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文档简介
开放结构化数据服务(OTS),飞天平台的NoSQL数据库服务,Web数据库应用的新挑战,用户和数据规模指数增长 服务可用性要求很高 数据schema变化频繁,用户数到达3500万,图片记录数达到10亿,总数据量近百TB,每秒新增近万条记录,三周,传统数据库方案,MySQL单机数据库无能为力 数据规模只能支持到1TB MySQL集群方案也有局限 静态数据分区，扩容时数据操作复杂、风险高 表的schema修改需要锁住表，影响可用性,OTS服务特性,数据存储可靠 规模可伸缩 故障自动恢复 数据模型灵活 全托管服务，安全简便,数据统一存储在分布式文件系统中 分布式文件系统负责数据多副本的检测和复制,表被分割成多个数据分区 数据分区的分裂和迁移,各类故障的自动检测 失效的数据分区自动迁移,每一行包含固定数目的主键列和任意数目的属性列 每一行的属性列可以随时动态增加或减少,简洁易用的RESTful API 零运维，开发者更加专注在应用层的逻辑,P1,P1,P2,P1,P2,P3,P4,P1,P2,P3,P4,OTS系统架构,OTS服务能力,单表百TB级别数据规模 传统单机数据库的100倍 单表十万级别qps 传统单机数据库的100倍 十毫秒级别单行读写延迟 分钟级别单机故障恢复时间 故障期间1%的数据访问受影响,OSS/OTS/RDS对比,如何基于OTS开发应用,RESTful API CreateTable/DeleteTable/ListTable GetRow/PutData/DeleteData GetRowsByRange/BatchModifyData StartTransaction/CommitTransaction SDK: python, C#, Java,应用案例 云OS手机云空间,数据模型 联系人、短信、通话记录 每一种数据存储在一张OTS表中 表以user_id列进行数据分区 数据量 百亿条总记录数,应用案例 手机云空间(续),增加联系人记录或者修改属性 获取联系人的属性 批量上传短信 批量下载通话记录,OTS后端性能(1),GetRow, 1KB, 10ms,OTS后端性能(2),PutData, 1KB, 10ms,Q&A /product/ots,Backup slides,P1
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