心理学研究的取样设计.ppt

第七章 心理学研究的取样设计,吉林大学 黎兵,第一节 研究取样的基本原理,一、总体和样本的特征 1. 总体与样本 总体(population)是指具有某些共同的、可观察特征的测量值的完整集合，它也可以是个体或者某种客体的总合。 样本(sample)是总体的子集，它是从总体选取的有限数目的成分或元素，用以代表总体。 2.样本的代表性 样本的基本条件是能够代表它所属的总体。,二、取样的置换性和随机化,1. 取样的置换性 取样置换，是指取样过程中已取样的样本成分是否返回总体，继续参加取样。 取样置换可以分为两类：置换取样和非置换取样。 2. 样本空间：所有的抽样可能性。 3. 取样的随机化 随机化(randomization)是指研究中的客体、被试、实验处理或分数等的每一成分被抽选的概率是均等的。,三、取样设计的意义,第一，解决总体研究难以进行的困难 第二，节省人力、时间、费用 第三，提高研究结果的准确性和研究深度 第四，有利于减少研究“污染”范围，保证以后研究的科学性,第二节 研究取样的程序和方法,一、研究取样的一般程序 1. 规定研究的总体 2. 确定研究的样本容量 3. 确定抽样方法并选取样本 4. 统计推论,二、研究取样的基本方法,1. 简单随机取样法 简单随机取样(simple random sampling)就是按随机原则直接从总体N个单位中，抽取出n个单位作为样本。 简单随机取样能够保证总体的每一个对象有同等的被抽取到的可能性，并要求它们之间都是独立的。 随机取样的具体方法有抽签法和随机表取样法,2. 分层随机取样法 分层随机取样法(stratified random sampling)是先把总体分成若干层次或子总体，然后独立、随机地从每一层次选取样本。 分层随机取样的优点在于：样本更具有代表性 ；参数估算更为准确 ；研究取样更为灵活 分层随机取样可分为：比例分层取样和非比例分层取样,3. 系统取样法 系统取样法(Systematic sampling)是从总体中随机取一起点，从该起点开始选取每K 项元素(个体或分数等)，直至取满所需要的样本量为止。 4. 聚类取样法 聚类取样法是当研究者不知道或不很了解总体的特征时，可以采用聚类取样法，即先把总体分成若干群类，然后在各群类内进行取样。,5. 非随机取样法 非随机取样(nonrandom sampling)是在有些研究为了某种研究目的或由于研究条件的限制，不能运用随机取样方法，需要从总体选择具有某方面代表性的个体成分或根据一定的主观判断抽取样本，又称作目的性取样或计划取样。 非随机取样法主要有两种：定额取样法和判断取样法,6. 方便取样法 方便取样法(handy sampling)是以志愿者或容易招聘的人员作为样本，而很少考虑样本的代表性。 以这种方法所获得的样本进行实验，其普遍意义就比较小，这是在研究工作中需要注意的。,第三节 研究取样的误差和影响因素,一、研究取样的误差 样本均值的分布 均值的标准差误 均值的标准差误(standard error of the mean)是指样本均值分布的标准差。,二、样