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文档简介

综合练习 integrated practice,南昌大学医学院公共卫生学院 郑辉烈,第一章 绪论,总体与样本 同质与变异 变量的分类 参数与统计量,常见设计类型 因果与联系等,第二章 定量资料的统计描述,频数表、直方图与频数分布,常见描述集中和离散趋势的统计指标,统计表与常见的统计图及其应用,第三章 定性资料的统计描述,相对数及常见类型,疾病统计常用指标：有效率、发病率和患病率,统计表与常见的统计图及其应用,人口死亡统计：死亡率,第四章 常见概率分布,二项分布的概念、特征和应用,正态分布的概念、特征和应用,Poisson分布的概念、特征和应用,第五章 参数估计基础,抽样分布与抽样误差,总体均数的点估计和区间估计,t分布与标准正态分布的关系,第六章 假设检验基础,假设检验的概念与基本原理,总体均数的点估计和区间估计,总体均数的t检验(单样本、配对和两独立样本资料),二项分布和Poisson分布资料的Z检验,假设检验与区间估计的关系,假设检验的两类错误,假设检验检验功效的影响因素,第七章 2检验,2分布及拟合优度检验原理,其它RC表资料的2检验,四格表资料的2检验及其原理,Fishers确切概率法的基本原理,配对RR表资料的2检验,配对四格表资料的2检验及其原理,各2检验的应用条件,第八和十四章 实验设计和调查设计,实验研究和调查研究的区别,调查设计的主要内容及调查表的结构,实验设计的基本要素和原则及常用的实验设计类型,调查表的效度和信度,估计样本含量的意义及影响样本含量大小的因素,常见的抽样方法和调查方法,第九章 方差分析,完全随机设计资料的方差分析基本思想,完全随机设计资料方差分析离均差平方和的分解,随机区组设计资料方差分析离均差平方和的分解,常见的两两比较方法,方差分析的应用的前提条件,第十章 基于秩次的非参数检验,非参数检验的概念及参数检验的区别,秩和检验(配对、两个独立样本及多个独立样本）,随机区组设计资料秩和检验(friedman检验),秩和检验的应用条件及检验功效,第十一章 两变量关联性分析,线性相关及其应用条件,秩相关及其应用条件,分类变量的关联性分析(2检验),第十二和第十三章 简单和多重回归分析,回归分析的作用及应用条件,线性回归的应用(条件均数的可信区间及个体预测 区间),复相关系数和偏相关系数,多重共线性及自变量的筛选(意义和方法),回归系数的意义,第十六章 横断面资料的统计分析方法,死亡率标准化的意义,死亡率和死亡概率的区别,现时寿命表和定群寿命表,尚存人数、生存人年数及期望寿命,去死因寿命、健康期望寿命和伤残调整期望寿命,第十九章 Logistic回归,Logistic回归分析的作用及应用条件,Logistic回归系数的意义,条件Logistic回归分析的应用条件,第十九章 生存分析,生存资料的特点,生存率的估计（K-M法)、生存曲线及中位生存期,Cox回归的作用及应用条件(满足PH假定),生存曲线的比较(Log-
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