市场调研与分析.ppt

浙江工商职业技术学院精品课程,市场调研与分析,项目五 市场调研数据的分析,浙江工商职业技术学院精品课程,模块一 拟定统计分析计划,浙江工商职业技术学院精品课程,一、教学目标,最终目标：能拟定调研数据统计分析计划 。 促成目标： 能根据调研数据的特点，选择合适的分析方法。,浙江工商职业技术学院精品课程,拟定统计分析计划。,二、工作任务,浙江工商职业技术学院精品课程,1、利用先进的分析工具对调查结果进行描述性统计分析； 2、根据项目目标、调查内容，结合数据分析结果，对项目进行交叉分析； 3、根据需要界定是否需要追加调查工作； 4、综合客户实际情况，对项目研究结果进行综合分析，提交调查报告。,三、拟定统计分析计划的步骤,浙江工商职业技术学院精品课程,拟定统计分析计划的步骤,（1） 单变量描述 性统计分析,（2） 双变量列 联分析,（3） 是否需要 追加调查,（4） 研究结果的 综合分析,浙江工商职业技术学院精品课程,四、典型案例： 宁波市现代化和谐社区群众满意度调研报告,浙江工商职业技术学院精品课程,五、项目任务,根据实地调研数据录入电脑所形成数据库，针对调研得到的原始数据拟定调研分析计划。,浙江工商职业技术学院精品课程,模块二 利用Excel和SPSS进行 单变量描述性统计分析,浙江工商职业技术学院精品课程,一、教学目标,最终目标：能分析市场调研数据。 促成目标： 能利用EXCEL、SPSS进行单变量描述性统计分析。,浙江工商职业技术学院精品课程,利用EXCEL、SPSS进行单变量描述性统计分析。,二、工作任务,浙江工商职业技术学院精品课程,三、单变量描述性统计分析的步骤,（1） 总量指标 计算分析,（2） 相对指标 计算分析,（3） 平均指标 计算分析,（4） 变异指标 计算分析,浙江工商职业技术学院精品课程,四、典型案例： Barens医院 密苏里州，圣路易斯 华盛顿大学医疗中心的Barnes医院，建于1914年，是为圣路易斯及其邻近地区的居民提供医疗服务的主要医院，该医院被公认为美国最好的医院之一。Barnes医院有一个收容计划，用以帮助身患绝症的人及其家人提高生活质量。负责收容工作的小组包括一名主治医师、一名助理医师、护士长、家庭护士和临床护士、家庭健康服务人员、社会工作者、牧师、营养师、经过培圳的志愿者以及提供必要的其他辅助服务的专业人员。通过收容工作组的共同努力，家人及其家庭会获得必要的指导和支持，以帮助他们克服由于疾病、隔离和死亡而带来的紧张情绪。,浙江工商职业技术学院精品课程,在收容工作组的协作和管理上，采用每月报告和季度总结来帮助小组成员回顾过去的服务。对于工作数据的统计概括则用作方针措施的规划和执行的基础。 比如，他们搜集了有关病人被工作组收容的时间的数据。一个含有67个病人记录的样本表明，病人被收容的时间在1185天内变化。频数分布表的使用对于概括总结收容天数的数据也是很有用的。此外，下面的描述统计学数值量度也被用于提供有关收容时间数据的有价值的信息， 平均数：35.7天 中位数：17天 众 数：1天,浙江工商职业技术学院精品课程,对以上数据进行解释，表明了平均数即对病人的平均收容时间是35.7天，也就是1个月多点。而中位数则表明半数病人的收容时间在17天以下，半数病人的收容时间在17天以上。众数是发生频数最多的数据值。众数为1天表明许多病人仅仅被收容了短短的1天。 有关该收容计划的其他统计汇总还包括住院费金额、病人在家时间与在医院时间的对比、痊愈出院的病人数目、病人在家死亡和在医院死亡的数目。这些汇总结果将根据病人的年龄和医疗普及程度的不同进行分析。总之，描述统计学为收容服务提供了有价值的信息。,浙江工商职业技术学院精品课程,五、项目任务,1、根据实地调研数据录入电脑所形成数据库，进行描述性统计分析。 2、见子项目实训六、七、八、九、十、十一。,浙江工商职业技术学院精品课程,六、实践操作,浙江工商职业技术学院精品课程,评价分析：描述性统计分析法,评价是最初步，也是最基本的统计分析。所谓统计评价，即是从数量上描述研究对象规模的大小、水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调。 评价分析一般通过与一定的标准比较来衡量，做出判断。,浙江工商职业技术学院精品课程,（一）评价标准。 主要有以下几种： （1）时间评价标准。 与前一时期对比（环比）；与去年同期比（同比）；与历史达到的最好水平比或与特定的历史时期比（定基）。 （2）空间评价标准。 与相似空间比较；与先进空间比较；与扩大空间比较（省与国家或世界水平比较。） （3）经验或理论标准 经验标准就是通过历史资料的归纳总结出的标准；理论标准则是通过已知理论经过推理而得到的标准。,浙江工商职业技术学院精品课程,（4）计划标准。 即主管部门或业务部门提出的计划数、达标数。 （二）评价类型 1.简单评价 2.差异评价 3.综合评价,浙江工商职业技术学院精品课程,1.简单评价,统计分析是将研究对象具体化为统计指标或指标体系来进行研究。 在统计评价中，将单个统计指标，或指标体系中各个指标分别选择评价标准，进行评价就是简单评价。 简单评价的基本统计指标： （1）总量指标。如进口产品检疫总量，进行规模比较。,浙江工商职业技术学院精品课程,（2）相对指标。用对比的方法反映某些相关事物之间数量联系程度的指标。如说明发展速度或增长速度的快慢。计算公式： 说明内部结构的情况。计算公式： （3）平均指标。说明平均水平的高低。计算公式：,浙江工商职业技术学院精品课程,简单评价的方法： （1）相对比较。 用相除的方式，说明相对增长或下降的程度。一般适用于总量指标、平均指标。 （2）相差比较。 用相减的方式，说明评价指标与评价标准之间的绝对差额，适用于一切指标。,浙江工商职业技术学院精品课程,总量指标,浙江工商职业技术学院精品课程,一、总量指标的概念 总量指标是反映总体的总规模和总水平的综合指标。 二、总量指标的种类 （一）按其所反映的内容不同 、总体单位总量指标：反映总体中单位数多少的。 、总体标志总量指标：是反映总体中某种数量标志值总和的。 （二）按其所反映的时间状况不同 、时期指标：反映现象在某一段时期内的总量。 、时点指标：反映现象在某一时刻上的总量。,浙江工商职业技术学院精品课程,（三）按计量单位的不同 、实物量指标 、价值量指标 、劳动量指标 返回,实物单位,自然单位,度量衡单位,标准实物单位,双重或多重单位,复合单位,浙江工商职业技术学院精品课程,相对指标,一、相对指标的概念 二、相对指标的表现形式 三、相对指标的种类及计算 （一）结构、比例相对指标 （二）比较、动态相对指标 （三）强度相对指标 （四）计划完成相对指标,浙江工商职业技术学院精品课程,一、相对指标的概念 用对比的方法反映某些相关事物之间数量联系程度的指标。 二、相对指标的表现形式 （一）名数 （二）无名数 1、系数和倍数 2、成数 3、百分数 4、千分数,浙江工商职业技术学院精品课程,三、相对指标的种类及计算（结构、比例）,浙江工商职业技术学院精品课程,浙江工商职业技术学院精品课程,(五)强度相对指标,1、基本公式,浙江工商职业技术学院精品课程,2、作用,（1）反映现象的强弱程度 如： （2）反映现象的密度 如： （3）反映现象的经济效益 如：,浙江工商职业技术学院精品课程,（六）计划完成相对指标,1、基本公式 2、短期计划的检查 （1）计划任务数为绝对数 某企业计划规定本年度销售收入达到1000万元，实际为950万元，计划完成相对指标为,浙江工商职业技术学院精品课程,（2）计划任务数为平均数,某企业计划某种产品单位成本为50元，实际为45元，计划完成相对指标为,浙江工商职业技术学院精品课程,（3）计划数为相对数,某企业计划劳动生产率今年比去年提高10%，实际提高了15%。计划完成相对指标为 （正指标） 某企业计划某种产品成本今年比去年降低5%，实际降低了6%。计划完成相对指标为 （逆指标）,浙江工商职业技术学院精品课程,3、中长期计划任务的检查,（1）水平法： 当计划任务是以计划期期末（最后一年）应达到的水平下达的，检查计划执行情况用水平法。 确定提前完成计划的时间：如果计划期内有连续一年的实际数，达到计划规定最后一年应达到的水平，后面所余的时间就是提前完成计划的时间。,浙江工商职业技术学院精品课程,例：某产品的产量按5年计划规定最后一年的产量应达到45万吨，执行情况如下： 该产品提前三个季度完成计划任务。 适用：一般当现象在各年度之间呈现递增或递减趋势较明显的情况下采用。如产品产量、产品成本等。,浙江工商职业技术学院精品课程,（2）累计法,当计划任务是以计划期全期累计应达到的水平下达的，检查计划执行情况用累计法。 确定提前完成计划的时间：从计划期开始至某一时间所累计完成的实际数达到了计划规定的累计数，以后的时间就是提前完成计划的时间。,浙江工商职业技术学院精品课程,多指标结合运用,结构相对数 比例相对数 比较相对数 动态相对数 计划完成相对数 强度相对数,部分与总体关系 部分与部分关系 横向对比关系 纵向对比关系 实际与计划关系 关联指标间关系,相对指标应当结合总量指标使用，多种相对指标应当结合运用。,2019年相对于2019年，美国的GDP增长速度为3.9，同期中国GDP增长速度为7.8，恰好为美国的2倍；但根据同期汇率（1美元兑换8.3元人民币），2019年中国GDP总量约合9671亿美元，约相当于同期美国GDP总量84272亿美元的1/9。,浙江工商职业技术学院精品课程,刻画数据集中程度的特征量 平均指标,浙江工商职业技术学院精品课程,集中趋势 (central tendency),一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值-即平均指标 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值-即不同种类的平均指标 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据,浙江工商职业技术学院精品课程,刻画数据集中程度的特征量：平均指标,平均指标是对频数（频率）分布资料的集中状况、集中程度和平均水平的综合测度，是进一步统计分析的重要依据。 集中程度的测定方法有： 算术平均数、 几何平均数、 调和平均数、 众数、 中位数、 分位数等。,一、平均指标的涵义,浙江工商职业技术学院精品课程,依据各种平均指标的具体代表意义和计算方式的不同，可以将其归纳为数值平均数和位置平均数两大类。 数值平均数就是对所有各项数据计算的平均数。因此它能够概括反映所有各项数据的平均水平。 (数值型数据集中趋势的测度) 常用的数值平均数有: 算术平均数、 调和平均数 几何平均数 位置平均数,二、平均指标的分类,浙江工商职业技术学院精品课程,位置平均数是根据数据集中处于特殊位置的个别单位或部分单位的数据来确定的代表值，因此某些数据的变动，不一定会影响到位置平均数的水平，尽管如此，位置平均数对于整个数据集仍具有非常直观的代表性。 常用的位置平均数有: 众数(定类数据集中趋势的测度)、 中位数(定序数据集中趋势的测度)、 其他分位数(定序数据集中趋势的测度)等.,浙江工商职业技术学院精品课程,三、算术平均数、中位数和众数,（一）算术平均数（均值）（Mean)(Average) 在刻画数据的“平均”特性的特征值中，最普遍最常用的是算术平均数，在统计上称为均值。有简单平均数和加权平均数之分。 计算公式： 简单算术平均数： 加权算术平均数：,浙江工商职业技术学院精品课程,1、简单算术平均数 (例题分析) 例 某公司9名部门经理的月收入（单位：元）为： 2500，3000，2650，2900，3430，3310，2900，2875，2760。 求月收入的样本均值。,浙江工商职业技术学院精品课程,2、加权算术平均数 (例题分析),浙江工商职业技术学院精品课程,加权平均数 (权数对均值的影响),甲乙两组各有10名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下 甲组： 考试成绩（x ）: 0 20 100 人数分布（f ）： 1 1 8 乙组： 考试成绩（x）: 0 20 100 人数分布（f ）： 8 1 1,统计函数AVERAGE,浙江工商职业技术学院精品课程,如果数据的不同类型对均值的贡献不同，那么在计算平均数时就应对每一种类型的数据赋予与其重要性成比例的权重，这样计算的平均数称为加权平均数。 一般，若 且 ，则 称为“权”。 加权算术平均公式为：,浙江工商职业技术学院精品课程,例:3个销售科的人员预测明年对本厂产品需求量，三人经验不一样，因此预测量不一样，经验丰富的在预测量中占的份额大一点，设三人权的比例为4 ：2 ：1，预测量分别为900，1000，1200，求平均预测量。,浙江工商职业技术学院精品课程,课堂练习： 1、下表为英国2019年某地第一季度雇员失去工作天数统计，计算雇员失去工作的平均天数。,浙江工商职业技术学院精品课程,2、某食品店中顾客购买食品消费情况统计如下，计算顾客购买食品的平均消费额。,浙江工商职业技术学院精品课程,算术平均数的特点： （1）是就全部数据计算的，具有优良的数学性质，实际中应用最为广泛。 （2）易受极端值的影响。 当数据的分布比较有规则时，即不存在极端值，数据对中心的偏离程度和偏斜程度都不大的情况下，用均值代表分布的中心比较好。,浙江工商职业技术学院精品课程,1、一组数据按照大小排序后处于中间位置上的值,2、不受极端值的影响 3、主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据,（二）中位数(Median),浙江工商职业技术学院精品课程,中位数 (位置和数值的确定),数值确定,先将数据按从小到大的顺序重排，然后根据以下公式计算中位数。,浙江工商职业技术学院精品课程,数值型数据的中位数 (9个数据的算例),【例】 ： 9个家庭的人均月收入数据 原始数据: 1500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630 排 序: 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000 位 置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9,中位数 1080,浙江工商职业技术学院精品课程,数值型数据的中位数 (10个数据的算例),【例】：10个家庭的人均月收入数据 排 序: 660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000 位 置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,统计函数MEDIAN,浙江工商职业技术学院精品课程,例： 中位数为第40 名和41名日产量的平均值 ,数值型数据的中位数 (例题分析),浙江工商职业技术学院精品课程,对于组距数列的数据，首先要确定中位数所在的组，然后通过公式计算中位数的近似值。 计算公式为：,数值型数据的中位数 (例题分析),浙江工商职业技术学院精品课程,举例：,(1)计算累计次数 (2)确定中位数组(67) (3)确定中位数数值 1500-720=780(户) 6 X 7 1 780 1100,1100 1 780 X,浙江工商职业技术学院精品课程,定序数据的中位数 (例题分析),解：中位数的位置为 (300+1)/2150.5 从累计频数看，中位数在“一般”这一组别中 中位数为 Me=一般,浙江工商职业技术学院精品课程,课堂练习: 60处地点100元价值货物的年底价值列表数据位置参数的计算。,浙江工商职业技术学院精品课程,中位数的特点： （1）不受极端值的影响。 （2）具有计算简便，意义明显的优点。 （3）没有利用数据中的所有信息。,浙江工商职业技术学院精品课程,1、一组数据中出现次数最多的变量值 2、适合于数据量较多时使用 3、不受极端值的影响 4、一组数据可能没有众数或有几个众数 5、主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据,（三）众数（Mode),浙江工商职业技术学院精品课程,众数(不惟一性),无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8,一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5,多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42,浙江工商职业技术学院精品课程,定类数据的众数 (例题分析),解：这里的变量为“饮料品牌”，这是个分类变量，不同类型的饮料就是变量值 所调查的50人中，购买可口可乐的人数最多，为15人，占被调查总人数的30%，因此众数为“可口可乐”这一品牌，即 Mo可口可乐,浙江工商职业技术学院精品课程,定序数据的众数 (例题分析),解：这里的数据为顺序数据。变量为“回答类别” 甲城市中对住房表示不满意的户数最多，为108户，因此众数为“不满意”这一类别，即 Mo不满意,统计函数MODE,浙江工商职业技术学院精品课程,例：下表是关于交通事故的统计资料，忽略交通事故的等级，事故的频数统计如下：,数值型数据的众数 (例题分析),Mo1次,浙江工商职业技术学院精品课程,数值型数据的众数 (例题分析),对于列表分组的数据，首先要确定众数所在的组，然后通过公式计算众数的近似值。 计算公式为： 其中：l、u表示众数所在区间的下、上限值 d表示众数所在区间的组距 fm表示众数所在区间的组频数 fm+1表示众数所在区间的后一个区间的组频数 fm-1表示众数所在区间的前一个区间的组频数,浙江工商职业技术学院精品课程,举例:,（1）确定众数组 （67） （2）计算众数,浙江工商职业技术学院精品课程,众数的特点 （1）众数不受极端值的影响。适用于各种类型的数据。 （2）当频数分布无明显集中趋势时，不存在众数。 （3）只利用数据集中很少的信息。,浙江工商职业技术学院精品课程,众数、中位数和平均数 的比较,浙江工商职业技术学院精品课程,三种平均数的特点,众数是一组数据中出现次数最多的变量值，它用于对分类数据的概括性度量，其特点是不受极端值的影响，但它没有利用全部数据信息，而且还具有不惟一性。一组数据可能有众数，也可能没有众数；可能有一个众数，也可能有多个众数。 中位数是一组数据按大小顺序排序后处于中间位置上的变量，它主要用于对顺序数据的概括性度量。 均值是一组数据的算术平均，它利用了全部数据信息，是概括一组数据最常用的一个值。,浙江工商职业技术学院精品课程,数据类型与集中趋势测度值,* 为该数据类型最适用的测度值,浙江工商职业技术学院精品课程,2.差异评价,差异评价的主要统计指标： 变异指标,浙江工商职业技术学院精品课程,刻画数据离散程度的特征量 变异指标,浙江工商职业技术学院精品课程,例过去三个月中，某地区的月平均进口额已达到1200万美元，这可能有下面A、B、C三种情况： 问题：三个月进口额的差异程度哪个差异最大？,浙江工商职业技术学院精品课程,一、变异指标的涵义 变异指标又称为变动度，是描述统计数据差异程度或离散程度的指标。 二、变异指标的作用 1.变异指标是衡量平均指标代表性的尺度。 2.变异指标是反映活动过程均衡性和稳定性的重要指标。 3.变异指标还可以研究频数分布偏离正态的情况。,浙江工商职业技术学院精品课程,三、变异指标,（一）绝对数形式 1、全距 2、平均差 3、标准差 4、适用条件 （二）相对数形式 （三）定类数据的变异指标 （四）定序数据的变异指标,浙江工商职业技术学院精品课程,（一）绝对数形式的变异指标,1、全距（R） 公式： R =最大值最小值 举例：5名学生的成绩为50、69、76、88、97 则R=97-50=47 优点：计算简便 缺点：全距是关于数据离散程度表达的一个很粗糙的量，仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，受极端值的影响过于显著，不符合稳健性和耐抗性的要求。全距有许多特殊的应用，如质量控制图中的极差图，提供证券市场行情等。,浙江工商职业技术学院精品课程,2、平均差（A.D),（1）简单平均差 公式： 应用条件：资料未分组。 举例：5名工人日产量资料,浙江工商职业技术学院精品课程,（2）加权平均差,公式： 应用条件：资料经过分组，各组次数不同。 举例：前例，,浙江工商职业技术学院精品课程,（3）平均差的优缺点,优点：平均差是根据全部数值计算的，受 极端值影响较全距小。 缺点：由于采取绝对值的方法消除离差的 正负号，应用较少。,浙江工商职业技术学院精品课程,3、标准差（ ）,标准差是测定数据离散程度的最常用的方法。标准差广泛应用于相关与回归分析、抽样推断、统计预测等各方面。 （1）简单标准差 公式： 应用条件：资料未分组. 举例：前例，,浙江工商职业技术学院精品课程,（2）加权标准差,公式： 应用条件：资料经过分组。 举例：前例，,浙江工商职业技术学院精品课程,4、绝对数形式变异指标的适用条件,当两个或多个数列的平均水平相等时,对比数列标志值间的变异程度及平均水平的代表性,用绝对数形式的变异指标。指标值越大，说明变异程度越大，平均水平的代表性越不好；反之亦然。,浙江工商职业技术学院精品课程,(二)相对数形式的变异指标,公式：有全距系数、平均差系数和标准差系数，应用最广泛的是标准差系数，其公式为： 举例： 甲组日产量（件）为: 60 65 70 75 80。 乙组日产量（台）为： 2 5 7 9 12。,浙江工商职业技术学院精品课程,从而对于不同平均水平或不同计量单位的两组数据，不能通过直接比较方差或标准差来表明数据离散程度的大小。为消除平均水平与计量单位的影响，需要计算离散系数。,浙江工商职业技术学院精品课程,相对数形式变异指标的适用条件,当两个或多个数列的平均水平不等时,对比数列标志值间的变异程度及平均水平的代表性,用相对数形式的变异指标。指标值越大，说明变异程度越大，平均水平的代表性越不好；反之亦然。,浙江工商职业技术学院精品课程,1 、某食品店中顾客购买食品消费情况统计：,课堂练习:,浙江工商职业技术学院精品课程,2 、 19502019年的50年里美国三种投资年获利的平均数和标准差资料如下：,浙江工商职业技术学院精品课程,（三）定类数据：异众比率,异众比率是非众数组的频数所占的比例，即,异众比率用于衡量众数的代表程度： 异众比率大，说明众数的代表性差 异众比率小，说明众数的代表性好,浙江工商职业技术学院精品课程,例:根据下表 的数据，计算异众比率。,某城市居民关注 广告类型的频数分布,解：,这说明在所调查的200 人 当中，关注非商品广告的人数 占 44% ，即关注商品广告 的人数占 56% 由于异众比 率值较大，从而用“商品广告” 来反映城市居民对广告关注的 一般趋势，代表性还不是很好,浙江工商职业技术学院精品课程,（四）定序数据：四分位差,四分位差是上四分位数与下四分位数之差，即,四分位差反映了下四分位数至上四分位数之间 ( 即 中间的50% 数据 ) 的离散程度或变动范围四分位差越 大，说明中间这部分数据越分散，而四分位差越小，则 说明中间这部分数据越集中。四分位差在一定程度上可 用于衡量中位数的代表程度。,浙江工商职业技术学院精品课程,例:根据下表的数据，计算甲城市家庭对住房满意状况评价的四分位差。,解：为了计算定序数据的四分 位差，需要把各类别数量化。 例如，设非常不满意为 1 ,不满 意为 2 ，一般为 3 ，满意为 4 ，非常满意为 5 。 已知 QU 满意， QL 不满意， 从而四分位差 QD QU QL422,甲城市家庭 对住房状况的评价,浙江工商职业技术学院精品课程,数值型数据计算四分位差的例子,未分组数据中最大值133.125,最小值 112.625，已求得 ， , 从而四分位差为,根据分组数据，已求得 ， ，所以四分位差为,（个）,（个）,浙江工商职业技术学院精品课程,刻画数据偏离正态 分布程度的特征量 偏度与峰度,浙江工商职业技术学院精品课程,一、偏态与峰度的涵义,偏态与峰度是对数据分布形状的测度。 相对于集中趋势和离散程度而言，偏度和峰度主要不是从数值水平的角度考察分布的代表值或变异程度，而是从整个分布图形的形状来考虑的，所刻画的是“分布的形态特征”。偏度系数和峰度系数反映了数据偏离正态分布的程度。,浙江工商职业技术学院精品课程,二、偏态及其测度,偏态是对分布的偏斜方向和偏斜程度的测度。 设一组数据 分为 K 组，各组的组中值和 组频数分别为 。则偏态系数的计算 公式为,1 ，为对称分布,2 ，为右偏分布,3 ，为左偏分布,4 越大，则偏斜程度就越大,浙江工商职业技术学院精品课程,浙江工商职业技术学院精品课程,农村居民家庭 按纯收入分组的数据,例：已知2019 年我国农村居民家庭按纯收入分组的有关数据见左表 ，试计算偏态系数。,浙江工商职业技术学院精品课程,500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000,农村居民家庭纯收入数据的直方图,纯收入分组(元),浙江工商职业技术学院精品课程,农村居民家庭纯收入数据偏态及峰度计算表,浙江工商职业技术学院精品课程,解：为计算方便，把数据除以100 。计算过程见上页表。 根据上表 ， 得,所以偏态系数为正，且数值较大，说明农村居民家庭纯收入的分布为右偏分布，即收入较少的家庭占多数，而收入较多的家庭则占少数，并且偏斜的程度较大。,浙江工商职业技术学院精品课程,三、峰度及其测度,峰度是对分布尖峭或平缓程度的测度。 设一组数据 分为 K 组，各组的组中值 和组频数分别为 。则峰度系数的计 算公式为,峰度是与正态分布相比较而言的，由于正态分布的峰度 系数等于 3 ，所以 1 ，峰度适中 2 ，分布图形比正态分布更尖峭，为尖峰分布， 说明一个总体在众数周围的集中程度很高 3 ，比正态分布更平缓，为平峰分布,浙江工商职业技术学院精品课程,例：根据上例的数据，计算农村居民家庭 纯收入分布的峰度系数。 解：根据上表 ，得,由于 3，说明我国农村居民家庭纯收入分 布为尖峰分布，说明低收入家庭占较大的比重。,浙江工商职业技术学院精品课程,数据分布特征的测度,集中趋势(平均指标),离散程度(变异指标),分布形状,众数,中位数,均值,异众比率,四分位差,方差和标准差,离散系数,偏态,峰度,数据的描述性统计指标,浙江工商职业技术学院精品课程,分布,平均数,中位数,众数,离散程度,浙江工商职