




已阅读5页,还剩66页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第五章 参数的最小二乘法估计,主要内容,1 最小二乘法原理 2 线性测量方程组中参数的最小二乘法 3 非线性测量方程组中参数的最小二乘法 4 组合测量,数学工具,关于最小二乘法,算术平均值,依据使残差的平方和为最小的原则 组合测量的问题 拟合经验公式等,最小二乘法典型应用,最小二乘法发展,200多年的历史; 天文和大地测量; 近代矩阵理论与电子计算机 经典的最小二乘法及其在组合测量的应用 深入的内容可参阅专门的书籍和文献,第一节 最小二乘法原理,从一组测量值中寻找最可信赖值,测得值 同时出现的概率为,最可信赖值满足,最可信赖值;P为最大;式中负指数中因子达最小,微分法得最可信赖值,(1)最小绝对残差和法:,小结,从一组测量数据中求得最佳结果,还可使用其它原理。例如,最可信赖值是在残差平方和或加权残差平方和为最小的意义下求得的,称之为最小二乘法原理。,(3)最小广义极差法:,(2)最小最大残差法:,主要内容,最小二乘法原理 线性测量方程组中参数的最小二乘法 非线性测量方程组中参数的最小二乘法 组合测量,第二节 线性参数的最小二乘法,先举一个实际遇到的测量问题,为精密测定三个电容值: 采用的测量方案是,分别等权、独立测得 , 列出待解的数学模型。这是一个组合测量的问题。,第二节 线性参数的最小二乘法,如为精密测定1号、2号和3号电容器的电容量,测得值,待解的数学模型,待求量,为了获得更可靠的结果,测量次数总要多于未知参数的数目,组合测量,指直接测量一组被测量的不同组合值,从它们相互所依赖的若干函数关系中,确定出各被测量的最佳估计值。,第二节 线性参数的最小二乘法,这是一个超定方程组,即方程个数多于待求量个数,不存在唯一的确定解,事实上,考虑到测量有误差,记它们的测量误差分别为 ,按最小二乘法原理,第二节 线性参数的最小二乘法,分别对 求偏导数,令它们等于零,得如下的确定性方程组。,(x1-0.3)+(x1+x3-0.5)=0 (x2+0.4)+(x2+x3+0.3)=0 (x1+x3-0.5)+(x2+x3+0.3)=0,x1=0.325, x2=-0.425, x3=0.150,可求出唯一解,第二节 线性参数的最小二乘法,以下,一般地讨论线性参数测量方程组 的最小二乘解及其精度估计。,第二节 线性参数的最小二乘法,第二节 线性参数的最小二乘法,一、正规方程组,设线性测量方程组的一般形式为:,第二节 线性参数的最小二乘法,即,式中,有n个直接测得值,t个待求量。 nt,各等权,无系统误差和粗大误差。,第二节 线性参数的最小二乘法,第二节 线性参数的最小二乘法,上式分别对 求偏导数,且令其等于零, 经推导得,应当满足,式中, , 分别为如下列向量,第二节 线性参数的最小二乘法,第二节 线性参数的最小二乘法,和 分别为如下两列向量的内积:,=,=,正规方程组有如下特点:,第二节 线性参数的最小二乘法,测量方程组系数与正规方程组系数,第二节 线性参数的最小二乘法,(1)主对角线系数是测量方程组各列系数的平方和,全为正数。 (2)其它系数关于主对角线对称 (3)方程个数等于待求量个数,有唯一解。 由此可见,线性测量方程组的最小二乘解 归结为对线性正规方程组的求解。,第二节 线性参数的最小二乘法,二、正规方程组 的矩阵形式,第二节 线性参数的最小二乘法,为了便于进一步讨论问题,下面借助矩阵 工具给出正规方程组的矩阵形式。记列向量,和nt阶矩阵,第二节 线性参数的最小二乘法,第二节 线性参数的最小二乘法,则测量方程组可记为:,测量残差方程组记为,V=L-AX,最小二乘原理记为,第二节 线性参数的最小二乘法,利用矩阵的导数及其性质有,第二节 线性参数的最小二乘法,令,,得正规方程组的矩阵形式。,展开系数矩阵和列向量,可得代数形式的 正规方程组。当 满秩的情形,可求出,第二节 线性参数的最小二乘法,小 结,第二节 线性参数的最小二乘法,2019/8/5,36,可编辑,线性测量方程组的一般形式为,测量残差方程组,含有随机误差,矩阵形式,第二节 线性参数的最小二乘法,最小二乘法原理式,求导,正规方程组,正规方程组解,不等权,第二节 线性参数的最小二乘法,三、精度估计,第二节 线性参数的最小二乘法,对测量数据的最小二乘法处理,其最终结果不仅要给出待求量的最可信赖值,还要确定其可信赖程度,即估计其精度。具体内容包含有两方面:一是估计直接测量结果 的精度;二是估计待求量 的精度。,第二节 线性参数的最小二乘法,1直接测量结果的精度估计,对t个未知量的线性测量方程组 进 行n次独立的等精度测量,得 其残余误差为 ;标准偏差 。 如果 服从正态分布,那么 服从 分布,其自由度n-t,有 变量的数 学期望 。,即有,第二节 线性参数的最小二乘法,令t=1,由上式又导出了Bessel公式。,第二节 线性参数的最小二乘法,2待求量的精度估计,按照误差传播的观点,估计量 的精度取决于直接测量数据 的精度以及建立它们之间联系的测量方程组。,第二节 线性参数的最小二乘法,可求待求量的协方差,矩阵,各元素 可由矩阵 求逆得,也可由下 列各方程组分别解得,第二节 线性参数的最小二乘法,d11,第二节 线性参数的最小二乘法,d21,第二节 线性参数的最小二乘法,dt1,第二节 线性参数的最小二乘法,是直接测量数据的标准差,可按,估计,待求量,的方差,矩阵,中对角元素,就是误差传播系数,第二节 线性参数的最小二乘法,待求量 与 的相关系数,第二节 线性参数的最小二乘法,小 结,第二节 线性参数的最小二乘法,1、直接测量结果的标准差估计,(加权),未知量个数,方程个数,残差,2、待求量的标准差估计,直接测量量的标准差,对角元素,误差传播系数,3、待求量与的相关系数,元素,第二节 线性参数的最小二乘法,例 2为精密测定1号、2号和3号电容器的电容量 ,进行了等权、独立、无系统误差的测量。测得1号电容值 ,2号电容值 ,1号和3号并联电容值 ,2号和3号并联电容值 。试用最小二乘法求 及其标准偏差。,【解】,列出测量残差方程组,代数求解过程,第二节 线性参数的最小二乘法,代数法求解例.doc,第二节 线性参数的最小二乘法,第二节 线性参数的最小二乘法,即,第二节 线性参数的最小二乘法,代入残差方程组,计算,第二节 线性参数的最小二乘法,主要内容,最小二乘法原理 线性测量方程组中参数的最小二乘法 非线性测量方程组中参数的最小二乘法 组合测量,第三节 非线性参数的最小二乘法,第三节 非线性参数的最小二乘法,例 3,在例2的基础上,再增加一次测量串联电容 ,测得 。试用最小二乘法求 及其标准偏差。,【解】,列出非线性测量方程组,第三节 非线性参数的最小二乘法,6次迭代结果,第三节 非线性参数的最小二乘法,主要内容,最小二乘法原理 线性测量方程组中参数的最小二乘法 非线性测量方程组中参数的最小二乘法 组合测量,第四
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 微信小程序授课课件
- 人事部课件教学
- 亚马逊物流培训课件
- 河南财经政法大学《土壤微生物学》2024-2025学年第一学期期末试卷
- 大连枫叶职业技术学院《体育文献检索》2024-2025学年第一学期期末试卷
- 江西旅游商贸职业学院《装饰材料与施工工艺》2024-2025学年第一学期期末试卷
- 四川现代职业学院《商务交流》2024-2025学年第一学期期末试卷
- 武夷山职业学院《数值逼近实验》2024-2025学年第一学期期末试卷
- 运城学院《电子线路辅助设计》2024-2025学年第一学期期末试卷
- 曲靖医学高等专科学校《马克思主义宗教观概论》2024-2025学年第一学期期末试卷
- 高钾血症试题及答案
- 电缆敷设及电缆头制作安装施工方案
- 风系统平衡调试要点
- JG/T 374-2012建筑用开窗机
- 货运平台代扣代缴协议书
- KTV包厢租赁合同书
- 电子显微学解析钙钛矿型功能氧化物界面:结构、缺陷与性能关联
- 走流水款协议书
- 2025景观园林设计合同
- 城管协管笔试题及答案
- 带状疱疹后遗神经痛护理课件
评论
0/150
提交评论