ArcGIS10空间分析新特性.ppt

ArcGIS 10 空间分析新特性,赵智宽 刘喆惠,划分标准： 1、所分析的数据种类 2、各个工具执行过程中操作的单元数 3、空间分析过程中不同的阶段,空间分析功能划分,空间分析功能划分,空间分析,影像数据分析,专题数据分析,Multivariate,数据来源,局部函数,领域函数,分区函数,全局函数,应用函数,操作单元的个数,准备数据 Conditional Extraction Generalization Interpolation Raster Creation Reclass Math,分析工具 普通分析工具 Density Distance 专业分析工具 Groundwater Solar Radiation Hydrology,分析过程,空间分析新特性总览,新的GP工具 地图代数 空间分析工具栏 Native Data Read/Write 性能提升 影像分类,内容概要,1、用户界面 2、空间分析功能 专题数据分析 影像数据分析 地理处理中的空间分析 3、空间分析性能提升,1、用户界面,Spatial Analyst Toolbar Image Classification Toolbar ArcToolbox,2、空间分析新功能,专题栅格数据分析（5个GP工具） Extract Multi Values to Points Zonal Histogram、Zonal Statistics as Table Raster Calculator Fuzzy Membership、Fuzzy Overlay 影像栅格数据分析 训练区工具 新的影像分类工具 地理处理中的空间分析,专题栅格数据分析,Extract Multi Values to Points 功能：基于输入点将多个栅格数据中对应栅格单元的值提取到点，Extract Values to Points只接受单个输入 应用场景：当想利用某个点所在处栅格所表示的属性值时使用。,Demo：Extract Multi Values to Points工具应用演示,专题栅格数据分析,Zonal Histogram、Zonal Statistics as Table（改进） 新特性：都增加了对输出的控制，Zonal Histogram从空间分析工具栏上移动到了Zonal工具集中能够在批处理中使用,专题栅格数据分析,Zonal Histogram、Zonal Statistics as Table（改进） 用途：用于统计分区内一些现象的分布频率。例如：统计各个土地利用类型内高程值的分布状况；各个警区内各种犯罪类型的分布；,Demo： Zonal Histogram、Zonal Statistics as Table应用演示,专题栅格数据分析,Raster Calculator 用于替代ArcGIS 10之前Spatial Analyst工具栏上的Raster Calculator和Toolbox中的Single Output Map Algebra工具,专题栅格数据分析,Fuzzy Membership、Fuzzy Overlay 适用场景：适应性分析和最佳位置的确定 最佳位置确定和适应性分析过程： 1、问题定义； 2、分解问题（分析满足要求的条件）； 3、数据需求（准备表示各种条件的数据）； 4、数据准备（重分类数据和数据转换）； 5、合并或融合代表各种条件的栅格数据集，得到分析结果,专题栅格数据分析,Fuzzy Membership、Fuzzy Overlay 原理：适应性分析过程中，Fuzzy Membership工具利用模糊函数确定代表各个条件的栅格数据集中每个栅格单元属于某个类别的概率，Fuzzy Overlay工具用来融合经过模糊分类的数据以确定各个栅格单元满足各个条件的概率。,专题栅格数据分析,Fuzzy Membership、Fuzzy Overlay,Demo： Fuzzy Membership、Fuzzy Overlay应用演示,影像栅格数据分析,影像分类工具栏 The Training Sample Manager Training sample drawing tools Training sample evaluation tools,影像栅格数据分析,新的分类工具: ISO Cluster Unsupervised Classification,空间分析之地理处理篇,Model Builder 中的改进 Python 中的空间分析包 ArcGIS10 所带来的性能提升 小结,Model Builder 中的改进,增加迭代器 模型特有工具 增加工具提示 撤销/重做 为模型和工具设置密码 保存时可创建新工具箱,Model Builder 中的改进,迭代器（Iterators）： For： 运行固定次数 While： 运行直到某条件成立 Iterate Feature Selection：针对某一要素类中的每一要素 Iterate Row Selection： 针对表中的每一行 Field Value： 针对某一字段中的所有字段值 Multivalue： 针对用户提供的一系列输入 Datasets： 针对工作空间中的每一数据集 Feature Classes： 针对工作空间或要素数据集中的每一要素 类 Files： 针对文件夹中的所有文件 Rasters： 针对工作空间或栅格目录中的所有栅格 Tables： 针对工作空间中的所有表 Workspace： 针对文件夹中的所有工作空间,Model Builder 中的改进,特有工具（Model Only tools）： Calculate Value Collect Values 收集迭代器的输出 将 list 转换为多值（multivalue），可用于merge，append，mosaic，intersect 和 union 等工具 Get Field Value Merge Branch Parse Path：分析输入数据的名称、路径和扩展名 Select Data Stop：退出迭代循环,Model Builder 中的改进,Demo1: 对点要素类中的各点进行迭代，分别进行视域分析，再对它们的视域进行合并，获得总体可视情况。,ArcPy 简介,ArcPy的三大模块： 制图（arcpy.mapping）： 与ArcMap进行交互，创建地图册 空间分析（arcpy.sa）： 执行地图代数等功能 地统计分析： 创建复杂的邻域搜索,ArcPy 的空间分析模块,arcpy.sa 中包括： Classes：方便的定义参数 Operators：地图代数操作符 算术/位/布尔/关系 Functions： ApplyEnvironment 函数,GIS中的建模,适宜性建模 - 哪里是实现某种用途（如新学校、垃圾填埋场或公园）的最佳位置？ 距离建模 - 哪里是最近的某个受保护濒危物种的栖息地？ 水文建模 - 水从地表向哪个方向流动？ 表面建模 - 某国家中各个位置的污染等级是多少？,ArcPy 空间分析应用示例,Demo2 使用Python脚本实现两地点间成本路径分析 应用场景： 从A点到B点，各位置会有不同的通过成本（由坡度和土地利用类型决定），需要计算两点间的最佳路径。 影响因素： 水平：风向和风速 垂直：地形,ArcPy 空间分析应用示例,背景知识： 水平方向栅格 水平因子,ArcPy 空间分析应用示例,背景知识： 垂直因子,ArcPy的空间分析应用实例,具体步骤： 数据准备：表面栅格，成本栅格，水平因子，垂直因子，源，目标 运行Path Distance工具，获得Distance和BackLink栅格 运行Cost Path工具，获得最佳路径,结果比较,1：未考虑水平因子和垂直因子 2：加入了水平因子和垂直因子,空间分析中的性能提升,本地数据读写 数据格式：栅格数据不需转换为 ESRI GRID 格式即可进行处理，更快更稳定 IRasterAnalysisGlobalEnvironment:AvoidDataConversion 不再有字段名、栅格名和路径的长度限制 shapefile 文件不再有