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2019/5/18,数学模型,2019/5/18,数学模型,2019/5/18,数学模型,2019/5/18,数学模型,一、乐观(Max Max)准则 乐观准则是指决策者所持的态度是乐观的,不放弃任何一个可能获得最好结果的机会,充满着乐观冒险精神,争取各方案最大 收益值中的最大值。 决策的一般步骤为: (1)从决策表中选出各方案的收益的最大值。 (2)在这些选出的收益最大值中,再一次选出最大值。该最大值所对应的方案就是乐观型决策者所认为的最优方案。,2019/5/18,数学模型,例如,在上述问题中, (1)选出各方案的最大收益值: 方案一:Max(600,800,800)=800(元) 方案二:Max(150,2000,2000)=2000(元) 方案三:Max(-300,1550,3200)=3200(元) (2)选出上面三个值中的最大值: Max(800,2000,3200)=3200(元) 它所对应的方案三,即购进西瓜8000公斤为最优方案。 通常情况下,当投资者拥有较强的经济实力,且即使最坏的状态发生也不会对他产生较大的影响时,可以采用乐观准则进行决策。,2019/5/18,数学模型,二、等可能性(Laplace)准则 当决策者面临着几种自然状态可能发生时,在没有确切理由说明某一自然状态有更多的发生机会时,那么只能认为各种自然状态发生的机会是均等的。 决策的一般步骤为: (1)计算各方案的收益平均值: 平均值=该方案在各种自然状态下收益值的和/自然状态数 (2)在这些收益平均值中选出最大者,并以它对应的方案为最优方案。,2019/5/18,数学模型,例如,在上述问题中, (1)计算各方案的收益平均值: 方案一:(600+800+800)/3=733.3(元) 方案二:(150+2000+2000)/3=1383.3(元) 方案三:(-300+1550+3200)/3=1483.3(元) (2)选出上面三个值中的最大值: Max(733.3,1383.3,1483.3)=1483.3(元) 它所对应的方案三,即购进西瓜8000公斤为最优方案。,2019/5/18,数学模型,三、悲观(Max Min)准则 按悲观准则决策时,决策者是非常谨慎保守的,它总是从每个方案最坏的情况出发,然后从这些可能最坏的结果中选择一个相对最好的结果。 决策的一般步骤为: (1)从决策表中选出各方案的收益的最小值。 (2)在这些选出的收益最小值中选出最大值。该最大值所对应的方案就是悲观型决策者所认为的最优方案。,2019/5/18,数学模型,例如,在上述问题中, (1)选出各方案的最小收益值: 方案一:Max(600,800,800)=600(元) 方案二:Max(150,2000,2000)=150(元) 方案三:Max(-300,1550,3200)=-300(元) (2)选出上面三个值中的最大值: Max(600,150,-300)=600(元) 它所对应的方案一,即购进西瓜2000公斤为最优方案。,2019/5/18,数学模型,四、折衷准则 某些情况下,用乐观准则或悲观准则来处理问题可能比较极端,这就需要对它们进行综合。所谓折衷准则就是指在乐观准则与悲观准则之间的折衷。用乐观系数 表示乐观的程度,那么悲观系数就是 。,2019/5/18,数学模型,决策的一般步骤为: (1)计算各方案的折衷收益值: 其中 分别表示第 方案可能实现的最大收益值和最小收益值。 (2)在计算出的各折衷收益值中选出最大者,并以它对应的方案为最优方案。,2019/5/18,数学模型,例如,在上述问题中,取乐观系数 , (1)计算各方案的折衷收益值: 方案一: (元) 方案二: (元) 方案三: (元) (2)选出上面三个值中的最大值: Max(680,890,1100)=1100(元) 它所对应的方案三,即购进西瓜8000公斤为最优方案。,2019/5/18,数学模型,五、后悔值准则 后悔值准则的含义是:当某一自然状态发生后,由于决策者没有选择收益最大的方案,而形成的后悔值或损失值。 决策的一般步骤为: (1)将收益值转变为相应的后悔值,计算方法为: 后悔值=同一自然状态下的最大收益值-收益值 (2)选出后悔值中每个方案的最大值。 (3)选择这些后悔值中的最小者,并以它对应的方案为最优方案。,2019/5/18,数学模型,例如,在上述问题中, (1)将收益值转变为相应的后悔值: 方案一:(0, 1200,2400) (元) 方案二:(450, 0, 1200) (元) 方案三:(900,450, 0
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