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文档简介

徐州工程学院管理学院实习报告成绩 徐州工程学院 管理学院实 习 报 告实 习 名 称 配送中心规划与管理课程设计 学 院 管理学院 专 业 物流工程 班 级 11物流1班 学 生 姓 名 学 号 实 习 地 点 经济管理实验中心 指 导 教 师 实习起止时间:2013年12月30日至2014 年 1月3日 (实习报告包括以下主要内容:实习目的和要求、实习主要内容、实习总结等)实习目的:通过该课程设计加深对配送中心规划理论知识的理解,同时提升学生对配送中心规划内容的分析能力和设计能力。实习要求:在配送中心规划与管理课程理论知识学习的基础上,结合任课教师给的设计基础数据,首先要求学生对数据进行拓展,保证每个学所使用的设计数据不同;其次,每个学生根据自己的实际情况确定配送中心规划设计的方向,并在该方向上进行深入设计,主要设计内容为配送中心的区域布局设计或配送中心中某一区域的设计等。摘要随着城市经济的不断发展,商业竞争的加剧和现代信息技术的广泛应用,物流在商业竞争中发挥着越来越重要的作用,物流水平成了衡量商业企业管理现代化水平的关键标准之一。选择适合企业的物流模武,进一步优化物流系统,运用快捷、高效、低成本的物流配送来支持商业企业的快速发展己成为管理者们决策的重点。实习内容一、数据的ABC分析本次报告主要对配送中心空间规划资料的部分资料进行分析设计,首先介绍一下物流配送系统,所谓的物流配送系统,是通过广泛的信息支持,实现以信息为基轴的物流系统化,是一个经济行为系统。其主要机能可划分为作业子系统和信息子系统。前者包括输送、装卸、保管、流通、加工、包装等机能,以力求省力化和效率化,后者包括订货、发货、出库管理等机能,力求完成商品流动全过程的信息活动。ABC分类法又称帕雷托分析法,也叫主次因素分析法,是项目管理中常用的一种方法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。ABC分类法是运用数理统计的方法,对种类繁多的各种事物属性或所占权重不同要求,进行统计、排列和分类,划分为A、B、C三部分,分别给予重点、一般、次要等不同程度的相应管理。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法。A类因素,发生频率为70%80%,是主要影响因素。B类因素,发生频率为10%20%,是次要影响因素。C类因素,发生频率为010%,是一般影响因素。ABC分类法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次,识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和种类繁多的但对事物影响极小的次要因素。首先对这150个订单数据进行整合分析,制作ABC分析表(在下一页表1),按ABC分析表,观察第三栏累订货量百分比,将累计订货量分比为30%一99%的订单,确定为啊类;将累计订货量百分比为10一30%,确 定为B类;其余为C类.二、数据的EQ分析以顾客订单号为横坐标,以订货量为纵坐标,按ABC分析表第三栏所提供的数据,在坐标图上取点,并联结各点曲线,则绘成ABC曲线如下图1所示。顾客订单号订货量累积订货量百分比%累积订货量100199320.1735357993102209240.13015184185100005151.19305857236100124560.95444685281100233468.329718315100402874.40347072343101112880.47722343371100162084.81561822391100242089.15401302411100901692.62472885427105911495.66160521441101561298.2646420845310062499.13232104457105184100461总计461表1订单EQ分析表订货方式定期定量按经济批量订货定量定货按经验订货,可采用双堆法管理库存检查方式经常检查和盘存,一般检查和盘存按年度或季度检查盘存记录最准确、最完整正常记录简单记录统计方法详细统计,按品种规格等细项进行统计按大类进行统计按金额统计保险储备量低较大允许较高。图1 订单的EQ柱状图分析为了更详细的分数ABC种类,做了图2线形图,更加明显。图2 订单的EQ线性图分析A类订单是控制工作的重点,应该严格控制其检点、库存管理。在保管方面,它们应存放在便于出货的地方;为了保证它们的记录准确性,应对它们进行定期与不定期相结合地盘点。B类订单可以适当控制,在力所能级的范围内。C类订单数量较少,可以在其他订单入库后找方便快捷的地方安置。三、数据的IQ分析物流系统就是物的流动的系统,通常它是处理哪个种类(I)的货物流动了多少数量(Q)的系统,所以在考虑物流系统时必须经常把I和Q放在心上.因为种类和数量的IQ总是通过物体的流动而不断的变化,所以必须经常通过IQ来考虑系统整体.要戴着IQ的眼镜注视系统的运作,一边观察运作中的IQ变化,正因为这样,所以如果能巧妙地利用IQ,那么对物流系统的理解也更容易.IQ被用于智能指数的省略,那么也可以说物流IQ是表现物流系统特性水平的智能指数。所以再将数据进行IQ分析,150个数据如下表2.商品编号订单出货量QD8521CN3615SY4614LQ1214CC4814LH3613FD758ZZ457YS755LG455KG465ZC114JY674SY513SY473LQ113XJ102SR112GN272TC231QJ101KY551KT561DX101DW111总计150表2 订单IQ分析表IQ曲线跟数值不一样,它能让我们用眼睛确认仓库的特性,还能进行比较,也是向相关人员进行说明是的一种简明易懂的曲线.物流系统,订单拣货系统是每天都开展的业务,所以首先做成IQ曲线,就能很好地了解配送中心的作业状况.如果有特别忙的日子,从高峰日的IQ曲线开展研究的话,就能清楚地看到作业的问题点等等.下表是IQ的柱状图分析表和折线图分析表。图3 订单的IQ柱状分析图图4 订单的IQ折线分析表如上表所示,顾客订单号为10019、10220、1

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