关于计量经济学的实验报告

计量经济学实验报告一、研究目的研究能源消费总量和GDP之间的关系二、模型设定收集1952到2004年能源消费总量和GDP的数据。并设立如下模型：Yt=1+2Xt+t其中，Yt 为能源总量，Xt为GDP，t为随机误差项。下表是收集到的中国1953年到2004年能源消费总量（万吨标准煤）和GDP的数据。 年份能源消费总量GDP19535411824195462348591955696891019568800102819579644106819581759913071959239261439196030188145719612039012201962165401149.31963155671233.319641663714541965189011716.119662026918681967183281773.91968184051723.11969227301937.91970292912252.71971344962426.41972372732518.11973391092720.91974401442789.91975454252997.31976478312943.71977523543201.91978571443624.11979585884038.21980602754517.81981594474862.41982620675294.71983660405934.519847090471711985766828964.419868085010202.219878663211962.519889299714928.319899693416909.219909870318547.9199121617.8199226638.1199334634.4199446759.4199558478.1199667884.6199774462.61998.978345.2199982067.5200089468.1200197314.82002.32003.22004.9用Eviews软件做简单线性回归，结果如下：t=38235.04 + 1.2385XtSe=(3840.869) (0.)t = (9.9548) (13.6748) R2=0.7890, F=186.9998, df=50, DW=0.该回归方程回归系数显著，但可决系数太低，对样本容量为52、一个解释变量的模型、5%显著水平，差DW统计表可知，dL 1.50,d U1.58,模型中DW dL ，显然模型中柚子相关。这一点可以从残差图中看出。图中残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差项存在一阶正自相关，模型中的t统计量和F统计量的结论不可信，需采取补救措施。三、自相关问题的处理采用广义差分法,以原先的模型为基础，点击QuickEstimate Equation，输入y c x ar(1)得出结果如下：因为DW1.5，所以仍存在自相关，再用差分法处理一次，得到如下图所示数据：此时，得到回归方程如下: = 50186.51 + 1.1159 Se = (16338.83) (0.1498) = (3.0716) (7.4485) R2=0.9957, F=3520,25, df=48, DW=1.8891其中，=Yt-0.0555Yt-1, =Xt-0.0555Xt-1,由于使用了广义差分数据,样本容量减少2，为50个。查5%显著水平的DW统计表可知dL =1.503， d U1.585，d U，说明广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时，R2 ，F，统计量也达到理想水平。四、总