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文档简介
第一章 概率与随机变量,概率 随机变量及分布 随机变量的数字特征 几种常见的概率分布 随机变量函数,Conditional probabilities(条件概率),在已知随机事件B发生的情况,求随机事件A发生的概率,如果P(B)大于零,则P(AB)等于A,B都发生的概率除以B发生的概率,全概率公式,Bayes公式,2 Probability Distribution Function 概率分布函数,定义:给定随机变量X,研究事件Xx,其中x是在(-, )区间内的任意实数。将这个事件的概率写成P(Xx),简记为F(x),即 F(x) P(Xx) (-x) 函数F(x)称为随机变量的概率分布函数, 也称 (累积分布函数 CDF-Cumulative Distribution Function),分布函数 注意: P(Xx)中的Xx不是一个数集,而是一个由试验结果构成的集合(事件),3 Probability Density function (概率密度函数PDF),累积分布函数CDF F(x)的导数称为概率密度函数(PDF),记为f(x),累积分布函数 F(x)与概率密度函数f(x)的关系,1)二项分布,单次试验 叫伯努利 分布,2)泊松分布,3)均匀分布,4)Gaussian高斯分布(正态分布),归 一 化,5) Rayleigh瑞利分布,5) Rice莱斯分布,6) Nakagami分布,m1为Rayleigh分布,1.6 随机变量的函数,1.6.1 一维随机变量函数的分布 随机变量Y是随机变量X的函数 概率密度函数:,1.6.2 二维随机变量函数的分布,二维随机变量X1和X2概率密度为 与二维随机变量Y1和Y2概率密度为,1.6.3 随机变量函数的数字特征,1.数学期望 2.方差,1) 单个随机变量X,则Y的数学期望为:,一维随机变量函数的关系为:,二维随机变量函数的关系为:,则Y的数学期望为:,方差,一维随机变量函数的方差,二维随机变量函数的方差,1.6.4 随
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