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文档简介

數據收集與抽樣方法,數字會說話,6s是利用真實的數據進行分析及驗證，藉以確認改善程度與效果 數據是表達母體特性的原始資料，用來預測母體趨勢變化,何謂數據?,原始數據： 尚未整理的數字 次級數據： 經過簡化與分析的數字,數據類型,計數型 表示事情發生或不發生 間斷性數據 計量型 表示事情發生的情況 連續性數據,計數型數據,名義型 不相關類，只代表符合條件或不符合條件的個體數，如分類、標簽 順序型 順序類，但沒有各類間隔的資訊，如第一、第二、第三、字母順序,計數型數據特點,只能在事件發生後才可得知 反映長期趨勢，不能在發生點進行管制 操作數量需求大，每組大小約50-100,計量型數據,間距型 順序類，兩類之間間隔相等，但沒有絕對零點，如溫度計、刻度盤 比例型 順序類，兩類之間間隔相等，同時存在絕對零點，如速度、直尺,計量型數據特點,在過程中可隨時獲得，便於流程追蹤 反映短期趨勢，可以立即反應 操作數量需求少，每組樣本大小約30,以下為何種數據類型?,A.裂紋 B.硫酸濃度 C.膜厚 D.白點,數據收集方法,查檢表 條列需檢查項目，數據收集者依規定的記號進行確認紀錄 層別法 依不同層別蒐集，以列、行等方式紀錄，便於檢查不同層別之間的數據差異，進而了解過程中的差異與潛在的變異,查檢表,請完成下列的查檢表,層別法,新進人員,銓敘員工,不銓敘,師級,員級,男性,女性,男性,女性,男性,女性,數據收集規劃,確認數據範圍,與收集工具 決定收集原則,收集數據,收集原則,普檢 將欲研究的所有個體一一加以調查 優點：所得結果完全正確 缺點：費時費事費錢，且無法進行破壞性的檢查,收集原則,抽樣 從欲研究的所有個體中，隨機抽取一部分個體進行調查 優點：省時省事省錢，時效性高 缺點：需過去的或間接的普查資料作為參考；且必定存在誤差,抽樣方法,簡單隨機抽樣 分層抽樣 系統抽樣,簡單隨機抽樣,又稱單純隨機抽樣，在母體中所有個體皆有相同的抽中機會,母體(N) 母體(N-1) 母體(N-3) 母體(N-n+1) 1 2 3 n 樣本(n),分層抽樣,通常採用分層比例隨機抽樣。 將母體進行分層，並決定抽樣比例 各層按比例計算抽樣數 各層進行簡單隨機抽樣,層1 層2,50%,50%,系統抽樣,母體中所有個體依次排列，每隔若干個體後抽取一個,1 2 3 n,樣本(n),大數法則,Law of Large Numbers，對平均數已知的母體進行隨機抽樣，隨著每次抽樣的樣本數增加，樣本平均數會逐漸接近母體的平均數。,大數法則實例圖,Number of observations, n,前 n個樣本的均數,22,23,24,25,26,27,28,29,30,
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