


已阅读5页,还剩11页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第一次上机作业1. 利用Matlab自带命令产生1000个均匀随机变量服从U(0,1)。 unifrnd(0,1,20,50)ans = Columns 1 through 10 0.8147 0.6557 0.4387 0.7513 0.3517 0.1622 0.1067 0.8530 0.7803 0.5470 0.9058 0.0357 0.3816 0.2551 0.8308 0.7943 0.9619 0.6221 0.3897 0.2963 0.1270 0.8491 0.7655 0.5060 0.5853 0.3112 0.0046 0.3510 0.2417 0.7447 0.9134 0.9340 0.7952 0.6991 0.5497 0.5285 0.7749 0.5132 0.4039 0.1890 0.6324 0.6787 0.1869 0.8909 0.9172 0.1656 0.8173 0.4018 0.0965 0.6868 0.0975 0.7577 0.4898 0.9593 0.2858 0.6020 0.8687 0.0760 0.1320 0.1835 0.2785 0.7431 0.4456 0.5472 0.7572 0.2630 0.0844 0.2399 0.9421 0.3685 0.5469 0.3922 0.6463 0.1386 0.7537 0.6541 0.3998 0.1233 0.9561 0.6256 0.9575 0.6555 0.7094 0.1493 0.3804 0.6892 0.2599 0.1839 0.5752 0.7802 0.9649 0.1712 0.7547 0.2575 0.5678 0.7482 0.8001 0.2400 0.0598 0.0811 0.1576 0.7060 0.2760 0.8407 0.0759 0.4505 0.4314 0.4173 0.2348 0.9294 0.9706 0.0318 0.6797 0.2543 0.0540 0.0838 0.9106 0.0497 0.3532 0.7757 0.9572 0.2769 0.6551 0.8143 0.5308 0.2290 0.1818 0.9027 0.8212 0.4868 0.4854 0.0462 0.1626 0.2435 0.7792 0.9133 0.2638 0.9448 0.0154 0.4359 0.8003 0.0971 0.1190 0.9293 0.9340 0.1524 0.1455 0.4909 0.0430 0.4468 0.1419 0.8235 0.4984 0.3500 0.1299 0.8258 0.1361 0.4893 0.1690 0.3063 0.4218 0.6948 0.9597 0.1966 0.5688 0.5383 0.8693 0.3377 0.6491 0.5085 0.9157 0.3171 0.3404 0.2511 0.4694 0.9961 0.5797 0.9001 0.7317 0.5108 0.7922 0.9502 0.5853 0.6160 0.0119 0.0782 0.5499 0.3692 0.6477 0.8176 0.9595 0.0344 0.2238 0.4733 0.3371 0.4427 0.1450 0.1112 0.4509 0.7948 Columns 11 through 20 0.6443 0.3111 0.0855 0.0377 0.0305 0.0596 0.1734 0.9516 0.0326 0.2518 0.3786 0.9234 0.2625 0.8852 0.7441 0.6820 0.3909 0.9203 0.5612 0.2904 0.8116 0.4302 0.8010 0.9133 0.5000 0.0424 0.8314 0.0527 0.8819 0.6171 0.5328 0.1848 0.0292 0.7962 0.4799 0.0714 0.8034 0.7379 0.6692 0.2653 0.3507 0.9049 0.9289 0.0987 0.9047 0.5216 0.0605 0.2691 0.1904 0.8244 0.9390 0.9797 0.7303 0.2619 0.6099 0.0967 0.3993 0.4228 0.3689 0.9827 0.8759 0.4389 0.4886 0.3354 0.6177 0.8181 0.5269 0.5479 0.4607 0.7302 0.5502 0.1111 0.5785 0.6797 0.8594 0.8175 0.4168 0.9427 0.9816 0.3439 0.6225 0.2581 0.2373 0.1366 0.8055 0.7224 0.6569 0.4177 0.1564 0.5841 0.5870 0.4087 0.4588 0.7212 0.5767 0.1499 0.6280 0.9831 0.8555 0.1078 0.2077 0.5949 0.9631 0.1068 0.1829 0.6596 0.2920 0.3015 0.6448 0.9063 0.3012 0.2622 0.5468 0.6538 0.2399 0.5186 0.4317 0.7011 0.3763 0.8797 0.4709 0.6028 0.5211 0.4942 0.8865 0.9730 0.0155 0.6663 0.1909 0.8178 0.2305 0.7112 0.2316 0.7791 0.0287 0.6490 0.9841 0.5391 0.4283 0.2607 0.8443 0.2217 0.4889 0.7150 0.4899 0.8003 0.1672 0.6981 0.4820 0.5944 0.1948 0.1174 0.6241 0.9037 0.1679 0.4538 0.1062 0.6665 0.1206 0.0225 0.2259 0.2967 0.6791 0.8909 0.9787 0.4324 0.3724 0.1781 0.5895 0.4253 0.1707 0.3188 0.3955 0.3342 0.7127 0.8253 0.1981 0.1280 0.2262 0.3127 0.2277 0.4242 0.3674 0.6987 0.5005 0.0835 0.4897 0.9991 0.3846 0.1615 0.4357 0.5079 0.9880 0.1978 0.4711 0.1332 0.3395 0.1711 0.5830 0.1788 Columns 21 through 30 0.4229 0.7788 0.2548 0.1759 0.6476 0.5822 0.4046 0.3477 0.8217 0.5144 0.0942 0.4235 0.2240 0.7218 0.6790 0.5407 0.4484 0.1500 0.4299 0.8843 0.5985 0.0908 0.6678 0.4735 0.6358 0.8699 0.3658 0.5861 0.8878 0.5880 0.4709 0.2665 0.8444 0.1527 0.9452 0.2648 0.7635 0.2621 0.3912 0.1548 0.6959 0.1537 0.3445 0.3411 0.2089 0.3181 0.6279 0.0445 0.7691 0.1999 0.6999 0.2810 0.7805 0.6074 0.7093 0.1192 0.7720 0.7549 0.3968 0.4070 0.6385 0.4401 0.6753 0.1917 0.2362 0.9398 0.9329 0.2428 0.8085 0.7487 0.0336 0.5271 0.0067 0.7384 0.1194 0.6456 0.9727 0.4424 0.7551 0.8256 0.0688 0.4574 0.6022 0.2428 0.6073 0.4795 0.1920 0.6878 0.3774 0.7900 0.3196 0.8754 0.3868 0.9174 0.4501 0.6393 0.1389 0.3592 0.2160 0.3185 0.5309 0.5181 0.9160 0.2691 0.4587 0.5447 0.6963 0.7363 0.7904 0.5341 0.6544 0.9436 0.0012 0.7655 0.6619 0.6473 0.0938 0.3947 0.9493 0.0900 0.4076 0.6377 0.4624 0.1887 0.7703 0.5439 0.5254 0.6834 0.3276 0.1117 0.8200 0.9577 0.4243 0.2875 0.3502 0.7210 0.5303 0.7040 0.6713 0.1363 0.7184 0.2407 0.4609 0.0911 0.6620 0.5225 0.8611 0.4423 0.4386 0.6787 0.9686 0.6761 0.7702 0.5762 0.4162 0.9937 0.4849 0.0196 0.8335 0.4952 0.5313 0.2891 0.3225 0.6834 0.8419 0.2187 0.3935 0.3309 0.7689 0.1897 0.3251 0.6718 0.7847 0.5466 0.8329 0.1058 0.6714 0.4243 0.1673 0.4950 0.1056 0.6951 0.4714 0.4257 0.2564 0.1097 0.7413 0.2703 0.8620 0.1476 0.6110 0.0680 0.0358 0.6444 0.6135 0.0636 0.5201 0.1971 0.9899 0.0550 Columns 31 through 40 0.8507 0.7386 0.5523 0.1239 0.7378 0.5590 0.1781 0.8949 0.6311 0.6925 0.5606 0.5860 0.6299 0.4904 0.0634 0.8541 0.3596 0.0715 0.0899 0.5567 0.9296 0.2467 0.0320 0.8530 0.8604 0.3479 0.0567 0.2425 0.0809 0.3965 0.6967 0.6664 0.6147 0.8739 0.9344 0.4460 0.5219 0.0538 0.7772 0.0616 0.5828 0.0835 0.3624 0.2703 0.9844 0.0542 0.3358 0.4417 0.9051 0.7802 0.8154 0.6260 0.0495 0.2085 0.8589 0.1771 0.1757 0.0133 0.5338 0.3376 0.8790 0.6609 0.4896 0.5650 0.7856 0.6628 0.2089 0.8972 0.1092 0.6079 0.9889 0.7298 0.1925 0.6403 0.5134 0.3308 0.9052 0.1967 0.8258 0.7413 0.0005 0.8908 0.1231 0.4170 0.1776 0.8985 0.6754 0.0934 0.3381 0.1048 0.8654 0.9823 0.2055 0.2060 0.3986 0.1182 0.4685 0.3074 0.2940 0.1279 0.6126 0.7690 0.1465 0.9479 0.1339 0.9884 0.9121 0.4561 0.7463 0.5495 0.9900 0.5814 0.1891 0.0821 0.0309 0.5400 0.1040 0.1017 0.0103 0.4852 0.5277 0.9283 0.0427 0.1057 0.9391 0.7069 0.7455 0.9954 0.0484 0.8905 0.4795 0.5801 0.6352 0.1420 0.3013 0.9995 0.7363 0.3321 0.6679 0.7990 0.8013 0.0170 0.2819 0.1665 0.2955 0.2878 0.5619 0.2973 0.6035 0.7343 0.2278 0.1209 0.5386 0.6210 0.3329 0.4145 0.1842 0.0620 0.5261 0.0513 0.4981 0.8627 0.6952 0.5737 0.4671 0.4648 0.5972 0.2982 0.7297 0.0729 0.9009 0.4843 0.4991 0.0521 0.6482 0.7640 0.2999 0.0464 0.7073 0.0885 0.5747 0.8449 0.5358 0.9312 0.0252 0.8182 0.1341 0.5054 0.7814 0.7984 0.8452 0.2094 0.4452 0.7287 0.8422 0.1002 0.2126 0.7614 0.2880 0.9430 Columns 41 through 50 0.6837 0.7894 0.1123 0.6733 0.0986 0.9879 0.5975 0.7593 0.8092 0.7519 0.1321 0.3677 0.7844 0.4296 0.1420 0.1704 0.3353 0.7406 0.7486 0.2287 0.7227 0.2060 0.2916 0.4517 0.1683 0.2578 0.2992 0.7437 0.1202 0.0642 0.1104 0.0867 0.6035 0.6099 0.1962 0.3968 0.4526 0.1059 0.5250 0.7673 0.1175 0.7719 0.9644 0.0594 0.3175 0.0740 0.4226 0.6816 0.3258 0.6712 0.6407 0.2057 0.4325 0.3158 0.3164 0.6841 0.3596 0.4633 0.5464 0.7152 0.3288 0.3883 0.6948 0.7727 0.2176 0.4024 0.5583 0.2122 0.3989 0.6421 0.6538 0.5518 0.7581 0.6964 0.2510 0.9828 0.7425 0.0985 0.4151 0.4190 0.7491 0.2290 0.4326 0.1253 0.8929 0.4022 0.4243 0.8236 0.1807 0.3908 0.5832 0.6419 0.6555 0.1302 0.7032 0.6207 0.4294 0.1750 0.2554 0.8161 0.7400 0.4845 0.1098 0.0924 0.5557 0.1544 0.1249 0.1636 0.0205 0.3174 0.2348 0.1518 0.9338 0.0078 0.1844 0.3813 0.0244 0.6660 0.9237 0.8145 0.7350 0.7819 0.1875 0.4231 0.2120 0.1611 0.2902 0.8944 0.6537 0.7891 0.9706 0.1006 0.2662 0.6556 0.0773 0.7581 0.3175 0.5166 0.9326 0.8523 0.8669 0.2941 0.7978 0.7229 0.9138 0.8711 0.6537 0.7027 0.1635 0.5056 0.0862 0.2374 0.4876 0.5312 0.7067 0.3508 0.9569 0.1536 0.9211 0.6357 0.3664 0.5309 0.7690 0.1088 0.5578 0.6855 0.9357 0.9535 0.7947 0.9509 0.3692 0.0915 0.3960 0.6318 0.3134 0.2941 0.4579 0.5409 0.5774 0.4440 0.6850 0.4053 0.2729 0.1265 0.1662 0.5306 0.2405 0.6797 0.4400 0.0600 0.5979 0.1048 0.0372 0.1343 0.6225 0.8324 0.7639 0.0366 0.2576 0.86672. 参考课本综合例题2.5.4和2.5.5中的方法,模拟产生1000个随机变量,使其服从参数为2的指数分布,进而计算这1000个随机数的均值和方差。建议函数:function y = f( x)%UNTITLED Summary of this function goes here% Detailed explanation goes herey=-0.5*log(1-x); end a=unifrnd(0,1,10,100)a = Columns 1 through 10 0.8147 0.1576 0.6557 0.7060 0.4387 0.2760 0.7513 0.8407 0.3517 0.0759 0.9058 0.9706 0.0357 0.0318 0.3816 0.6797 0.2551 0.2543 0.8308 0.0540 0.1270 0.9572 0.8491 0.2769 0.7655 0.6551 0.5060 0.8143 0.5853 0.5308 0.9134 0.4854 0.9340 0.0462 0.7952 0.1626 0.6991 0.2435 0.5497 0.7792 0.6324 0.8003 0.6787 0.0971 0.1869 0.1190 0.8909 0.9293 0.9172 0.9340 0.0975 0.1419 0.7577 0.8235 0.4898 0.4984 0.9593 0.3500 0.2858 0.1299 0.2785 0.4218 0.7431 0.6948 0.4456 0.9597 0.5472 0.1966 0.7572 0.5688 0.5469 0.9157 0.3922 0.3171 0.6463 0.3404 0.1386 0.2511 0.7537 0.4694 0.9575 0.7922 0.6555 0.9502 0.7094 0.5853 0.1493 0.6160 0.3804 0.0119 0.9649 0.9595 0.1712 0.0344 0.7547 0.2238 0.2575 0.4733 0.5678 0.3371 Columns 11 through 20 0.1622 0.4505 0.1067 0.4314 0.8530 0.4173 0.7803 0.2348 0.5470 0.9294 0.7943 0.0838 0.9619 0.9106 0.6221 0.0497 0.3897 0.3532 0.2963 0.7757 0.3112 0.2290 0.0046 0.1818 0.3510 0.9027 0.2417 0.8212 0.7447 0.4868 0.5285 0.9133 0.7749 0.2638 0.5132 0.9448 0.4039 0.0154 0.1890 0.4359 0.1656 0.1524 0.8173 0.1455 0.4018 0.4909 0.0965 0.0430 0.6868 0.4468 0.6020 0.8258 0.8687 0.1361 0.0760 0.4893 0.1320 0.1690 0.1835 0.3063 0.2630 0.5383 0.0844 0.8693 0.2399 0.3377 0.9421 0.6491 0.3685 0.5085 0.6541 0.9961 0.3998 0.5797 0.1233 0.9001 0.9561 0.7317 0.6256 0.5108 0.6892 0.0782 0.2599 0.5499 0.1839 0.3692 0.5752 0.6477 0.7802 0.8176 0.7482 0.4427 0.8001 0.1450 0.2400 0.1112 0.0598 0.4509 0.0811 0.7948 Columns 21 through 30 0.6443 0.2077 0.3111 0.5949 0.0855 0.9631 0.0377 0.1068 0.0305 0.1829 0.3786 0.3012 0.9234 0.2622 0.2625 0.5468 0.8852 0.6538 0.7441 0.2399 0.8116 0.4709 0.4302 0.6028 0.8010 0.5211 0.9133 0.4942 0.5000 0.8865 0.5328 0.2305 0.1848 0.7112 0.0292 0.2316 0.7962 0.7791 0.4799 0.0287 0.3507 0.8443 0.9049 0.2217 0.9289 0.4889 0.0987 0.7150 0.9047 0.4899 0.9390 0.1948 0.9797 0.1174 0.7303 0.6241 0.2619 0.9037 0.6099 0.1679 0.8759 0.2259 0.4389 0.2967 0.4886 0.6791 0.3354 0.8909 0.6177 0.9787 0.5502 0.1707 0.1111 0.3188 0.5785 0.3955 0.6797 0.3342 0.8594 0.7127 0.6225 0.2277 0.2581 0.4242 0.2373 0.3674 0.1366 0.6987 0.8055 0.5005 0.5870 0.4357 0.4087 0.5079 0.4588 0.9880 0.7212 0.1978 0.5767 0.4711 Columns 31 through 40 0.0596 0.6596 0.1734 0.2920 0.9516 0.3015 0.0326 0.6448 0.2518 0.9063 0.6820 0.5186 0.3909 0.4317 0.9203 0.7011 0.5612 0.3763 0.2904 0.8797 0.0424 0.9730 0.8314 0.0155 0.0527 0.6663 0.8819 0.1909 0.6171 0.8178 0.0714 0.6490 0.8034 0.9841 0.7379 0.5391 0.6692 0.4283 0.2653 0.2607 0.5216 0.8003 0.0605 0.1672 0.2691 0.6981 0.1904 0.4820 0.8244 0.5944 0.0967 0.4538 0.3993 0.1062 0.4228 0.6665 0.3689 0.1206 0.9827 0.0225 0.8181 0.4324 0.5269 0.3724 0.5479 0.1781 0.4607 0.5895 0.7302 0.4253 0.8175 0.8253 0.4168 0.1981 0.9427 0.1280 0.9816 0.2262 0.3439 0.3127 0.7224 0.0835 0.6569 0.4897 0.4177 0.9991 0.1564 0.3846 0.5841 0.1615 0.1499 0.1332 0.6280 0.3395 0.9831 0.1711 0.8555 0.5830 0.1078 0.1788 Columns 41 through 50 0.4229 0.5309 0.7788 0.5181 0.2548 0.9160 0.1759 0.2691 0.6476 0.4587 0.0942 0.6544 0.4235 0.9436 0.2240 0.0012 0.7218 0.7655 0.6790 0.6619 0.5985 0.4076 0.0908 0.6377 0.6678 0.4624 0.4735 0.1887 0.6358 0.7703 0.4709 0.8200 0.2665 0.9577 0.8444 0.4243 0.1527 0.2875 0.9452 0.3502 0.6959 0.7184 0.1537 0.2407 0.3445 0.4609 0.3411 0.0911 0.2089 0.6620 0.6999 0.9686 0.2810 0.6761 0.7805 0.7702 0.6074 0.5762 0.7093 0.4162 0.6385 0.5313 0.4401 0.2891 0.6753 0.3225 0.1917 0.6834 0.2362 0.8419 0.0336 0.3251 0.5271 0.6718 0.0067 0.7847 0.7384 0.5466 0.1194 0.8329 0.0688 0.1056 0.4574 0.6951 0.6022 0.4714 0.2428 0.4257 0.6073 0.2564 0.3196 0.6110 0.8754 0.0680 0.3868 0.0358 0.9174 0.6444 0.4501 0.6135 Columns 51 through 60 0.5822 0.5447 0.4046 0.6963 0.3477 0.7363 0.8217 0.7904 0.5144 0.5341 0.5407 0.6473 0.4484 0.0938 0.1500 0.3947 0.4299 0.9493 0.8843 0.0900 0.8699 0.5439 0.3658 0.5254 0.5861 0.6834 0.8878 0.3276 0.5880 0.1117 0.2648 0.7210 0.7635 0.5303 0.2621 0.7040 0.3912 0.6713 0.1548 0.1363 0.3181 0.5225 0.6279 0.8611 0.0445 0.4423 0.7691 0.4386 0.1999 0.6787 0.1192 0.9937 0.7720 0.4849 0.7549 0.0196 0.3968 0.8335 0.4070 0.4952 0.9398 0.2187 0.9329 0.3935 0.2428 0.3309 0.8085 0.7689 0.7487 0.1897 0.6456 0.1058 0.9727 0.6714 0.4424 0.4243 0.7551 0.1673 0.8256 0.4950 0.4795 0.1097 0.1920 0.7413 0.6878 0.2703 0.3774 0.8620 0.7900 0.1476 0.6393 0.0636 0.1389 0.5201 0.3592 0.1971 0.2160 0.9899 0.3185 0.0550 Columns 61 through 70 0.8507 0.6126 0.7386 0.7690 0.5523 0.1465 0.1239 0.9479 0.7378 0.1339 0.5606 0.9900 0.5860 0.5814 0.6299 0.1891 0.4904 0.0821 0.0634 0.0309 0.9296 0.5277 0.2467 0.9283 0.0320 0.0427 0.8530 0.1057 0.8604 0.9391 0.6967 0.4795 0.6664 0.5801 0.6147 0.6352 0.8739 0.1420 0.9344 0.3013 0.5828 0.8013 0.0835 0.0170 0.3624 0.2819 0.2703 0.1665 0.9844 0.2955 0.8154 0.2278 0.6260 0.1209 0.0495 0.5386 0.2085 0.6210 0.8589 0.3329 0.8790 0.4981 0.6609 0.8627 0.4896 0.6952 0.5650 0.5737 0.7856 0.4671 0.9889 0.9009 0.7298 0.4843 0.1925 0.4991 0.6403 0.0521 0.5134 0.6482 0.0005 0.5747 0.8908 0.8449 0.1231 0.5358 0.4170 0.9312 0.1776 0.0252 0.8654 0.8452 0.9823 0.2094 0.2055 0.4452 0.2060 0
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年死亡病例讨论制度、查对制度测试题及答案
- 社交媒体在环境评价的应用-洞察及研究
- 皮革制品智能制造数据驱动分析-洞察及研究
- 智能服装时尚设计趋势-洞察及研究
- 2025年微生物学实验室操作技能评估答案及解析
- 2025年免疫学免疫功能检测与调节技术综合测试卷答案及解析
- 知识图谱价值挖掘-洞察及研究
- 2025年眼科学屈光不正的矫治方法模拟考试试卷答案及解析
- 2024-2025学年安徽省合肥市普通高中六校联盟高一下学期期末联考英语试题
- 基于大数据的红斑狼疮疾病预测模型-洞察及研究
- 《计算机视觉-基于OpenCV的图像处理》全套教学课件
- GB/T 18029.1-2024轮椅车第1部分:静态稳定性的测定
- 高考生物选择性必修2生物与环境基础知识填空默写(每天打卡)
- FZT 34002-2016 亚麻印染布行业标准
- 2023年高考物理(山东卷)真题评析及2024备考策略
- 全国身份证号地区对应表
- 主要机械设备表(汇总200种)
- GB/T 18386-2017电动汽车能量消耗率和续驶里程试验方法
- GB/T 17282-1998根据运动粘度确定石油分子量(相对分子质量)的方法
- GB/T 13912-2020金属覆盖层钢铁制件热浸镀锌层技术要求及试验方法
- GB 12326-2000电能质量电压波动和闪变
评论
0/150
提交评论