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文档简介

,简单线性规划,【教学目标】 1了解二元一次不等式表示平面区域; 2.了解线性规划的意义以及约束条件、目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念; 3.了解线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的实际问题;,【教学重点】 用图解法解决简单的线性规划问题 【教学难点】 准确求得线性规划问题的最优解,引例:,化肥厂生产甲、乙两种肥料,生产1车皮甲种肥料需要 磷酸盐4吨、硝酸盐18吨;生产1车皮乙种肥料需要 磷酸盐1吨、硝酸盐15吨. 现有磷酸盐10吨、硝酸盐66吨,若生产1车皮甲种肥料, 利润为10000元;生产1车皮乙种肥料, 利润为5000元. 那么如何安排生产才能够产生最大的利润?,最优化问题,3x+5y25,x-4y-3,x1,问题:有无最大(小)值?,x,y,o,问题:2+有无最大(小)值?,画出 表示的平面区域。,x,o,x=1,C,B,设z2+,式中变量、满足下列条件 , 求的最大值和最小值。,3x+5y25,x-4y-3,x1,x-4y=-3,3x+5y=25,x,y,o,x-4y=-3,x=1,C,设z2+,式中变量、满足下列条件 , 求的最大值和最小值。,B,3x+5y=25,问题 1: 将z2+变形?,问题 2: z几何意义_。,斜率为-2的直线在y轴上的截距,则直线 l: =2x+z是一簇与 l0平行的直线, 故 直线 l 可通过平移直线l0而得,当直 线往右上方平移时z 逐渐增大: 当l 过点 B(1,1)时,z 最小,即zmin=3 当l 过点A(5,2)时,最大,即 zmax25+212 。,析: 作直线l0 :y=-2,最优解:使目标函数达到最大值或 最小值 的可 行 解。,线性约束条件:约束条件中均为关于x、y的一次不等式或方程。,深化概念,约束条件:由、的不等式(方程)构成的不等式组。,目标函数:欲求最值的关于x、y的一次解析式。,线性目标函数:欲求最值的解析式是关于x、y的一次解析式。,线性规划:求线性目标函数在线性约束条件下最大值或最小值。,可行解:满足线性约束条件的解(x,y)。,可行域:所有可行解组成的集合。,x,y,o,x-4y=-3,x=1,C,B,3x+5y=25,设Z2+,式中变量、 满足下列条件 , 求的最大值和最小值。,例1:设z2xy,式中变量x、y满足下列条件 求的最大值和最小值。,解:可行域如图:目标函数变形为y=2x-z,当0时,设直线 l0:y2x,当l0经过可行域上点A时,z 最小,即最大。,当l0经过可行域上点C时,最大,即最小。, zmax2528 zmin214.4 2.4,(5,2),(1,4.4),平移l0,,平移l0 ,,2xy0,解线性规划问题的步骤:,2、 在线性目标函数所表示的一组平行线 中,用平移的方法找出与可行域有公 共点且纵截距最大或最小的直线;,3、 通过解方程组求出最优解;,4、 作出答案。,1、 画出线性约束条件所表示的可行域;,画,移,求,答,3x+5y=25,例2:已知x、y满足 ,设zaxy (a0), 若 取得最大值时,对应点有无数个,求a 的值。,x,y,o,x-4y=-3,x=1,C,B,解:当直线 l :y ax z 与直线重合时,有无数个点,使函数值取得最大值,此时有: k l kAC, kAC,k l = -a, -a =, a =,练习: 设Z+3,式中变量、满足下列条件 , 求的最大值和最小值。,解:设x,y分别为计划生产甲、乙两种混合肥料的车皮数, 则:,能够产生利润z万元. 目标函数为z=x+0.5y, 可行域如图.,例3.化肥厂生产甲、乙两种肥料,生产1车皮甲种肥料 需要磷酸盐4吨、硝酸盐18吨;生产1车皮乙种肥料需要 磷酸盐1吨、硝酸盐15吨. 现有磷酸盐10吨、硝酸盐66吨,若生产1车皮甲种肥料, 利润为10000元;生产1车皮乙种肥料, 利润为5000元. 那么如何安排生产才能够产生最大的利润?,回归引例:,4x+y=10,18x+15y=66,y=2x+z,目标函数z=x+0.5y,当直线经过点M时,Z最大.,1,2,3,4,5,10,答(略),解方程组 ,得M点坐标为(2,2),所以,作

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