人工智能技术在选煤领域的应用

1 / 6 人工智能技术在选煤领域的应用 人工智能技术在选煤领域的应用 【摘 要】人工智能技术是第三次科技革命中计算机技术的一个重要组成部分，其应用在工业生产中，必然会带来产业发展的革命性的变化。人工智能技术和选煤技术相交叉，实现选煤技术的智能化，以达到选煤生产效率的提高。人工智能技术在选煤领域中的研究成果主要有一下三个生产系统：选煤厂管理专家系统、选煤厂设计专家系统、智能型 选选煤设备图形数据库。 本本文对这三种生产系统 作作出了简要的介绍和分 析析。 【关键词】人工 智智能；选煤；管理；设 计计 论文联盟 一 、前言 所谓 的人工智 能能技术，即将人类的操 作作技术和知识借助电子 设设备而转化成为机器智 能能的一项复杂技术，是 电电子计算机应用发展的 方方向。人工智能技术， 不不仅节省人力，而且在 操操作正确的前提下会保 证证生产效率的极大提高 。如今，在选煤技术中 应应用人工智能，是选煤 生生产技术的极大进步。 而而选煤领域中的人工智 能能技术分别为以下三个 生生产系统：选煤厂管理 专专家系统、选煤厂设计 专专家系统、智能型选煤 设设备图形数据库。 二 、选煤厂管理专家系统 2 / 6 在管理上，整个选煤 厂厂是一个机器复杂的管 理理大系统，在这样复杂 的的系统中，如何根据 市 场场的实际情况、企业的 外外部条件和选煤生产的 内内在活动规律，及时调 整整生产策略，保证最佳 运运营状态以获得最大收 益益是选煤厂经营决策者 所所面临的重要的问题。 而而选煤厂管理专家系统 ，则可以很好地解决决 策策者们所面临的问题， 有有效得提高其对整个市 场场和选煤厂内部情况的 了了解，从而做出正确的 运运营决策。 选煤厂管 理理专家系统的主要内容 包包含以下四个方面：生 产产信息实时管理网络信 息息系统、产品质量预测 、生产操作参数优化子 系系统、基于局域网络的 生生产信息专家分析与决 策策系统和生产结构与经 济济效益优化子系统。通 过过 上述四个主要内容之 间间的相互配合，选煤专 家家系统可以积极地配合 和和辅助领导进行经营决 策策，为选煤厂的实时经 营营作出学科的知道，从 而而实现选煤行业的信息 化化和生产系统可以得到 监监控的良好的管理环境 。 但是在实际操作过 程程中，因为不同选煤厂 的的经营状况和生产规模 大大小各异，每个选煤厂 都都有自己的管理和经营 人人员配备和物资配备， 同同时有些选煤厂对人工 智智能能提高效益存在着 一一定的不信任，因此， 面面对这些情况，如何使 得得选煤厂管理专家与不 同同类型的选煤厂的管理 实实际能够进行比较合适 的的匹配，真正把先进的 管管理技术 和理念运用到 不不同的选煤3 / 6 厂，从而提 高高整个选煤行业的生产 效效率，提高选煤厂的的 经经济效益，是选煤厂专 家家系统需要解决的实际 问问题。通常，按照不同 情情况区别对待的原则， 可可以采取以下几项措施 ：第一，经济效益好、 管管理水平高的选煤厂， 适适合运用选煤管理专家 的的管理理论，总结经验 ，从而建立起自己的知 识识数据库；第二，对不 同同生产规模和地域的选 煤煤厂的差异，可以建立 起起灵活性比较高的、可 以以改动的动态数据库； 第第三，对于一些比较模 糊糊的管理问题，一般会 采采用模糊的评价理论进 行行处理，从而建立起隶 属属于函数标识的 模糊子 集集百搭知识。 三、选 煤煤厂设计专家 选煤厂 设设计专家系统，即主要 是是供选煤厂的设计技术 人人员使用，其主要解决 的的问题是，在先每场设 计计和改造的活动中，选 择择怎样的选煤方法和构 建建怎样的产品结构。整 个个系统分为几个子系统 ：块煤分选子系统、末 煤煤分选子系统、原煤准 备备子系统和煤泥处理子 系系统。系统所采用的方 法法是非线性规划的方法 ，来建立起产业和产品 结结构优化的处理模型。 在在操作方面，用户首先 要要输入原煤资料和一些 必必要的、清晰的约束条 件件之后，其下属的四个 子子系统会按照专家知识 ，在最短的时间内自行 选选择出最为科学的、实 用用的产品方案和生产流 程程。 选煤厂的设计过 程程是一个极其复杂的流 程程，工作量和所要求的 技技术程度相当高，这就 必必须依赖设计人员的知 识识储备4 / 6 和经验的积累， 所所以特别适用于专家系 统统技术。但是，因为知 识识程度的复杂和专业术 语语的相对独立性，以及 专专业知识量大、知识类 型型丰富、知识重复调用 和和交叉调用这些显著的 特特点，在构建选煤厂专 家家系统时，专家的知识 表表达存在着加大的困难 。所以，为了尽量缩减 上上述困难，一般会采用 如如下的表达形式：第一 ，生产式规则。在生产 式式系统当中，专业知识 被被划 分为事实和规则这 两两部分，所谓的规则是 推推理和行为的过程，其 组组织方式存在着一定的 差差异，在通常的 CPDEES 系统当中，规则的 存存在方式是独立和结构 化化这两种方式；第二， 过过程表示法。所谓的过 程程表示法，即在知识表 达达中将事情的发展过程 进进行分配指 标式描述 ，允许在过程中调用不 同同的子过程；第三，面 向向对象表示。此种方法 是是将事物看做不同部分 、不同层次的简单的对 象象的复合体；第四，其 他他表示方法。对于一些 不不易表达或精确度不高 的的知识，应该采用魔术 子子集处理的方式等方法 。 四、智能型选煤设 备备图形数据 库 所谓的 智智能型选煤设备图形数 据据库，是为了便于计算 机机设论文联盟计图形， 针针对选煤厂设计过程中 的的 CAD 设备图形调用 、设备选型以及设备购 置置等几个环节而开发的 其主要由以下六个部 分分构成：设备选型计算 子子系统、设备三视图绘 制制子系统、设备参数库 、 CAD 接口程序、设 备备网上订购和设5 / 6 备清册 编编制子系统。该系统的 主主要功效是：完成选煤 设设备的选型、设备购置 和和安装概算书的编制、 CCAD 调用绘图和网上 订订货等一些基本的技术 性性的工作。在 “ 智能型 选选煤设备图形数据库 ” 开开发中，可以将原设备 的的参数、图库等进 行重 组组，从而构建可利用的 专专家知识来进行选型、 利利用 的图形数据库。在 此此基础上开发专家系统 ，并与 CAD 系统集成 利利用。 “ 智能型选煤设 备 备图形数据库 ” 使用的 软 软件主要是 3DMAX 、 、AUTOCADR20000、 Paradox 和 DEiPHI。这 些些软件在工程设计中发 挥挥着重要的作用，对于 数数据库的构建也发挥着 不不可代替的作用，这些 软软件的灵活些体现在不 仅仅可以单机操作，而且 还还可以在网上进行联机 运运行。 结 语 上述 所所介绍的三种人工智能 技技术已经是目前比较成 熟熟的选煤智能技术，但 是是因为选煤厂的经营规 模模和现状的不同，上述 所所说的人工智能技术的 实实践应用达不到整体上 的的技术要求，而所产生 的的负面效应往往被归咎 于于技术的不成形。所以 ，要想提高选煤行业的 整整体生产效率，不仅需 要要技术