统计学1教学大纲

统计学课程教学大纲 （一）、课程简介社会经济统计学是关于数据的科学，它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学，这就决定了本课程的地位经济管理专业的必修核心课，是最重要的专业基础课之一。 （二）、本课程教学在专业人才培养中的地位和作用社会经济统计学是经济管理类专业的基础课程，通过该课程的学习可以培养适合社会主义市场经济需要的，能够在各类企业事业单位、综合统计部门和其他经济管理部门从事统计工作和数据分析工作的应用型专门人才。（三）、本课程教学所要达到的基本目标使学生了解社会经济统计学的一些基本概念和基本问题；掌握社会经济统计学的基本理论、方法和思想；能够利用统计学基本知识解决经济学、管理学中存在的数据分析的实际问题。（四）、学生学习本课程应掌握的方法与技能通过讲授与学习，学生应能掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析的基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。（五）、本课程与其它课程的联系与分工统计学是学习其他统计理论和定量的经济分析方法的基础和基本工具。统计学着重阐述统计学的基本理论、方法和思想，描述统计研究的基本过程和步骤，使学生能够运用统计学的基本理论，解决经济、管理活动中的实际问题，帮助学生进一步从事较深的经济、管理问题研究（六）、本课程的教学内容与目的要求第一章 导论（共3学时）1、教学目的与要求： 目的是让学生了解什么是统计学，统计学的应用领域；统计学的历史和今后的发展方向；统计学所要研究的对象。要求学生掌握统计学的涵义，统计的特点、统计学的分支，明确统计学所要研究问题是什么。 2、教学内容 第一节 统计及其应用领域一、统计与统计学的涵义二、统计数据的规律与统计研究方法三、统计学的应用领域第二节 统计数据的类型一、分类数据、顺序数据和数值型数据二、观测数据和实验数据三、截面数据和时间序列数据第三节 统计学的几个基本概念一、总体和样本二、参数和统计量三、变量3、教学重点与难点 ：重点：统计学中的基本概念。 难点：统计学中的基本概念。4、本章思考题 ：1、什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？ 2、试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 第二章 数据的搜集（共3学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，应会进行数据的搜集，掌握数据的两种来源，学会通过调查和实验获得数据；掌握数据误差产生的原因，减小数据误差的方法。 2、教学内容：第一节 数据的来源一、 数据的直接来源二、 数据的间接来源第二节 调查数据一、概率抽样和非概率抽样二、搜集数据的基本方法第三节 实验数据 一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计四、实验法案例第四节 数据的误差一、 抽样误差二、 非抽样误差三、 误差的控制 第五节 数据文件3、教学重点和难点 ：重点：统计数据的搜集方法、数据误差的控制难点：实验数据4、本章思考题： 1、 什么是“二手资料”？使用二手资料需要注意什么问题？2、 比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。3、 你认为应当如何控制数据误差。第三章 数据的图表展示（共3学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，应会进行数据的预处理，掌握品质数据和数值型数据的整理和展示；合理使用图表。2、教学内容：第一节 数据的预处理一、 数据审核二、 数据筛选三、 数据排序四、 数据透视表第二节 品质数据的整理与显示一、分类数据的整理与显示二、顺序数据的整理与显示第三节 数值型数据的整理与显示一、数据分组二、数值型数据的图第四节 合理使用图表一、 鉴别图形优劣的准则二、 统计表的设计3、教学重点和难点 ：重点：数据预处理和数据的整理难点：数据的整理4、本章思考题： 1、 数据的预处理包括哪些内容？2、 分类数据和顺序数据的整理和图式方法各有哪些？3、数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。4、直方图和条形图有何区别？5、茎叶图和直方图相比有什么优点？它们的应用场合是什么？6、鉴别图表优劣的准则有哪些？第四章 数据的概括性度量（共6学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，应掌握数据集中趋势和离散程度的度量，了解偏态和峰态的度量。2、教学内容：第一节 集中趋势的度量一、 分类数据：众数二、 顺序数据：中位数和分位数三、 数值型数据：平均数四、 众数、中位数和平均数的比较第二节 离散程度的度量一、 分类数据：异众比率二、 顺序数据：四分位差三、 数值型数据：方差和标准差四、 相对离散程度：离散系数 第三节 偏态和峰态的度量一、偏态及其测度二、峰态及其测度3、教学重点和难点 ：重点：数据集中趋势和离散程度的测度。难点：数据集中趋势和离散程度的测度。4、本章思考题： 1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？2、怎样理解平均数在统计学中的地位？3、标准分数有哪些用途？。4、为什么要计算离散系数？ 第五章 抽样分布与参数估计（共6学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，了解抽样调查的涵义，掌握抽样调查的基本概念。了解抽样分布的各种形式。掌握样本平均数的抽样分布及样本比例的抽样分布。掌握总体平均值与总体比例的区间估计的方法。并能熟练运用本容量的计算公式。2、教学内容：第一节 抽样调查中的基本概念一、总体与样本二、概率抽样与非概率抽样三、常用的抽样方法四、抽样误差第二节 抽样与抽样分布一、 总体、个体和样本抽样中的基本概念二、 抽样方法（概率和非概率抽样）三、 样本均值的分布和中心极限定律四、 正态分布Z统计量与t分布的t统计量第三节 参数估计的基本方法点估计一、 点估计及其基本方法二、 点估计的优良性准则第四节 参数估计的基本方法区间估计一、 区间估计的基本思想和理论依据二、 总体均值的区间估计三、 总体比例的区间估计四、 样本容量的确定3、教学重点和难点：重点：抽样调查中的基本概念及抽样估计的方法难点：抽样估计的基本方法4、本章思考题 1、解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。2、重复抽样和不重复抽样相比，抽样均值抽样分布的标准差有什么不同？3、简述评价估计量好坏的标准。4、解释置信水平的含义。5、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。 第六章 假设检验（共3学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，了解假设检验的涵义，掌握假设检验的基本问题。掌握总体均值、总体比例与总体方差的检验。2、教学内容：第一节 假设检验的基本概念一、假设问题的提出二、假设的表达式三、两类错误四、假设检验的流程五、利用P值进行决策六、单侧检验第二节 一个总体参数的检验 一、检验统计量的确定 二、总体均值的检验 三、总体比例的检验 四、总体方差的检验3、教学重点和难点：重点：假设检验的基本概念和总体参数的检验难点：假设检验的基本概念4、本章思考题 1、假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？2、什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？3、什么是假设检验中的两类错误？两类错误之间存在什么样的数量关系？4、解释假设检验中的P值？5、显著性水平与P值有何区别？6、假设检验依据的基本原理是什么？7、你认为在单侧检验中原假设和备择假设的方向如何确定？ 第七章 方差分析（共6学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，了解方差分析的涵义，理解方差分析的基本思想和原理，掌握单因素方差分析和双因素方差分析。2、教学内容：第一节 方差分析引论一、方差分析及其术语 二、方差分析的基本思想和原理三、方差分析中的基本假定四、问题的一般提法第二节 单因素方差分析 一、数据结构 二、分析步骤 三、关系强度的度量 四、方差分析中的多重比较第三节 双因素方差分析 一、双因素方差分析及其类型 二、无交互作用的双因素方差分析 三、有交互作用的双因素方差分析3、教学重点和难点：重点：方差分析的基本思想和原理，单因素方差分析和双因素方差分析难点：方差分析的基本思想和原理4、本章思考题 1、什么是方差分析？它研究的是什么？2、要检验多个总体均值是否相等时，为什么不做两两比较，而用方差分析？3、简述方差分析的基本思想。4、方差分析包括哪些类型？它们有何区别？5、简述方差分析的步骤。第八章 一元线性回归分析（共6学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，了解相关与回归的涵义，掌握相关关系的各种分类。掌握一元线性回归分析的模型建立的方法。并能熟练运用模型进行预测。了解多元回归分析和曲线回归分析的一般问题。 2、教学内容： 第一节 相关与回归的基本概念一、变量间的相互关系二、相关关系的概念与类型三、相关分析与回归分析第二节 一元线性回归分析一、回归分析的意义二、一元线性回归方程模型（1）最小二乘法确定模型参数（2）回归系数的意义（3）利用回归方程进行预测三、估计回归分析标准误差(一) 估计标准误差的概念和作用(二) 回归标准误差的估计方法3、教学重点和难点： 重点： 相关与回归分析的基本概念，一元线性回归分析难点： 一元线性回归分析4、本章思考题 ：1、相关与回归分析的关系是什么？ 2、什么是随机误差项和残差？它们之间的区别是什么？3、为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？ 4、用Excel去估计回归方程参数有哪些具体的操作步骤？5、什么是P值检验？P值检验与t检验的关系是什么？ 第九章 时间序列分析（共6学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，了解时间序列的涵义，掌握平均发展水平，增长量，平均发展速度及平均增长速度的计算。了解时间序列的影响因素有长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动。掌握直线趋势，季节变动和循环变动的分析方法。 2、教学内容： 第一节 时间序列的对比分析一、时间序列数列的概念二、 时间序列的种类1、总量指标时间序列2、相对指标时间序列3、平均指标时间序列三、时间序列的编制原则四、时间序列发展水平分析五、时间序列的速度分析第二节 长期趋势变动分析一、影响时间数列的四个因素及其模型二、长期直线趋势的测定方法（一）移动平均法（二）最小平方法第三节 季节变动分析一、季节变动的概念二、季节变动的测定（一）原始资料平均法（二）趋势剔除法3、教学重点和难点： 重点：时间序列的基本概念和分析方法 难点：时间序列的分析方法4、本章思考题： 1、为什么平均发展速度用几何平均法计算？计算平均发展速度的水平法的特点是什么？ 2、时间序列有哪些速度分析指标？他们之间的关系是什么？ 3、时间序列构成要素组合模型的加法模型和乘法模型中，季节因素的表述有什么区别？ 4、测定长期趋势的移动平均法和趋势拟合法各有什么特点？ 5、测定季节变动的“原始资料平均法”的基本步骤和原理是什么？6、测定季节变动 的“趋势循环剔除法”的基本步骤和原理是什么？ 第十章 统计指数（共6学时）1、教学目的与要求： 通过本章学习，了解指数涵义及分类。掌握数量指标与质量指标总指数的编制方法。熟练运用因素分析方法，对现象的变动进行因素分析。 2、教学内容： 第一节 统计指数概念一、指数的概念及作用二、指数的种类第二节 总指数的编制方法一、总指数编制的基本问题二、加权总指数的编制原理三、加权平均指数的主要形式第三节 指数体系及因素分析一、指数体系分析及其作用二、总量变动的因素分析三、平均数变动的因素分析第四节 多指标综合评价指数一、多指标综合评价指数的构建二、几种常见的综合评价指数3、教学重点和难点 ：重点：指数的概念与编制方法，指数体系与因素分析难点：指数体系与因素分析，综合评价指数4、本章思考题： 1、与一般相对数相比，总指数所研究的现象总体有何特点？ 2、总指数有哪两种基本编制方式？它们各自由和特点？3、从计算范围和编制方法两个角度考虑，总值指数究竟是属于总指数，还是个体指数？你能给予适当解释吗？（七）、本课程教学时数分配表章节标 题学时分配讲授实践1导论32数据的搜集33数据的图表展示34数据的概括性度量65抽样分布与参数估计66假设