经济社会统计学05-人口与劳动力.pptVIP

第5章 人口与人力资源,第1节 人口与劳动力 第2节 劳动力和生产的理论及统计分析,第1节 人口与劳动力,主要内容 人口与劳动力的相关概念,人口,人口分布的常用统计量：常住人口 常住人口即长期（通常1年以上）居住于某地区的人口 常住人口户籍人口；常住人口=户籍人口+净流入人口 人口分布的常用统计量：人口密度 人口密度即每平方公里人口数,人口密度和经济发展 人口有向经济发达地区（国家）流动和集中的趋势，这一趋势为经济发达地区提供了更多更优质的人力资源，加上规模经济效益，使发达地区更发达 人口流动是公共经济学的一个重要研究对象。某地区均衡人口的决定： 纳税 个人 地方政府 福利 个人：福利纳税 定居； 地方政府：福利纳税 接受,人口构成,人口的年龄构成 人口按年龄分类，然后依不同年龄段人口占总人口的比例（系数）大小，可将人口界定为年轻型，壮年型，和老年型 年龄段的一般划分：少年人口（0-14岁）；壮年（或劳动）人口（15-64）；老年人口（65岁及以上） 按联合国有关标准，老年人口系数10%为老年人口 老年型人口的特点：劳动人口少，社会福利（医疗保险，年金等）开支大，经济增长乏力等。,中国5次人口普查的老年、劳动、少年人口系数,我国正从壮年型向老年型过渡，而绝大部分发达国家的人口均已成为老年型,人口的教育构成 文盲即不能读书写字。文盲率（illiteracy rate）=15岁以上文盲人数/15岁以上人数 中国的文盲率约为9%世界约为20%（2007年联合国统计），东南亚和拉丁美洲文盲率较高，其中印度文盲率高达29%,低收入国家：预期寿命低、文盲率高、社会经济发展程度低、人口密度高,劳动力,劳动力是重要的生产要素（production factor） 劳动力定义：16岁以上已就业或积极寻找职业的非军人人口总和；不包括军人，犯人，学生，无收入家务劳动者等。,失业,失业率（unemployment rate）=失业人数/劳动力 失业表现为 摩擦性失业（frictional unemployment）：新旧工作之间消耗的时间。 结构性失业（structural unemployment）：新旧工作之间技能差异导致的再培训。 自然失业（natural unemployment） = 摩擦性失业 + 结构性失业。降低自然失业的途径：完善的就业服务可以降低摩擦性失业；鼓励再就业的政策和发达的面向社会的职业培训业可以降低结构性失业。 需求不足失业（demand deficient unemployment）：凯恩斯提出的有效需求不足导致失业的理论。解决办法：中央政府增加财政支出特别是财政投资支出,第2节 劳动力和生产的理论及统计分析,运用劳动力等数据估计劳动生产力 Cobb-Douglas生产函数 生产函数的经验模式 生产函数的回归分析 时序列数据分析中的序列共相关（serial correlation）问题,Cobb-Douglas 生产函数,函数式 基本形式 对数形式（实证模型）,Cobb-Douglas生产函数的主要特性 规模报酬 (return to scales)：所有投入均增加1倍时产出增加多少倍 规模报酬不变(constant return to scales)： 劳动的产出弹性表示当劳动投入L变化一个百分点时产出变化几个百分点，衡量劳动生产力的水平,Cobb-Douglas生产函数的增长率形式（假定技术因素A不变，规模报酬不变 ） 总量增长率： 人均增长率 技术因素A不变且规模报酬不变时，人均产出的增长要求资本的增长率大于人口的增长率,Cobb-Douglas 生产函数统计分析,分析形式 对数总量回归 增长率回归 分析目标 要素生产力（产出弹性），,产出和劳动力投入:对数量,产出线斜率大于劳动力斜率：劳动生产率上升 总量时序列的特点：存在时间趋势；易产生假相关,X-轴：年 Y-轴：量,产出和劳动力投入:增长率,产出增长率高于劳动力增长率，劳动生产率提高 增长率之间的相关性比总量小的多,生产函数的回归分析：对数总量,资本和劳动力系数均有统计意义 表面看规模报酬递增: +1.41 DW 0.54，大大小于2，模型有严重的序列共相关问题,规模报酬递增？,Wald系数检验 检验假设：规模报酬不变即 Wald系数检验原理：F统计量的P值小（一般要求0.05），可拒绝检验假设；相反，P值大（一般0.05），可接受检验假设 规模报酬检验 F统计量的P值较小（0.0166），故在0.05显著水平拒绝检验假设 规模报酬不变不成立，规模报酬递增,1 在回归结果中作系数检验,2 输入系数假设,3 一般P0.05可拒绝系数假设；反之接受,生产函数的回归分析：对数总量的残差,Bad：DW2，回归残差有明显趋势，不似随机数,Good： DW2，回归残差无规律，近似随机数,生产函数的回归分析：增长率,模型说明力大大小于总量回归 资本和劳动力系数均有统计意义 表明看规模报酬递增: +1.31 DW 2.4，模型无严重的序列共相关问题,增长率回归的规模报酬,规模报酬检验 F统计量的P值较大（0.0775），故在0.05显著水平拒绝检验假设 即规模报酬不变的检验假设成立