基于IDL的遥感影像数据库的研究与实现.ppt

基于IDL的遥感影像数据库的研究与实现,1,报告内容,绪论 影像数据管理 遥感影像数据引擎设计 IDL在遥感影像数据库中的应用 基于IDL的遥感影像数据库的实现 总结与展望,2,绪论,研究背景和意义 遥感影像数据在资源、环境、灾害等诸多领域起着重要的作用 影像数据量呈几何级数增长 数据利用率低 缺乏有效组织和管理 影像数据库是组织和管理海量数据的有效手段,3,影像数据库研究现状 系统体系 数据组织和管理 数据检索 影像数据压缩 影像数据可视化,4,影像数据库应用研究现状 国外：TerraServer、加拿大遥感图像中心、ITARS 、Image Catalog 国内：GeoImageDB 、MSIDB 、北京市综合遥感影像数据库系统,5,主要工作 设计适合实际应用的遥感影像数据库系统结构 设计遥感影像数据库的数据存储结构和数据模型 影像数据库引擎设计,6,影像数据管理,数据存储是影像数据库的基础 基于文件的管理方式 基于数据库的管理方式 文件和数据库相结合的混合结构，对遥感影像数据采用文件方式管理，而将需要快速检索和并发浏览的属性信息保存在数据库中。,7,遥感影像属性数据表,8,影像数据库的数据模型 遥感影像数据库的数据模型是一个影像数据库对影像数据组织和管理的基础，它体现了数据管理能力的强弱。 类金字塔组织结构,9,影像数据库的数据模型,10,遥感影像数据库属性数据存储设计,11,遥感影像数据库引擎设计,从空间数据引擎引申而来 影像数据库引擎指在特定数据管理系统上，提供输入、输出、存储、查询、检索影像数据，以及对影像数据进行几何操作和空间分析的程序功能集合 关键问题 存储模型 数据索引 用户管理,12,遥感影像数据库引擎模块设计,13,管理模块 入库工具 检索机制 基于遥感影像属性数据存储模型的查询 基于地理范围的空间查询,14,数据处理模块 分级分类 数据导出,15,显示模块 快视图显示 影像数据显示 影像数据显示调度,根据分辨率和窗口范围索引影像数据,从数据库中提取出对应的影像文件,根据属性信息进行坐标变换,提交给系统内存并显示影像,释放内存,用户浏览完毕,遥感影像数据显示调度过程,用户浏览中是否进行放大缩小,释放内存,16,用户管理,17,IDL在遥感影像数据库中的应用,数据的读写 数据库检索 图像显示 用户界面设计,18,总体框架,基于IDL的遥感影像数据库的实现,19,系统界面及基本功能,20,入库工具,21,查询检索,22,快视图显示,23,数据缩放显示(250m),24,数据缩放显示(500m),25,数据缩放显示(1000m),26,影像属性信息查询,27,总结、不足和展望,论文总结 结合遥感影像数据的特点，提出一种适合本研究遥感数据的数据模型来组织遥感影像数据。 对遥感影像数据库引擎的结构和模块进行了设计。 采用IDL语言开发了一个遥感影像数据库实例 针对MODIS数据，提出了类金字塔的影像调用方式，解决了构建影像金字塔造成的数据量增大问题，也使得数据调度显示时不会出现太大延迟。,28,不足 用户管理薄弱 数据安全性不够强大 系统面对的数据单一，缺乏对更多类型遥感数据的支持,29,展望 对影像数据的查询功能要进一步提高，比如基于影像内容的多粒度检索技术等； 增强系统对各种类型遥感数据的支持； 对基于网络服务的遥感影像数据库进行研究；