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文档简介

T分布,F分布,总体:研究对象的全体X 个体:总体中的每个元素称为个体 . 样本:一部分个体组成样本. 简单随机样本:n个个体 独立,且与总体X同分布.n称为样本容量. 样本 的试验结果 称为样本值 统计量:样本的连续函数且不含有未知参数,用样本来估计,推断总体必须构造统计量,如何应用概率思想构造统计量来估计推断总体是数理统计中最值得学习的地方. 常见统计量:,统计量的分布称为抽样分布. 1 分布 设 独立,且均服从N(0,1),则称 服从自由度为n的 分布. 满足等式 的 称为 分布的上 分位点,记为 几何上， 满足,2 t分布 设 ,并且 相互独立,则称 服从自由度为n的t分布,记为tt(n) t分布的概率密度 图形对称于y轴,近似于N(0,1)的图形,可以证明,t分布的上 分位点 满足 当n 45时,无表可查,由于t分布与正态分布近似,故可用正态分布的上 分位点近似表示t分布的上 分位点 当 时，,3 F分布 设 则称 服从自由度为 的F分布,记为 概率密度为,的图形为 F分布的上 分位点 满足,写出一组数a,b满足,当 很大时,无表可查,这时可利用下面的公式,如 4正态分布的几个结果 设总体 为样本, 则 正态分布的线性函数仍服从正态分布.,定理一:设 是正态总
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