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第二节 单因素方法,一 斐波那契法 (一)原理:设 为定义在a,b上的下单峰函数,存在x*使,对任意a1b1, 若 , x*属于a,b1; 若 , x*属于a1,b.,进一步取点逐步缩小包含x*的区间范围,利用有限次计算,使区间压缩。问题: 计算n次函数值,能把区间缩小到什么程度? 找寻一个标准。,a a1 x* b1 b,y,x,a a1 x* b1 b,x,y,设Fn为计算n次函数值能把区间缩小为单位区间的 最大原区间的长度。称为斐波那契数。,F0=F1=1 , F2=2,F3=3 有递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2。,由此可得 :计算n次函数值,压缩区间的总压缩率为:,斐波那契数 1202年伦纳德斐波那契提出了这样一个问题:假定一对兔子每个月都生一对新的兔子,新生的兔子隔一个月后就开始生育,其次,假定兔子都没有死亡。这样第一个月是F1=1,第二个月没有生,F2=1;第三个月生了一对兔子,F3=2(老兔及第一对兔子);第四个月,F4=3(老兔、第一、二对兔子);第五个月,F5=5(老兔、第一、二、三对兔子及第一对兔子生的兔孙);这样形成的数列称为斐波那契数列。,第一次压缩的压缩率为: 第二次压缩的压缩率为: 第n次压缩的压缩率为:,利用压缩率欲将原区间a0,b0压缩为原长的倍,需计算几次函数值?,斐波那契法的步骤: (1)确定试点个数n,令Fn1/,查表确定试点个数n。 (2)选取前两个试点的位置,它们在区间的位置是对称的。 (3)计算函数值 和 ,并比较它们的大小。,(4)计算 或 ,如(3)步迭代。计算试点的一般公式为:,计算n次函数值,就可以达到预定的压缩率。,0 .618法 利用斐波那契法压缩区间压缩率依次为:,将数列分为 可证这两个数 列收敛于同一极限。,设k时,若 则=。 又递推公式得,又因为,将(1)代入(2)中得:,将斐波那契法中每次压缩的不同的压缩率都用0.618来代替,每次压缩的压缩率相同,简化了求试点的计算,这种方法称为0.618法。其递推公式为:,若给定 ,令 求满足条件的最小的n。,牛顿法 一 原理:构造函数逼近于已知函数,其最优解也逼近于所求函数的最优解。设y=f(x)在a,b区间是下单峰函数 ,在点 处 存在。构造函数,该函数是二次抛物线函数,且与f(x)共有一点 可逼近于f(x),以 的极小点 作为f(x)的极小点的近似 值。现求 的极小点 ,有,如果这个近似值不到预先给定的精确度,就在 点构造函数 并求极小点,这样继续下去,逐步逼近f(x)的极小点,直到到达给定精确度为止。 二 牛顿法运算步骤: (1) 已知给定精确度0。任取 若 则 为 的近似解即是f(x)的最优解。 (2) 若 则算出 若 则停止, 为 的近似解即是f(x)的最优解。,(3)一般地,若迭代至 点,已知 时 为近似解,若 令 迭代直到满足精确度为止。,例1 求函数 在区间3,4上的最小值,精度 = 0.05。 解: 任取 故 即是近似最优解。,抛物线法: 一 原理:利用构造拟合(逼近)函数的方法,与牛顿法原理相同,但方法不同。 设函数f(x)的三点x1 x2 x3,函数值(或试验结果)分别为y1,y2, y3。利用(x1,y1)、(x2,y2) 、(x3,y3)拟合一条抛物线,使得: 满足条件的函数为: (x)=,(x)与f(x)拟合(共用三点)求(x)的最小值点,得:,二 抛物线法的计算步骤: (1)选三个点x1x2x3 ,使其函数值之间关系为: 构造(x),并求其最小值 。验证 是否是f(x)的最优解。 (2)若,(1) f(x4)f(x2),则以(x2,x4,x3)为新的三点继续迭代。 (2) f(x2)f(x4) f(x3),则以(x1,x2,x4)为新的三点继续迭代。每次的三点组中
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