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文档简介
引言,自然界和社会上发生的现象是各种各样的,可分为两类: 确定性现象:在一定条件下必然发生某一结果的现象。 其特性是在相同的条件下重复进行实验或观察,它的结果总是确定不变的。 例如:在标准大气压下,纯水加热到1000C时必然会沸腾,半径是R时,圆面积一定是 等。 随机现象:在相同条件下,重复进行实验或观察,它的结果未必是相同的现象。 其特性是重复进行实验或观察,可预言该条件下实验或观察的所有可能结果,但是在实验前或观察前无法预测出现哪一个结果,而实验或观察后必然出现一个可能结果。 例如:掷硬币出现正面反面情况,在一定条件下,某射手向靶射击一弹,观察中靶情况,等等。,概率论与数理统计就是研究随机现象的数量统计规律性的数学分支。 确定性现象是用经典的数学理论方法来研究其确切的因果关系。 概率论研究随机现象有其独特的方法,是通过对随机现象的大量观察揭示其规律性。 同学在学习中要注意其规律和方法。,随机现象其结果的发生呈现偶然性,但在一定条件下对其 进行大量重复实验或观察,它的结果会出现某种规律性,这是 随机现象所呈现的固有规律性,称为随机现象的统计规律性。 这正是概率论所研究的对象。,第一章 概率论的基本概念,随机试验 我们把对随机现象进行一次试验或观察,统称为随机试验,记为E。 叙述试验,我们要注意到: 1、“在一定条件下,进行一次试验”包括内容: 试验条件; 观察特性(要观察的目的) 2、结果的描述 随机试验有什么特点?下面举例看一看!,随机试验E,样本空间 , 基本事件,事件,概率的定义,上面所列举的试验,其共同的特点是: 1、可以在相同的条件下重复进行(可重复性) 2、试验的可能结果不止一个,并能事先明确试验的所有可能的结果 (预知性) 3、一次试验之前不能确定预言中哪一个结果会出现(随机性) 具有上述三个特点的试验称为随机试验,简称为试验,记为E。 我们是通过研究随机试验来研究随机现象的。,(二)随机试验E的每一个可能出现的结果叫做基本事件, 记为 或e,所有基本事件组成的集合叫样本空间,记为,样本点 满足两点: 1 完备性:样本点是E 的所有可能结果 2 互斥性:任何两个基本事件都不会在一次试验中同时发生。,(三)一个或多个基本事件组成的集合叫随机事件。 记为A,B,C,关系:,如,(出现正面),(第二次出现正面),(取到卡片上号码大于3)=C =(4,5,6),(四)频率与概率,频率:在相同条件下,独立重复进行n次试验,在这n次试验中, 事件A发生的次数nA叫事件发生的频数,比值nA/n称为事 件A发生的频率, 记为f n(A)。,特点:(1)频率在一定程度上可以反映事件A发生的可能性大小。 (2)具有波动性的弱点。,频率具有“稳定性”的特性,即当试验次数n逐渐增大时。 频率f n(A)逐渐稳定某一 定数。,例:掷一枚均匀硬币,记录前400次掷硬币试验中,正面出现频率 fn (H)的趋势,如图,由上面演示可看出: 在多次试验中,事件的频率总是在一个”定值“附近摆动,而且当试验次数n越大,这个摆动的振幅越小。这个特性叫频率的稳定性。这是大量实践中得到的随机现象的统计规律性。,我们将频率稳定于某一定数定义为A发生的概率,记P(A)。 用它表示事件A发生的可能性大小。,概率的频率定义,在一组不变的条件下,重复作n次试验,记m是n次试验中事件A发生的次数。当试验次数n很大时,如果频率m/n稳定地在某数值p附近摆动,而且一般地说,随着试验次数的增加,这种摆动的幅度越来越小,称数值p为事件A在这一组不变的条件下发生的概率,记作P(A)=p.,概率的定义:设S是试验E的样本空间,对于E的每一事件A赋予 一个实数P(A),如果P(A)满足:,公理(1)对于任何事件A,有,公理(2)对于S,有P(S)=1,公理(3)对于对于两两互斥的事件A1,A2,Am,则称P(A)为事件A的概率,概率的公理化定义,二. 概率的计算,(一)直接计算,古典概型:,1. E的样本空间S只含有限个样本点(基本事件)记 n 2. E的每个基本事件发生的可能性相同,古典概型中:,其中n是S中 的个数,k是A中包含的 个数,(1)计算n,k要用到两个基本原理和排列、组合,1. 乘法原理,如果完成某件事需经k个步骤,第一个 第二个 第k个 步骤有 步骤有 步骤有,n1种方法 n2种方法 nk种方法,必须经过每一步骤才能完成此事。 则完成这件事共有 种不同方法,北京到上海的走法共有,2. 加法原理 设完成某件事有k种方式:,第一种 第二种 第k种 方式有 方式有 方式有 n1种方法 n2种方法 nk种方法 无论通过哪种方式都可以完成此事。 则完成这件事总共有n1+n2+nk 种方法。,北京到天津的共有3+5+6=11种方法,排列公式,如:,该公式可视为以下模型:,m个球放在n个盒子中,每个盒子最多,有一个球(或说m个球都不在同一盒子中),第一个球任意放在n个盒中之一,有n种方法可放,第二个球任意放在剩下n-1个盒中之一,有n-1种方法,第m个球任意放在剩下n-m+1个盒中之一,有n-m+1种方法,把m个球全放完共有方法:,种,特别:,可重复排列,如:m个球任意放入n个盒子中,盒中 球的个数不限,共有方法 种。,如:从0,1,29个数字中任取7个数字为某城市的电话 号码,该城市最多可安装电话的部数是,组合公式:,(2)抽样方法,10无放回抽样(抽取)即是第一次从中任取一个,不放回再 取一个,又不放回,再取下一个,20 有放回抽样(抽取)即是第一次从中任取一个,放回再 取一个,又放回,再取下一个,例1:从1,3,5三个数字中任取一个数字,求取的数字大 于等于3的概率?,解:设A表示事件“任取一个数字大于等于3”。,S=1,3,5, n=3, k=2,例2:从1,3,5三个数字中任取一个数字,不放回的再从中 任取一个数字。求下列事件的概率。 (1)“第一次取的是3,第二次取的是5”=A (2)“取的两个数字是3和5”=B,分析,第一次取球的情况,不放回,第二次抽取,可知,S=(1,3), (1,5), (3,1), (3,5), (5,1), (5,3),解:,n=6,(1) k=1,(2) k=2,此问题,能否用如下方法计算是否对?,例3. 如果例2中的抽样方法为有放回抽样,求P(A),P(B),第一次取球的情况,有放回,第二次抽取,1 3 5,S=(1,1), (1,3), (1,5), (3,1), (3,3), (3,5), (5,1), (5,3), (5,5),n=9,分析,解:,例4:从分别标号为1,2,3,4,5,6,7,8,9的9件同型产 品中,有放回的任取3件,求“取得3件的号码都是偶数”的概率?,分析:由于是有放回的抽取,每取一件产品都有9种不同的取法。 有放回的抽取3件,便有 种不同的结果,而要求取得的号码是偶数,所以只能从标号为偶数的4个中取得, 有放回的取3件,便有 种不同的结果。,解:,设D=“取得3件产品的标号都是偶数”,思考:如果是无放回的抽取,结果如何呢?,例5. 在100件同型产品中有5件废品,其余都是正品。今从100 件中无放回的任取10件,求取的产品正好有三件废品的概率,分析:正好取得3件废品实际上是“正好取得3件废品,7件正品,从100件中无放回的取10件,共有 种不同的取法。,正好取得3件废品,只能从5件废品中任取3件,共有 不同的取法,而另外7件必须从95件正品中取得,其不同的取法有 种。,所以正好取得3件废品共有 种不同的取法,解:,设A=“正好取得3件废品”,“A、B中至少有一个发生时”, “A发生或B发生”与“事件AB发生”是等价的。,(二)用概率性质,(1)集合运算:和、交(积)、差,自己复习,“事件A和B同时发生”, “A发生且B发生”, “A和B都发生”与“事件AB发生”是等价的。,A发生且B不发生时,事件AB发生。,A与B互斥(互不相容)即A与B没有共同元素, A与B对立(互逆),满足条件:,且,S-A,也称为A的逆事件,记为,(2)概率的性质。要熟记,10 若,则,20 一般加法公式,30,两两互斥,则,如:产品的次品率是5%,(次品)=A,(正品)=,40,例5:甲、乙二人独立破译密码,甲、乙能译出的概率依次 为0.5,0.6,又知甲乙能同时译出的概率是0.4,求密码能 译出的概率?,解:(甲能译出)=A,(乙能译出)=B,(甲乙能同时译出)=AB,由条件知 P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(AB)=0.4,P(密码能译出)= P(A+B)= P(A)+P(B)- P(AB),=0.5+0.6-0.4=0.7,例6:已知事件A的概率P(A)=0.6,,求,法一:条件扩大,法二:,B,A,例7:在同型产品中,有8件次品,其余为正品,今从这100 件产品中,任取10件。求至少取得1件次品的概率。,解:记A=“至少取得一件次品”.,法一:用古典概率知:,法二:先计算,=“不取得次品”,三、条件概率与乘法公式,例:甲、乙两厂生产同一种零件,它们的产品情况如下表:,产品混放在一起,从中任取一件产品, (1)“取得的一件产品是甲厂生产的”=A。 求P(A) (2)“取得的一件产品是次品”=B。求P(B) (3)“取得的一件产品是甲厂生产的次品”=AB 求P(AB) (4)已知取得的一件是甲厂的产品,求它是次品的概率,,解:,注意:以上四个问题的不同之处,什么叫“条件”。,定义:若P(A)0,A发生的条件下B发生的条件概率为,若P(B)0,B发生的条件下,A发生的条件概率为,计算方法(一)公式法 * (二)直接计算 *,注:条件概率具有概率的性质。请自己总结,(2) 乘法公式,若P(A)0有,P(B)0有,注意: 如何把实际问题表述成事件的关系运算来求解。, 区分,如:一批产品是甲、乙二厂生产的,从中任取一件产品。“任取一件是甲厂的产品”=A,“任取一件是次品”=B,,求甲厂的生产的次品的概率。如何表达? 甲厂产品的次品率。如何表达?,例8:盒中有10件同型产品,其中8件正品,2件次品。现从 盒中无放回的连取2件,求第一次、第二次都取得正品的概率。,解:记A=“第一次取得正品”,B=“第二次取得正品”,则 AB =“第一次取得正品,第二次也取得正品”,因为在第一次已取得正品下,第二次在取得产品时,盒中只剩 9件产品,其中正品只有7件。所以,由乘法公式得:,例9:将6个球(其中3个红球,3个白球)随机放入3个盒子中。 求每个盒子正好都放入一个红球一个白球的概率。,解:记Ai =“第i个盒子正好放入一个红球一个白球”,i=1,2,3,则“每盒正好放入一个红球一个白球”事件可表成A1A2A3。,由概率的乘法公式得:,例10:某厂产品的次品率是0.04,正品中一等品占90%, 求从这批产品中任取一件是一等品的概率?,解:设“正品”=A,“一等品”=B,已知,P(A)=0.96,P(任取一件产品是一等品)=P(B),(4) 事件的独立性,如果,说明B的发生对A发生的概率无影响,说明 A的发生对B发生的概率无影响,称 A与B互相独立。,定义:若事件A,B满足,则称A和B互相独立。(反之也成立),若,互相独立,则,注意:,互相独立的定义应是:,两两独立,必须满足以上所有等式都成立。,有,小结:(1),A和B独立,一般情况,(2)如果已知A与B相互独立,则可知:,(3)如果A与B相互独立,则,如甲、乙二人的射击问题。,例11:已知事件A与B相互独立,且知,则,解:,例12:已知,(1)若A与B互斥。,求:,(2)若A与B互相独立,求:,解:,(1)若A与B互斥。,(2)若A与B互相独立,注意:A与B对立(互逆), A与B互斥(互不相容), A与B独立的概念区别,用处。,A与B对立,A与B互斥,A与B互相独立,?,?,A,B,若,则,即,例12:甲、乙两名稳健射手各对目标射出一发子弹,记: A=“甲命中目标”,B=“乙命中目标”,已知,求:(1)甲、乙都命中目标的概率。 (2)甲乙至少有一人命中目标的概率。,解:因为甲、乙二人都稳健,可认为其中一人命中与否, 不影响另一人命中与否的概率,即A与B互相独立。,(2)法一:,法二:,且易知 与 独立,例13:袋中有4个红球,3个白球,每次从中任取一个不放回的 取二次,求下列事件的概率。 (1)第二次才取到红球。(2)第二次取到红球。,解:设 表示第i次取到的是红球。i=1,2,(1) P第二次才取到红球,(2),四、全概率公式与贝叶斯公式,设S为试验E的样本空间,B1,B2,Bn为E的一组事件,且,即,则,(全概率公式),(贝叶斯公式),小结:用全概率公式求解问题一般应具有三个条件。,(1)问题是求一个事件(如设为A)的概率P(A);,(2)A的发生可能有“多种原因”或“多种条件”或“多种情况 下发生”的诸事件记为: B1,B2,Bn,满足,和,(3)由题中条件易求出,注意,(4),k=1,2,.n,例14 某库内有同型产品1000件,其中500件是甲厂生产的 300件是乙厂生产的,200件是丙厂生产的。已知甲厂产品 次品率为1%,乙厂产品次品率为2%,丙厂产品次品率为4%, 今从库内任取一件产品,求: (1)求取得一件次品的概率。 (2)若已知取得
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