




已阅读5页,还剩17页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
一、简答题(1 题 4 分,2 题 4 分,3 题 6 分,共 14 分) 1. 什么是算法?什么是程序?。 2. 算法的特点是什么? 3. 给出算法复杂度计量符号 O 和的定义。 二、算法复杂度计算(10分) 已知某算法耗时为 T(n) ,且满足如下递归方程 (1)1 ( ) 2 ( / 2)( )1 On T n T nO nn 试计算该算法的时间复杂度 T(n) 。 三、对于分治法,试解答: (1、2题各5分,3题8分,共18分) 1. 分治法的基本思想什么? 2. 试给出分治法的一般算法设计模式,用伪代码描述或详述解题步骤。 3. 设 n 个不同的整数排好序后存于 T0n-1中。若存在一个下标 i,0i int Search(Type a,int n) Int l=0; int r=n-1; while (r = l) int m = (l+r)/2; if (m = = am) return m; if (m int BinarySearch(Type a, const Type if (x = am) return m; if (x c) break; xi=1; c-=wi; if (in) output(x); else for (int i=0;in) output(x); else for (int i=t;i int Search(Type a,int n) Int l=0; int r=n-1; while (r = l) int m = (l+r)/2; if (m = = am) return m; if (mn) output(x); else for (int i=0;in) output(x); else for (int i=t;i0,存在正数和 n0 0 使得对所有 n n0 有:0 f(n) int BinarySearch(Type a, const Type if (x = am) return m; if (x n) output(x); else for (int i=f(n,t);i0) if (f(n,t)=g(n,t) for (int i=f(n,t);i=g(n,t);i+) xt=h(i); if (constraint(t) else t+; else t-; 2. 常见的两种分支限界法:队列式(FIFO)分支限界法-将活结点表组织成一个队列,按照 先进先出(FIFO)原则选取下一个结点为扩展结点;优先队列式分支限界法-将活结点表组 织成一个优先队列,按照规定的优先级选取优先级最高的结点成为当前扩展结点。 3. 解:按照单位效益从大到小依次排列这 7 个物品为:FBGDECA。将它们的序号分别记 为 17。则可生产如下的状态空间搜索树。其中各个节点处的限界函数值通过如下方式求 得: a 150 115 4040305035190.625 40 7 (1,1,1,1,0,0) 8 b. 150 115 4040305030177.5 60 7 (1,1,1,1,0,0) 12 c40403050 10170 (1,1,1,1,0,0,1) d. 150 105 4040303530167.5 60 3 (1,1,1,0,1,0) 4 e. 150 130 4040503530175 60 1 (1,1,0,1,1,0) 3 f. 150130 4040503510170.71 35 4 (1,1,0,1,1,0, ) 7 g.40405030160 (1,1,0,1,0,1,0) h. 150 140 40403530 10146.85 35 2 (1,1,0,0,1,1, ) 7 i. 150 125 4030503530167.5 60 5 (1,0,1,1,1,0) 12 j. 150 145 4030503530157.5 60 1 (0,1,1,1,1,0) 12 在 Q1处获得该问题的最优解为(1,1,1,1,0,0,1),背包效益为 170。即在背包中装入物品 F、 B、G、D、A 时达到最大效益,为 170,重量为 150。 a a a b a a c Q1 1 1x
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024-2025人教版(PEP)三年级下册期末模拟卷(含答案含听力原文无音频)
- 工业园区绿色低碳化改造方案
- 工业废弃地生态修复实践案例
- 工业旅游的发展现状及前景分析
- 工业机器人技术培训及故障排除
- 工业污染防治与生态保护
- 工业生产中热风炉的节能技术应用案例
- 工业污染对森林环境的影响与修复策略
- 工业污染防治的技术与策略研究
- 工业自动化设备维护与管理系统
- 广东省广州市番禺区2020年七年级第二学期期末区统考试卷(含答案)
- 药物研发自动化-全面剖析
- 股权回购合同协议书范本6篇
- 课程思政说课公务员制度讲座情境创设下双线四点的课程思政融入设计
- 2024年卫生管理领军者考试试题及答案
- 饲料行业粉尘防爆
- 预制菜烹饪知识培训课件
- 2025版各行业《重大事故隐患执法检查参考标准》
- 美国反商业贿赂合作制度对我国治理商业贿赂的启示
- 2025年江苏省职业院校技能大赛中职组(食品药品检验)参考试题库资料及答案
- 礼让行车培训
评论
0/150
提交评论