有无关联。,某院季节与甲状腺疾病检出情况关联性分析(双向无序),列联相关分析例题6（双向无序列联表）,某地20岁以上成年人眼睛晶状体浑浊程度（双向有序）,列联相关分析例题7（双向有序列联表）,相关分析的SPSS实现,analyze descriptive statistics crosstabs 将其中一个变量选于“行变量”框，另一变量选入 “列变量” 选择correlation（Spearman 相关系数）, 以及 在nominal(无序的)及ordinal（有序的）框中选择相应的相关系数OK 注（1）：contingency coefficient -Pearson 列联系数 Phi and Cramer-系数及Cramers列联系数,例4SPSS过程：建立数据库,例4SPSS过程：对人数加权,例4SPSS过程：选择命令,例4SPSS过程：选择命令,分 析 结 果,四格表,x2=42.579，P0.001,=0.292, P0.001,例7SPSS过程：建立数据库,例7