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文档简介
科学哲学,科学问题与科学方法,科学问题与科学方法,科学问题 科研选题 科学思维,现代科学研究的基本环节,1、确定科研选题; 2、获取科学事实; 3、进行思维加工; 4、实践检验论证; 5、建立理论体系。,科学问题及其来源,科学问题: 科学问题是指在特定时代,研究者分析当时科学背景知识基础上提出的有待解决的问题。 问题的设置,不仅与学者个体的“当前状态”有关,还与学术共同体的“当前状态”有关。 提出问题蕴涵着问题的指向、研究的目标和求解的应答域,即每一个科学问题都有一定的意义蕴涵和解答域(至少有一定的预期)。,科学问题及其来源,科学研究的逻辑起点: 归纳主义:从培根以来的经验归纳法:科学研究是从观察实验和数据资料的搜集开始的,在掌握一定经验事实基础上逐步归纳上升为理论,观察记录是最可靠的经验基础,只要有足够多的经验事实,就可以逐步归纳上升为理论。 但是,大量的观察归纳就能上升为科学理论吗?事实与假说、理论之间有没有逻辑的通道?有没有一种自动的归纳机器?,科学问题及其来源,卡尔波普尔: “科学知识的增长永远始于问题,终于问题愈来愈深化的问题。” 观察要首先回答观察什么,为什么观察和如何观察的问题。漫无目标的观察实际上是不存在的。 观察渗透理论,科学家是带着问题去观察的,因此,问题是科学研究的起点。,卡尔波普尔 1902-1994,科学问题及其来源,爱因斯坦:“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。因为解决问题也许仅仅是一个数学上或实验上的技能而已,而提出新的问题、新的可能性,从新的角度去看待旧问题,却需要有创造性的想像力,而且标志着科学的真正进步。” 霍金:“如果我知道今后所要解决的问题是什么,那我也许早就把它做出来了。”,科学问题及其来源,问题的重要性: 问题是科学研究的起点,也是研究生涯的开端和方向。若能抓住某个关键的或重要的问题作为开始,往往自己的学术生涯会有个好的开端,随着问题研究的深入,会不断有新的成果、发现新的问题和做出新的贡献。 选题就像选矿山!贫矿没有开采的价值,富矿竞争会很大,被别人反复开采过的矿山则可能投入收益比不划算,因此要充分估计自己的力量和投入成本。,科学问题及其来源,问题的来源:科研题目如何得来? 自己发现问题:研究前人的成果基础上发现问题:在大量阅读前人的研究论文基础上发现问题。比如前人在解决某个问题过程中有某种缺陷或不足、问题仍未解决、解决得不够另人满意;理论解释有矛盾、逻辑不自洽,或数据、资料有待完善补充,还有待新的数据资料的支持等;对现存理论或实验有新的看法、新的理解,可尝试新的替代解释模型,等等。,科学问题及其来源,与已有的研究课题合作:比如导师提供或研究机构正在从事某个课题,争取加入其中做某个子课题或做协作研究,在此基础上会发现新的有价值的题目、研究方向。 通常在起步阶段自己要发现有价值的问题是很困难的,多数先由导师提供,在一定经验积累基础上自己才可以独立选题。 当前的困难:有些导师同时带很多学生,顾不上帮学生寻找合适的题目。因此,要自己及早准备,多看资料和与人讨论。,科学问题及其来源,选题的基本步骤: 对问题的来源进行评估: 若是导师提供的题目,应先对导师的资质及研究方向进行调查; 若是研究机构的课题,也应对该机构的科研能力、设备、以往的成果等作调查了解;主要了解前期成果的信誉,题目可能的价值?自己是否有能力做,等; 若是自己选题,一定要不厌其烦跟导师、同行交流讨论,听取不同的意见和建议,有新的想法或发现有问题要及时调整和补充。,科学问题及其来源,实例分析: 1,郑和下西洋季风条件研究; 2,“张江科技园区企业孵化模式研究” 开始选题应该尽量比较小、比较具体,自己有条件有把握做好的题目,当有了一定的积累,有条件之后可以尝试做大一些的题目。 文章发表:有想法就有写作的冲动,只要顺着问题追踪,多查找资料,就会有文章发表就是硬道理!但投稿前一定要谨慎、资料要充分、论证要严密、文字要优雅准确。,随意重复选题案例,科学思维,科学抽象:科学思维一般形式,即在一定科学事实基础上,提炼出科学概念或构筑科学假说、解释模型。 概念:从同类事实或现象抽象出普遍性概括的语言,能总体反映其本质和内在联系的认识。 概念的重要性:概念是思维的出发点,也是理性认识的基本单位,有了概念才可能进行判断和推理,逻辑思维才能展开。此外,形成概念也是科学认识的一个重要成果,标志认识的清晰化、明确化(灵光闪现、模糊意识往往不可靠,需要概念化。历史上许多著名概念:原子、以太、场、电力线、熵、量子、摩尔、细胞、基因 )。,逻辑思维方法,分类和类比: 分类:根据对象的相似或相异,对研究对象进行区别和归类。分类和筛选是科学研究的初步,为进一步概括和分析作资料上的准备。 比如早期的动植物分类、地质资源调研,直到现代物理学的粒子分类等;当代经济学、人类学、社会学、考苦学调查也需要分类。 比如,1964年物理学家盖尔曼(Gell-Mann)、尼曼(Yuval Neeman)等提出的夸克模型,就是通过强子的特征分类对称性而产生。,逻辑思维方法,类比:由A事物与B事物有一些相同或相似的特征,推测其余的特征也相同或相似. 类比方法通常适用于有相似性的对象,而且其中之一是已知的,从已知推测未知:A-B 比如,从引力相互作用电磁相互作用(从万有引力定律到库仑定律);从量子电动力学(QED)量子色动力学(QCD);文化的多元化政治力量的多极化;非零和博弈商业上的联合定价制。,逻辑思维方法,归纳与演绎: 归纳:由若干特殊认识上升到一般认识:a-A 完全归纳法:穷尽所有可能的事例,但不会提供新知识; 不完全归纳法:由少数事例推测其普遍性,包含新知识,但不完全可靠。 归纳法在研究中是十分常用,但在逻辑上无保障。 维特根斯坦:“归纳过程在于此:即我们采取能与我们的经验相协调的最简单的规律。可是这个过程没有逻辑基础,只有心理学基础。” 罗素:“一只每天被主人照常喂养的鸡,怎么也归纳不出终有一天会被主人拧断脖子。”,逻辑思维方法,演绎: 从一般到个别的推理过程。通常是从基本假定(假设、公理等)出发,逻辑地推出一些可检验的推论,等待实验的检验判决:A-a 几种常见的演绎推理形式: 1)否定后件推理: 如果H则I(即I是由H推导出来的或被H所蕴涵的): 若H为真,则I也真;但(证据表明)I不真H不真(推理有效),逻辑思维方法,2)肯定后件推理: 若H为真,则I也真;现(证据表明)I为真H为真(推理无效) 3)扩展的肯定后件推理: 若H为真,则I1,I2,In也真;现(证据表明)I1,I2,In都真H为真(无效) 第1)种情况作为判断一个假说是十分有用的;第2)和3)虽然在逻辑上是无效推理,科研中却经常使用,因此,我们应该注意,假说得到一定的检验并不保证其完全真实性。,逻辑思维方法,分析与综合: 分析:对事物作解剖细化,探讨各个部分的详细特征; 综合:将事物各个部分的认识统一起来考察,达到对其总体的认识和整体把握。综合必须与分析为基础,是在对事物各个部分有充分的信息把握之上才能进行宏观的把握。(比如:近代科学以分析为基础,因此逾越深入具体;而中医等从一开始是综合的,整体的,难以深入。也许中医的出路之一是学习西医的分析方法再综合?再比如:爱因斯坦的统一场论为何难以成功。),逻辑思维方法,数学方法: 即对研究对象的某些特征进行抽象和量化,以研究各个量的变化及其相互关系。 通常又称数学建模法,在现代科学及工程技术研究中经常被使用,甚至拓展到心理学、经济学、社会学等其它领域。其优点是可实现符号化、公理化、结构简洁,便于运算而且有具体结果。 需注意:它只是从大量复杂的事物中抽象出部分典型的特征,而不是事物的全部。对复杂多样的研究对象,抽象量化不可能全面反映事物的整体,结论也不可能普遍适用。,非逻辑思维,非逻辑思维方法: 想象:在感性认识的基础上,通过意象、联想和想象来把握客观对象的本质和规律。 其与逻辑思维的区别在于它的思维基本单元是意象,而逻辑思维的基本单元是概念。意象是对某一类事物的某些特征的反映,带有片面、朦胧不确定的因素;而概念是长期使用、有明确的规范界定。由于其朦胧不确定性,形象思维是个人的感性认识升华的结果,跟个人的体验有关,他人难以效仿。但它可以跨越某些逻辑的障碍直接达到对事物,非逻辑思维,的本质规律的认识;逻辑思维则有共通性,有明确的概念规范和逻辑规则,可以共同遵循。 直觉:指不受某个固定的逻辑规则约束而直接对事物本质规律的洞悟。 直觉可跨越逻辑的层层障碍,直接领悟事物的内在本质;直觉与灵感通常联系在一起,是对某个现象进行长期思索,头脑中已经准备相当丰富的信息基础上,达到一定的临界状态的自组织过程。,非逻辑思维,灵感:由于某些预外
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