华南理工大学智能科学与技术专业培养计划.doc

智能科学与技术Intelligent Science and Technology专业代码：080907T 学 制： 4年培养目标：本专业培养具备良好的科学素质，系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才，能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。目标1：（扎实的基础知识）具有扎实的自然科学基础知识、人文社会科学基础、外语综合应用、管理的基础知识，掌握本专业领域必需的科学技术基础理论知识，主要包括电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、现代信号处理、经典控制理论与应用、计算机控制、智能控制导论、微机原理与接口技术、嵌入式系统、人工智能、机器人学导论、模式识别、图像处理、脑机接口与认知科学导论等，为将所学基础知识应用到本专业工程实践中去做好准备。目标2：（解决问题能力）能够较好的掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识，具有本专业领域12个方向的专业知识和技能，了解本专业学科的前沿和发展趋势，获得较好的工程实践训练，具有熟练的计算机应用能力。具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有较强的工作适应能力。能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。目标3：（团队合作与领导能力）具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力。目标4：（工程系统认知能力）掌握智能科学与技术领域系统设计、集成、开发及工程应用的基本技能与实践方法，了解相关的工程应用技术。目标5：（专业的社会影响评价能力）培养学生正确看待和认识智能科学与技术的发展及应用对人们日常生活、社会经济结构所产生的潜在影响。目标6：（全球意识能力）具有国际化视野和良好的全球竞争意识，具有跨文化交流、竞争与合作能力。目标7：（终身学习能力）具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和较强的自学能力。专业特色：本专业定位以工科为主，注重综合素质和创新能力的培养，学生除了具有扎实的智能科学与技术的理论、系统、工程知识外，还具有良好的自动化、计算机、电子、信息处理、系统综合管理等知识，具有专业口径宽、知识面广，基础厚实、动手能力强、适应性和就业范围广等特色。培养要求：课程目标体系构成，每门课的设置都有相对应的培养目的，即学生所获得相应的知识、能力和素质。知识架构：A1 文学、历史、哲学、艺术的基本知识；A2 社会科学基本知识；A3 数学、物理学与自然科学基础知识和前沿知识；A4 掌握智能科学与技术专业的基本理论、基本知识，掌握扎实的工程基础知识，了解本专业的前沿发展现状和趋势；A5 受到现代信号处理、智能信息处理、经典控制理论与应用、图像处理与机器视觉、计算机技术与网络应用、科学研究与工程设计方法的基本训练；掌握智能科学与技术专业相关的系统与设备的分析、实验、科技开发与工程设计的基本方法；A6了解与智能科学与技术专业相关的职业和行业的生产、设计、研发的法律、法规，熟悉环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规，能正确认识工程对于客观世界和社会的影响；A7掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；A8 一定的市场经济及管理知识；A9 跨文化、国际化知识。能力要求：B1 清晰思考和用语言文字准确表达的能力；B2 发现、分析和解决问题的能力；B3 具有综合运用所学科学理论和技术手段分析并解决工程问题的基本能力；B4 具有对智能科学与技术专业相关系统与设备进行分析、研究、开发和设计的初步能力；B5 具有创新意识和对新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计的初步能力；B6 具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力；B7 具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和较强的自学能力；B8 具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。素质要求：C1 良好的思想道德素质和崇高的价值观念；C2 良好的文化素质；C3 良好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德；C4 良好的科学素质；具有成为“三创型”（创新、创业和创造）人才的能力和潜质；C5 良好的身体和心理素质。授予学位：工学学士学位主干课程：现代信号处理，微机原理及接口技术，嵌入式系统及应用，经典控制理论与应用，计算机控制技术，人工智能与机器学习导论，模式识别基础，图像处理与机器视觉，脑机接口，智能信息处理。特色课程： 全英语教学课程：现代信号处理双语教学课程：高级算法语言及数据结构研究型课程：模式识别基础讨论型课程（含新生研讨课、专题研讨课）：脑机接口创新实践课程：单片机与嵌入式系统相关课题创新实践、机器视觉与智能检测相关课题创新实践、智能机器人创新实践创业教育课程：机器人学一、教学计划总体安排表（Teaching Plan Schedule）学年学期教学进度安排（周）理论教学考试入学教育军训课程设计大作业工程训练电子实习综合实验社会实生产实习毕业实习其它实习中外合作项目毕业设计就业安排机动假期小计123456789101112131151617181920ABCDEFGHIJKLMNOPQR一1CAAAAAAAAAAAAAABDDD14113192AAAAAAAAAAAAAAAAAQBB172120二3GGAAAAAAAAAAAAAAAABB1622204HHAAAAAAAAAAAAAAAEBB1521220三5AAAAAAAAAAAAAAAAAEBB1721206AAAAAAAAAAAAAEEEBBKK1323220四7AAAAAAAAAAAAAAAIIIBB1523208LLLOOOOOOOOOOOOOOOPP315220合计（周）10713135223231521159二、各类课程学分登记表课程类别课程要求学分学时备注理论教学公共基础课必修67.01004通识10.0160学科基础课必修44.0748选修1.016专业领域课必修12.0208选修10.0160合计144.02296集中实践教学环节（周）必修35.035周毕业学分要求179.0必修158.0选修11.0通识10.0三、专业教学计划表类别课 程代 码课程名称是否必修学时数学分数开课学期知识架构能力要求素质要求总学时上机实验公 共 基 础 课143093思想道德修养与法律基础必修课(48)(36)3.01A1C5143106毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(96)486.03A1C5143091中国近现代史纲要(32)242.02A1C5143090马克思主义基本原理(48)363.04A1C5143094形势与政策(128)2.06A1C5144001大学英语（一）644.01A8B6 B7C3144002大学英语（二）644.02A8B6 B7C3152001体育（一）321.01B7C3152002体育（二）321.02B7C3152003体育（三）321.03B7C3152004体育（四）321.04B7C3106001军事理论(16)1.02B7C1 C2140191微积分（一）805.01A3B2 B3C4140192微积分（二）805.02A3B2 B3C4141005大学物理（一）644.02A3B2 B3C4141006大学物理（二）644.03A3B2 B3C4141007大学物理实验（一）32321.02A3B2 B3C4141008大学物理实验（二）32321.03A3B2 B3C4130009工程制图483.01A3 A4B3 B4C4140197线性代数与解析几何483.01A3B2 B3C4140019概率论与数理统计483.02A3B2 B3C4140015复变函数322.03A3B2 B3C4140016积分变换161.03A3B2 B3C4146088高级算法语言及数据结构644.02A4 A5 A9B3 B4 B5C4146087数值分析322.03A3 A4B3C4人文科学领域通识课966.0A1社会科学领域644.0A2合计11646477.0三、专业教学计划表（续）类别课 程代 码课程名称是否必修学时数学分数开课学期知识架构能力要求素质要求总学时上机实验学科基础课146072文献检索选161.01A7B3B4B5C4135020电路必644.02A5B3 B4C4135005电路实验必16160.53A5B3 B4C4135034模拟电子技术必644.03A5B3 B4C4135043模拟电子技术实验必16160.54A5B3 B4C4155081数字电子技术必644.04A5B3 B4C4135045数字电子技术实验必16160.54A5B3 B4C4146078经典控制理论与应用必644.04A4B3B4B5C4146076经典控制理论与应用实验必28281.05A4B3B4B5C4146085现代信号处理必64164.05A5 A9B3 B4C4146077微机原理及接口技术必483.05A5B3 B4C4146084微机原理及接口技术实验必16160.55A5B3 B4C4146100自控元件必644.05A4 A5A6B4B5B7C3C4146089模式识别基础必483.05A4 A5A6B4B5B7C3C4146062计算机网络与通信技术必322.06A5B4 B5C4146080人工智能与机器学习导论必483.06A4 A5A6B4B5B7C3C4146090机器人学基础必483.06A4 A5A6B4B5B7C3C4146081图像处理与机器视觉必483.06A4 A5A6B4B5B7C3C4146001系统工程导论选322.04A4 A5A6B4B5B7C3C4合计必7489244.0选选修课修读最低要求1.0学分专业领域课146024计算机控制技术必4883.06A4 A5B4 B5C4146094机器人学基础实验必32321.06A4 A5A6B4B5B7C3C4146079脑机接口必322.07A4 A5A6B4B5B7C3C4146102智能信息处理及控制必483.07A4 A5A6B4B5B7C3C4146097数据库技术及应用必483.07A4 A5A6B4B5B7C3C4146031单片机原理及应用选3282.06A5B4 B5C4146092语音信号处理选322.07A4 A5A6B4B5B7C3C4146093大数据分析及应用选322.07A4 A5A6B4B5B7C3C4146098FPGA系统及应用选322.07A4 A5A6B4B5B7C3C4146099生物医学信号处理选322.07A4 A5A6B4B5B7C3C4146101生物信息学选322.07A4 A5A6B4B5B7C3C4146032数字信号处理器原理及应用选322.07A5B4 B5C4146027嵌入式系统及应用选3282.07A5B4 B5C4146103嵌入式系统相关课题创新实践选(32)(32)1.07A5B5C4146104机器视觉相关课题创新实践选(32)(32)1.07A5B5C4146049智能机器人创新实践选(32)(32)1.07A5B5C4合计必2085612.0选选修课修读最低要求10学分（其中创新实践课程至少2学分）四、集中实践教学环节课 程代 码课程名称是否必修学时数学分开课学期知识架构能力要求素质要求实践授课106002军训必3周3.01B7105001公益劳动必1周1.0假期进行C5146096高级程序语言设计必2周2.02A5 A6 A7B1B43B4B7C4130356工程训练必2周2.03A5B4 B5C4141073电子工艺实习必2周2.04A5B4 B5C4146091机器人学基础课程设计必3周3.06A5B4 B5C4146042计算机控制技术课程设计必1周1.06A5 A6 A7B4 B5C4146095Matlab与数据分析实践必3周3.07A5 A6 A7B1B43B4B7C4146054毕业实习必3周3.08A5 A6B4 B5 B6C3 C41460