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文档简介

多元函数微分学 习题课,一、主要内容,平面点集 和区域,多元函数概念,多元函数 的极限,极 限 运 算,多元函数 连续的概念,多元连续函数 的性质,全微分 概念,偏导数 概念,方向导数,全微分 的应用,复合函数 求导法则,全微分形式 的不变性,高阶偏导数,隐函数 求导法则,微分法在 几何上的应用,多元函数的极值,1、多元函数的极限,说明：,（1）定义中 的方式是任意的；,（2）二元函数的极限运算法则与一元函数类似,存在性,定义，夹逼定理,不存在,特殊路径、两种方式,求法,运算法则、定义验证、夹逼定理,消去致零因子、化成一元极限等,2、多元函数的连续性,3、偏导数概念,定义、求法,偏导数存在与连续的关系,高阶偏导数纯偏导、混合偏导,4、全微分概念,定义,可微的必要条件,可微的充分条件,利用定义验证不可微,多元函数连续、可导、可微的关系,5、复合函数求导法则,“分道相加，连线相乘”,法则的推广任意多个中间变量，任意多 个自变量,如何求二阶偏导数,6、全微分形式不变性,无论 是自变量 的函数或中间变量 的函数，它的全微分形式是一样的.,7、隐函数的求导法则,公式法,直接法,全微分法,8、微分法在几何上的应用,(1) 空间曲线的切线与法平面,() 曲面的切平面与法线,求直线、平面的方程,定点（过点）、定向（方向向量、法向量）,曲线：参数式，一般式给出,曲面：隐式、显式给出,求隐函数偏导数的方法,10、多元函数的极值,9、方向导数与梯度,定义,计算公式（注意使用公式的条件）,梯度的概念向量,梯度与方向导数的关系,极值、驻点、必要条件,充分条件,最值,条件极值，目标函数、约束条件,构造 Lagrange 函数,例1 已知,求,解,二、典型例题,解,例2 已知,求,例4,解,例5,解,于是可得,求,解一,记,则,解二,方程两边对 x 求偏导,例6 设,由轮换对称性,两边取全微分,即,解三,在半径为R的圆的一切内接三角形中，求其面积最大者,解,如图若以 x ,y , z 表示三角形的三边所对的圆心角，则,三角形的面积,例8,问题就是求A在条件,下的最大值,x,y,z,记,例11,解,分析:,得,证,设,法线,切平面,即,例
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