试卷深度分析matla.pdf

基于基于 MatlabMatlab 的的 DDEDDE 试卷统计分析研究试卷统计分析研究 摘要摘要 试卷分析系统是总结分析学校试卷质量的重要工具。本文以试卷分析系统的 项目开发为基础，介绍了中国试卷分析评价软件的应用发展和市场需求，同时介 绍了试卷统计分析的发展现状及在本系统中的应用， 描述了整个系统的开发过程, 分析了这个系统的和应用前景。着重介绍了这个系统的设计思想、技术路线、开 发平台的选择、系统总体框架、程序流程、本系统应实现的功能以及具体的实现 方法和步骤，并且讨论类似系统存在的局限性和解决的思路。本文利用 MATLAB 的 DDE 通信技术，结合 Matlab 的多元数据统计分析功能，将其应用到试卷统计 分析过程中。 关键词：关键词：试卷统计；试卷分析；DDE；Matlab Abstract Paper analysis system is an important tool to analyze the quality of the school paper summary. In this paper, project development and analysis system based paper introduces the development and application of Chinese paper market dem and analysis and evaluation software, and introduced the development and appli cation of statistical analysis of the papers in this system, describes the develop ment process of the whole system, analysis of the system and application pros pects. Focuses on the selection of the system design, technology roadmap, deve lopment platform, the overall system framework, program flow, the system sho uld achieve the functions and specific implementation methods and procedures, and discuss the limitations of existing similar systems of ideas and solutions . In this paper, the use of MATLAB DDE communication technology, combined with multivariate statistical analysis Matlab function, apply it to the papers stati stical analysis. Keywords: Paper Statistics; paper analysis; DDE; Matlab 目录目录 第 1 章 绪论.1 1.1 研究背景1 1.2 研究现状2 1.3 研究内容3 第 2 章 试卷分析过程.5 第 3 章 DDE 通信8 3.1DDE 简介.8 3.2DDE 应用.8 第 4 章 仿真实验.10 4.1 Matlab 简介10 4.2 Matlab 实现12 第 5 章 结论.16 参考文献.17 致谢.18 1 第第 1 章章 绪论绪论 1.1 研究背景研究背景 信息时代的今天，传递和获取信息的途径越来越多，其中网络以其跨时间， 跨地域以及快速、高效，低成本的显著特性己经成为信息传递和信息获取的主要 途径， 而如何把信息以更快、更具表达力地发布到网上己经成为各单位部门急需 解决的问题。其中新闻发布系统(News Release system)是上个世纪九十年代互 连网技术发展以后才出现的技术，最初表现是解决网站的信息动态发布而开发， 最初只是简单的发布和显示， 应用对于各种不同的站点需要构建不同的系统来满 足需要，而且功能单一，在九十年代后期，互连网技术进一步发展，网络作为新 起的新闻媒介工具，其用户大大增加，对系统的要求也越来越高，新闻发布系统 在这样的一个环境中提出、开发、并改进，到现在，新闻系统开发的成功案例己 经不计其数，而且己经应用到各种站点上，可以说，各行各业的绝大部分的网站 都使用到了新闻系统，大量的用户引发了新闻系统功能的进一步扩大和深化，给 新闻系统提出了更高的要求。 计算机技术的高速发展，对教育的管理模式、教学模式带来了巨大的影响， 教育要适应未来社会的需要，就要有新的教育思想，新的教育理论。计算机辅助 教学的产生与发展对促进教育、教学技术的变革与发展具有巨大的推动作用。考 试是教学管理中一个重要的环节，而出卷是考试的重点，出卷如果仍然采用传统 的手工方式就很难跟上时代的步伐， 利用计算机辅助试卷分析已成为当今非常热 门的话题。考试不仅要对学生的学习情况进行评价，而且还要对任课老师的教学 质量进行评价，为了使评价公正、准确，需要合理的组卷。传统的手工出卷是教 师根据教学大纲、教材要求或所讲授的内容来手工命题组卷，采用这种方式出卷 需要根据许多教师多年的教学经验，经过反复推敲，才能完成一份比较满意的试 卷。 而且组织试卷这一过程是一项非常繁重的脑力劳动，从收集资料到试题的选 取、试题分值的设置等工作非常烦琐。采取传统的手工出卷，存在一些弊端。由 少数任课老师凭借经验出卷，考试前有些学生总爱向任课老师打听考试的重点， 有些任课老师也习惯在考前给学生划重点，而且手工出卷在试卷的标准化程度、 题量大小、覆盖面等方面都难以控制，不可避免由不同老师出卷而产生试题的难 度、重点、内容的差异，这样的试卷很难做到考试的公平性、合理性，不利于对 2 教学质量的统一评估。有些学校的评价为了避开任课老师，经常请一些没有任课 的老师来命题， 这样经常会出现试卷过难或过易的情况， 使评价失去原有的意义。 实践证明，使用计算机辅助试卷分析系统具有许多优越性，归纳起来主要有 以下几点： (1)提高了考试工作的科学性和严肃性，使考试工作更加规范化，促进了教 学管理水平的不断提高。 (2)使用试卷分析系统大大地缩短了命题时间，可以减轻教师的负担。试卷 分析系统可以根据用户要求，随时输出一套套试卷，从而减轻了教师的负担。 (3)使用试卷分析系统可以提高试卷的质量。试题库中的每一道题，我们都 可以事先进行主观预测或样本测试，很多指标(如难度、区分度等)都有确定的参 数，从而可以做到心中有数，且题量多，覆盖面宽，有一定的准确性和科学性， 生成的试卷能够测出学生较真实的成绩。 (4)使用试卷分析系统有助于调动教师的积极性，提高教学质量和教学管理 水平。 因为用试卷分析系统来生成试卷，试题库中每道试题被命中的几率是相等 的，因此可以做到公正无私，而且改变了以前谁授课谁命题以及划范围、定重点 的做法，促进教师严格按教学大纲进行教学，努力上好每一堂课，强化教师之间 的竞争意识。 1.2 研究现状研究现状 试卷作为考察教学成果的重要手段之一，如果能够使授课教师清晰掌握每一 学科、每一道题的答题情况，对教师来说，可以进行全员全卷的量化分析，从正 确率、得分率到每一道题的错误指向，使教学和复习真正做到有的放矢；学生本 人也可以清晰地了解自己弱项科目和科目内弱项知识点及弱项题型。 随着信息时 代和中国软件产业的不断发展， 各学校开始逐步将计算机教学引入到日常的教学 工作中。对试卷数据处理的要求也将发生深刻变化，传统的手工方式将会逐步淘 汰，本系统的推出为这项工作提供了高效、实用的解决方案。 随着信息时代和中国软件产业的不断发展， 各学校开始逐步将计算机教学引 入到日常的教学工作中。试卷作为考察教学成果的重要手段之一，一直没有得到 较好的改善，如何准确、快捷地了解综合测试中每一学科的答题情况，以便有针 对性地调节教学和指导复习，一直是摆在教师、学生面前的一个难题。如果能够 3 使授课教师清晰掌握每一学科、每一道题的答题情况，对教师来说，可以进行全 员全卷的量化分析，从正确率、得分率到每一道题的错误指向，使教学和复习真 正做到有的放矢； 学生本人也可以清晰地了解自己弱项科目和科目内弱项知识点 及弱项题型。 试卷数据处理是整个考试过程中的重要环节， 试卷数据经过充分处理可以提 供许多重要信息，对指导教学、准确评估考生学习能力进而提高教学质量，具有 重要意义。就如我们学校，杭州师范学院目前大约有 14 个二级学院，学生有 14 000 人， 试想一个学校在一个学期里将会有多少场的考试， 因此试卷分析这一块， 应该是一项非常繁琐、且需要大量人力、物力的工作。同时手工的试卷分析工作 存在计算粗糙、肯定在当中会出错，因此不能真实的代表学生的水平，也就无法 提高整个的教学质量水平。所以试卷分析应该有个量化指标，使得整个工作能够 按照这个指标有序地展开，有针对的指出试卷所存在的难度问题，有效地提高教 师出卷的质量，也有效的提高教育质量水平计算机作为通用办公设备，已经或正 在许多高校教研室普及。利用计算机辅助试卷数据处理，可以大大提高试卷处理 工作效率、规范处理过程，对开展试卷出题质量的科学评估和教学研究，具有很 强的实用价值，能大大地提高整个教育质量和水平。 尽管市场已有试卷阅卷专用设备供应，但因其通用性和费用的限制，难以普 及。目前多数学校该项工作仍以手工方式进行，当考生数量较大时，试卷数据处 理工作量极大，教师往往只能简单地提供考生成绩，许多考试信息白白浪费，试 卷分析工作难以展开。试卷数据的处理工作许多学校还很不规范，试卷分析国内 仍处于起步阶段， 有关该领域的研究报道也较少。 但随着计算机应用技术的普及， 教学条件的提高，对试卷数据处理的要求也将发生深刻变化，传统的手工方式将 会逐步淘汰。 1.3 研究内容研究内容 目前，随着计算机技术及应用的飞速发展，计算机作为上位机在工业控制领 域占据了主导地位，组态软件，如组态王 (Kingview)，应用也越来越广泛。组 态软件提供了强大的人机界面和通讯功能， 而且开发周期短。 但其计算能力不强， 难以实现复杂的控制算法。而 MATLAB(Matrix Laboratory)应用软件拥有丰富的 多学科工具箱、强大的工程计算和图形处理功能。因此，在监控系统软件的开发 4 中同时应用组态软件和 MATLAB。组态软件作为系统主控，进行动态工艺图显示、 实时数据采集操作；MATLAB 作为控制算法核心，后台程序实现控制系统分析、 控制系统设计等功能。组态软件和 MATLAB 发挥各自优势，使得编程灵活，功能 强大。 计算机作为上位机在控制系统中占据了主导地位，组态软件由于使用方便， 开发监控系统便捷，功能比较完整而得到广泛的应用。组态软件对于复杂控制算 法并无任何优势，从而考虑采用 MATLAB 软件完成复杂算法。MATLAB 提供给用户 完善和功能 强大的工具包，可以方便地实现各种复杂控制算法。而组态王作为 完成和实现现场数据采集、界面设计等功能，使两者功能互补，便于加快、有效 地开发控制系统。本文利用组态王和 MATLAB 的 DDE 通信技术，并应用到试卷自 动统计分析过程中。 5 第第 2 章章 试卷分析过程试卷分析过程 试卷分析是对教学测试的反思、是对教师教的反思、也是对学生学的反思， 试卷分析是提高命题水平必不可少的一个环节。试卷分析包括：介绍考试基本 情况；介绍试卷的特点；统计学生解答情况；对今后教学的启示；对今 后命题的建议。 一、介绍考试类型 试卷分析要说明本次考试是什么类型、 什么范围的考试， 考试的目的是什么， 试题由什么人命题的。 二、介绍试卷的特点试卷分析要介绍试卷考查的范围、知识点及分值、试卷 结构（题型比例、分值） 、命题特点等。 三、统计数据试卷分析要统计有关数据，数据来源：全体考生、也可随 机抽取样本，样本容量尽可能大一些。有关数据包括： 各题统计数据（难度、区分度） ； 难度计算 难度指应试者解答试题的难易程度，它是衡量测评试题质量的一个重要 指标参数。客观题难度计算公式：P（难度指数）试题答对人数/考生人数；主 观题难度计算公式：P试题平均得分/试题满分。试卷难度计算公式：P为 平均分，K 为试卷满分值。易、中、难的标准为：易：P0.7，中：0.4P0. 69，难：P0.39；P 值越大，难度越低，P 值越小，难度越高。一般来说，难度 值平均在 0.5 最佳，难度值过高或过低，都会降低测验的信度。当然，在实际的 评价过程中，测验的难度水平多高才合适，也还要取决于测验的目的。如果教师 要对学生的知识准备状况进行一次诊断性测验，为了真实、准确地了解学生的知 识掌握情况，测验难度大一点也是正常的。 计算方法 （1）客观性试题难度 P（这时也称通过率）计算公式： P=k/N（k 为答对该题的人数，N 为参加测验的总人数） （2）主观性试题难度 P 计算公式： P=X/M（X 为试题平均得分；M 为试题满分） （3）适用于主、客观试题的计算公式： 6 P=（PH+PL）/2（PH、PL分别为试题针对高分组和低分组考生的难度值） 在大群体标准化中，此法较为方便。具体步骤为:将考生的总分由高至低 排列；从最高分开始向下取全部试卷的 27%作为高分组；从最低分开始向上 取全部试卷的 27%作为低分组；按上面的公式计算。 例 1：一次生物测试中，在 100 名学生中，高低分组各有 27 人，其中高分 组答对第一题有 20 人，低分组答对第一题的有 5 分，这道题的难度为： PH=20/27=0.74PL=5/27=0.19P=(0.74+0.19)/2=0.47 整个试卷的难度等于所有试题难度之平均值（包括主、客观试题） 。 区分度 1、区分度：指测验对考生实际水平的区分程度或鉴赏能力。它是题目质量和测 验质量的一个重要指标。一般要求试题的区分度在 0.3 以上。 区分度 D 在-1 至+1 之间。D0.4 时，说明该题目能起到很好的区分作用； D0.2 时，说明该题目的区分性很差。D 值为负数时，说明试题或答案有问题。 2、计算方法 （1）客观性试题区分度 D 的计算公式 D=PH-PL（PH、PL分别为试题高分组和低分组考生的难度值） PH、PL的计算方法同上。 例 2一次生物测试中，在 100 名学生中，高低分组各有 27 人，其中高 分组答对第一题有 20 人，低分组答对第一题的有 5 分，这道题的区分度为： D=PH-PL=0.74-0.19=0.55 （2）主观试题（非选择题）区分度 D 的计算公式 D=（XH-XL）/N（H-L） （XH表示接受测验的高分段学生的总得分数，XL表示接受测验的低分段学生 的总得分数，N 表示接受测验的学生总数，H 表示该题的最高得分，L 表示该题 的最低得分。 ） 整个试卷的区分度，是所有试题区分度的平均值。 试卷统计数据（平均分、标准差、难度比例、区分度比例） ； 平均分、最高分、最低分 分数段 7 标准差 标准差是反映学生成绩离散趋势的指标，表示学生成绩的分化程度。 计算公式：式中：S 表示标准差，表示第 i 位考生成绩，表示平均分，N 表 示考生总数 变差数 变差数反映学生成绩差异程度的指标， 用它可对不同学科的学生成绩分化程 度作出比较。 计算公式： ，式中：表示变差数，S 表示标准差，表示平均分。 利用 excel 软件计算有关数据 打开“excel”/选择存放位置/点击“ ”/点击“统计”/选择“类别”/点 击“确定”/选择数据/点击“确定” 。 类别一： “平均分”点击统计中的“AVERAGE” （参数算术平均数） 类别二： “最高分”点击统计中的“MAX” （一组数值中最大值） 类别三： “最低分”点击统计中的“MIN” （一组数值中最小值） 类别四： “标准差”点击统计中的“STDEVP” （给定样本总体标准偏差） 类别五： “分数段”点击统计中的“COUNTTF” （数字参数和合数字的单元格 的个数）也可利用“excel”的计算功能，点击“=”/输入公式来计算。 相关图表 分数段分布图、各题难度分布图、各题区分度分布图、难度比例统计图、区 分度比例统计图，可利用 excel 软件统计画图，并作必要的文字说明； 四、学生答题情况统计 各题的好的解答、错误的解答及原因分析 8 第第 3 章章 DDE 通信通信 3.1DDE 简介简介 DDE 是同一计算机程序间数据交换的主流技术，它使用 Windows 消息和共享 的内存，使相互合作应用程序能够交换数据。服务器和客户机交换数据的方法， 根据连接方式的不同而不同。主要有三种：由客户申请数据，服务器发送数据的 这种方式称为冷链(Cold Link)；服务器的数据变化时，服务 器通知客户，再由客户来取数据，称为温链(Warm Link)；服务器的数据有 变化时，服务器直接把数据传送给客户，由客户对这些数据进行处理，称为热链 (Hot Link)。本文采用热链方式，即组态王作为服务器，MATLAB 作为客户机， 如图 1 所示。组态王和 MATLAB 之间进行 I/O 变量的传送，但由于 MATLAB 中间的 一些计算过程变量需要显示在组态王，而这些变量是非 I/O 的，无法传递。我们 应用第三方软件 EXCEL， 把中间变量传到组态王显示。 这样使组态王的过程控制， 更加方便实用。 图 2.1 连接原理图 DDE 对话是通过三个标识名来约定： （1）应用程序名（application） ：进行 DDE 对话的双方的名称。 组态王运行系统的程序名是 “VIEW” 。 （2） 主题 （topic） ： 被讨论数据域（domain） ，组态王主题为“TAGNAME” 。 （3）项目（item） ：被讨论 的特定数据对象。在组态王的数据词典里，工程人员定义 IO 变量的同时，也定 义项目名称。 3.2DDE 应用应用 在 MATLAB 中常用有 6 个 DDE 函数，分别是： “DDEINIT”与服务器建立对话， 建立成功则该函数返回一个通道号； “DDEADV”请求建立热链； “DDEREQ”向服务 器索要数据； “DDEPOKE”函数向服务器发送数据； “DDEUNADV”结束热链； “DDE TERM”结束与服务器的对话。DDE 函数作用表达式如表 1 所示。 9 其中，RC 是返回值，1 表示成功，0 表示失败。channel 是由“DDEINIT”函 数得到的通道号。item 是 DDE 会话的主题。callback 是回调函数，即响应服务 器端数据变化， 而要调用的函数。 upmtx 是一个矩阵， 它保存服务器送来的数据。 如果矩阵名字是非空字符串，则建立一个热链，否则建立的是温链。format 是 传送的数据格式。Timeout 是建立热链的超时设定，默认值为 3s。上述程序中的 “DDEADV” 函数在组态王的 item 变量发生变化的时候， 就会调用 callback 函数， 该函数是用户自定义的。 10 第第 4 章章 仿真实验仿真实验 4.1 Matlab 简介简介 MATLAB 是建立在向量、数组和矩阵基础上的一种分析和仿真工具软件包， 包含各种能够进行常规运算的“工具箱” ，如常用的矩阵代数运算、数组运算、 方程求根、优化计算及函数求导积分符号运算等；同时还提供了编程计算的编程 特性，通过编程可以解决一些复杂的工程问题；也可绘制二维、三维图形，输出 结果可视化。目前，已成为工程领域中较常用的软件工具包之一。 它是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计 算语言和交互式环境。使用它，可以较使用传统的编程语言，如 C、C+等，更 快的解决技术计算问题。 高级语言可用于技术计算；开发环境可对代码、文件和数据进行管理；数学 函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等；二维和 三维图形函数可用于可视化数据；各种工具可用于构建自定义的图形用户界面； 各种函数可将基于 matlab 的算法与外部应用程序和语言；其应用范围非常广， 包括信号和图像处理、通迅、控制系统设计、测试和测量等众多应用领域。 MATLAB 由一系列工具组成。这些工具方便用户使用 MATLAB 的函数和文件， 其中许多工具采用的是图形用户界面。包括 MATLAB 桌面和命令窗口、历史命令 窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览 器。随着 MATLAB 的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB 的用户界面也越来 越精致，更加接近 Windows 的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新 版本的 MATLAB 提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。 简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运 行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。 Matlab 一个高级的矩阵语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和 输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步， 也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M 文件）后再一起运行。新版本的 MATLAB 语言是基于最为流行的 C语言基础上的，因此语法特征与 C语言 极为相似，而且更加简单。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种 语言可移植性好、可拓展性极强，这也是 MATLAB 能够深入到科学研究及工程计 11 算各个领域的重要原因。 MATLAB 是一个包含大量算法的集合。其可以快捷的实现用户所需的各种计 算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过 了各种优化和差错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如 C 和 C+ 。在计算要求相同的情况下，使用 MATLAB 的编程工作量会大大减少。MA TLAB 的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅 立叶变换的复杂函数。 函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的 求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计 分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初 等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。 图形处理功能 MATLAB 自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向 量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括 二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘 图。新版本的 MATLAB 对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在 一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等） 方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色 度处理以及四维数据的表现等） ，MATLAB 同样表现了出色的处理能力。同时对一 些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB 也有相应的功能函数，保证了 用户不同层次的要求。另外新版本的 MATLAB 还着重在图形用户界面（GUI）的制 作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。 MATLAB 对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说， 它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估 不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB 已经把工具箱延伸到了科学 研究和工程应用的诸多领域， 诸如数据采集、 数据库接口、 概率统计、 样条拟合、 优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统 辨识、控制系统设计、LMI 控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、 地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定 点仿真、DSP 与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自 己的一席之地。 12 4.2 Matlab 实现实现 初步调查，在试卷分析中应该有的条件：学生人数、学生每题所得分数、试 卷的总题数以及每题所对应的总分数、难度系数。在此基础上得出平均成绩、每 一档次的人数。画出成绩分布矩形图。最后得出分析的结果。成绩统计分布状态 分析一般而论，对同组受试者，成绩拔尖的少，成绩差的少，较优、较差的要 多一些，而多数受试者的成绩处于中间状态。亦即成绩分布曲线属于或接近正 态分布曲线。基于此点，就有必要对成绩分布状态作一分析，看其是否属或近 正态分布。具体方法如下： 将百分制成绩划分为若干个分数段，并定其中点值。一般将 5 分作为一个 分数段。 在全部分数中确定各分数段的人数。 以分数 （中点值） 为横坐标， 各分数段人数作纵坐标， 建立一个坐标系。 描点、作图。描点时，以各分数段的实际人数作为纵坐标值，相应分数段 的中点值为横坐标值。如 9094 分数段有 4 人，该段中点值为 92，则可在坐 标系中找出点（92,5） ，将诸点连成光滑曲线即得成绩分布曲线。 依前述方法作出的曲线，若为正态分布曲线，则成绩统计分布较为正常，试 题的难度、区分度较适宜，试卷质量较好。 ans = 试卷矩阵 X = Columns 1 through 10 2747510686810 8470826675 3788410610689 255547110187 2138211310165 2747510686810 8470826675 3788410610689 13 255547110187 2138211310165 Column 11 8 5 10 3 2 8 5 10 3 2 ans = 参加考试人数 ans = 成绩（按学号排序） ans = Columns 1 through 9 8821212525272737 505051515151727279 Column 10 37 79 ans = 平均成绩 ans = 60.6000 ans = 14 成绩（按分数排序） ans = Columns 1 through 9 797972725151515150 Column 10 50 ans = 难度系数 H = Columns 1 through 5 0.52000.30000.70000.08000.4000 Columns 6 through 10 0.12000.60000.38330.40000.4400 ans = 高分组、低分组人数 u = 3 ans = 区分度 D = Columns 1 through 5 0.30000.03330.36670.10000.6111 Columns 6 through 10 0.20000.16670.11110.36110.5333 15 1234567891011 0 5 10 15 20 25 30 35 40 10名 同 学 11个 题 目 的 卷 子 得 分 情 况 16 第第 5 章章 结论结论 目前，试卷数据的处理工作许多学校还很不规范，试卷分析国内仍处于起步 阶段，有关该领域的研究报道也较少。但随着计算机应用技术的普