智能职业规划系统理论论文.doc

基于智能决策分析走出传统在线职业规划系统的困境 王宝林 王迪(西南大学,信息管理与信息系统,重庆市,402460)联系作者:124096702摘要：当今的互联网领域，许多知名在线职业规划系统仅仅是简单的利用由美国心理学家霍兰德提出的SDS霍兰德职业兴趣理论，得出的相应发展建议枯燥无味，并无实际意义，对此现状，我们小组将Bayes(贝叶斯)决策分析理论应用在霍兰德职业兴趣理论之上，提出了成功人士发展参照的概念。关键词：职业规划；霍兰德兴趣理论；Bayes决策分析理论；成功人士发展参照Intelligent decision analysis of career planning systemWangbaolin（Southwest university, Chongqing ,402460）Abstract: Todays Internet field, many famous online career planning system is only by using simple American psychologist Holland forward SDS huo vocational interest theory, that was the corresponding Suggestions and dreary, practical significance, this situation, we applied in Holland professional interest groups, puts forward the theoretical development of successful people, we will use theory reference Bayes the Holland user code profession occupational values, according to analysis of test data such as previous users can be the most suitable for the corresponding user successful personage to development paradigm.Keywords: Career planning,；Holland； Bayes decision analysis theory,；Successful development0 前言随着社会发展的日新月异，由于对自我的不甚了解，前所未有的科技进步速度也让每一个年轻人对自我社会职业定位而苦恼不已，伴随着这一历史性机遇，在当今最具人气的互联网世界中，以一苇网，北大方正测评，朗途职业测评等著名机构研发的在线职业规划系统也逐步走向主流，其快捷的规划流程，详细透彻的分析报告务实的分析理论更是受到广大年轻人的喜爱。我们在分析及应用这些国内主流在线职业测评系统时，发现他们绝大多数皆是应用由美国著名心理学家约翰.霍兰德教授提出的SDS霍兰德职业兴趣理论为基础理论，并且无甚创新，应用用户对六大类型(实际型，研究型，艺术型，社会型，传统型)的能力，活动，爱好等因素进行抉择分析，得出霍兰德职业兴趣代码，以此霍兰德职业代码为条件在服务器的数据库中进行分析查找相应的所收录的资料信息，并以职业报告的形式发送给客户端的用户，但我们发现在用户进行了职业兴趣测试后，给出的相应发展建议却是生搬硬套，毫无生机与实际意义，不能很好起到给予用户真正的职业发展指引帮助。为让国内的在线职业规划领域在这方面能有所突破，我们小组在认真分析了传统在线职业规划系统的原理，过程及其利弊之后，决定大胆务实创新，在基于传统在线职业规划系统，得到用户的霍兰德职业代码，完成所有传统在线职业规划系统能完成的近10项，数千字的职业分析报告（分别包括用户的人格倾向，行为表现，合适职业环境，性格特点等近10大类）的基础上，着重研发了独有的成功人士发展参照机制，有效地摆脱了教条般的职业建议模式。服务器将根据Bayes(贝叶斯)决策分析理论来对用户得出的霍兰德职业代码进行职业价值观分析，再根据用户的先前资料，结合职业价值观，职业代码，得出最适合用户的相应成功人士参照发展范例。相信借助与这真实而可行性极大的成功范例则可使用户更有信心，也更有兴趣去追寻成功。1 决策分析原理1.1 选择贝叶斯决策理论的理由贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个有效方法，其基本思想是： 1.已知类条件概率密度参数表达式和先验概率 2.利用贝叶斯公式转换成后验概率 3.根据后验概率大小进行决策分类实际生产生活中的决策问题，决策者经常无法掌握充分的信息，所以需要通过调查，试验等途径获得更多，更确切的信息，以便更准确地把握个状态发生的概率，降低决策的风险。我们的成功人士参照分析理论正是在这种条件下，贝叶斯决策理论无疑是实现这一目标的最有效的理论。1.2 决策分析流程条件设置由于我们是应用Bayes(贝叶斯)决策分析理论来对用户得出的霍兰德职业代码进行职业价值观分析，因此为了方便阅读，我们先将各种职业价值观用字母代替简化，在我们的理论实际应用中，我们设a=工资高、福利好 f=有较高的社会地位b=工作环境(物质方面)舒适 g=工作不太紧张、外部压力少c=人际关系良好 h=能充分发挥自己的能力特长d=工作稳定有保障 i=社会需要与社会贡献大e=能提供较好的受教育机会 m=能从事自己感兴趣的工作F=经过理论测试得到的霍兰德职业代码XXX但由于数据量大，且都是重复理论操作，为了版面需要特以其中a,b,c,d,e这5,个职业价值观详细叙述，如果需要另外5个职业价值观，可以利用我们的理论原理同样进行分析。为了论述需要，我们先假定经过理论测试得到的霍兰德职业代码是实际型RIC，即F是RIC。权威的概率数据我们正在应用于系统开发中，以下测试数据皆是为证明我们的理论而举例说明，并不代表我们的真实数据。假定事件A=（F） 事件B=(a,b,c,d,e)1.2.1确定先验概率P(Bi)职业价值观为a : P(B1)=0.34 职业价值观为b: P(B2)=0.16职业价值观为c : P(B3)=0.17 职业价值观为d: P(B4)=0.2 职业价值观为e : P(B5)=0.13 1.2.2确定条件概率P(Aj/Bi )职业价值观为a，则霍兰德职业代码是RIC：P(A1/B1 )=0.75职业价值观为a，则霍兰德职业代码不是RIC：P(A2/B1 )=0.25职业价值观为b，则霍兰德职业代码是RIC：P(A1/B2 )=0.4职业价值观为b，则霍兰德职业代码不是RIC：P(A2/B2 )=0.6职业价值观为c，则霍兰德职业代码是RIC：P(A1/B3)=0.2职业价值观为c，则霍兰德职业代码不是RIC：P(A2/B3 )=0.8职业价值观为d，则霍兰德职业代码是RIC：P(A1/B4 )=0.05职业价值观为d，则霍兰德职业代码不是RIC：P(A2/B4 )=0.95职业价值观为e，则霍兰德职业代码是RIC：P(A1/B5 )=0.65职业价值观为e，则霍兰德职业代码不是RIC：P(A2/B5 )=0.351.2.3计算事件A的全概率P(A1)=P(B1)*P(A1/B1)+ P(B2)*P(A1/B2)+ P(B3)*P(A1/B3)+ P(B4)*P(A1/B4)+P(B5 )*P(A1/B5)=0.4475P(A2)=P(B1)*P(A2/B1)+ P(B2)*P(A2/B2)+ P(B3)*P(A2/B3).+ P(B4)*P(A2/B4)+P(B5)*P(A2/B5)=0.55251.2.4计算后验概率P（Bi /Ai ） 霍兰德职业代码是RIC，则职业价值观为a：P(B1/A1 )=P(B1 )* P(A1/B1 )/ P(A1)=2550/4475霍兰德职业代码是RIC，则职业价值观为b：P(B2/A1 )=P(B2 )* P(A1/B2 )/ P(A1)=640/4475霍兰德职业代码是RIC，则职业价值观为c：P(B3/A1 )=P(B3 )* P(A1/B3 )/ P(A1)=340/4475霍兰德职业代码是RIC，则职业价值观为d：P(B4/A1 )=P(B4 )* P(A1/B4 )/ P(A1)=100/4475霍兰德职业代码是RIC，则职业价值观为m：P(B5/A1 )=P(B5 )* P(A1/B5 )/ P(A1)=845/4475霍兰德职业代码不是RIC,则职业价值观为a：P(B1/A2 )=P(B1 )* P(A2/B1 )/ P(A2)=850/5525霍兰德职业代码不是RIC,则职业价值观为b：P(B2/A2)=P(B2 )* P(A2/B2 )/ P(A2)=960/5525霍兰德职业代码不是RIC,则职业价值观为c：P(B3/A2 )=P(B3 )* P(A2/B3 )/ P(A2)=1360/5525霍兰德职业代码不是RIC,则职业价值观为d：P(B4/A2 )=P(B4 )* P(A2/B4 )/ P(A2)=1900/5525霍兰德职业代码不是RIC,则职业价值观为m：P(B5/A2)=P(B5 )* P(A2/B5 )/ P(A2)=455/55251.3决策分析树及结论论证利用贝叶斯公式计算出后验概率后，应用后验概率进行决策树分析计算各状态节点和决策点的损益期望值，由于我们的应用中不涉及损益，暂令损益值为1，由1.2.4中后验概率得到数据，结论：状态节点7：1*2550/4475= 2550/4475 状态节点8：1*640/4475= 640/4475状态节点9：1*340/4475= 340/4475 状态节点10：1*100/4475= 100/4475状态节点11：1*845/4475= 845/4475 状态节点3:(2550/4475+845/4475)*1=1状态节点4：0 状态节点12：1*850/5525= 850/5525 状态节点13：1*960/5525= 960/5525状态节点14：1*1360/5525=1360/5525 状态节点15：1*1900/5525= 1900/5525状态节点16：1*455/5525= 455/5525 状态节点6:( 850/5525+455/5525)*1=1状态节点5：0经过减枝，得到的最优决策方案为：霍兰德职业代码为RIC，经过决策分析，最匹配的职业价值观是a。1.4 将决策分析结论应用到成功人士职业规划匹配方案数据库中，成功人士信息表，举例样本，并非权威资料编号姓名行业类别职位类别霍兰德职业代码职业价值观成功经历取得成就1马化腾互联网企业家ECR社会需要与社会贡献大腾讯公司董事会主席2艾国祥学术/科研天体物理学家IRC能充分发挥自己的能力特长中国科学院院士3李嘉诚投资，地产企业家ECR有较高的社会地位亚洲首富第一步，系统首先根据系统测试得到的合适职业类别为条件，从数据库中选择出合适的成功人士部分。第二步，系统以规划得到的霍兰德职业代码为条件，从数据库中选择出的成功人士部分再次进行筛选，得到剩下的合适的成功人士资料部分。第三步，系统根据贝叶斯决策理论得到的匹配职业价值观为条件，从数据库中剩下的合适成功人士资料中再次进行筛选，最终为用户选择一名合适的成功人士历程资料及之前的其他规划详细信息发送给客户端的用户，助其有目标的走向成功之路。2 结束语我们针对当今互联网上的利用霍兰德职业兴趣的在线职业规划系统，创造性的提出了成功人士参照匹配理论，它应用了贝叶斯决策理论及其他许多全新的概念，是决策支持理论在职业规划系统领域的首次尝试性应用，我相信在我们大家的努力下，随着社会发展的不断进步，在职业规划领域，我们将会有无限的潜力去努力做好它，今后必将是更加智能化