社会经济统计软件应用SPSS应用.ppt

社会经济统计软件应用SPSS应用,第4章 均值比较与检验,1.参数检验的基本步骤 2.单一样本T检验（OneSample T Test) 3.独立样本T检验（IndependentSamples T Test) 4.配对样本T检验（PairedSamples T Test),1.参数检验的基本步骤,假设检验，就是事先对总体参数或总体分布形式作出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理（即判断样本信息与原假设是否有显著差异），从而决定是否接受或否定原假设。 假设检验包括： 参数检验：在总体分布己知的情况下，对总体包含的参数进行的检验。 非参数检验：当总体分布未知时，根据样本推断总体的分布类型和参数值的大小的过程称为非参数检验。,假设检验的基本原理：小概率原理和反证法思想 小概率原理：小概率事件在一次实验中不可能发生。 反证法思想：为了检验假设是否成立，先假定它正确，然后根据样本信息，构造一个小概率事件，如果小概率事件发生了，就拒绝原假设。 在具体操作中，首先应给定所谓的小概率，一般取O.O5，即显著性水平。记为。 依据小概率原理推断可能会犯错误！,两类错误 第类错误（弃真错误）：当原假设为真时，而拒绝原假设所犯的错误。犯第类错误的概率常用表示，易知就是显著性水平。 第类错误（取伪错误）：当原假设为假时，而接受原假设所犯的错误。犯第类错误的概率常用表示。,参数检验的基本步骤如下： 1）提出原假设和备择假设 原假设为正待检验的假设：H0 备择假设为可供选择的假设：H1。H1与H0是互斥的关系。 一般地，参数检验的假设有三种形式： （1）双侧检验：H0 ：0； H1：0 （2）左侧检验：H0 ：0； H1：0 （3）右侧检验：H0 ：0； H1：0,单侧检验,2）构造检验统计量 3）给定置信水平，确定接受域和拒绝域 4）根据样本计算统计量的观测值，若观测值处于拒绝域中则拒绝原假设，否则接受原假设 注意在SPSS中假设检验的判断原则不同 在SPSS中是采用p（ Sig.）值进行判断。（P值为统计量观测值实现的概率）,在SPSS系统中，所有的假设检验（包括非参数检验）都只要求使用者记住（必须记住！）检验的原假设H0是什么，并且按照以下的准则去判断是否应该接受原假设： 若Sig.，则接受原假设H0；若Sig.，则拒绝原假设H0。,2.单一样本T检验（OneSample T Test),单一样本T检验是处理一个正态总体在方差未知时总体均值与某一已知数是否有显著性差异的假设检验。 原假设H0：0 【例】已知某一地区成年男子的脉搏平均数为72次分，pulse.sav是根据该地区邻近山区随机抽取的20名健康成年男子的脉搏值而建立的数据文件。现在根据该数据文件推断山区成年男子的脉搏平均数是否与该地区成年男子有所不同。 本例原假设H0：72,在打开数据文件后，在菜单栏中选择Analyze | Compare Means | OneSample T Test命令,Test Variables框：用于选取需要分析的变量,Test Value：输入要检验的总体均值0 ，默认值为0,Options对话框,Missing Values: 在检验变量中含有缺失值的观测将不被计算。 在任何一个变量中含有缺失值的观测都将不被计算,Confidence Interval：输入置信区间，一般取90、95、99等。,结果解释,双侧检验Sig.=0.0000.05，所以拒绝原假设。认为山区男子和该地区男子的脉搏数有显著差别。,均值差（72）为3.050,总体均值的点估计为75.050，95置信区间估计为73.70，76.40,对p（Sig.）值的说明,接受域,临界值,临界值,a/2,a/2,样本统计量t,拒绝域,拒绝域,样本统计量t的密度,1 - ,置信水平,样本统计量t的观测值,p/2,原假设H0,接受域,临界值,临界值,a/2,a/2,样本统计量t,拒绝域,拒绝域,样本统计量t的密度,1 - ,置信水平,样本统计量t的观测值,p/2,原假设H0,3.独立样本T检验（IndependentSamples T Test),独立样本T检验就是是利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。 原假设H0：12 前提条件 两总体应服从或近似服从正态分布 两样本相互独立，即从一总体中抽取一组样本对另一 总体中抽取一组样本没有任何影响。两组样本的个案数目可以不等。,注意的一个问题 独立样本T检验的结论在很大程度上取决于两个总体的方差是否相等。这就要求在检验两总体均值是否相等之前，首先对两总体方差的齐性进行检验。在统计分析中，如果两个总体的方差相等，称为满足方差齐性。在SPSS的独立样本T检验中，系统会自动给出LeneveS方差齐性检验的结果。方差齐性检验的原假设为H0：12 。,【例】数据文件test.sav是对某班14名学生某次物理考试成绩的汇总。试对男女生考试成绩有无显著差异进行检验。 本例原假设H0：12 在打开数据文件后，在菜单栏中选择Analyze | Compare Means | IndependentSamples T Test命令,4.配对样本T检验（PairedSamples T Test),配对样本T检验用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，实质是检验差值变量的均值与0之间差异的显著性。 原假设H0：120 前提条件 两样本数据必须两两配对,即:样本个数相同,个案顺序相同 两总体之差应服从或近似服从正态分布 与独立样本T检验的区别 两样本每对数据之间都有一定关系 样本数据必须两两配对,【例】一种新上市的减肥茶需要做市场调查，对35个消费者进行了测试，分别统计了这35个受试者服用减肥茶前后的体重数据，形成35个配对。试对减肥茶是否有效进行检验。（数据文件为tea.say） 本例原