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文档简介
5.1 样本与统计量,5.1.2 统计量 虽然样本是总体的代表与反映，但抽样所得的样本值初看起来是杂乱无序的，必须先对这些数据进行加工与整理，将样本中所包含的信息集中起来整理与加工的方法千差万别，其中之一就是根据问题的需要相应的构造出样本的某种函数这样的函数，在数理统计中称为统计量,定义1 设 为来自总体 的一个样本，若 的某一 元函数 不含任何未知参数，则称 为样本 的一个统计量 常用的统计量有： （）样本均值 （）样本方差,（）样本标准差（样本均方差） （） 阶样本原点矩 （） 阶样本中心矩,以上统计量称为样本的数字特征，其相应的观察值分别为： （）样本均值 （）样本方差 （）样本标准差（样本均方差）,（） 阶样本原点矩 （） 阶样本中心矩,性质 若总体 的期望为 ,方差为 ，则 （1） ； （2） ； （3） ,
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