《品质概念课程》PPT课件.pptVIP

2019/7/30,立得內部品質教育訓練,1,立得公司內部品管訓練課程,品質概念課程,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,2,品質概念課程大綱 (3HR),品質觀念簡介 PDCA 循環及QC STORY簡介 SPC 基本概念 常用統計量 製程能力 (CPK) 實際演練,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,3,品質觀念,顧客的滿意程度 公司內部建立全員品質共識，團隊合作，製造出顧客滿意的產品 誰是你的顧客呢? 顧客有分為: 外部顧客 v.s 內部顧客 上工程要對下工程 (接收上工程半製品或服務者) 負品質責任,品質的定義：,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,4,高品質造就低成本,高品質一定會增加生產成本嗎？ 符合成本 + 不符合成本 = 實際總成本 符合成本：產品符合於規格的成本，包含生產成本、檢驗成本、預防成本等。 不符合成本：產品不符合規格的成本 ，包含再製、客戶抱怨、再處理等費用的失效 成本，及賠償、丟掉顧客、商譽損失等隱藏成本。 不可諱言的，高品質一定經過 QP (品質規劃)、QC (品質管制)、QI (品質改善) 而達成，其符合成本絕對高於低品質成本，然而當產品品質經過一連串的改善之後，其產品特性、產品可靠度、及品質一致性都會增加。,故品質應第一次就做好!,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,5,品質改善是永無止盡.,品質改善是永無止盡. .,可應用戴明循環-PDCA 循環 / QC Story / SPC / QC 七工具進行持續不斷改善.,P: Plan D: Do C: Check A: Action,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,6,品質改善七大步驟 (QC story),1.定義問題 2.問題解析 3.確定要因 4.擬定對策 5.對策實施 6.效果確認 7.標準化,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,7,SPC是- 依據統計的邏輯，來判斷製程是否正常及應採取改善對策的一套管制系統。,統計(STATISTICAL):” 數據”透過”計算”產生出”有意義的情報” 什麼是有意義的情報? 它需要包含哪些要素呢？ 製程(PROCESS) 任何活動都是一個過程，在工作現場，它是生產零件或裝配產品時的方 法，也是人員、物料、環境及設備等的組合。 管制(CONTROL): 規劃、預測以及可預期的改進 通常在管制狀態下可免除救火行動。 管制什麼？ 何者是必要的管制項目？,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,8,SPC的重點製程(process),製程條件起伏品質變異產品優劣 不良品的產生乃是源自製程中各種變異的發生。 變異的本質可分為自然變異及異常變異。 自然變異(機遇原因(chance causes)造成) 在任何生產過程中，儘管設計的多周密，及如何小心的維護，總會存在某些自然變異。這些自然變異(natural variablility)的產生是源自於一些小的及不可避免的潛在變因，當這些雜訊(background noise)非常小時，我們視它為可接受的製程水準。在SPC的架構中，自然變異稱為機遇原因的穩定系統(stable system of chance causes)。當一製程只出現機遇原因產生的變異，我們稱此製程在統計管制中，換句話說，機遇原因是製程的一部份。,PROCESS,4M1E,產品,投入,產出,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,9,SPC的重點製程(process),異常變異:非機遇原因(assignable causes)造成。 這些變異是源自於重要的品質特性，其主要來源有三:不當調整的生產機器(improperly adjusted machines)、作業者的失誤(operator errors)、不良的原物料(defective raw materials)。這樣的變異通常會造常很大的製程異常，造成不可接受的製程水準。當此非機遇原因(assignable causes)發生時，稱此製程不在管制狀態。,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,10,異常=不良?,PROCESS異常與產品不良有何不同? 異常:指PROCESS的狀況與管制界限作比較,呈不穩定狀態 不良:指產品與顧客規格界限作比較，超出規格界限稱為”不良” 故”異常不一定是不良！”,異常還有好的異常與壞的異常喔!,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,11,執行SPC 必要之基本工具簡介,基礎統計- * 簡單統計量 * 常態分配 & 標準常態分配 製程能力(CPK) 簡介 - QC 七工具 (第二階段課程),2019/7/30,立得內部品質教育訓練,12,基礎統計- (簡單常用統計量),為蒐集.整理.陳示.分析.解釋資料.並可由樣品(sample)推論母體(population).使能在不確定情況下作成決策的科學方法. 統計基本術語 母體:具有共同特性個體所組織之群體 群體可為整個製程之所有製品或半製品之集合體，亦可為一大批貨品，一小批貨品，通常以” N “ 表示。 母數:由此群體所求算之表徵數 樣品(樣本):由母體中抽取部分個體組成之小群體，通常以 “n “表示。 其構成必須最能夠代表該群體為原則 統計量:由此小群體所求算之表徵數.亦稱統計量,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,13,基礎統計- (簡單常用統計量),集中趨勢量數 平均數( , )：同一群體之個體的某一特性，似乎參差不齊，事實上有共同的趨勢存在，表示此種共同趨勢的量數，即稱為集中趨勢量數。因它是代表該特性的平均水準，故通常稱為平均數。 中位數( , Md )：一群數值依大小順序排列，位於中間位置的數值。若為偶數個數 值，則取中間二個數值的平均。 眾數 (Mo) ：指資料中出現次數最多的數值，通常以 Mo 表示。 離勢量數 全距(R):全距是表示一群體全部數值的變動範圍。 R=量測之最大數值-最小值 變異數( , s2):一群數值與其算術平均數之差異平方和的平均數，即為變異數(Variance) 標準差( ,s)：變異數的平方根即為標準差。 標準差小:資料變異小(製程精度較好) 標準差大:資料變異大(製程精度較不好),2019/7/30,立得內部品質教育訓練,14,簡單統計量公式,取n個數據由小到大排列分別為: x1 ，x2，x3，x4，x5,，Xn,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,15,統計演練,求數據 : 7, 5 , 5 , 9 , 4 之 1.平均數 2.中位數 3.眾數 4.全距 5.變異數 6.標準差,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,16,常態分配,P( 1 )=68.26% P( 1.645 )=90% P( 1.96 )=95% P( 2 )=95.44% P( 3 )=99.73%,此分配之重要性質: 1.曲線不與橫軸相交 2.為左右對稱.常態峰分配 3.曲線下橫軸上之面積=1 4.常態分配之平均數= 中位數 = 眾數,機率函數與變域:,變域: - x 母數: & 2 e=2.71828 =3.14159,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,17,標準常態分配,為何要標準化？ 當母數不同.分配就不同.其求算之機率將無法客觀比較.故需標準化 標準化之作法 一般常態隨機變數X: 標準常態隨機變數Z: 變數變換: Z=(X-) / 則 Z 為標準常態分配,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,18,標準常態分配演練題,已知某產品之重量分配為常態分配，其平均數為62 g ，標準差為2.4g，試問： 設X表示隨機抽測之產品重量值，則此產品重量小於57.2g之機率? 【解】 N(62,(2.4)2), 則,故有 2.28% 的機率小於 57.2 g,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,19,綜合製程能力指標 (CPK),何謂綜合製程能力 製程能力是指各種條件均充分標準化，製程在統計之管制狀態下所呈現之品質能力 綜合製程能力指標包含： 1.製程準確度 (Ca) : 所謂製程準確度Ca (Capability of Accuracy ) ，即各工程之規格中心值設定的目的，乃是希望製造出來之各產品之實績值，能以規格中心為中心，呈左右對稱之常態分配，亦即以規格中心值為目標。 2.製程精密度(Cp) : 所謂製程精密度Cp (Capability of Precision )，即各工程規格上限之設定為目的，乃是希望製造出來的各個產品，其品質水準均能在規格上下限之範圍內。,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,20,綜合製程能力指標 (CPK),Ca(準確度) Cp(精確度) Cp= CPK(綜合指標)=(1-Ca)Cp Ca好但Cp不好 Ca不好但Cp好 Ca好且Cp好 (最佳情況),注意: 若是單邊規格的產品，則無所謂的Ca 此時的Cp=Cpk 且Cp= 或,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,21,綜合製程能力指標 (CPK),Ca評價等級,Cp評價等級,2019/7/30,立得內部品質教育訓練,22,Cpk 演練1,某產品之袋裝重量為常態分配，其重量規格為 450g +- 10g， 今抽測生產線50包之包裝重量，得 平均值 449 g ，標準差為2g 請問其製程能力如何？ 解: