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文档简介

体外分析的数据处理,数据处理基本步骤,数据处理是将实验测得的未知样品的直接结果换算成剂量,每次实验均需绘制标准曲线(剂量反应曲线),从中查出待测样品剂量。 1、绘图法(有人为误差) 2、数学模型拟合法,第一节 RIA、IRMA剂量反应曲线的建立,一、RIA剂量反应曲线 二、IRMA剂量反应曲线,一、RIA剂量反应曲线,反应动力学模式: *Ag+Ag+Ab (*Ag-Ab)+(Ag-Ab) 其中:Ab限量 (*Ag+Ag)抗原决定簇 Ab结合位点 对于Ab, *Ag和Ag不可辨别,与Ab结合机 率一致 如果:固定*Ag量, Ag则(*Ag-Ab), Ag则(*Ag-Ab); Ag浓度与(*Ag-Ab)放射性计数呈反向关系,RIA剂量反应曲线,RIA-Kit有一组具有梯度,已知为标准浓度的Ag标准品,以此为横坐标,以与之相对应的(*Ag-Ab)放射性计数为纵坐标,可建立反映Ag浓度与(*Ag-Ab)计数的反向变化规律曲线RIA剂量反应曲线。 待测物的Ag浓度可根据其对应的(*Ag-Ab)计数,在曲线中查得。,常用专业名词,T(Total)管计数:每一试管投入的*Ag的 放射性计数。 B(Bound)管计数:(*Ag-Ab)的计数也 称结合计数 Bo管计数:当Ag=0浓度时的(*Ag-Ab) 计数,为最大结合计数 F(Free)计数:游离的*Ag的放射性计数, F=T-B,RIA剂量反应曲线反应坐标(纵坐标)表达方式,B-(*Ag-Ab)计数 F/B或B/F 结合计数与游离计数之比,B,T,=,(*Ag-Ab)计数,每管总计数,1,B,B0,=,(*Ag-Ab)计数,“0”管(*Ag-Ab)计数,1,二、IRMA剂量反应曲线,反应动力学基本模式 -Ab(m)+Ag -Ab(m)Ag+*Ab(过量) -Ab(m)Ag*Ab+*Ab(余) 试中:Ag标准品或待测样品 如果 Ag -Ab(m)Ag*Ab,两者呈正向关系,IRMA剂量反应曲线,以Ag浓度为横坐标,其对应的-Ab(m)Ag*Ab计数为纵坐标(反应坐标),可建立两者的正向变化规律曲线IRMA剂量反应曲线。 待测物Ag的浓度,可根据其对应的-Ab(m)Ag+*Ab计数在曲线中查得。 B(Bound)计数:- Ab(m)Ag*Ab放射性计数 Bmax计数:当标准品Ag的浓度为最大的点,对应的 - Ab(m)Ag*Ab计数,IRMA剂量反应曲线纵坐标(反应坐标)表达方式,B- -Ab(m)Ag*Ab放射性计数 F/B或B/F(结合计数与游离计数之比),B,Bmax,=,-Ab(m)Ag*Ab放射性计数,标准品max -Ab(m).Ag.*Ab计数,1,第二节 RIA、IRMA剂量反应 曲线处理的常用模式,函数表达式 y=f(x) 模拟曲线规律,常用方法有: 1、线性内插 2、坐标变换法(直线化法) 3、多项式拟合 4、样条函数拟合 5、四、五参数logistic模型 6、单位点质量作用定律模型,最小二乘法,一、线性内插,式中:Xa未知样品上一点标准品浓度(已知) Xb未知样品下一点标准品浓度(已知) ya标准品Xa对应的反应参数(B计数 或结合率测量数) yb标准品Xb对应的反应参数(B计数或结合 率测量数) y未知样品对应的反应参数(B计数或结合 率测量数),ya-y,ya-yb,=,X-Xa,Xb-xa,(对应边成比例),优点:计算简便 缺点:误差不均匀,尤其在直线的两侧误差不对称,误差较大。,二、坐标变换法(直线化法),常用loglogit方式 纵坐标变换y=Lny/(1-y) (y为结合率B/B0) 横坐标变换X=LnX(X标准品Ag浓度) 数学模型:Lny/(1-y)=a+bLnX,y与Lny/(1-y)的比较,y=0.5 Lny/(1-y)=0 y Lny/(1-y) y Lny/(1-y) 0.9 2.197 0.1 -2.197 0.8 1.386 0.2 -1.386 0.7 0.847 0.3 -0.847 0.6 0.405 0.4 -0.405,优点:可使误差的不均匀性通过加权补偿,且可将坏点去除。 缺点:零剂量点丢失,灵敏度降低。不适用于顺序加样法。如有坏点,整条曲线会偏离。,三、多项式拟合,y=a0+a1x+a2x2+a3x3+anx RIA和IRMA常用: y=a0+a1x+a2x2+a3x3 y结合计数或结合率或 y=a0+a1x1/2+a2x+a3x3/2 x标准品Ag浓度,优点:无论曲线好坏均可拟合。 缺点:仅能在某一区域模拟剂量反应曲线,普遍适用性差。曲线容易出现震荡,尤其是高剂量端,造成测量值偏小。,四、样条函数拟合,实为曲线内插,分段用三项函数拟合,然后进行平滑修正。 模式:y=ai+bi(x-xi)+ci(x-xi)2+di(x-xi)3 y反应参数(计数或结合率) x标准品Ag浓度,五、四、五参数logistic模型,由log-logit转化而来 g为不对称因子,如果g=1,上述模型成为四叁数 式中: y为反应参数(B计数或B/B0,IRMA为B计数或B/Bmax); a为曲线上渐近线估值,d为曲线下渐近线估值; b为曲线斜率;c为最大结合一半时对应的剂量,模型,Y=,a-d,1-(x/c)bg,+d,优点:不事先扣除NSB,而是通过计算机拟合扣除,避免因NSB不准而造成的误差。目前最为常用。,六、单位点质量作用定律模型,反应参数R=F/B 四参数适用于RIA 模型:b(c+p*+x)+qR2+c(b-1)+q-p*-xR-C=0 式中:x为标准品Ag浓度 拟合参数:p*Ag0 qAb0 C 抗体效价 b为F*Ag与NSB的比值 三参数适用于IRMA 模型:b(c+q)+DR2+c(b-1)+D-qR-C=0 拟合参数:b、c、q 式中:D为标准品Ag浓度,第三节 拟合曲线的评价,一、常用评价指标,残差 Q=(yi-y) 相关指数 R2=1- 0.990 拟合百分比偏差 DEV%=(/Xi)100% 10%,Q,(yi-y)2,二、拟合应注意,只是对由标准品及其相应的反应参数决定的曲线段进行拟合,该范围 内曲线应保证单调性,决不能外延。 剔除坏点,应注意头尾两点剔除应慎重 标准品点数应至少比拟合参数数目多2个 曲线拟合,作用是为了规范,防止随意性,不可能将坏的结果变好,如模型选择不当,只能把好的结果变坏,只有把好实验质量,才能提高实验结果的精度。,三、标准曲线应符合的条件,B1/B085%,Bn/B03,四、标准曲线的质控参数,B0%:3070% ,50%最佳 NSB/T0.99 拟合百分比偏差(DEV%): |DEV%|10%,第四节 肝炎筛选的处理,一、对照组要求,1、计算阴性和阳性 对照的平均计数,Nx= Ni(阴性对照样品n5) Px= Pi(阳性对照样品n3),1,n,1,n,2、控制对照组离散范围, Ni1.5Nx 或Ni1.5Px 或Pi0.5Pi 剔除,重新计算Px,3、要求:Px与Nx相差 410倍,二、临界值判定,1、常用判定公式 s/N x2.1 或 2、不确定区范围和Nx计数水平有关 Nx 不确定区(S/Nx) 50 1.06-3.3 100 1.48-2.78 300 1.81-2.41 500 1.91-2.32 有的试剂盒确定为2.10.2为不确定区。 在不确定区范围内的S/Nx的样品,应重新再做一遍,阳性结果仍然重复为阳性结果者判为阳性,否则一律判为阴性。,s,N x +P x,0.5,第五节 RBA的数据处理 (单位点),一、单点法RBA的数据处理,例:实验室进行外周血WBC的GCR分析,测得TB为4500cpm,NSB为2500cpm,3H-Dex的SA为1.851012Bq/mmol,蛋白量为1mg,液闪的Eff=30% SB=TB-NSB=4500-2500=2000cpm 2000/(0.3601.8510121)=60fmol/mg,1mol=6.021023分子 60fmol/mg= 6010-156.021023=3.61010受体/mg蛋白 若:WBC细胞数为7.5106个,则 RT=3.61010/ 7.5106=4800受体/细胞,二、多点法(以Scatchard为例),例: 实验室做外周血WBC的GCR多点分析,3H-Dex的SA为38.0Ci/mmol,放化纯为99%,配成工作浓度10uCi/ml.,1、加样程序,2、测量结果,3、建立NSB的回归方程,以NSB管的cpm对3H-Dex的体积数(10、20、25、3040、50)建立回归方程,得到: Y=52.5456X+45.7007(r=0.9997) 将未做的NSB管对应的3H-Dex体积(20、40)代入方程,得到NSB各管值。 (10、571);(20、1097);(25、1359);(30、1622);(40、2148);(50、2673),4、计算B、F和B/F,5、换算B相对应的3H-Dex 物质量,比放= SA为38.0Ci/mmol,放化纯为99%,Eff=42% 1、38Ci/mmol=38uCi/nmol=1.406106Bq/nmol 2、1nmol=1.406106Bq0.99=1.4202106Bq 3、1cpm=1/(0.4260)=0.03968Bq =0.03968/(1. 4202106Bq)=0.0282fmol,换算B对应的fmol数,1215cpm-34.26(fmol) 1702cpm-48.00 (fmol) 1963cpm-55.36 (fmol) 2005cpm-56.54(fmol) 2087cpm-58.85 (fmol) 2067cpm-58.30 (fmol) 以B对应的fmol数为横坐标,B/F为纵坐标进行Scatchard作图,6、Scatchard作图,7、计算RT和KD,y=

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