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第3章复习,信道参数:用转移概率表示信道 信道模型 二进制离散信道BSC 离散无记忆信道DMC 波形信道,1,1,信道容量,信道上每传送一个符号(每使用一次信道)所能携带的比特数,即比特/信道符号(bits/symbol或bits/channel use)。 如果已知信道符号传送周期是T秒,此时Ct=C /T,比特/秒(bits/s),2,2,DMC信道的容量,对称DMC信道的容量:当信道输入符号等概分布时,可达到其信道容量 BSC信道的容量:m2 准对称信道的容量,3,3,带限波形信道的容量,条件: 信道带宽W受限 噪声为加性高斯白噪声(均值为零,功率谱密度为N0) 输入信号平均功率受限PS 若输入信号是平均功率受限的高斯白噪声信号,可达信道容量 香农公式: 香农限:1.6dB,4,4,习题,设二元对称信道的传递矩阵为 (1) 若P(0) = 3/4, P(1) = 1/4,求H(X), H(X/Y), H(Y/X)和I(X;Y); (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布;,某信源发送端有2个符号Xi ,i1,2; ,每秒发出一个符号。接受端有3种符号yj ,j1,2,3,转移概率矩阵为 (1) 计算接受端的平均不确定度; (2) 计算由于噪声产生的不确定度 ; (3) 计算信道容量。,其最佳输入分布为,解:,第6章信道编码复习,概念: 差错符号、差错比特 差错图样:随机差错、突发差错 纠错码分类:检和纠错码、分组码和卷积码、线性码与非线性码 、纠随机差错码和纠突发差错码,30,矢量空间与码空间,n维n重空间有相互正交的n个基底 选择k个基底构成k维n重码空间C 选择另外的(n-k)个基底构成空间H C和H是对偶的,正交的 CHT0, GHT=0,31,有扰离散信道的编码定理,若传信率RC,就不可能有任何一种编码能使差错概率任意小。,32,差错控制的途径,从公式 增大码长N 增大可靠性函数E(R):加大信道容量C 减小码率(传信率)R。 从概念上 利用冗余度(增强相关性) 噪声均化(随机化),33,最优译码与最大似然译码,最佳译码 Max P(ci /r),性能优,实现难 最大似然译码 Max P(r / ci),性能次优,实现容易 最佳译码等同最大似然译码: 码集的码字以相同概率发送 接收码等概分布,34,线性分组码,线性分组码基本概念 码元、码字、码集 重量、重量分布、恒重码 线性码(封闭性) 基底、矢量正交、矢量空间正交、对偶空间、线性相关、线性无关,35,生成矩阵和校验矩阵,生成矩阵G:CmG 校验矩阵H:CHT0 系统形式:GIk|P,HPT|In-k 差错图案E=R-C,伴随式SRHTEHT 标准阵列译码表,36,码距与纠、检错能力,码的总体性能取决于码距的分布特性(重量谱),而纠、检错能力取决于其中的最小者dmin ,dmin = min w (C i ) 检、纠错能力: 可检dmin1个差错 可纠t= INT(dmin1)/2个差错 校验矩阵H中有(dmin-1)列线性无关 dmin (n-k+1),极大最小距离码,37,特殊的线性分组码,完备码 汉明码: t=1,(2m-1,2m-1-m) 高莱(Golay)码:二进制(23,12)线性码,其最小距离dmin7,纠错能力t=3,38,循环码,循环码用多项式表示: C(x)=m(x)g(x) 生成多项式: xn+1g(x)h(x) 校验多项式:C(x)h(x)=0 mod(xn+1) g(x)x n-k + gn-k-1 x n-k-1+ g1 x +1 系统循环码:C(x) = xn-k m(x) + r (x), r (x) = xn-k m(x) mod
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