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2019年最新研究数据分析的解题策略1、 平均数: 1、加权平均数: 若个数的权分别是,则有叫这n个数的加权平均数。 2、当权为1时,就是我们小学学的算术平均数: 若个数的权,则有叫这n个数的算术平均数。注:实际上小学学的就是加权平均数,只不过权都是1.3、 权的表现形式: 百分数、频数、频率、个数、人数、比例等都代表权。4、 一个小组的组中值=(两端点数的平均数);小组中的极差=最大值-最小值。5、 若数据的平均数是,则新数据的平均数是。6、 权可反映数据的相对“重要程度”,要突出某个数据,只需赋予较大的权,权的差异对结果产生直接影响。7、 比赛打分情况:求平均数,需要去掉最高分和最低分,再求平均数,才是平均分。8、 常用样本平均数估计总体平均数。主要是:利用已知的数据求出平均数,再根据题要求,按月、总数等类似于权一样的数据,就可以得出整体平均数,即可继续依题意解题。9、 平均数和加权平均数: 都反映一组数据的集中趋势的“特征数” 因权不同,加权平均数更能反映数据真实性。10、平均数描述的是一组数据平均水平,受极端值影响很大,数据中任何一个数据变动都会影响平均数的变动。2、 中位数: 1、求法: 将n个数由小到大(由大到小)排序,相同数排在一起,不可算作一个数据。 当n为奇数时,第个为中位数,当n为偶数时,第个和第个数的平均数为中位数。2、 中位数描述数据集中趋势,代表数据值大小的“中点”,不易受极端值影响,但不可利用所有数据信息。3、 众数: 反应一组数据中出现次数最多的数据。注意:共同点:三者都反映数据的集中趋势的特征数。平均数反映整体数集中,中位数反映中间数,众数反映最多数。一组数据中,判断好坏,一般看平均分高低,当平均分相同时,看中位数,中位数相同时,看众数。4、 数据的波动程度: 1、方差:若有个数,各个数据与它们的平均数的差的平方是,它们的平均数就是方差:求方差步骤:先求平均数,再求差,然后求平方,最后再求平均数即可,简记:方差等于差方的平均数。切记权不可平方。一般小题中,可演算求差,直接写答案,以防繁琐。若出现相同数据,则数出个数作为权,并乘以差方数,这样可以简化过程。2、 方差越大,波动越大,方差越小,波动越小,越稳定。图像波动越大方差越大,波动越小方差越小,越稳定。3、 一组数据中每个数都相等,方差为04、 方差是用来描述数据波动情况的特征数;平均数与数据的差越小,差的平方就小,方差就小,反之亦然。5、 在两组数据平均数相等或比较接近时,才用方差来比较两组数据的波动大小。(因其他情况方差越小不一定稳定)6、 标准差:,7、 原来方差为,每个数据都乘以或除以a,平均数也
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