机动车号牌抓拍联网比对报警系统的研究开题报告.doc

中国地质大学长城学院毕业设计（论文）开题报告学生姓名郝宝祥学号05208339专业班级机制0803班指导教师赵晓顺职称讲师单位河北农业大学课题性质设计论文课题来源科研教学生产其它毕业设计（论文）题目机动车号牌抓拍联网比对报警系统的研究开题报告（阐述课题的目的、意义、研究现状、研究内容、研究方案、进度安排、预期结果、参考文献等）一、研究目的意义：汽车牌照自动识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统。是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。它可广泛应用于交通流量检测，交控制与引导机场，港口，小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，且具有广阔的应用前景。利用车辆智能监测系统对平安大道的建设非常有意义，它可以非常迅速地捕捉到肇事车辆、违章车辆、黑名单车辆等，对公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的自动记录，为交通规划，交通管理，道路养护部门提供重要的基础和运行数据，为快速纠正交通违章行为，快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件提供重要的技术手段和证据，对平安大道的建设、运行和提高公路交通管理的快速反应能力有着十分重要的意义。二、研究现状：基于图像处理的车牌抓拍识别技术的研究在外国起步比较早，在美国、意大利、德国、以色列、新加坡等国家，现在已经有比较成熟的产品投入使用，如美国的AUTOSCOF2003系统、以色列的Hi-Tech公司研制的See/CarSystem、德国西门子公司的ARTEM7S系统、新加坡的Optasa公司研制的VLPRS等车牌识别系统，但是因为我国车牌式样的多样性、车牌颜色的多样性以及包含汉字等特点，这些车牌识别系统并不适合我国国情。近几年，国内也有许多公司以及科研机构进行这方面的研究，并且有一些实用化产品，一些产品的车牌识别率都在70%以上，但是对环境要求较高，在全天候的条件下，都存在识别精度高、识别时间长等特点，车牌识别技术还存在很大的发展空间。三、研究内容：基于图像处理的车牌抓拍识别联网比对报警技术主要包括车牌定位、车牌分割、字符识别、信号传输、数据比对及自动报警等方面技术。车牌的定位与分割：牌照的定位与分割是牌照识别系统的关键技术之一,其主要目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置,并将包含牌照字符的子图像从整个图像中分割出来,供字符识别子系统识别.由于牌照图像在原始图像中是很有特征的一个子区域,确切地说是水平度较高的横向近似长方形,它在原始图像中的相对位置比较集中,而且其灰度值与周围区域有明显的不同,因而在其边缘就会形成灰度突变的边界,这就便于通过边缘检测来对灰度图像进行分割。字符识别：牌照字符识别系统的关键是字符特征提取和模式匹配,主要有以下几种方法:1)利用字符的结构特征和变换(如Fourier变换、Karhunen-Loeve变换等)进行特征提取.该方法对字符的倾斜、变形都有很高的适应性,但运算量大,对计算机性能要求较高.2)利用字符的统计特征进行特征提取.如提取字符号的投影特征、网格特征和轮廓特征组成字符特征矢量,进行特征匹配的方法,识别率就比较高.3)基于字符结构分析的识别方法.该方法可以识别有较大旋转、变形、缩放的字符图像,但需要进行复杂的字符笔划分析和抽取,对牌照字符图像质量要求较高.4)模板匹配法.由于车辆牌照字符中只有26个大写英文字母,10个阿拉伯数字和约50个汉字,字符集合较小,所以该方法对于有轻微变形、笔划缺损、污迹干扰的字符图像有较好的识别率,总体识别率超过90%,同时也可以满足实时性的要求.此外,还可以将神经网络模型运用于模式识别系统进行牌照字符识别。信号传输、数据比对及自动报警：将拍摄到的车牌照片经过信号发生器上传回到中央控制电脑，并有中央电脑与预置数据库进行对比，并将比对结果显示，一旦车辆情况异常则发出警报。四、进度计划：12月5日1月20日进行文献资料的查阅整理，确定识别比对系统，撰写开题报告，文献综述和外文翻译1月21日2月10日系统原理与组成，对系统方法研究确定系统不足并改进2月11日3月15日系统设计及整体调试3月16日4月20日撰写毕业论文五、预期结果：针对现有车牌抓拍识别，联网比对报警系统的一些不足加以改进并完善，其中主要对气候影响，车速影响，识别率较低等几个突出问题进行一些针对行研究，撰写论文，以供研究。参考文献：1吴李汉,文俊浩.车牌自动识别系统的设计与实现J.可编程控制器与工厂自动化,2006,(09).2张明光.车辆牌照自动识别系统的研究J.新课程(教育学术版),2007,(S3).3王琪.基于BP神经网络与支持向量机的高速公路交通模式识别J.科技信息(科学教研),2007,(34).4井勤.论指纹识别技术及其应用J.科技信息(科学教研),2007,(35).5薛俊韬,王树成,刘正光.指纹图像的自适应预处理研究J.计算机工程与设计,2008,(01).6苏厚胜.车牌识别系统的设计与实现J.可编程控制器与工厂自动化,2006,(03).7李小平,任江兴,杨德刚.车牌识别系统中若干问题的探讨J.北京理工大学学报,2001,(01).8牛欣,沈兰荪.基于特征的车辆牌照定位算法J.交通与计算机,2000,(01).9杜俊俐,张景飞,黄心汉.基于视觉的象棋棋盘识别J.计算机工程与应用,2007,(34).10胡延平,何鸿鹏,马德成.有相对运动的车牌识别技术研究J大连理工大学学报,2004,(03).11张永慧，刘昌平，罗公，李国杰.技术综合集成在模式识别中的应用J计算机学报,1995,(09).12戚飞虎,叶芗芸,李卫东,孙晓阳.机动车辆自动识别收费系统J交通与计算机,1997,(01).13牛