实用卫生统计学.ppt

实用卫生统计学,2011.9.5,第一章绪论,第一节卫生统计学的任务极其内容运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集、整理和分析的一门应用科学。,基本内容,1、基本原理和方法，包括研究设计和数据处理中的统计理论和方法（1-9章）2、健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计（11、13、14章）3、卫生服务统计，包括卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理等的统计问题。（12章）,第二节卫生统计在卫生事业管理中的作用,没有调查就没有发言权调查、收集数据处理分析数据客观作出决策卫生统计学在于工具和手段,第三节统计资料的变量类型,数值变量和分类变量两种，不同类型的变量需要计算不同的统计指标和选用不同的统计方法一、数值变量通过测定每个观察单位的某项特征的大小所得到的数据，一般有度量衡单位。如一个人的身高、体重、血压和脉搏等。常用平均数、标准差等来描述。统计分析方法常用t检验，方差分析，直线相关和回归。计量资料,二、分类变量通过确定每个观察单位的某项特征的性质或类别得到的数据称为分类变量，其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性（如男病人、女病人），没有度量衡单位。根据类别之间是否有程度上的差别，分为无序分类和有序分类。无序分类变量各类别之间无程度上的差别（如技术人员、非技术人员，称为二分类变量），（医护人员、非医护人员和管理人员三类，称为多分类变量）计数资料或无序分类资料,有序分类变量的各类别之间有程度上的差别黄连素对细菌性痢疾的疗效：治愈、显效、有效和无效四类，清点各类人数。既分类又计数，故这种变量介于数值变量和分类变量之间的一种有序分类变量，统计方法用秩和检验（8章）,变量,数值变量,分类变量,无序分类变量,有序分类变量,三、变量转换,1、数值变量的性质化转换婴儿的体重2500g为界，或25003999g，数值变量转换为有序分类变量2、分类变量的数量化转换对分类变量赋予值进行数量转换，如男女用1、2来表示，文化程度文盲、小学、初中、高中、大学用0.1.2.3.4来表示，这不仅有代码，也有量的差别。,第四节统计学基本概念,一、总体与总体研究总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体,是同质的所有观察单位某种变量值的集合。观察单位：个体，最基本的单位，一个人、家庭、地区、样品等。有限总体：这里的总体明确了一定时间、一定空间的有限个观察单位。无限总体：观察单位是无限个，无限总体无法做总体研究。,二、同质与变异,研究对象具有相同的背景、条件、属性称同质同一性质的事物，其个体观察值（变量值）之间的差异，在统计学上称为变异。,三样本与随机抽样,从总体中随机抽取有代表性的一部分个体，其测量值（或观察值）的集合，称为样本。随机抽样：总体中每个个体都有均等机会被抽取，抽到谁具有一定的偶然性。,四、抽样研究,从所研究的总体中随机抽取有代表性的一部分个体构成的样本进行研究称为抽样研究。抽样研究的目的是通过样本资料计算的指标去推论总体。可以用样本的平均值（x），推论总体的平均值（）。,五、参数和统计量,参数是指总体指标，如总体参数（），总体率（），总体标准差（）等。统计量是指样本指标，如样本平均数（x），样本率（p），样本标准差（s）。上海2011年全部正常男子的平均红细胞数（）即为总体参数，而从中随机抽取144名男子的平均红细胞数（x）为样本统计量。一般来讲，参数是未知的，需要用统计量去估计。用统计量去推论参数的方法，称为参数估计。（总体均数的区间估计，和参数检验（t检验）,六统计描述与统计推断,统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体（总体或样本）的某种现象或特征。统计推断：根据样本资料的特性对总体特性作估计或推论的方法称统计推断。,七、误差（error）,误差指测量值与真值之差。包括系统误差和随机测量误差。一、系统误差：不是偶然机遇造成，而是某种必然因素所致，具有一定的倾向性。其特点是观察结果一贯性的往一边偏，要高都高，要低都低。二、随机测量误差：偶然机遇所致，无方向性。再精密的仪器都会存在误差，只要控制在一定范围内X，数据都可以使用。三、抽样误差：完全由抽样造成，是偶然的机遇，是不可避免的，但尽量的缩小它。,八、概率与频率,概率是指某随机事件发生的可能性大小的数值，用P表示。0P1频率是指一次实验结果计算得到的样本率，用p表示。,第五节统计工作的基本步骤,一、计划与设计二、收集资料（一）统计资料的来源1、经常性资料2、一时性资料（二）统计资料的要求1、资料完整、正确和及时2、要有足够的数量3、资料的代表性和可比性三、整理资料（一）原始资料的检查和核对（二）数据的分组设计和归纳汇总1、质量分组；数量分组四、分析资料SPSS，SAS等统计工具的使用。,小结,1、运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集、整理和分析的一门应用科学。包括卫生统计学的基本原理和方法、健康统计和卫生服务统计。2、卫生事业管理的研究对象存在许多不确定性，充分发挥卫生统计的信息整体功能。3、统计资料的变量类型有数值变量和分类变量,4.几个基本概念的关系5.收集资料过程中，系统误差尽可能避免或通过周密的设计解决。6.统计工作一般分为计划与设计、收集资料、整理资料和分析资料四个基本步骤。7.学习卫生统计学重点是掌握统计的基本概念、基本知识、基本方法和基本计算，对统计公式的推导不作深究。,第二章数值变量的统计描述,目的：了解资料的分布类型，并根据分布类型选用适当的指标描述其集中趋势和离散趋势。若资料服从正态分布，可用正态法估计其参考值范围。,第一节数值变量的频数表,一些有序的区间（或组段）及落在各区间（或组段）内的观察值的个数，即频数。一、频数表的编制（一）求极差（range），最大值与最小值只差，用R表示。（二）确定组数、组距和组段1、组数，可根据资料分为8-15组,2.组距用符号i表示，相邻两个组的下限之差为组距。如本例先将组数初步定为10，则组距i=19.9/102cm，该资料最后分11组。3.组段的上、下限（三）列表划记二、频数分布的两个特征集中趋势和离散趋势。,三、频数分布的类型分为对称分布和偏态分布。对称分布指集中位置在中间，左右两侧分布大体对称。偏态分布，正偏态分布、负偏态分布。对数正态分布。,四、频数表的用途（一）便于观察资料的分布类型和分布特征（二）常作为大样本资料的陈述形式（三）便于进一步计算指标和统计分析（四）便于发现某些特大或特小的异常值，必要时经检查，核实后决定取舍。,第二节描述集中趋势的指标,算术均数、几何均数和中位数一、算术均数表示总体均数，x表示样本均数，均数表示观察值在数量上的平均水平。，（一）均数的适用条件均数能反映全部观察值的平均水平，适用于对称分布尤其是正态分布资料，可描述其集中趋势。,（二）均数的计算1.直接法2.加权法，组中值的使用二、几何均数的计算（一）适用条件等比资料，对数正态分布资料（二）几何均数的计算,（三）中位数用符号M表示。（一）中位数的适用条件1.常用于描述偏态分布资料的集中趋势2.分布类型不明确的资料的集中位置3.中位数不受两段特大值和特小值的影响，,（二）中位数的计算1.直接法n为奇数时，M=x（n+1)/2）n为偶数时，M=x(n/2)+x(1+n/2)2.频数表法百分位数Px=L+i/fx(n*x%-fL),第三节描述离散趋势的指标,一、极差最大值与最小值之差二、四分位数间距用符号Q表示。上四分位数P25，下四分位数P75，四分位数间距=P75-P25。主要用于偏态分布资料，特别是末端无确定数据的资料。,三、方差和标准差*,（一）方差每个观察值x与总体均数之差，称为离均差。由于x-有正负，相互抵消，不能反映变异度的大小，故将离均差平方后再相加，即（x-）2，称为离均差平方和。但（x-）2大小，与观察值的个数N有关。N大，则（x-）2大，为消除影响，求其平均，这就是总体方差2=（x-）2/N,样本方差：s2=（x-x)2/(n-1)其中n-1称为自由度，其意义是随机变量能“自由”取值的个数。2和s2可以反映全部观察值的情况，其值越大，离散程度越大。方差适于描述对称分布，尤其正态分布资料的离散趋势。（二）标准差和s是将方差开方，就是标准方。适用条件：1.用于描述对称分布资料，尤其是正态分布资料的离散趋势。2.标准差越大，数据越分散，均数的代表性越差。反之，则均数代表性越好。,3.标准差的计算1）直接法（x-x)2=x2-（x）2/n则计算标准差，将上式开方即可。2）加权法对2.1某地12