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文档简介
定义必要的可靠性,赵建华 南京大学计算机系,可靠性的定量定义使我们能够精确地平衡客户对可靠性,交付日期和成本的要求,并更加有效地开发和测试产品。,失效/错误,失效(failure) 是指系统运行的行为对用户要求的偏离,是面向用户的概念。 只有在系统运行的时候才可能有失效。 错误(fault) 是指在系统运行时引发或可能潜在地引发失效的缺陷。是面向开发的概念。,失效严重程度类别(1),失效严重程度类别 一组单个出现时对用户产生相同影响的失效。 指定失效的严重程度,主要是为了结合失效频率来解决失效的优先级。 分级标准 人员生命,成本,系统能力的影响。 还可能包括一些子标准:额外的运行成本,修复和恢复成本,。,失效严重程度类别(2),不可能精确估算失效的影响。 根据成本划分的失效严重程度类以10倍的关系划分。通常不超过四个级别。,失效严重程度类(3),根据对系统能力的影响划分失效严重程度类。,失效强度(1),失效强度是表示可靠性的一种简单直观的方式。 起初是指单位时间内出现失效的次数。 对于软件来说,执行时间是软件的度量方式。 虽然使用执行指令数目来度量软件的失效强度更加准确,但是和系统其他部分的度量不兼容。,失效强度(2),有时,将失效强度表示为每个自然单位出现的失效数目更加方便。 比如打印机输出的页数,交易数目,电话呼叫次数等。 每打印10000页出现一次失败,每100000次电话出现电话掉线, 失效强度的单位也可以用来表示可靠性。,失效强度(3),如果系统的成功执行要求所有组件的成功执行,那么系统失效强度就是所有组件的失效强度的总和。,过程(1),为了为每个产品系统分析定义必要的可靠性,我们需要 为产品定义进行了严重程度分类的失效 为所有相关的系统选择一种通用的度量 为每个测试的系统建立失效强度目标。 对于所开发的软件产品,针对该软件我们必须 找出所开发软件的失效强度目标。 指定策略以满足所开发软件的失效强度目标,定义失效,根据用户的需要,对程序行为创建消极需求。通过说明系统不应该做的事情来给出失效的定义。 这些消极需求(错误的行为)应该根据失效严重程度类别列出。而这些类的划分方法对每个项目都有所不同。 我们可以根据情况选择特定的严重程度类划分标准。,定义失效,Fone follower的失效严重程度类,选择通用度量,可靠性的度量方式可以选择自然单元。 一个产品可能具有多种自然单元,每个自然单元和一组重要的功能相联系。 此时可以选择时间作为失效强度的基础。 一般时间?执行时间? 如果平均计算机使用时间的变化不大,可以使用一般时间来替代执行时间。 否则可以将执行时间调整为一般时间。,建立失效强度目标(FIO),需要给每一个被测试的系统建立相应的失效强度目标。 对超系统(或独立的产品),直接设定失效强度目标。 对于某个组件,将超系统的FIO减去其他组件的FIO,得到它的FIO。如果组件属于多个系统,那么取最小值为其FIO。 为每个采办组件建立FIO。,建立失效强度目标(2),超系统(或独立产品)的FIO的确定依赖于产品特性,用户/客户的具体需求和期望。 需要考虑实效强度(可靠性),开发时间,开发成本等。 考虑和这个产品竞争的产品。 考虑和这个产品相关的其他系统的FIO。,建立失效强度目标(3),对于某个版本,根据当前的开发技术水平,以及新功能的个数,失效强度,开发时间,开发成本的乘积基本上是一个常量。 需要在这三者之间取得平衡。 同时,对于不同的产品,这三者之间的关系未必一样。 可以通过以往的数据来知道三者之间的精确关系,以指导决策。,建立失效强度目标(4),建立失效强度目标时的参考信息。,建立失效强度目标(5),一般用单个用户的方式给出可靠性数据,便于市场开发专家将它和需求联系起来。 对于Fone Follower,我们可以定为每10000个呼叫有一次失效。 如果用户用最严重的失效(1类失效)表示需要的失效强度,那么应该将用户的SFIO除以最严重失效的比率。(因为经验显示这样的比率是确定的) FIO是对所有的操作而言的,而不是对于少数关键操作而言的。,建立失效强度目标(6),在规划FIO的时候,需要用户的参与。 可以使用户感到满意; 可以更加准确地了解用户的需求。 如果产品的客户数量少,那么可以要求客户一起工作。 如果产品有大量的小用户,则需要对用户随机采样,提供一定的鼓励等。,可靠性和失效强度的关系,有时,需要在可靠性与失效强度之间进行转换 =-ln R / t R=exp(- t) 如果R0.95,那么近似计算 =(1-R)/t R=1- t 其中表示失效强度,R表示可靠性,t表示时间。,可靠性和失效强度的关系,如果要起8小时的可靠性为0.992,那么失效强度应该为每1000小时1个失效。 每1000页打印出现1次失效,可以转换为8页打印的可靠性为0.992。,可用性和失效强度(1),可用性A表示在一段时间内,系统以可接受的状态工作的时间和总时间的比率 A = tu/(tu+td) Tu表示正常运行的时间,td表示downtime. Td = tm tu, 其中tm表示每个失效导致的平均停机时间。,可用性和失效强度(2),A = 1 / (1+tm ) = (1-A)/A tm 比如:如果产品的可用性必须达到99%,并且停机时间为6分钟,那么失效强度目标大概是每小时0.1个失效。,确定被开发软件的FIO(1),如果产品需要开发软件组件,那么需要为这个组件设定FIO。 首先找出系统中预期的采办组件的FI。 根据操作数据,提供商担保,专家经验来估计。 通过从对应的系统FIO减去采办组件的FI,得到每个系统自记开发的软件的FIO。,确定被开发软件的FIO(2),以Fone Follower为例,如果从硬件提供商那里得到数据,硬件组件的FI是每小时0.1个失效;操作系统在每小时10万次呼叫的情况下,每小时0.4个失效。转换之后得到,采办组件的失效强度为每百万次5次失效。 如果产品的FIO和采办组件的FI有比较大的差别,可以考虑使用其他的组件来替代。 直接累加采办组件的失效强度可以得到总采办FI。 是一种近似的计算方法,但是比较有效。实际的FI低于计算得到的FI。,指定策略以满足FIO(1),选择正确的可靠性策略,在时间和金钱允许的情况下,尽可能提高满足目标的可能性。 可靠性策略的实施主要由系统工程师和系统架构师完成,但是该策略对测试的影响也非常大。 三种策略: 错误预防,错误清除,容错。,指定策略以满足FIO(2),错误预防 应用适当的需求获取方法, 进行需求审查, 实现设计方法 进行设计复查, 建立和执行各种标准, 使用好的需求获取工具和设计工具等。 错误预防的有效性 通过估计进行预防活动之后的剩余错误的比例来度量。,指定策略以满足FIO(3),错误清除 通过代码审查和测试清除错误。 代码审查的有效性由审查之后遗留错误的比例确定。 也许可以通过某种数据模型来估算剩余错误数量。 测试的有效性可以通过测试之前的FI和测试之后的FI的比例来度量。 这样的度量可以改进我们的测试方法。,指定策略以满足FIO(4),容错 容错必须通过设计来实现。 通过预测系统可能会出现哪些失效,并通过冗余设计来对抗这些失效。,指定策略以满足FIO(5),理论上,应该通过平衡各种因素来选择适当的策略:策略的开销,有效性,使用的范围等。 一般可以根据经验选择策略。 超可靠性:每1000小时2000失效;一般测试,指定策略以满足FIO(6),通过操作剖面(Operation profiles),可以确定将策略的重点放在哪里。 通过产品的前面一个版本的实际失效强度,和FIO比较以确认工作的重点。 投入一定的工作量来改进开发过程。,特殊情况,失效的其他划分方法 为组件分配失效强度目标 软件安全性和超可靠性,失效的其他划分方法,为满足特殊的目的,可以根据其他的特征对失效进行分组。 组件 操作组 失效类别 作业角色,为组件分配FIO(1),由采办软件组件的FI以及产品的FIO来确定开发部件的失效强度。一般没有折衷过程。 但是,如果有多个不同层次的可选组件,那么我们可以考虑在不同的组件之间进行FI和资金的分配。 首先,将系统划分为适当的组件; 确定组件的失效目标。,为组件分配FIO(2),划分组件 主要依据系统配置的性质,项目管理问题以及管理较多组件的可靠性所需要的工作量或成本。 应该尽可能将系统划分为与现有可以重用的组件相似的组件。(可以更多地重用更加可靠的系统),为组件分配FIO(3),确定FIO 估计已知的组件值 逐步分配组件的失效强度目标以缩短系统开发时间,降低开发风险或成本 根据组件的FIO,计算系统的FI并和需求比较 修改组件的FIO,直到满足需求。,为组件分配FIO(4),以Fone Follower为例 将整个系统分割成为3个部分:硬件,操作系统,应用程序。 已经确定系统的FIO为100失效/百万次呼叫。 硬件的可靠性为1失效/百万次呼叫 所以操作系统+应用程序的总FI不超过99失效。 对于不同的FIO,同样的软件需要不同的成本和时间。根据选择不同的开发成本和周期,可以得到适当的每个组件的FIO。,安全性与超可靠性(5),软件安全性是软件可靠性的一个子集。 安全性表示避免灾难,而灾难显然是一种特殊的失效。 软件可靠性的理论,方法也都适用于软件安全性。(容错,统计模型,) 软件安全性和超可靠性密切相关。,安全性与超可靠性(6),超可靠性 一般指每执行小时的错误小于10-4次. 一般要求某些操作达到超可靠性
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