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文档简介
一、简答题(1 题 4 分,2 题 4 分,3 题 6 分,共 14 分) 1. 什么是算法?什么是程序?。 2. 算法的特点是什么? 3. 给出算法复杂度计量符号 O 和的定义。 二、算法复杂度计算(10分) 已知某算法耗时为 T(n) ,且满足如下递归方程 (1)1 ( ) 2 ( / 2)( )1 On T n T nO nn 试计算该算法的时间复杂度 T(n) 。 三、对于分治法,试解答: (1、2题各5分,3题8分,共18分) 1. 分治法的基本思想什么? 2. 试给出分治法的一般算法设计模式,用伪代码描述或详述解题步骤。 3. 设 n 个不同的整数排好序后存于 T0n-1中。若存在一个下标 i,0i int Search(Type a,int n) Int l=0; int r=n-1; while (r = l) int m = (l+r)/2; if (m = = am) return m; if (m int BinarySearch(Type a, const Type if (x = am) return m; if (x c) break; xi=1; c-=wi; if (in) output(x); else for (int i=0;in) output(x); else for (int i=t;i int Search(Type a,int n) Int l=0; int r=n-1; while (r = l) int m = (l+r)/2; if (m = = am) return m; if (mn) output(x); else for (int i=0;in) output(x); else for (int i=t;i0,存在正数和 n0 0 使得对所有 n n0 有:0 f(n) int BinarySearch(Type a, const Type if (x = am) return m; if (x n) output(x); else for (int i=f(n,t);i0) if (f(n,t)=g(n,t) for (int i=f(n,t);i=g(n,t);i+) xt=h(i); if (constraint(t) else t+; else t-; 2. 常见的两种分支限界法:队列式(FIFO)分支限界法-将活结点表组织成一个队列,按照 先进先出(FIFO)原则选取下一个结点为扩展结点;优先队列式分支限界法-将活结点表组 织成一个优先队列,按照规定的优先级选取优先级最高的结点成为当前扩展结点。 3. 解:按照单位效益从大到小依次排列这 7 个物品为:FBGDECA。将它们的序号分别记 为 17。则可生产如下的状态空间搜索树。其中各个节点处的限界函数值通过如下方式求 得: a 150 115 4040305035190.625 40 7 (1,1,1,1,0,0) 8 b. 150 115 4040305030177.5 60 7 (1,1,1,1,0,0) 12 c40403050 10170 (1,1,1,1,0,0,1) d. 150 105 4040303530167.5 60 3 (1,1,1,0,1,0) 4 e. 150 130 4040503530175 60 1 (1,1,0,1,1,0) 3 f. 150130 4040503510170.71 35 4 (1,1,0,1,1,0, ) 7 g.40405030160 (1,1,0,1,0,1,0) h. 150 140 40403530 10146.85 35 2 (1,1,0,0,1,1, ) 7 i. 150 125 4030503530167.5 60 5 (1,0,1,1,1,0) 12 j. 150 145 4030503530157.5 60 1 (0,1,1,1,1,0) 12 在 Q1处获得该问题的最优解为(1,1,1,1,0,0,1),背包效益为 170。即在背包中装入物品 F、 B、G、D、A 时达到最大效益,为 170,重量为 150。 a a a b a a c Q1 1 1x
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