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第六章 试验资料的整理 第一节 几个基本概念 一、总体与样本 总体（population）是指在同一组条件下，由具有某种共同性质的大量个体所组成的集团，或者说是某一变数的全部可能值的集合。样本（sample）是指从总体中抽出的一部分个体。,二、参数与统计数 描述总体的特征数叫参数（parameter），它是总体的真正数值，是固定的常量，是由总体的全部变量计算而得到的，显然参数通常是无法得到的。 描述样本的特征数叫统计数（statistic），它是由样本的观察值计算而得到的。是参数相应的估计数，统计数是变化的，它会随样本的不同而不同。,三、变数与变量 变数（variable）是指在同一组试验条件下所获得的某种性状或特性的一组有变化的数据。变数中的每一个具体数值叫变量（variate）或叫观察值（observed value）。,第二节 变数的次数分布 一、试验数据的性质 （一）、数量性状的数据 1、连续性变数（continuous variable）：指由称量、度量或测量、分析化验等方法所得到的数据。其各个变量并不仅限于整数，在两个相邻数值之间可以有微量差异的其他数值存在。,2、间断性变数 （discrete variable）：也叫非连续性变数。是指由计数方法所获得的数据，其各个变量必须以整数表示，在两个相邻的整数间不能有带小数的数值存在。 （二）、质量性状的数据 由只能观察描述或感觉而难以量测的性状获得的数量资料为质量性状的数据。这些性状本身不能以数字来表示，要获得这类性状的数量资料，一般可以采用分级法和统计次数法进行数量化。所获得的质量性状的数据类似间断性变数。,二、次数分布表 不论连续性变数还是间断性变数，它们的出现都是有着一定的数量范围的。如果我们将其可能出现的整个范围化分成若干个互斥的组区间，再统计出现在各个组区间内的变量个数（次数），这样由不同区间内变量出现的次数组成的分布，就叫做变数的次数分布。 次数分布表的制作步骤： 1.整列：即排依次表,将所取得的数据由小到大排列。 2.求极差R： R= xmax-xmin,3.确定组数和组距：组数是指准备将变数出现的整个数量范围分成多少个组区间。组距是指每个组区间的高限和低限的差值，即组区间的极差，记作i。 i = R/分组数 4.确定组限和组中值：组限是指各个组的上、下限，反映各组的的变异范围。 组中值=（上限+下限）/2 每组组中值是该组的代表数值。,当组距确定之后，只要选定第一组的组中值，确定第一组的组限以后，其余各组的组中值和组限便可依次确定。一般以变数的最小变量或接近最小变量的数值作为第一组的组中值为好。 5. 归组：按依次表将各变量归入各个组内，并 统计各组变量出现的次数。,三、频率分布和累积频率分布 变量在各个组区间内出现的频率所构成的分布叫频率分布。累积频率系小
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